CUDA10.2

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。PyTorch1.5.0支持CUDA10.1。PyTorch1.4.0支持CUDA10.1。

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

yolov8 1650TI训练报错

ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2

Dakchueng·2024-02-12 02:06

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

不要选择CUDA11)由于目前的PyTorch稳定版最高只支持CUDA10.2,如果想支持目前的CUDA11架构需要手动编译,我还没成功过所以不讨论这个方法CUDAtoolkit10.2

Racer404·2024-01-31 13:11

【最新】手把手教你Windows安装TensorFlow-gpu2.1.0（2021.6.11更新）

1.1自我定位1.2小生配置一览①Anaconda3平台（小生版本许久没有更新，新版都可）②Python3.6（3.7及以上不兼容，采坑部分慢慢讲述）②英伟达GTX1050③CUDA10.2（CUDA版本目前一般为

MUKCHAN·2024-01-22 04:10

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

1.问题描述打算在Ubuntu18.04上安装cuda10.2,出现以下错误dpkg-deb:error:pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing

joker-wt·2024-01-15 12:11

cuda10.2安装python3.7pytorch

1.conda创建虚拟环境condacreate--namepytorch3.7python=3.72.激活虚拟环境condaactivatepytorch3.73.安装pytorch去pytorch官网找对应的版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.

朽月初二·2024-01-11 19:09

xavier输入法+卸载cuda10.2、cudnn8+快速安装cuda10.0、cudnn7+torch、torchvision

之前安装了高版本的cuda和cudnn，目前需要安装低版本的，操作如下：1、配置输入法1.sudoapt-getinstallfcitx-googlepinyin-y2.settings----languagesupport----keyboardinputmethodsystem----fcitx3.计算机重启4.点击右上角键盘----ConfigureFcitx----此时应只有一个Keybo

亿点点_·2024-01-11 03:46

【Jetson Xavier NX部署YOLOv5环境】

JetsonXavierNX部署YOLOv5环境一、jtop安装二、Jetson设置不息屏三、安装cuda10.2与cudnn8.0四、部署YOLOv5环境1.下载torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64

416317·2023-11-30 22:55

paddlepaddle 使用GPU 计算，安装cuDNN 和 CUDA记录

偶入编程深似海·2023-11-28 12:22

关于安装cuda的几个问题

nsightvisualstudioedition或者什么什么compute安装失败2.cuda安装成功之后菜单栏没有Nsight原因：安装cuda时里面的一些组件版本相较于你的VS版本过高、例如下图就解释了为什么我在vs2013条件下安装cuda10.2

z. e·2023-11-16 09:15

ubuntu18.04 zed sdk安装和卸载

安装好显卡驱动和cuda10.2后，开始安装zedsdk首先下载zedsdk：ZED_SDK_Ubuntu18_cuda10.2_v3.7.0.run在其文件夹下打开终端chmod+xZED_SDK_Ubuntu18

努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA控制面板】，选择左下角的【系统信息】选项，并点击【组件】按钮进入到如下界面：从图中我们可看出，GTX960M的显卡支持CUDA10.2

Circle-C·2023-11-12 08:02

windows平台使用bazel编译 tensorflow C++ 库

cuda版本，visualstudio的vc版本，bazel版本（下载报错提示中要求的最高版本，否则报错可能性很大，可先用一个较高的版本，然后通过错误提示降级）例如：tensorflow分支r2.3,cuda10.2

goodmorning!·2023-11-06 01:43

Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作

AnimateDiff插件适配sdxl模型适配StableDiffusion使用插件安装界面设置基础文生图加入lora的文生图StableDiffusion安装我的情况比较特殊，显卡版本太老，最高也就支持cuda10.2

羊城迷鹿·2023-10-30 06:45

tensorrt的安装和使用

以CUDA版本是10.2为例，选择适配CUDA10.2的tar包，然后执行类似如下的命令安装并测试：#安装c++版本cd/the/path/of/tensorrt/tar/gz/filetar-zxvfTensorRT

zhuikefeng·2023-10-26 13:19

win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结

Pro13安装CUDA+cuDnn+PyTorch参考(https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/105788637)PyTorch下载方法问题、CUDA10.2

weixin_52451351·2023-10-19 02:22

win10安装CUDAToolkit并配置mxnet-cu102

2.去NVIDIA的控制面板查看自己需要安装的CUDA（也就是CUDAtoolkit）的版本，这里我可以安的是cuda10.2：去官网下载对应的NUDAToolkit型号：CUDAToolkitArchive

蜂蜜柚子茶。·2023-10-19 02:21

VS2019&CUDA | VS2019编程CUDA环境配置

1.打开vs2019，（我们可以观察到，在VS2017模板一栏下方出现了“NVIDIA/CUDA10.2”。）创建一个空win32程序,即cuda_test项目。

