归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
1概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这