CUDA10.2 第3页

YOLO V4学习记录

YOLOV4学习记录一、安装问题显卡：GTX2080SUPER；CUDA：10.2；windows10专业版按照网络上提供的教程安装、配置YOLOV4，安装CUDA10.2软件，安装对用cuDNN版本，

开饭了船长·2023-01-03 06:33

window通过nuget安装onnxruntime-gpu（c++版）

目录1.下载2.安装配置目标：cuda10.2，cudnn8.0.3，onnxruntime-gpu1.6.0，opencv4.2其他版本对应关系：CUDA-onnxruntimeInstructionstoexecuteONNXRuntimeapplicationswithCUDAhttps

Mr.Q·2023-01-01 15:19

深度学习cuda和pytorch安装

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、安装cuda10.2下载链接：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper不要下太新的版本，pytorch对应的版本还没有这么高如果点进去可能会出现一下界面直接去百度网盘下链接

邻家的狗2·2022-12-30 22:26

20221222 GAN

https://github.com/TencentARC/GFPGANUbuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.2+cudnn_翟羽嚄的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装cuda10.2

AI-sqG·2022-12-30 08:56

从创建conda环境再到安装mmcv及mmdet

condacreate-npytorchpython=3.8移除conda环境condaremove-npytorch--all激活conda环境condaactivatepytorch3、安装pytorch(以cuda10.2

kira_Y·2022-12-29 20:19

PV-RCNN复现:spconv环境配置及遇到的问题

PV-RCNN复现:spconv环境配置及遇到的问题1.本机环境2.配置过程1.本机环境Ubuntu20.04Cuda10.0（后面又换了Cuda10.2）python3.7.10pytorch1.6.0gcc7.5.02

每天都不想学习的Cora·2022-12-28 17:41

关于pytorch、torch_geometric安装 22.12.25

CUDA11.7版本一下；cuda9.2+torch_geometric1.61+pytorch1.6.0+python3.8，torch_geometric报错；卸载CUDA，重新安装半天，终于装上CUDA10.2

qiongyugaohan·2022-12-26 11:11

ubuntu16.04一步到位安装CUDA10.02、PyTorch、PaddlePaddle、TensorRT

文章目录原始驱动卸载CUDA安装CUDNN配置驱动安装PyTorch安装PaddlePaddle安装TensorRT安装备注由于很多框架和套件停止了10.0的支持，将原始已安装完成的cuda10.0的服务器重新配置cuda10.2

DeepHao·2022-12-26 11:53

Flexible-PU复现踩坑

我的配置：cuda10.2，tensorflow13.1.0，python3.6，gcc8.4.0tf_ops的编译文件有问题，更改后成功跑通的结果如下：CD：#!

Yilien10·2022-12-26 10:36

gpu版本pytorch配置

pytorch官网可以下载https://pytorch.org/先打开命令行窗口（windows+r），输入nvidia-smi查看电脑能支持的最高cuda版本进入pytorch官网，我选择下载官网的cuda10.2

南方有乔木cr·2022-12-25 23:02

window下安装paddlex2.0——python各版本依赖问题

paddlepaddle-gpu对于gpu版，cuda10.2是最稳定的，对应的cudnn是7.6python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps://mirror.baidu.com

Mr_zhuocheng·2022-12-23 13:15

python3.8+pytorch 1.7.0+cuda10.2+cuDNN

本文是在电脑中直接安装cuda10.2的过程，如果是要在anaconda环境中安装的话，可以直接只在虚拟环境中使用命令进行安装，用以下链接中的过程即可。

ligous·2022-12-23 09:44

Jetson Xavier NX 卸载Tensorrt8.2.1并安装指定版本8.0.1

我的板子目前环境是Jetpack4.6.2、CUDA10.2、Cudnn8.2.1、Tensorrt8.2.1首先说一下为什么要更换版本，在执行tensorrt的测试案例的时候，无法通过，报错如下：[ltWrapper.cpp

