CVPR 第26页

CVPR2018：TFusion论文解读

转载：https://blog.csdn.net/u011453773/article/details/79638489CVPR2018:UnsupervisedCross-datasetPersonRe-identificationbyTransferLearningofSpatio-temporalPatterns

从天而降小可爱·2023-03-26 07:09

自动驾驶入门日记-13-2018CVPR自动驾驶论文阅读

嗨，大家好啊，忽如一夜春风来，千树万树梨花开。。。咔咔，搞错了搞错了，最近艳阳高照，在厦门的我基本已经热成一只废猪，也不知道下大雨地区的小伙伴们是否安好。回归正题，最近看到的有趣的新闻分享给大家。听过智能驾驶，知道智能道路吗？你可能拉低“整条街”的智商！当当当，就是它了，知乎上的一篇文章，有点标题党，整篇文章很短，主体部分引用如下此次，深圳市通过对交通信号控制设施的整体改造让智慧道路实现了全线流量

我爱大头老婆·2023-03-25 13:11

一文尽览 CVPR 2023 workshop 所有算法竞赛！前沿技术、丰厚奖金！

关注公众号，发现CV技术之美近日总结了CVPR2023中所有Workshop主要内容（一文了解CVPR2023Workshop都要做什么），其中不少workshop同时也是有算法竞赛的。

我爱计算机视觉·2023-03-25 07:16

CVPR2023 | 微软提出高效率大规模图文检索模型

来自：圆圆的算法笔记进NLP群—>加入NLP交流群论文标题：LexLIP:Lexicon-BottleneckedLanguage-ImagePre-TrainingforLarge-ScaleImage-TextRetrieval下载地址：https://arxiv.org/abs/2302.02908根据一张图片检索相关文本，或者根据一段文本检索相关图片，在现在的工业界中越来越常用。随着既有C

zenRRan·2023-03-25 07:46

基于yolov5的PCB缺陷检测，引入CVPR 2023 BiFormer：Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention提升检测精度

1.PCB数据集介绍PCB是最具竞争力的产业之一，其产品的优良则关系到企业的发展。由于产品外观缺陷的种类非常广泛，所以较一般电子零部件的缺陷检测更加困难。PCB板缺陷包括短路、多铜及少铜、断路、缺口、毛刺等。利用深度学习技术采用人工智能学习PCB图像，可以分析复杂的图像，大幅提升自动化视觉检测的图像判读能力和准确度，并可将缺陷进行分类。针对不同产品不同的缺陷标准，智能系统能够灵活应对。PCB数据集

AI&CV·2023-03-25 07:15

CVPR2023 COCO新纪录65.4mAP！InternImage已开源 | 注入新机制，探索视觉大模型

https://arxiv.oorg/abs/2211.05778https://github.com/OpenGVLab/InternImage相比近年来大尺度ViT取得的巨大成功，基于CNN的大尺度模型仍处于早期阶段。本文提出了一种新的基于CNN的大尺度基础模型InternImage，它通过类似ViT提升参数量与训练数据等方式取得了大幅性能提升。不同于近来聚焦于大核的CNN方案，InternI

AI视觉网奇·2023-03-25 07:43

CVPR 2023 | YOLOv7强势收录！时隔6年，YOLOv系列再登CVPR！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：GiantPandaCVAlexeyBochkovskiy刚刚宣布YOLOv7收录CVPR2023

Amusi（CVer）·2023-03-25 07:10

CVPR 2023 | 即插即用！BRA：新注意力，BiFormer：一种视觉新主干

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【Transformer】微信技术交流群转载自：CVHubTitle:BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttentionPaper:https://arxiv.org/abs/2303.08810Code:https://github.com/rayleizhu

Amusi（CVer）·2023-03-25 07:10

CVPR2023 即插即用系列 | 一种高效轻量的自注意力机制助力图像恢复网络问鼎SOTA！

Title:EfficientandExplicitModellingofImageHierarchiesforImageRestorationPDF:https://arxiv.org/pdf/2303.00748Code:https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration.git导读全局，区域和局部范围的特征可以很好地被神经网络用于图像恢复任务

