ChatGLM 第8页

chatglm3-6b部署及微调

chatglm3-6b部署及微调modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/filesgithub:https://github.com

猿道apeto·2023-11-08 19:41

Langchain-Chatchat-win10本地安装部署成功笔记（CPU）

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答|Langchain-Chatchat(formerlylangchain-ChatGLM

码农丁丁·2023-11-08 16:35

ChatGLM2-6B模型尝鲜

一、前言ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能

WindSearcher·2023-11-08 03:36

Datawhale-AIGC实践

Datawhale-AIGC实践部署ChatGLM3-6B平台clone项目，配置环境gitclonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3.gitcdChatGLM3pipinstall-rrequirement.txt

STUffT·2023-11-07 06:25

Langchain-Chatchat项目：5.1-ChatGLM3-6B工具调用

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。

NLP工程化·2023-11-07 03:00

dell r720部署chatglm3，使用nvidia tesla P40+M40

dellr720的idrac的地址默认是192.168.1.110，root默认密码calvinfatalError!AllchannnelshavebeendisabledduetoallDIMMsfailedtheMemoey是什么意思DellPowerEdgeT320服务器开机显示FatalErrort!allchannellshavebeendisabledduetoDIMMSfalled

小草cys·2023-11-07 01:53

LangChain+LLM实战---私有化部署RAG大模型，ChatGLM2-6B、Baichuan2-13B

图1：RAG的架构流程经过之前一段时间的捣腾，个人感觉我们的RAG应用已经来到了一个全新的层面，在语义理解（相关度）和准确度上都有了长足进步。但是问题来了。之前和菊厂的业务交流中，对方明确提出一些客户的私有化部署意愿是很明确，主要原因是数据安全。这段时间和一些销售人员、潜在客户交流的时候也收到了类似信息。而我们现在的整套技术栈中，唯一还不能私有化的是LLM。而这也是最终客户最担心的问题——他们的数

lichunericli·2023-11-06 21:03

使用本地的chatGLM

打开终端wsl-dUbuntucondaactivatechatglmcdcdChatGLM-6Bpython3cli_demo.py依次输入以上命令。

兰特RR·2023-11-05 19:04

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

Wecouldn'tconnectto'https://huggingface.co'toloadthisfile,couldn'tfinditinthecachedfilesanditlookslikeTHUDM/chatglm

兰特RR·2023-11-05 19:34

windows中使用ubuntu子系统部署chatglm-6b-int4量化后的模型

效果展示如上首先要安装ubuntu子系统GitHub-THUDM/ChatGLM-6B:ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型|AnOpenBilingualDialogueLanguageModel

兰特RR·2023-11-05 19:34

大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《一》

文章目录第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM3ChatGLM2-6BChatGLM-6B第十重BaichuanBaichuan2Baichuan

三更两点·2023-11-05 13:56

0基础搞工程-基于Chromadb+Chatglm6-2B私有知识库的智能回答系统-1

Part1：前言，吹吹水系列在准备开新坑之前，我已经很久很久很久没有更新，主要是前段时间太忙，再加上准备跳槽，所以时至今日，才有空洋洋洒洒的再一次回到这里来开始新的项目，最近也面试了货拉拉（过了没去），深度赋智（目前进入二面），目前尚且跳槽到另外一家国企工作。这是一个全新的系列，在这个工程中，我们将偏向于实战化应用，让大模型落地，主打就是一个应用化（跟风化），并给出实现的全流程精细讲解和避坑指南。

Curious Lab·2023-11-05 12:18

GPT实战系列-ChatGLM3部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案

目录一、ChatGLM3模型二、资源需求三、部署安装配置环境安装过程低成本配置部署方案四、启动ChatGLM3五、功能测试新鲜出炉，国产GPT版本迭代更新啦~清华团队刚刚发布ChatGLM3，恰逢云栖大会前百川也发布

Alex_StarSky·2023-11-05 09:24

【chatglm3】（2）使用docker运行chatglm3对外的http服务，使用python代码执行函数调用，查询北京天气

函数调用的演示视频：使用docker运行最新chatglm3-6b，对外的http服务，使用python代码执行函数调用，查询北京天气代码演示和说明使用docker运行最新chatglm3-6b，对外的

fly-iot·2023-11-04 20:26

10分钟部署清华ChatGLM2-6B，效果测试：不愧是中文榜单第一

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2023-9-25引言今年6月份清华大学发布了ChatGLM2，相比前一版本推理速度提升42%。