C++有手就行·2022-12-21 05:52

Jetson Agx Xavier 安装cuda10.2和cudnn

1安装cuda首先在主目录下创建一个叫cuda-l4t的文件夹mkdircuda-l4t将cuda10.2和cudnn的安装包放在该文件夹下cuda-l4tcd~/cuda-l4tbashcuda-l4t.shcuda-repo-l4t

tianzhenba·2022-12-21 05:51

让torch.cuda.is_available()从false变成true的一点经验

不过他们没有提到的一个坑，就是我在pytorch官网上看到的版本只有对应CUDA10.2和11.1（今天是202

也无风雨也无晴 ~~·2022-12-21 02:17

mmdetection运行环境配置

cmd里运行nvcc--version（一定要用这个方法，不要用网上从控制面板查看的方法）我的电脑是cuda10.2。anaconda创建虚拟环境condacreate-nmmlab

明笃i·2022-12-19 17:39

pp-tracking ubuntu 18.04使用GPU推理出现Segmentation fault

目录1.报错2.报错原因3.conda环境指定cuda10.2和cudnn7.6.53.1.安装cuda10.23.2.安装cudnn7.6.53.3.conda环境指定cuda10.23.4.conda

wangxinRS·2022-12-19 10:47

win10安装Detectron2——2022.04

1、所需环境Anaconda3python3.7.12pytorch1.8.0（要安装跟cuda版本对应的）torchvision0.9.0（跟pytorch版本匹配）cuda10.2（参考cuda和cudnn

下雨天不下雨·2022-12-18 08:24

WIN10+YOLOv4 C++调用Yolov4生成的DLL

1,创建一个vs项目并把所有需要的文件放在项目目录1.1生成GPU版DLL，1.1.1右键txt打开yolo_cpp_dll.vcxproj修改配置改成CUDA10.2，共2处1.2打开yolo_cpp_dll.sln

weixin_45052870·2022-12-18 02:27

paddle GPU 终极安装教程

这里我们选择cuda10.2，个人觉得大多数的机器学习框架都是支持该cuda版本的。4.下载cuda版

apodxxx·2022-12-17 09:57

ubuntu安装多个cuda

cuda_pursuit_zhangyu的博客-CSDN博客_服务器cuda版本【深度学习环境】Linux下安装、切换cuda和cudnn_JianJuly的博客-CSDN博客_linux切换cudaUbuntu16.04安装CUDA10.2

超人妈妈·2022-12-16 18:06

【Docker】记录帖，拉取docker镜像torch1.8.1创建mmfewshot环境

问题描述模型移植平台展示需要使用torch1.8.1，需要使用cuda10.2及以上，而实验室安装cuda版本为10.1，不方便升级，故使用镜像创建一般而言，镜像的显卡驱动与主机共享，但是cuda是独立的

洪城布衣·2022-12-14 19:32

【机器学习】【ubuntu】MinkowskiEngine 安装

sparseconv）的库，下面来介绍如何安装github下载地址：https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine里面的安装步骤虽然已经比较详细，但还是有些小坑这里以cuda10.2

繁星¹⁸⁹⁵·2022-12-14 08:18

MinkowskiEngine安装rtx3080 血泪史

前后兜兜转转搞了大半个月，在学校发的小电脑成功安装过一次，然而磁盘太小，gpu太垃圾，train不起来，换了3080电脑搞完算力不匹配cuda10.2借此机会整理出我的安装思路和历史，从装机配置到完成闵可夫斯基引擎安装

whaleseeker·2022-12-14 08:44

【TensorRT】win10安装tensorRT8.0.3.4+cudnn8.2.1+cuda10.2+利用opencv自己导入图像进行推理

cudnn的安装可以参考我的另一篇博文：【软件安装】win10装anaconda3-4.2.0、python3.5、opencv3.0和tensorflow1.2（gpu）_LeonJin的博客-CSDN博客cuda10.2