CVHub·2023-03-25 07:08

CVPR‘2023 即插即用系列! | BiFormer: 通过双向路由注意力构建高效金字塔网络架构

Title:BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttentionPaper:https://arxiv.org/pdf/2303.08810.pdfCode:https://github.com/rayleizhu/BiFormer导读众所周知，Transformer相比于CNNs的一大核心优势便是借助自注意力机制的优势捕捉长距离上下文依赖。

CVHub·2023-03-25 07:07

YOLOv5/v7/v8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，打造高精度检测器

本篇内容：YOLOv5/v7/v8改进最新主干系列BiFormer：顶会CVPR2023即插即用，小目标检测涨点必备，首发原创改进，基于动态查询感知的稀疏注意力机制、构建高效金字塔网络架构，最新TransFormer

芒果汁没有芒果·2023-03-25 07:06

Yolov5/Yolov7 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显

目录1.BiFormer介绍2.基于Yolov5的BiFormer实现2.1BiFormer加入common.py中2.2BiFormer加入yolo.py中：2.3yolov5s_BiLevelRouting

AI&CV·2023-03-25 07:35

图像增强（image enhancement）Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photogra...

cvpr2018的一篇论文，本文采用gan网络做图像增强。主要工作有以下三个方面。生成器：本文采用U-net为基础设计生成器。

牛肉塔克·2023-03-25 05:03

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

《TowardsLayer-wiseImageVectorization》(CVPR2022)GitHub:github.com/ma-xu/LIVEInstallationWesuggestuserstousethecondaforcreatingnewpythonenvironment.Requirement

AbnerAI·2023-03-24 16:46

NVIDIA开源DG-Net：用GAN做“淘宝式”换衣，辅助行人重识别

让我们来回顾一下这篇CVPR19Oral的论文。

郑哲东·2023-03-24 01:01

结对第二次—文献摘要热词统计及进阶需求

221600426221600401Github进阶需求项目地址221600426221600401作业目标实现一个能够对文本文件中的单词的词频进行统计的控制台程序,并能在基本需求实现的基础上，通过爬取CVPR2018

weixin_30262255·2023-03-23 20:53

自动驾驶入门日记-11-2018CVPR自动驾驶论文阅读

废话也不多说啦，直接进入正题吧，今天继续研读2018CVPR的自动驾驶相关文章，论文的题目是《Ontheiterativerefinementofdensel

我爱大头老婆·2023-03-22 23:50

ExtremeNet：通过极点进行目标检测，更细致的目标区域 | CVPR 2019

ExtremeNet检测目标的四个极点，然后以几何的方式将其组合起来进行目标检测，性能与其它传统形式的检测算法相当。ExtremeNet的检测方法十分独特，但是包含了较多的后处理方法，所以有很大的改进空间，感兴趣可以去看看论文实验中的错误分析部分来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Bottom-upObjectDetectionbyGroupingExtremeandCenterPoints论文

VincentTeddy·2023-03-22 22:33

计算机视觉领域的研究方向,2020年，计算机视觉领域会哪些新的研究方向值得提前探索？...

前言结合计算机视觉、机器人领域5大顶会(CVPR/ICCV/IROS/ICRA/ECCV)，以及产业界的需求，总结3个当下热门及前沿的研究领域。

Sean Q·2023-03-22 07:05

YOLOv5、YOLOv7改进首发最新PWConv核心结构｜来自最新CVPR2023顶会，进一步轻量化！测试数据集mAP有效涨点，进一步降低参数量，追求更高的 FLOPS

本篇内容：YOLOv5,YOLOv7改进首发最新PWConv核心结构｜来自最新顶会CVPR2023，各种数据集mAP有效涨点，进一步降低参数量，追求更高的FLOPS内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点

芒果汁没有芒果·2023-03-22 07:01

Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement CVPR2020

Zero-ReferenceDeepCurveEstimationforLow-LightImageEnhancementCVPR2020pdf:https://li-chongyi.github.io

