CVPR

CVPR 2023｜淘宝视频质量评价算法被顶会收录

Multi-DimensionalQualityAssessmentforUGCLiveVideos》——适用于无参考视频质量评价的最新研究成果被计算机视觉领域顶级会议IEEE/CVFComputerVisionandPatternRecognitionConference2023（CVPR2023
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-04-03 17:56

ResNet-RS架构复现--CVPR2021

ResNet-RS架构复现--CVPR20211、摘要2、ResNet-D架构3、改进训练方法4、改进的缩放策略5、Appendix5.1Pareto曲线中所有ResNet-RS模型的详细信息5.2ResNet-RS
别团等shy哥发育·2023-04-03 06:10

《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

MaximumClassifierDiscrepancyforUnsupervisedDomainAdaptationAuthors:KuniakiSaito,KoheiWatanabe,YoshitakaUshiku,andTatsuyaHaradaTopic:DomainAdaptationFrom:CVPR2018Background
zhaoxin94·2023-04-03 01:46

Non local means图像去噪算法及其实现

论文原文：Anon-localalgorithmforimagedenoising该文章2005由Buades等人发表在CVPR上，对于single-imagedenoise来说，当时基本上是state-of-the-art
lemonHe_·2023-04-02 21:47

【CVPR2022】MPViT : Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.11010代码链接：https://git.io/MPViT作者以不同于现有Transformer的视角，探索多尺度pathembedding与multi-path结构，提出了Multi-pathVisionTransformer(MPViT)，技术框架如下图所示。conv-stem输入图像大小为：H×W×3，两层卷积：采用两个3×3
AI前沿理论组@OUC·2023-04-02 15:32

剪枝论文阅读《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》

论文标题论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/He_Filter_Pruning_via_Geometric_Median_for_Deep_Convolutional_Neural_Networks_CVPR
欠我的都给我吐出来·2023-04-02 15:37

Image Matting 抠图算法

DeepImageMatting[1]2018AlphaGAN[2]2019SampleNet[3]Context-Aware[4]IndexNet[5]2020HAttMatting[6]参考博客：CVPR2020
酒酿小圆子～·2023-04-01 20:52

2017 CVPR之image matting（抠图）：Deep Image Matting

DeepImageMatting当前的问题及概述：当图像具有相似的前景和背景颜色或复杂的纹理时，以往的算法性能较差，主要是两个方面：1)只使用low-levelfeature，2)缺少high-levelcontext。本文较之间的工作最大的改进在于，本文更加细致的学习了alphamattes中的自然结构，而不是主要依赖颜色信息进行imagematting。模型及loss：2.1Newmattin
用GAN得有GPU·2023-04-01 20:41

图像抠图matting开源的算法数据集小结

做了一下整理传统方法：closed-formmatting:paper:http://people.csail.mit.edu/alevin/papers/Matting-Levin-Lischinski-Weiss-CVPR06
火星守门员·2023-04-01 20:59

论文笔记--DCAL

DualCross-AttentionLearningforFine-GrainedVisualCategorizationandObjectRe-Identification文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
未来可期的·2023-04-01 15:22

【CVPR 2023】FasterNet论文详解

论文名称：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667作者发现由于效率低下的每秒浮点运算，每秒浮点运算的减少并不一定会导致类似水平的延迟减少。提出通过同时减少冗余计算和内存访问有效地提取空间特征。然后基于PConv进一步提出FasterNet，再准的基础上更快
思艺妄为·2023-04-01 15:12

【CV中的Attention机制】Non-Local Network的理解与实现

1.Non-localNon-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-LocalNeuralNetwork和Non-LocalMeans非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。
pprpp·2023-04-01 12:51

ResNet采用残差模块

ResNet论文是里程碑级的basemodel，因此获得了CVPR2016BestPaper，并统领江湖至今：文章受HighwayNetworks启发，通过在不相邻的featuremap间添加“跨越式”
樨潮·2023-04-01 11:09

4.2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理（NLP）研究子方向领域汇总

1.计算机领域顶会(A类)会议简称主要领域会议全称官网截稿时间会议时间CVPR2023计算机视觉TheIEEE/CVF
汀、人工智能·2023-04-01 04:26

（四）卷积神经网络模型之——GoogLeNet

目录模型介绍ILSVRC介绍CVPRGoogLeNet如何进一步提升性能什么是Inception？
Dream_Bri·2023-04-01 01:41

立体匹配1

CVPR2014《cross-scalecostaggregationforstereomatching》这篇文章我这里就简称CSCA，作者提供了详细的源代码，效果还不错，速度也可以，具有一定的实用价值
大敏和小龙·2023-03-31 23:26

PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变

CVPR2019，只提到PyTorch的论文有280篇，只提到TensorFlow的论文有
csdn人工智能头条·2023-03-31 20:12

图像分类训练技巧包（一）

BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionNeuralNetworks论文地址：http://arxiv.org/pdf/1812.01187v2.pdf这篇文章是亚马逊李沐团队的一篇技巧(tricks)文章，被CVPR2019
Richard_RJD·2023-03-31 19:42

CVPR 2021 | TCANet：最强时序动作提名修正网络

/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：苏海昇|来源：知乎（已获作者授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/358754602本文主要介绍我们团队（商汤科技城市计算研发组）发表在CVPR2021
Amusi（CVer）·2023-03-31 14:56

CVPR 2023 大模型研讨会召开在即，国际技术竞赛正式开赛

CVPR作为计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会，不仅是学者们展示前沿科技成果的学术会议，也是企业界探索前沿应用的一大平台。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 14:53

CVPR 2023 大模型研讨会召开在即，国际技术竞赛正式开赛

CVPR作为计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会，不仅是学者们展示前沿科技成果的学术会议，也是企业界探索前沿应用的一大平台。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 14:53

SuperPoint 与 SuperGlue 详解（一）

1.简介SuperPoint:Self-SupervisedInterestPointDetectionandDescription(CVPR2018)论文地址代码地址SuperGlue:LearningFeatureMatchingwithGraphNeuralNetworks
秋山丶雪绪·2023-03-31 09:01

【迁移式的目标检测】一种通用目标检测算法

向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的CVPR2023的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。
学渣渣渣渣渣·2023-03-31 09:29

loss低但精确度低_目标检测中的Loss改进：GIOU

目标检测的改进方向有很多，这次介绍一篇CVPR2019针对Loss的改进方法:GIOULossMotivation现有目标检测的Loss普遍采用预测bbox与groundtruthbbox的1-范数，2
寒水微痕·2023-03-31 08:50

MOCO论文前几段精读

MoCoMoCo是CVPR2020的最佳论文提名，算是视觉领域里，使用对比学习的一个里程碑式的工作，而对比学习，作为从19年一直到现在，视觉领域乃至整个机器学习领域里，最炽手可热的方向之一，它简单好用强大
黄乐荣·2023-03-30 21:00

图卷积之邻接矩阵可视化

效果图从左至右依次为sign_27_cvpr_0.png-I、sign_27_cvpr_1.png-In、sign_27_cvpr_2.png-Out、sign_27_cvpr.png-All；其中黄色像素表示归一化过程中该列仅一个单元有值
爱学习的卡比兽·2023-03-30 20:25

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.61】结合最新的CVPR2023年Fasternet网络模块

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-03-30 18:51

Yolov5/Yolov7改进CVPR2023 FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT，引入PConv结构map涨点的同时进一步降低参数量

1.FasterNet介绍为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。为了实现更快的网络，作者重新回顾了FLOPs的运算符，并证明了如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，本文提出了一种新的partialconvolut
AI&CV·2023-03-30 18:51

YOLOv7改进：引入CVPR2023最新之作：Pconv，实现有效涨点

文章链接：https://github.com/JierunChen/FasterNet.1.文章简介为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOP）的数量上。然而，我们观察到FLOP的这种减少不一定会导致延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。为了实现更快的网络，我们重新访问了流行的运算符，并证明了如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其
dg68668·2023-03-30 18:20

CVPR 2023 | 最新主干FasterNet！远超MobileViT等模型

作者|小书童编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群为了设计快速神经网络，许多工作都集中在减少浮点运算（FLOPs）的数量上。然而，作者观察到FLOPs的这种减少不一定会带来延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒低浮点运算（FLOPS）效率低下。为了实现更快的网络，作者重新回顾了FLOPs的运算符，并证明了如此低的F
自动驾驶之心·2023-03-30 18:09

（CVPR 2023）

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D感知】技术交流群Title:VoxFormer:SparseVoxelTransformerforCamera-based3DSemanticSceneCompletionPaper:https://arxiv.org/pdf/2302.12251.pdfCode:https:
自动驾驶之心·2023-03-30 18:39

[论文阅读] State-Relabeling Adversarial Active Learning

论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.04943代码：https://github.com/Beichen1996/SRAAL发表于：CVPR20Abstract主动学习是通过对最有代表性的样本进行采样来设计标签高效的算法
xiongxyowo·2023-03-30 03:08

[论文阅读笔记] Boosting Adversarial Attacks with Momentum

BoostingAdversarialAttackswithMomentum（CVPR2018）SourceCode:https://github.com/dongyp13/Non-Targeted-Adversarial-Attackshttps
大鲨鱼冲鸭·2023-03-30 02:52