ASKCOS·2023-10-15 16:32

没有为paddle_inference.dll 加载符号文件

我下载的c++预测库如下图所示，cuda10.2_cudnn7.6_avx_mkl_trt7要求CUDA10.2,CUDNN7.6,TensorRT7。

脆皮茄条·2023-10-15 01:44

Window10下的SlowFast安装、测试

Window10下的SlowFast安装、测试一、配置环境（必备）（1）VS2019【不介绍安装方法】（2）WINDOWS10【不介绍安装方法】（3）CUDA10.2【不介绍安装方法】需确保使用

KYRA_HUANG·2023-10-14 08:02

[转载]linux Pytorch（GPU版本）+ cuda10.2安装（解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能）

Pytorch（GPU版本）+cuda10.2安装（解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能）转载https://www.iotword.com/5074.html

SShirleyy·2023-10-12 00:04

使用ppocr突然退出问题

本次使用conda装了一个cuda10.2版本的paddleocr，然后所有的环境检查没问题，使用paddle自带的检查代码，输出提醒paddle可以正常使用：>>>importpaddle>>>paddle.utils.run_check

猫猫与橙子·2023-10-11 04:17

Ubuntu 18.04安装CUDA（版本10.2）和cuDNN

1.系统要求2.安装前的要求3.runfile安装（不支持跨平台）4.后续安装操作5.安装cuDNN6.汇总问题本文基于Ubuntu18.04.3LTS64位安装CUDA10.2和对应版本的cuDNN，

元宇宙iwemeta·2023-10-05 08:07

Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本（最全指南-避坑必备）

别出BUG求求了·2023-09-25 18:22

ubuntu安装ffmpeg

安装FFMPEG（支持GPU加速）1.安装ffnvvodec2.安装libx2643.安装ffmpeg4.查看并测试5.卸载安装FFMPEG（CPU版本）安装FFMPEG（支持GPU加速）默认已经安装cuda10.2

Eanve·2023-09-25 06:08

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

docs/zh/install/pip/windows-pip.html历史命令：V2.4环境支持Python版本3.6/3.7/3.8/3.9/3.10PIP安装方式Windows安装GPU版本支持CUDA10.2

FL1623863129·2023-09-03 09:26

Ubuntu TensorRT安装（python API）

实验环境Ubuntu18.04，CUDA10.2，Cudnn7.6，Py

0点618·2023-09-02 09:25

CUDA Toolkit多版本安装与配置

CUDAToolkit多版本安装目的是为了将CUDAToolkit支持多个版本，并将当前版本更新到后续支持常见pytorch的版本（即cuda11.6），目前该系统默认安装的是cuda10.2，cuda11.0

一马平川的大草原·2023-09-02 04:17

nvcc -V不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

查看自己的电脑是否支持CUDA，摁下windows键，按下图打开NVIDIA的控制面板可以看到我的是NVCUDA.DLL26.21.14…NVIDIACUDA10.2.141driver，那么我应该选CUDA10.2

Nefu_lyh·2023-09-01 07:20

win10下cuda10.2配置tensorflow2.x

目前，tensorflow官方还未发布cuda10.2对应的tensorflow版本亲测有效的配置方法：windows下需要把cuda安装目录下的cudart64_102.dll复制一份重命名为cudart64

余俊晖·2023-08-23 11:48

解决：AssertionError: CUDA unavailable, invalid device gpu requested

，不然容易踩依赖包版本不合适导致问题PyTorch官网注：官网不断更新，安装失败建议去官网看下载地址更新于：2020-03-09CUDA10.2官网下载CUDA11.3官网下载PyTorch官网给出的CUDA10.2

_JackSparrow·2023-08-12 00:33

深度学习环境配置 ubuntu安装CUDA10.2失败！

深度学习环境配置ubuntu安装CUDA10.2失败！

退役小学生呀·2023-08-11 14:17

安装mmocr

1、先安装对应版本的pytorch（本次cuda10.2，pytorch1.7）2、安装对应版本的mmcv3、安装request.txt文件中的依赖库，以上工作完毕后，在安装mmdection，以下为具体详细步骤

郭庆汝·2023-08-07 22:22

cuda11.3 安装

当前最稳定的和支持最多的版本是cuda10.2和cuda11.3注意：30系列以上的显卡必须安装cuda11.3及以上版本1.查看系统支持的最高cuda版本查看命令：nvidia-smi查看结果：这里显示的是系统支持的最高

