CVPR 第27页

YOLOv5首发改进最新CVPR2023主干FasterNet系列：实测私有数据集mAP有效涨点，同时降低参数量｜为更快的神经网络追求更高的 FLOPS，参数量下降、FPS提高，超越其他轻量化模型

芒果汁没有芒果·2023-03-12 19:44

Kervolutional Neural Networks

1文章说明题目：KervolutionalNeuralNetworks出处：CVPR2019解决的问题：将CNN应用于non-linearspace2提出的问题（1）卷积层不适应于非线性数据（2）非线性层

挺老实·2023-03-10 21:06

论文笔记：D-NeRF:Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes

中文标题：针对动态场景的神经辐射场（本文只介绍与NeRF不同的知识点）发布会议：CVPR2021问题NeRF仅针对静态场景，从不同帧（视角下）重建相同的空间位置。

BlueagleAI·2023-03-10 13:42

CVPR2017 | ImageNet冠军模型SE-Net详解

原标题：CVPR2017|ImageNet冠军模型SE-Net详解！我是Momenta高级研发工程师胡杰，很高兴可以和大家分享我们的SENet。

Jiliang.Li·2023-03-10 13:32

SRGAN论文学习笔记

Photo-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetwork》是ChristianLedig等人于2017年发表于CVPR

爱吃兔子的胡萝卜RR·2023-03-10 07:21

EDSR论文阅读笔记

《EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolution》是首尔国立大学BeeLim等人于2017年发表于CVPR的一篇文章，该文章在SRResnet

爱吃兔子的胡萝卜RR·2023-03-10 07:13

深度学习(增量学习)——ICCV2022：Contrastive Continual Learning

文章目录前言ContrastiveContinualLearning实验思考前言CVPR2022上的增量文章有些繁杂，具体体现在不少文章提出了新的实验设置来评估模型，不是很合个人胃口，故总结的不多，但有一篇将因果推断与增量结合的文章很有趣

菜到怀疑人生·2023-03-01 09:36

Mask Scoring R-CNN

MaskScoringR-CNNCVPR2019会议论文主要任务不是实例分割，而是评估获得的实例分割的掩码的质量。

Never_Jiao·2023-03-01 07:38

【论文阅读】Segment and Complete: Defending Object Detectors against Adversarial Patch Attacks with

该论文发表于CVPR2022链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Liu_Segment_and_Complete_Defending_Object_Detectors_Against_Adversarial_Patch_Attacks_CVPR

Komorebi-82·2023-02-25 07:04

【论文阅读】Stochastic Variance Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boostingthe Adversarial

该论文发表于CVPR2022链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Xiong_Stochastic_Variance_Reduced_Ensemble_Adversarial_Attack_for_Boosting_the_Adversarial_CVPR

Komorebi-82·2023-02-25 07:25

对话involution一作：它名字很“内卷”，实力却超越了卷积和自注意力

作者|李铎编辑|陈彩娴来源|AI科技评论本文是对我们CVPR2021被接收的文章

人工智能与算法学习·2023-02-24 15:46

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involution（连算子都内卷= =）

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的介绍，同时也分享一些我们对网络结构设计

iamstarlee·2023-02-24 15:15

CVPR 2021 Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

动机卷积操作具有两个显著特性，即spatial-agnostic和channel-specific。spatial-agnostic：图像所有位置都使用同一个卷积核，实现了平移不变性。但它剥夺了卷积核在不同空间位置采用不同视觉模式的能力，从而限制了卷积核提取特征的的能力。此外，它还限制了卷积的感受野，对识别小目标或者模糊图像构成了挑战。channel-specific：每个channel都提取不同

smile909·2023-02-24 15:45

真内卷：与卷积“反”着来的Involution算子

本文是对由港科大，北大以及字节跳动AILab的研究人员共同于今年被今年CVPR接收的新神经网络结构Involution的学习总结。

段世尧·2023-02-24 15:14

改进YOLO系列 | CVPR 2021 | Involution：超越convolution和self-attention的神经网络算子

CVPR2021|Involution：超越convolution和self-attention的神经网络算子论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.06255v2.pdf代码地址