JinSu_·2022-12-14 03:09

关于pytorch等环境配置记录

cuda10.2+win11+anaconda3由于之前在弄三维重建框架bundlefusion时已经下载安装过CUDA10.1，我没有选择去卸载掉以前的，我是在之前下载得到的cuda10.1上生成了一个同级的名为cuda10.2

狮子王--·2022-12-13 11:26

Windows下卸载CUDA10.2

1.打开电脑控制面板——程序——卸载程序2.剩下以下四个就可以，其余都卸载掉。3.C盘里面C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit文件删除。4.打开电脑管家或其他杀毒软件垃圾扫描下，清理下电脑，主要是清理注册表。

L802380230·2022-12-13 10:55

Ubuntu20.04安装cuda10.2和cudnn7.6.5

结果展示：禁用nouveau首先确保禁用显卡自带驱动。sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf在文件中添加blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0wq关闭保存，然后执行sudoupdate-initramfs-u重启sudoreboot重启，执行下面语句，如没有反馈信息则禁用完成。lsmod|grepnouveau查看显卡

小小小白～～·2022-12-13 09:17

安装cuda10.2及对应cuDNN,安装pytoch1.10至anaconda3

安装cuda10.2及对应cudNN,安装pytoch至anaconda刚开始做毕设，down下来的模型需要使用pytorch框架，然后在pycharm的IDE中下载的版本只能是简单的CPU版本，无法调用

giant潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘·2022-12-11 05:16

编译DCNv2 cuda10.2版本

安装cuda10.2版本的torchpipinstalltorch==1.10.1+cu102torchvision==0.11.2+cu102torchaudio==0.10.1-fhttps://download.pytorch.org

progress_every_day·2022-12-11 05:46

mmdetection2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1+torchvision0.11.2(cuda10.2)安装

由于换一台服务器跑程序，之前是mm2.9.0+mmcv1.2.4+torch1.10.1(cuda11.4),按照官方教程（https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/v2.9.0/docs/get_started.md）一步步来即可，但是在新的这台服务器按官方教程一直报错：mmdetection2.9.0要求mmcv版本在1.2.4-1.3之间，

编程路上的求道者·2022-12-11 05:15

cuda10.2 安装torch1.10版本

condainstallpytorch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio==0.10.0cudatoolkit=10.2-chttp://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

咆哮的小清新dd·2022-12-11 05:15

在Arm板（NVIDIA AGX Xavier）配置深度学习环境+安装llvm/llvmlite/numba

系统与环境：Arm、Ubuntu18.04、JetPack4.4、Cuda10.2、Cudnn8.0.0.180内容：（1）配置conda虚拟环境（2）llvm/llvmlite/numba我主要是配置

四处炼丹·2022-12-09 20:33

Ubuntu18.04 ros 安装ZED SDK---基于x86架构

之前在zed接入ros是基于JetsonNX开发板，而JetsonNX是自带CUDA10.2版本的。

wqm-story027·2022-12-09 11:10

Windows11安装Paddle2.2 GPU版本踏坑

Mr.Faiths·2022-12-08 00:54

DS-SLAM配置

关于DS-SLAM配置的踩坑关于cudnn版本关于Ubuntu20Python版本支持关于cudnn版本由于之前配置版本为cuda10.2与cudnn8，但是caffe-segnet版本支持只到cudnn7

tly11·2022-12-06 18:04

cuda10.2安装paddle的踩坑历程

因为有个作业要求paddle里的包，在paddle官网https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html有详细的安装步骤，我的电脑装了cuda10.2+cudnn7.6.5，应该都是匹配的，但是在最后验证的时候，报错：RuntimeError

f~shuai·2022-12-06 13:28

win10 安装 paddledetection 避免踩坑

关于CUDA10.2和CUDNN10.2,v7.6.5.32下在：一、安装python版本python39即可更新pippython-mpipinstall--upgradepip更新protobufpip3installprotobuf

