CVPR

注意力机制——ECANet及Mobilenetv2模型应用

一、介绍ECANet（CVPR2020）作为一种轻量级的注意力机制，其实也是通道注意力机制的一种实现形式。
qq_41920323·2023-06-09 06:29

Yolov5涨点神器：RIFormerBlock助力检测｜CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-09 02:58

HaloNets

https://arxiv.org/abs/2103.12731CVPR2021OralScalingLocalSelf-AttentionForParameterEfficientVisualBackbonesAshishVaswani
Vinteuil·2023-06-09 01:37

论文笔记：（CVPR 2022）Local Texture Estimator for Implicit Representation Function

LocalTextureEstimatorforImplicitRepresentationFunction（CVPR2022）Paper：https://link.zhihu.com/?
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:46

论文阅读：Syn2Real Transfer Learning for Image Deraining using Gaussian Processes

CVPR2020：Syn2RealTransferLearningforImageDerainingusingGaussianProcesses个人的第一篇博客，现在想记录一下自己近期所看过得论文。
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:16

每日学术速递5.29

机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Custom-Edit:Text-GuidedImageEditingwithCustomizedDiffusionModels(CVPR2023
AiCharm·2023-06-09 00:18

Yolov5轻量化：CVPR2023｜RIFormer：无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

1.RIFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2304.05659.pdf本文基于重参数机制提出了RepIdentityFormer方案以研究无TokenMixer的架构体系。紧接着，作者改进了学习架构以打破无TokenMixer架构的局限性并总结了优化策略。搭配上所提优化策略后，本文构建了一种极致简单且具有优异性能的视觉骨干，此外它还具有高推理效率优势。为什么这么做？
AI小怪兽·2023-06-08 20:07

Delving into Shape-aware Zero-shot Semantic Segmentation（CVPR2023）

文章目录摘要本文方法Pixel-wiseVision-LanguageAlignmentShapeConstraintSelf-supervisedSpectralDecomposition推理实验结果摘要由于大规模视觉语言预处理取得了令人瞩目的进展，最近的识别模型可以以零样本和开放集的方式对任意对象进行分类，并且具有令人惊讶的高精度。然而，将这一成功转化为语义分割并非易事，因为这种密集的预测任务
小杨小杨1·2023-06-08 14:29

大淘宝技术斩获NTIRE 2023视频质量评价比赛冠军（内含夺冠方案）

近日，CVPRNTIRE2023QualityAssessmentofVideoEnhancementChallenge比赛结果公布，来自大淘宝音视频技术团队的同学组成「TB-VQA」队伍，从37支队伍中脱颖而出
·2023-06-08 12:08

CVPR 2023 Award Candidates论文，共12篇

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-06-08 11:47

CVPR 2023 Award Candidate(12 篇)

CVPR2023AwardCandidate(12篇)下载链接12篇AwardCandidate论文百度网盘下载链接提取码：6xwy论文统计主题篇数NeRF2DiffusionModel2论文名主题MobileNeRF
培之·2023-06-08 10:13

Kubric:可扩展的数据生成器

Kubric:AscalabledatasetgeneratorCVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.03570Submitted7March,2022;originallyannouncedMarch2022
Vinteuil·2023-06-08 01:22

RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

article：MichaelNiemeyer等,《RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs》(CVPR2022
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

GIRAFFE：Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields

article：http://arxiv.org/abs/2011.12100（CVPR2021(oral)）code：https://github.com/giraffe-fsharp/Giraffewriter
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:44

SadTalker：Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation（CVPR2023）

摘要通过人脸图像和一段语音音频生成会说话的头部视频仍然存在许多挑战。例如，不自然的头部运动，扭曲的表情和身份修改。我们认为这些问题主要是因为从耦合的二维运动场中学习。另一方面，显式使用3D信息也存在表达生硬和视频不连贯的问题。我们提出了SadTalker，它从音频中生成3DMM的3D运动系数(头部姿势，表情)，并隐式调制了一种新颖的3D感知面部渲染，用于说话的头部生成。为了学习真实的运动系数，我们
c2a2o2·2023-06-07 23:56