迪菲赫尔曼·2023-02-24 15:44

《Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object ......Remote Sensing Imagery》

Foreground-AwareRelationNetworkforGeospatialObjectSegmentationinHighSpatialResolutionRemoteSensingImagery》论文下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR

L_彳亍·2023-02-24 07:56

CVPR 2019开源论文 | 基于“解构-重构”的图像分类学习框架

作者丨白亚龙单位丨京东AI研究院研究员研究方向丨表示学习、图像识别基于深度卷积图像识别的相关技术主要专注于高层次图像特征的理解，而对于相似物体之间的细节差异和具有判别意义的区域（discriminationregion）的定位和识别上仍有较大提升空间。而具有判别意义的局部区域的精细特征表示恰恰是解决精细图像分类任务的关键。例如，对于『花』的分类、『鸟』的分类，人类专家可以凭借其自身专业知识仅根据目

PaperWeekly·2023-02-22 16:41

[论文笔记]YOLOX 阅读笔记

YOLOX阅读笔记YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021（CVPR2021）动机解决方案Decoupledhead（解耦头）Strongdataaugmentation（数据增强

吉他A梦·2023-02-22 13:26

论文阅读：Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data

今天阅读一篇CVPR2016的论文：《VolumetricandMulti-ViewCNNsforObjectClassificationon3DData》。

chenxp2311·2023-02-22 09:56

Dynamic Region-Aware Convolution论文解读

DRConv(CVPR2021)本文提出了一种动态区域感知卷积DynamicRegion-AwareConvolution(DRconv)算法。

Mr.小蔡·2023-02-22 07:51

CVPR 2020| Dynamic Convolution动态卷积(keras实现)

微软研究院DynamicConvolution:AttentionoverConvolutionKernelspaper:https://arxiv.org/abs/1912.03458摘要轻量级权重卷积神经网络（CNN）由于其较低的计算预算限制了CNN的深度（卷积层的数量）和宽度（通道的数量），因此性能下降，导致特征表达能力有限。为了解决这个问题，提出了动态卷积，一种在不增加网络深度或宽度的情况

xdhe1216·2023-02-22 07:50

【论文阅读】Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels（CVPR2020）

论文题目：DynamicConvolution:AttentionoverConvolutionKernels（CVPR2020）论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.03458

络小绎·2023-02-22 07:46

Google风格迁移：Linear...名字太长放不下（CVPR2019）

1.1.出处论文名称：LearningLinearTransformationsforFastImageandVideoStyleTransfer论文收录于CVPR2019项目地址Github1.2.变量命名

·2023-02-21 11:29

【论文笔记】【特征可视化及分析改进】Visualizing Features from a Convolutional Neural Network

MatthewD.Zeiler，RobFergus.VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks.CVPR2014.论文下载推荐一篇比较好的blog：

Amor_tila·2023-02-21 07:37

MoCo：无监督视觉表示学习的动量对比

MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.05722论文来源：CVPR2020

酷酷的群·2023-02-18 05:27

达摩院开源人脸检测榜首模型MogFace

01开源论文链接https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Liu_MogFace_Towards_a_Deeper_Appreciation_on_Face_Detection_CVPR

turingbooks·2023-02-17 12:07

[CVPR2021]NeRV: Neural Reflectance and Visibility Fields for Relighting and View Synthesis

标题：NeRV:NeuralReflectanceandVisibilityFieldsforRelightingandViewSynthesis链接：https://arxiv.org/pdf/2012.03927本文的主要目的是基于NeRF的重光照。原本的NeRF中要求所有视角中的图片的光照方向，都是一致的，因此合成出来的结果中的光照自然也是都一样的，无法改变，而本文就是希望可以通过对光线建模