嗮太阳的狗狗·2023-03-22 01:17

SENET——imageNet冠军解读

借助我们提出SENet，我们团队（WMW）以极大的优势获得了最后一届ImageNet2017竞赛ImageClassification任务的冠军，并被邀请在CVPR2017的workshop（BeyondImageNet

Weisong Zhao·2023-03-21 07:32

SENet论文学习

本文转载至机器之心专栏，作者：胡杰，原文地址：http://www.sohu.com/a/161633191_465975本届CVPR2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文，国内自动驾驶创业公司Momenta

_严君_·2023-03-21 07:21

SENet解析

这里我们介绍一篇CVPR2017的文章SENet，它赢得了

无码不欢的我·2023-03-21 07:18

LD for Dense Object Detection（CVPR 2022）原理与代码解析

paper：LocalizationDistillationforDenseObjectDetectioncode1：https://github.com/HikariTJU/LDcode2：https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/ld背景定位是目标检测中的一个基本问题，边界框回归是目前目标检测中最流行的定位方法，

00000cj·2023-03-21 04:30

【CV中的Attention机制】模块梳理合集

文章目录0.总述1.SENet(CVPR18)2.SKNet(CVPR19)3.CBAM(ECCV18)&BAM(BMVC18)&scSE(MICCAI18)4.Non-LocalNetwork(CVPR19

*pprp*·2023-03-21 04:57

改进YOLO系列 | CVPR2023最新 PConv | 提供 YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv7-tiny 模型 YAML 文件

DWConv是Conv的一种流行变体，已被广泛用作许多神经网络的关键构建块。对于输入I∈Rc×h×wI\inR^{c\timesh\timesw}I∈

迪菲赫尔曼·2023-03-21 04:56

论文 | CVPR2020 《Action Genome: Actions as Compositions of Spatio-temporal Scene Graphs》论文解读

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢～～～这也是今年发表在CVPR上的文章，简单整理记录一下。

与阳光共进早餐·2023-03-20 16:45

一种强大的深度信息挖掘方法（CVPR 2023）

作者|派派星编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D目标检测】技术交流群后台回复【3D检测综述】获取最新基于点云/BEV/图像的3D检测综述！导读本文针对之前DETR-based的3D检测器中忽略了空间交叉注意力中的深度信息，并在检测物体时产生了严重的模糊问题进行了研究。为了解决这个问题，本文提出了深度感知的空间交叉注意力(DA-

自动驾驶之心·2023-03-20 07:50

A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image 笔记

作者：HaoqiangFan，HaoSu来源：CVPR2017(oral)文章链接：https://arxiv.org/abs/1612.00603源码链接：https://github.com/fanhqme

RyanLin_·2023-03-18 19:13

可用于大规模点云表面重建的深度学习算法

袁赣张秦，付前程，张琛，廖新耀论文：[1]ZhengxinMi#,YimingLuo#,WenbingTao*.SSRNet:Scalable3DSurfaceReconstructionNetwork.CVPR2020

我爱计算机视觉·2023-03-17 12:57

[论文笔记] Knowledge Distillation via Instance Relationship Graph

JiajiongCao,BingLi,ChunfengYuan,WeimingHua,YangxiLicandYunqiangDuanMotivation这篇文章是基于传统KD的改进版，类似于同样发表在CVPR2019

是杨不是阳羊扬·2023-03-17 07:35

快速导向滤波 matlab,导向滤波小结：从导向滤波（guided filter）到快速导向滤波（fast guide filter）的原理，应用及opencv实现代码...

何凯明在cv圈应该算是名人了，学生时代关于图像去雾的研究就以第一作者的身份获得BestPaperAward(CVPR2009)，而且今年刚刚又斩获MarrPrize(ICCV

吹亚吹·2023-03-16 07:33

改进YOLO系列 | CVPR2023最新Backbone | FasterNet 远超 ShuffleNet、MobileNet、MobileViT 等模型

论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2303.03667v1.pdf为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。并且，如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，本文提出了一种新的partia

迪菲赫尔曼·2023-03-16 07:21

目标检测算法YOLOF：You Only Look One-level Feature

作者|张凯编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）本文介绍CVPR2021接收的目标检测论文YouOnlyLookOne-levelFeature。