Augmentation Matters：一种简单而有效的半监督语义分割方法(CVPR2023)

文章目录AugmentationMatters:ASimple-yet-EffectiveApproachtoSemi-supervisedSemanticSegmentation摘要本文方法RandomIntensity-basedAugmentationsAdaptiveLabel-aidedCutMix实验结果AugmentationMatters:ASimple-yet-Effective
小杨小杨1·2023-06-07 23:24

【论文精读CVPR_2020(Oral)】FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

【论文精读CVPR_2020】FaceShifter:TowardsHighFidelityAndOcclusionAwareFaceSwapping0、前言Abstract1.Introduction2
旋转的油纸伞·2023-06-07 22:59

【论文精读CVPR_2022】High-resolution Face Swapping via Latent Semantics Disentanglement

【论文精读CVPR_2022】High-resolutionFaceSwappingviaLatentSemanticsDisentanglement0、前言Abstract1.Introduction2
旋转的油纸伞·2023-06-07 22:28

【论文精读CVPR_2021】HifiFace: 3D Shape and Semantic Prior Guided High Fidelity Face Swapping

【论文精读CVPR_2021】HifiFace:3DShapeandSemanticPriorGuidedHighFidelityFaceSwapping0、前言Abstract1Introduction2RelatedWork2.13D-basedMethods
旋转的油纸伞·2023-06-07 22:27

【CVPR_2023论文精读】E4S: Fine-grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

【CVPR_2023论文精读】E4S:Fine-grainedFaceSwappingviaRegionalGANInversion0、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1GANInversion2.2FaceSwapping3
旋转的油纸伞·2023-06-07 22:18

LG-BPN: Local and Global Blind-Patch Network for Self-Supervised Real-World Denoising 论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇自监督去噪的文章relatedwork里面的R2R、CVF-SID、AP-BSN还没看过，找时间看一下文章提出了一个叫LG-BPN的网络结构，在现有self-superviseddenoising
sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:49

Deep Frequency Filtering for Domain Generalization论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇论文，讲的是在频域做domaingeneralization，找到频域中generalizable的分量enhance它，suppress那些影响generalization的分量
sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:22

基于单目3D目标检测的路侧数据集（CVPR 2022 | 百度开源Rope3D | 车路协同感知）

数据集（中文介绍）：https://thudair.baai.ac.cn/rope论文标题：Rope3D:TheRoadsidePerceptionDatasetforAutonomousDrivingandMonocular3DObjectDetectionTask论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.13608详细内容请去数据集官网https://thudair.ba
凌青羽·2023-06-07 17:41

CVPR2023（论文笔记）

BoostingVerifiedTrainingforRobustImageClassificationsviaAbstraction基于抽象的鲁棒图像分类模型高效训练与验证方法：针对问题：深度神经网络在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题提出了一种基于抽象的、经过认证的训练方法，用于提高深度神经网络对抗性攻击的鲁棒性；提出黑盒验证方法，该方法与神经网络的大小和架构无关，可扩展到任意类型的神经网络。具体方
白兔1205·2023-06-07 15:12

Look Closer to See Better: RA-CNN

keywords:细粒度图像分类;计算机视觉;CVPR2017一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文-LookClosertoSeeBetter:RecurrentAttentionConvolutionalNeuralNetworkforFine-grainedImageRecognition
是风车大渣渣啊·2023-06-06 23:31

深度学习第J6周：ResNeXt-50实战解析

ResNeXt论文，了解作者的构建思路●对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法●使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别一、模型结构介绍ResNeXt是由何凯明团队在2017年CVPR
牛大了2023·2023-04-21 21:53

RUAS论文阅读笔记

这是CVPR2021的一篇暗光增强的论文Retinex增强和去噪部分第一部分的核心公式是一种retinex公式（用于暗图增强的retinex公式有几种类型，虽然本质一样但是对于各个分量的定义不一样）：y
sysu_first_yasuo·2023-04-21 19:37

Multi-modal Alignment using Representation Codebook

Multi-modalAlignmentusingRepresentationCodebook题目Multi-modalAlignmentusingRepresentationCodebook译题使用表示子空间的多模态对齐期刊/会议CVPR
uuu_柚子·2023-04-21 14:48