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-02-17 00:11

Fast Spatio-Temporal Residual Network for Video Super-Resolution

发表在CVPR2019。针对的问题：为了自动地和同时地挖掘视频的时空信息，可以使用3D卷积。

Aray1234·2023-02-16 22:43

CVPR2019目标检测方法进展

目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签；2）回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比（IoU）或其它指标。最后，通过一个NMS过程移除冗余的边界框（对同一目标的重复检测）。本文首先综

Wanderer001·2023-02-07 09:48

python写算法竞赛_CVPR 2020 算法竞赛大盘点

CVPR2020已经公布了大多数workshop的细节，与这些workshop对应的还有很多计算机视觉算法比赛，这些比赛代表着或新兴、或实用、或有趣、或被忽略的研究方向。

weixin_39682511·2023-02-07 08:24

CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-basedlossfunctions的进步提高了嵌入空间中人脸的可辨别性。此外，以往的研究研究了适应性损失的影响，使错误分类（Head）的样本更加重要。在这项工作中，在损失函数中引入了另一个因素，即图像质量。作者认为，强调

Tom Hardy·2023-02-07 08:20

CVPR 2023第三届反无人机检测竞赛启动

一、摘要1.）官网开放训练集下载链接：https://modelscope.cn/models/damo/3rd_Anti-UAV_CVPR23/summary；Anti-UAV官网：https://anti-uav.github.io

AI记忆·2023-02-07 08:40

Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning 阅读笔记

这篇是CVPR2019已经录用的少数几篇re-ID方向的论文，来自中山大学和腾讯实验室，代码也已经放出来了(https://github.com/KovenYu/MAR)想法是引入辅助数据集来挖掘无标签的样本潜在的标签信息

Anderson_luo·2023-02-07 00:36

R(2+1)D理解与MindSpore框架下的实现

算法原理介绍论文地址：[1711.11248]ACloserLookatSpatiotemporalConvolutionsforActionRecognition(arxiv.org)Tran等人在2018年发表在CVPR

Andy&1024·2023-02-06 22:54

CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation

摘要运动分割的传统方法是采用几何约束去理解运动。现代cnn方法在运动检测上超越了一些著名结构，但也许不能精确描述著名的几何约束方法。作者提出了一个统计的刚体运动模型，基于角度预测约束。然后把这个分段刚体运动组合到了复杂可变形和铰接的对象，同时用到CNN的语义分割和一个第二对象层次的统计学模型。这种方法组合了传统的几何知识和cnn领域的模式识别能力，并在大范围的运动分割基准数据集上取得了卓越的表现。

whenIknow·2023-02-06 20:13

背景宽高随文本变化_今日论文|零资源口语建模&多尺度合并蒸馏语义分割持续学习&迷彩动物识别&数据到文本语义准确新指标&自动深度GNN设计&MORE...

这些论文主要来自AAAI，AAMAS，ACCV，CIKM，ArtificialIntelligence，CVPR，ECCV，EMNLP，ICASSP，ICLR，ICML，ICONIP，ICPR，ICRA

weixin_39611072·2023-02-06 18:49

CVPR 2019之语义分割：Geometry-Aware Distillation for Indoor Semantic Segmentation

Geometry-AwareDistillationforIndoorSemanticSegmentationJianboJiao,YunchaoWe,ZequnJie,HonghuiShi,RynsonLau,ThomasS.Huang简述：本文提出通过几何感知嵌入来提取depth信息的方式以及多个多级跳变结构融合的方式进行语义分割，并通过将单个任务预测分离为语义分割和集合嵌入学习两种联合任务，

用GAN得有GPU·2023-02-06 18:46

2019-CVPR-Geometry-Consistent Generative Adversarial Networks for One-Sided Unsupervised Domain Mapp

单侧无监督域适应的几何一致生成对抗网络1.摘要：无监督域映射旨在学习一个函数翻译域X图像到域Y图像，在配对样本缺少的情况下。在没有配对数据情况下，发现最优的是一个病态的问题，因此获得合理的解需要适合的约束。尽管一些著名的（prominent）约束，例如循环一致性（cycleconsistency），距离保留（distancepreservation）成功地约束解空间，但是他们忽视了图像的特殊属性—