空了虾摸索·2022-12-06 13:55

Ubuntu21.04同时安装多个cuda

由于不同的项目需要，服务器需要安装多个不同版本的cuda方便程序运行，在此做个记录本人电脑之前已经成功安装了cuda10.2的版本，现在需要新增一个cuda10.1的环境如果还没安装任何cuda版本，请参考我的这篇链接进行

Nudge636·2022-12-05 10:13

多个版本CUDA的安装使用注意事项

如下图所示，安装了CUDA11.6（先）和CUDA10.2（后）。可见，后安装的会优先被找到（查找nvcc时从上往下遍历path，先出现在环境变量中的优先使用）。注意在开发

simple_whu·2022-12-05 10:12

Linux配置mmcv-full

1、根据当前cuda版本安装对应torch版本，本人cuda10.2，torch安装的是1.7.12、结合mmdetection的版本，如下图，因为我安装的是最新版的mmdetection，已经到了2.8.0

咸菜萝卜头·2022-12-04 17:24

Nvidia Jetson Nano 上安装升级 CUDA

主板上配置yoloV5环境执行推理报错：已解决错误：RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice解决方案：将cuda10.2

weixin_38076609·2022-12-03 16:24

cuda10.2安装torch1.9

pip--default-timeout=1000installtorch==1.9.0+cu102torchvision==0.10.0+cu102torchaudio==0.9.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

人类高质量算法工程师·2022-12-03 07:02

Win10、Cuda10.2安装torch1.9超详细版

和cuDNN的安装及环境配置https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv首先从该网页下载pytorch对应版本的的CUDA，torch1.9可以使用CUDA10.2

Xnion·2022-12-03 07:29

YOLOv5实战+TensorRT部署---环境配置及软件下载

YOLOv5项目的TensorRT加速部署—环境配置在Win10系统上利用TensorRT来加速部署YOLOv5项目，需要用到的软件与依赖包有：cuda10.2,cudnn7.6.5,VS2019,OpenCV3.4.0

畅想未来2020·2022-12-02 10:03

anconda虚拟环境安装cuda10.2 懒人篇

网上有好多安装cuda的教程，找了好多个，失败了很多天（说多了都是泪），有的比较复杂，作者比较懒，所以想通过纯指令进行安装，于是进行了组合尝试，然后成了，给大家提供一点参考。感觉自己成功的核心主要是pip指令和conda指令的选择，用pip！！！！可以先参考这个博主的方法查询自己能安装的cuda版本安装位置全在我的虚拟环境pytorch中安装的，下面是我的安装流程：安装cuda#安装CUDAcon

再来一口肉好嘛·2022-12-01 21:36

3060显卡-yolov5-GPU环境搭建的一些建议

NVIDIA3060显卡来使用yolov5训练模型的用户***NIADIA3060仅支持cuda11.1以上版本***（这是我在搜索中找到的一条信息，原地址给忘记了，所以不能给出转载地址，我之前用的是cuda10.2

Giraffe\·2022-12-01 17:22

NVIDIA Jetson AGX Xavier安装OpenPCDet完整踩坑记录

我拿到的时候板卡上面已经刷好了cuda10.2，nvcc-V可以直接看到。这一步还没到的同志们请先去看别的帖子把pack刷上。

Popuffu·2022-12-01 02:13

NVIDIA Jetson tx2i 设置cuda10.2 _cudnn8.0, 安装 pyTorch

NVIDIAJetsontx2i，使用JetPack4.5.1刷机后，内置有（CUDA10.2、cudnn8.0、opencv4.1.1、L4TR32.5、TensorRT7.1.3、VisionWorks1.6

Smile@IT小女子·2022-12-01 02:10

Cuda版本

1.Cuda版本会制约系统版本，例如安装Cuda10.2只能在Ubantu18.04上，不能在20.04上面。2.驱动会制约Cuda版本：驱动越新，Cuda安装的版本越高。

gangdamuuuu·2022-11-30 13:16

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