论文阅读 | Event Transformer. A sparse-aware solution for efficient event data processing

前言：CVPR2022workshop用transformer提取事件特征EventTransformer.Asparse-awaresolutionforefficienteventdataprocessing
btee·2023-04-21 12:16

论文阅读 | HATS: Histograms of Averaged Time Surfaces for Robust Event-based Object Classification

前言：CVPR2018事件表征方法HATS代码：【here】HATS:HistogramsofAveragedTimeSurfacesforRobustEvent-basedObjectClassification
btee·2023-04-21 12:15

论文阅读 | End-to-End Learning of Representations for Asynchronous Event-Based Data

前言：CVPR2019事件表征方面论文代码：【here】End-to-EndLearningofRepresentationsforAsynchronousEvent-BasedData前言处理基于事件视觉任务的方式一般分两种
btee·2023-04-21 12:44

YOLOF：单层特征检测也可以比FPN更出色 | CVPR 2021

 论文通过分析发现FPN的成功在于divide-and-conquer策略解决了目标检测的优化问题，借此研究设计了仅用单层特征预测的高效检测网络YOLOF。YOLOF在结构上没有很多花哨的结构，却在准确率、推理速度和收敛速度上都有不错的提升，相对于眼花缭乱的FPN魔改结构，十分值得学习来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:YouOnlyLookOne-levelFeature[图片上传失败...(i
VincentTeddy·2023-04-21 07:27

2023年4月份上新的目标检测系列论文（附下载链接）

ScalableOpen-VocabularyObjectDetectionPre-trainingviaWord-RegionAlignment论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.04514代码链接：暂未开源作者单位：香港科技大学&华为诺亚方舟实验室&中山大学发表于CVPR2023
深度之眼·2023-04-21 03:56

【论文阅读】MoCo阅读笔记

视觉领域使用对比学习的里程碑的工作2020CVPR最佳论文无监督模型，超越了许多有监督训练的模型什么是对比学习对比着去学习模型知道两张图片类似，与另一张图片不类似所有类似的物体在特征空间相邻的区域，不类似的物体在特征空间中远一点怎么知道两张图片相不相似
小松不菜·2023-04-20 20:56

CVPR 2023 | DisWOT：给老师找个好学生？KD和NAS的高效组合

©Paperweekly原创·作者|An.单位|中科院自动化所研究方向|计算机视觉、模型压缩动机&背景知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）可以用大模型指导小模型学习，但大小模型之间的容量差距阻碍了知识的传递，过去的研究集中在训练范式（早停[1]）和架构调整（助教[2]）等，他们要么性能提升有限，要么训练成本过高。本文从无需训练的神经网络架构搜索（NAS）的角度出发，为教师寻
PaperWeekly·2023-04-20 19:55

CVPR 2023 | 达摩院REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读

本文中，我们将介绍来自达摩院的CVPR2023最新的头部重建论文，该工作在单图头部重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一
AI记忆·2023-04-20 18:24

每日学术速递4.20

Subjects:cs.CV1.AvatarsGrowLegs:GeneratingSmoothHumanMotionfromSparseTrackingInputswithDiffusionModel(CVPR2023
AiCharm·2023-04-20 15:17

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！哔哩哔哩直播通道扫码关注AITIME哔哩哔哩官方账号预约直播2023年4月12日10:00-12:0014:00-16:3010:00——12:00贾萧松上海交大ThinkLab21级博士生，方向为感知决策一体化自动驾驶报告题目：端到端自动驾驶中可拓展解码器设计张维夏上海交大人工智能研究院助理研究员报告题目：基于视觉语言关联的盲图像质量评价陆
AITIME论道·2023-04-20 12:52

讲者招募 | 招募 CVPR 2023 预讲会一作华人讲者啦！

AITIME开始招募CVPR2023一作华人讲者啦！！！
AITIME论道·2023-04-20 12:51

Yolov8 引入CVPR 2023 BiFormer: 基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构，对小目标涨点明显