我爱计算机视觉·2023-03-16 07:33

Yolov4网络详解

Yolov4项目概述Yolov4论文：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionYolov4是在2020年CVPR上发表的，从作者的名字可以知道Yolov4并不是原

@BangBang·2023-03-15 20:13

Dual Super-Resolution Learning for Semantic Segmentation（CVPR2020)）论文解读

目录1.网络结构图2.单模块结构2.1.语义分割超分辨率（SSSR）模块2.2.单图像超分辨率（SISR）模块<

zy_destiny·2023-03-15 08:15

Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

这篇论文是cvpr2018的一片关于landmark的论文。

Junr_0926·2023-03-15 07:28

毫末智行技术论文入选CVPR 2023：可大幅提高3D车道线检测性能

2月28日，一年一度的计算机视觉顶会CVPR2023放榜。

HiEV·2023-03-15 03:54

Learning to See in the Dark阅读札记

LearningtoSeeintheDark阅读札记论文发表于2018年的CVPR。Abstract本文目标：实现极端低光图像增强，包括降噪和正确的颜色变换。

Cassia tora·2023-03-14 07:26

CLIP-Event: Connecting Text and Images with Event Structures 论文解读

ConnectingTextandImageswithEventStructures论文：2201.05078v1.pdf(arxiv.org)代码：limanling/clip-event(github.com)期刊/会议：CVPR2022

Trouble..·2023-03-14 04:15

CVPR2017：密集连接的卷积网络DenseNet《Densely Connected Convolutional Networks》

文章目录原文地址初识相知回顾参考原文地址https://arxiv.org/abs/1608.06993初识深度卷积神经网络由于相关信息和梯度在前向传递和反向传播时都需要经过很多层，会导致梯度弥散以及梯度消失的问题。为了解决这类问题，以ResNet为代表的相关工作，都采用了在earlylayer和laterlayer之间建立短路连接的方法。下图展示了ResNet中残差块的设计而本文基于此核心，提出

我是大黄同学呀·2023-03-13 21:18

CVPR2023录用公布

点击文末公众号卡片，找到伙伴，轻松参会北京时间2023年2月28日01:15am左右，CVPR2023录用结果公布，在OpenReview上可查看。

SiameseAge·2023-03-13 21:47

CVPR 2023 接收结果出炉！再创历史新高！录用2360篇！（附10篇最新论文）

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群2023年2月28日凌晨，CVPR2023顶会论文接收结果出炉！

Amusi（CVer）·2023-03-13 21:17

FasterNet：CVPR2023年最新的网络，基于部分卷积PConv，性能远超MobileNet，MobileVit

AI浩·2023-03-13 21:46

CVPR2022 前沿研究成果解读：基于生成对抗网络的深度感知人脸重演算法

阿里云视频云·2023-03-13 21:46

CVPR 2021 | 新型黑盒对抗攻击模拟未知网络进行攻击

作者｜马晨来源｜机器之心目前，研究者们提出了越来越多的黑盒攻击算法，其中基于「模拟」的攻击成为了一种新的攻击形式。来自清华的研究者解决了模型窃取攻击中长久以来存在的一个问题：训练代理模型的时候需要查询目标模型。训练了一个「万能的模拟器」，可以模拟任何未知模型的输出，并且该模拟器在训练的时候无需查询目标模型。介绍最近几年，元学习风生水起，这阵风也刮到了对抗攻击领域。本文解读对抗攻击与元学习联姻的两篇

PaperWeekly·2023-03-13 16:51

DS-Net：可落地的动态网络，实际加速1.62倍，快改造起来 | CVPR 2021 Oral

论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。基于论文提出的高性能网络设计和IEB、SGS训练策略，仅用1/2-1/4的计算量就能达到静态SOTA网络性能，实际加速也有1.62倍来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:DynamicSlimmableNetwork[图片上传失败...(image-262f83-1657684119973)

VincentTeddy·2023-03-13 03:10

YOLOv7首发改进最新CVPR2023主干FasterNet系列：超强！实测降低参数量的同时mAP有效涨点｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:45

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