CVPR 2021 论文大盘点-文本图像篇

去年CVPR该方向论文总结：CVPR2020论文大盘点-文本图像篇大家可以在：https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all按照题目下载这些论文。
OpenCV中文网公众号·2023-03-29 20:06

3DTrans: 首个支持自动驾驶室外点云迁移学习的代码库

此外3DTrans代码库还是Uni3D（CVPR-2023）和Bi3D（CVPR-2023）的官方实现代码库。
OpenDataLab·2023-03-29 20:52

21世纪20年代的ConvNet——ConvNeXt

21世纪20年代的ConvNet本文发表于2022年的CVPR，在Transformer于CV领域大放异彩时，本文通过借鉴swinTransForm精心构建的tricks重新使大家关注起卷积在图像领域的应用
WarmthWind·2023-03-29 18:56

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

前言在深度学习算法优化系列三|GoogleCVPR2018int8量化算法这篇推文中已经详细介绍了Google提出的Min-Max量化方式，关于原理这一小节就不再赘述了，感兴趣的去看一下那篇推文即可。
just_sort·2023-03-29 07:15

深度学习算法优化系列六 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练中量化

前言在深度学习算法优化系列三|GoogleCVPR2018int8量化算法这篇推文中已经详细介绍了Google提出的Min-Max量化方式，关于原理这一小节就不再赘述了，感兴趣的去看一下那篇推文即可。
just_sort·2023-03-29 07:15

Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection (学习跨模态深度表示以实现可靠的行人检测)

LearningCross-ModalDeepRepresentationsforRobustPedestrianDetection第一单位：UniversityofTrento引用量：102CVPR2017code
低吟浅笑·2023-03-29 01:36

[NAS2](2022CVPR)TF-NAS: Training Free Transformer Architecture Search

先贴一张流程图：Abstract研究背景：ViT已经在几个计算机视觉任务实现了很好的效果，其成就和架构设计高度相关，因此很值得提出TransformerArchitectureSearch(TAS)自动搜索更好的ViTs。提出问题：当前的TAS方法非常耗时，且根据实验观察发现在CNN中使用的zero-costproxies不能很好的推广到ViT搜索空间。解决方法：先观察了如何以training-f
Eavan努力努力再努力·2023-03-28 07:09

[VOT4](2021CVPR)TransT：Transformer Tracking

Abstract背景介绍：相关操作在跟踪领域，尤其是基于孪生网络架构的追踪算法中扮演了一个十分重要的角色，它简单混合了模板特征图和搜索特征图，以检验其相似性。提出问题：相关操作是一个局部线性匹配过程，会丢失语义信息并易陷入局部最优，因为相关操作可能是高性能追踪算法的设计瓶颈。那么，是否有比相关操作更好的特征混合方法呢？本文做法：提出了基于注意力机制的特征混合网络，可以只使用注意力有效混合模板特征图
Eavan努力努力再努力·2023-03-28 07:39

神经架构搜索论文整理(自用，不全)

1.神经架构搜索1.1Transformer的搜索-Training-freeTransformerArchitectureSearch2022CVPRoralpaper:https://arxiv.org
Eavan努力努力再努力·2023-03-28 07:08

CVPR2022论文速递（2022.4.20）！共13篇！Transformer+Person ReID

整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号AI算法与图像处理，
flyfor2013·2023-03-28 07:07

Training free Transformer Architecture Search

文章作者来自腾讯优图、厦门大学、鹏城实验室等机构，是2022年CVPR的一篇oral论文。
juanpingzhao·2023-03-28 07:28

视觉问答VQA之通过提问题获取知识

KnowledgeAcquisitionforVisualQuestionAnsweringviaIterativeQuerying这篇论文是斯坦福李飞飞团队做的工作，发表在CVPR2017上。
萧风萧雨·2023-03-28 02:42

论文阅读——Universal Correspondence Network

一、概述  这是图像匹配领域中一篇比较经典的论文，由斯坦福AIlab发表于2016年CVPR。
吃远·2023-03-27 06:04

人脸识别：FaceNet详解

概述  FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering)发表，提出了一个对识别（这是谁
殉道者之花火·2023-03-26 18:19

2020-05-08 最新AI论文收集

https://github.com/dmis-lab/BioSynGLU-Net:Global-LocalUniversalNetworkfordenseflowandcorrespondences（CVPR2020
心灵的倾诉地·2023-03-26 18:50

CNN模型之ResNet

ResNet在ILSVRC和COCO2015上的取得了五项第一，ResNet的作者何凯明也因此摘得CVPR2016最佳论文奖（链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
pppppwwj·2023-03-26 08:08

经典网络结构：ResNet和DenseNet的对比

转自：http://blog.csdn.NET/cv_family_z/article/details/50328175CVPR2016https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks
BigCowPeking·2023-03-26 07:45
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