开心就哈哈·2023-02-06 18:45

2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

1.计算机领域顶会(A类)会议简称主要领域会议全称官网截稿时间会议时间CVPR2023计算机视觉TheIEEE/CVF

·2023-02-06 15:50

Boosting self-supervised Learning via Knowledge Transfer

Boostingself-supervisedLearningviaKnowledgeTransfer这是一篇不错的2016CVPR，值得一读https://amitness.com/knowledge-transfer

Jesse～Lau·2023-02-06 13:51

MoCo V1：视觉领域也能自监督啦

MoCoV1：视觉领域也能自监督啦何凯明从CVPR2020上发表的MoCoV1（MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning），

ZOMI酱·2023-02-06 12:56

PnP-AdaNet学习笔记

说明：12月19日2018CVPR作者：窦琪，欧阳程，陈程，陈浩，本格洛克，庄霞海，衡鹏安题目：PnP-AdaNet：即插即用的对抗性域自适应网络与跨模式心脏分割的基准数据集：MICCAI2017多模态全心分割

很快入睡很快醒·2023-02-06 10:41

GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild 学习

文章目录文章背景主要工作所提出的方法方法模块化分析GAN先验网络style-GAN训练策略微调模型实验数据集与评估一些实验结果文章标题：GAN先验嵌入网络用于盲脸恢复期刊：TheseCVPR2021papersaretheOpenAccessversions

泡面加蛋97·2023-02-06 08:51

【论文速递】CVPR2022 - 用于半监督物体检测的尺度等效蒸馏

【论文速递】CVPR2022-用于半监督物体检测的尺度等效蒸馏【论文原文】：Scale-EquivalentDistillationforSemi-SupervisedObjectDetection获取地址

長__安·2023-02-06 08:00

每日论文3---CVPR2022 3D目标检测

AVersatilemulti-viewframeworkforlidar-based3dobjectdetectionwithguidancefrompanopticsegmentation作者通过全景分割作为辅助任务来指导3D目标检测工作，此外，作者认为利用Range-View(RV)的网络特征可以指导基于BEV的检测模型，减少BEV投影中特征表示的稀疏性。模型整体结构作者的3D全景分割分支和

程序员毛师傅·2023-02-06 08:29

CVPR2022-SemanticStyleGAN

这是一篇来自CVPR2022关于GAN的新作：SemanticStyleGAN-ProjectPage文章效果惊艳，引入了语义图进行解耦，很有新意。

少司、·2023-02-06 08:59

【论文速递】CVPR2022 - 用于密集物体检测的定位蒸馏

【论文速递】CVPR2022-用于密集物体检测的定位蒸馏【论文原文】：LocalizationDistillationforDenseObjectDetection获取地址：https://ieeexplore.ieee.org

長__安·2023-02-06 08:54

CVPR2020论文翻译 Context Prior for Scene Segmentation

CVPR2020:ContextPriorforSceneSegmentation题目：场景分割的上下文先验论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.01547.pdf代码地址：https

weixin_43840139·2023-02-06 07:46

CVPR 2020 | 通过由粗到精特征自适应进行跨域目标检测，表现SOTA！

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货性能优于PDA、MDA和SWDA等网络。作者团队：北京航空航天大学1引言近年来，在基于深度学习的目标检测中见证了巨大的进步。但是，由于domainshift问题，将现成的检测器应用于未知的域会导致性能显著下降。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的从粗到精的特征自适应方法来进行跨域目标检测。在粗粒度阶段，与文献中使用的粗糙图像级或实

AI算法修炼营·2023-02-06 07:42

主要的注意力机制

主要的注意力机制通道&空间注意力SE-NetSqueeze-and-ExcitationNetworks》发表于CVPR2018，是CV领域将注意力机制应用到通道维度的代表作，后续大量基于通道域的工作均是基于此改进

上云在聪聪·2023-02-06 07:41

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