1.BiFormer介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2303.08810.pdf代码：GitHub-rayleizhu/BiFormer:[CVPR2023]Officialcodereleaseofourpaper"BiFormer
AI&CV·2023-04-20 12:42

Where To Look: Focus Regions for Visual Question Answering——CVPR2016

WhereToLook:FocusRegionsforVisualQuestionAnswering——CVPR2016文章链接：https://arxiv.org/pdf/1511.07394.pdfWhereToLook
weixin_43364401·2023-04-20 09:34

论文精读1：（网格特征）In Defense of Grid Features for Visual Question Answering（CVPR2020)

马萨诸塞州立大学阿默斯特分校Facebook人工智能研究目录1.Introduction2.RelatedWorkVisualfeaturesforvisionandlanguagetasksPre-trainingforVQARegionsvs.grids.3.FromRegionstoGrids3.1.Bottom-UpAttentionwithRegionsRegionselectionRe
安静到无声·2023-04-20 09:28

G-CNN:an Iterative Grid Based Object Detector

CVPR2016摘要：G-CNN，一种基于卷积神经网络的，不依赖于候选框生成算法（proposalalgorithms）的目标检测算法。
_忙中偷闲_·2023-04-19 11:51

【科普】一篇搞定发paper基本概念：SCI、EI、会议/期刊、分区、CCF、DOI、IF、h-index、及cs/ee常见会议：CVPR、GlobeCOM等

文章目录基础概念SCI、EI、CPCI（ISTP）论文类型：Journal、magazine、transaction、letter、proceedingsDOI（数字对象标识DigitalObjectIdentifier）IF期刊影响因子(ImpactFactor，IF)H指数(h-index/h-factor)刊号ISSN收录号/检索号AcessionNumberarXiv如何查看相关信息科研体
z5z5z5z56·2023-04-19 10:07

[基于GAN的语义修复] Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting 笔记 [CVPR 2020]

原作者：Lahiri等人   笔记整理：ganyd2020.9.15如有错误或者不清楚之处，欢迎讨论，如需转载请注明出处摘要(1)当前基于深度学习的语义修复可以分两个方向通过对抗训练，在maskedpixels上训练离线深度回归网络并进行细化改进。这种方法用的较多，推理时需要单个前馈过程来修复图像。先训练一个生成模型，将潜在的先验分布映射到自然图像的流形，推理时搜索最匹配的先验来重构这个信号，完成
ganyd·2023-04-19 08:25

Biases and Reasoning Patterns in VQA 笔记

本文可以看做是CVPR2021上两篇文章的总结：1、RosesareRed，VioletsareBlueButShould
乄洛尘·2023-04-19 07:39

【论文阅读】（20230410-20230416）论文阅读简单记录和汇总

（20230410-20230416）论文阅读简单记录和汇总2023/04/09：很久没有动笔写东西了，这两周就要被抓着汇报了，痛苦啊呜呜呜呜呜目录(CVPR2023):TemporalInterpolationIsAllYouNeedforDynamicNeuralRadianceFields
倘若我问心无愧呢丶·2023-04-19 07:08

论文笔记|CVPR2023:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.14123.pdf这是一篇2023年发表在CVPR上的论文，论文题目是SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitio
李问号·2023-04-19 07:07

涨点神器：Yolov8引入CVPR2023 InternImage：注入新机制，扩展DCNv3，助力涨点，COCO新纪录65.4mAP！

1.InternImage介绍论文：https://arxiv.org/abs/2211.05778代码：GitHub-OpenGVLab/InternImage:[CVPR2023Highlight]
AI&CV·2023-04-18 20:36

cvpr2023-目标检测-Combating noisy labels in object detection datasets

我们都知道数据对于深度学习模型的重要性，但是如何省时省力的得到高质量的数据呢？这就是此文章探讨的问题。目录1.论文下载2.背景3.相关技术4.创新点5.算法5.1置信学习（Confidentlearning）5.2目标检测中的CL算法1.论文下载https://arxiv.org/abs/2211.139932.背景对于深度学习模型来说，标注数据的准确性，对模型的精度有很大的影响。而对于比如安全领
Mr.Q·2023-04-18 03:22
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他