SSPo·2023-08-04 11:54

CenterNet在Ubuntu20.04，PyTorch1.5，CUDA10.2的安装

写在前面最近需要搞一个目标检测加上特征提取的小项目，找方法的时候看到了CenterNet这个网络模型，论文里的图表表现出CenterNet性能完虐YOLOv3，如下图看着还是非常诱惑的，所以试试用这个。论文里也给了官方代码，但是还是有不少问题。本机环境从整个配置过程来看，主要问题集中在DCNv2这个网络的编译上。经过不少的尝试，最终在我的环境下编译成功：PyTorch1.5CUDA10.2g++7

A91A981E·2023-07-29 23:23

低版本CUDA安装/多版本切换/用户级CUDA安装

前言：我想要安装TorchV1.7.1，根据版本信息只有cuda10.2和11.0。但是，本地安装的CUDA版本为11.6和11.2，都不能满足需求。

zoetu·2023-07-28 01:35

CUDA10.2不支持Ubuntu20.04，那安装CUDA11.0以及神经网络库cudnn

想着安装CUDA10.2版本，可是去

机智客·2023-07-21 13:06

python中的tensorRT环境部署

本次环境部署，是在docker下，硬件cuda11.2，双GPU；需要的tensorRT8.2.1，从tensorRT安装包名称上，就可以得到匹配的CUDA和cudnn版本分别是：CUDA10.2，cudnn8.2

123小星星·2023-07-20 16:05

anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn

并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本1、安装anaconda及虚拟环境使用Anaconda多个python版本（python2.7&python3.8）2、安装cuda和对应版本cudnn（1）安装cuda10.2

会飞的咩咩·2023-07-19 09:17

Win10 下载torch以及CUDA配置

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html以该图为例，cu102代表CUDA10.2版本，cp代表python版

__TAT__·2023-07-18 01:59

PyTorch 1.13简介

#1.PyTorch1.13据官方介绍，PyTorch1.13中包括了BetterTransformer的稳定版，且不再支持CUDA10.2及11.3，并完成了向CUDA11.6及11.7的迁移。

mingqian_chu·2023-07-14 09:36

OSError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

我是在importdgl时报的错，condalist了一下，发现dgl是cuda10.2的，但是cudatoolkit是10.1的，重新安装一个10.2的cudatoolkit就好了!

二粒砂·2023-07-13 23:03

nx安装cuda与cudnn

本文参考Jetsonxaviernx安装CUDA10.2，和cudnn8.0_jetson安装cuda_三羊木木的博客-CSDN博客NX安装cuda和cudnn_nxcuda_viatea的博客-CSDN

Suyuoa·2023-06-21 00:41

AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘cuda‘

解决方案：到pytorch官网上找到对应的cuda版本的pytorch安装即可PreviousPyTorchVersions|PyTorch比如我的是cuda10.2（使用nvcc-V命令查看）那么就是使用以下命令安装

Branton_Zhenyuan·2023-06-15 15:45

Windows10系统下YOLOv5配置（Tesla P40 24GB、CUDA10.2）

操作系统：Windows10显卡：TeslaP4024GBCUDA版本：10.2YOLOv5版本：4.0一、下载CUDA&cuDNN下载相应版本的CUDA按默认一路安装到底下载相应版本的cuDNN，解压，将bin中、include中、lib中文件分别复制到CUDA相应安装目录bin中文件include中文件lib中文件二、安装PyThonPythonReleasesforWindows|Pytho

花开花落的个人博客·2023-06-12 03:53

Ubuntu 18.04 LTS 安装GPU驱动、CUDA、cudnn

我的显卡是V100，典型的服务器版本N卡，因为代码版本要求，准备安装CUDA10.2版本。

flying_insect·2023-06-11 02:36

解决cuda和tensorflow版本匹配的问题

群星闪耀·2023-06-07 13:02

解决darknet_ros配置yolo_v4时出现train=1的问题

基本信息设备：NVIDIAJetsonXavierNX，定制载板版本：L4T32.6.1，JetPack4.6，ubuntu18.04LTS，rosmelodic，cuda10.2（务必确认系统版本和JetPack

Chenliang Pan·2023-04-18 23:09

windows10 深度学习训练环境配置

一、安装概要本说明针对windows安装pytorchGPU训练环境使用（以下软件版本号可以选择其它版本但整体要一致比如cuda10.2，pytorch也要10.2）二、基本软件安装下载：1.下载并安装

蓝云风翼·2023-04-18 00:43

NVIDIA Jetson Xavier NX入门（2）——开机设置和远程登录

Xavier官方系统里自带cuda10.2，但是需要手动添加进环境路径，否则在之后的使用中会出现找不到cuda的错误。右键桌

文山湖的猫·2023-04-17 18:45

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