AINLPer·2023-11-04 07:16

Centos部署清华ChatGLM3-6B详细教程

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2023-10-03引言上周末，智谱AI在2023中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，在各个任务上相比ChatGLM2

AINLPer·2023-11-04 07:07

清华大学chatGLM论文解读

GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfifilling以自回归式空白填充任务预训练的通用语言模型论文地址arXiv:https://arxiv.org/abs/2103.103602022年11月，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测2，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型。在与OpenA

zsq_csh1·2023-11-04 00:48

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）

本文章基于Autodl服务器部署的开源项目（可以去租一个16G或24G的服务器）这里是用镜像源里chatglm2-6b的模型，需要12.5G的显存（如果想要更长的上下文可以下载charglm2-6b-32k

NLPnoproble·2023-11-04 00:52

【腾讯云 HAI域探秘】使用ChatGLM2-6B大模型生成自己的专属小说！

文章目录前言环境准备高性能应用服务HAI资格申请购买HAI高性能服务生成小说小说生成指令开始生成第一步：第二步：第三步：第四步：总结优点：缺点：前言以ChatGPT为首的大语言模型从在一年多的时间里面，已经让大家的生活发生了翻天覆地的变化，并且随着大模型技术的不断发展，其应用场景在人们的日常生活中越来越多样化和广泛。例如，在创意激发方面，大模型可以帮助我们提供很多创意，以便激发我们的新思路。在编写

大师兄6668·2023-11-03 23:43

【腾讯云HAI域探秘】0基础也能开发应用

【腾讯云HAI域探秘】0基础也能开发应用文章目录【腾讯云HAI域探秘】0基础也能开发应用前言腾讯云高性能应用服务（HAI）的简介环境搭建启动高性能应用服务HAI配置的ChatGLM2-6BWebUI进行简单的对话总结前言在当今数字化时代

不写⁠代码没饭吃·2023-11-03 19:56

chatGLM2中的Multi Query Attention

目录原理简介代码实现和耗时比较总结分析近期一直在玩大模型，对中文支持比较好的就是清华的chatGLM，目前chatGLM由v1升级到了chatGLM2。

colourmind·2023-11-03 17:52

ChatGLM的int8量化以及由此对量化的梳理总结

目录一、ChatGLM的int8量化二、全流程量化三、量化校准目前随着模型规模越来越大，对于没有很多算力的人来说，使用大模型的门槛越来越高，因此ChatGLM提供的模型支持，fp16、int8和int4

colourmind·2023-11-03 17:52

rwkv模型lora微调之accelerate和deepspeed训练加速

、rwkv-lora微调1、数据整理2、环境搭建a、Dockerfile编写b、制造镜像c、容器启动3、训练代码修改四、模型推理1、模型推理2、lora权重合并3、推理web服务五、总结由于业务采用的ChatGLM

colourmind·2023-11-03 17:51

ChatGLM3-6B详细安装过程记录（Linux）

先附上GitHub官方地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM3https://github.com/THUDM/ChatGLM3目录一、预览1.基于Gradio的网页版demo

星辰同学wwq·2023-11-03 07:15

Dify 加入更多国内外优秀模型，轻松调用 Llama2、ChatGLM 等热门开源模型

本次更新，让大家可以轻易使用上国内外知名的开源模型如：Llama2、ChatGLM、百川Baichua

Dify.AI·2023-11-03 02:15

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读目录GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读ChatGLM2模型1、P-Tuning模型微调2、微调训练配置参数train.sh中配置参数训练配置信息模型配置信息附录

Alex_StarSky·2023-11-02 22:57

语聚AI与集简云共推多种免费版模型：无代码开发，API集成，提升营销系统效率

语聚AI在ChatGPT3.5，GPT4，GooglePaLM2，百度文心一言，ChatGLM，MINIMAX等模型的基础上，新增了多款免费模型，包括通义千问、ChatGLM、Cohere、PaLM2、

集简云-软件连接神器·2023-11-02 20:41

大模型ChatGLM2-6B的本地化部署

大模型ChatGLM2-6B使用系列第一章大模型ChatGLM2-6B的本地化部署文章目录大模型ChatGLM2-6B使用系列前言一、ChatGLM2-6B是什么？

龙之吻0901·2023-11-01 20:16

THUDM/chatglm2-6b-int4部署实战

针对这一问题，一些参数，体积相对小的开源模型出现，如LLama-，vicuna，chatglm出现，同时为了进一步方便部署，降低硬件要求，推出了量化版模型chatglm2-6b-int4。

Spielberg_1·2023-11-01 20:42

ChatGLM2-6B下载与部署

0写在前面我们首先来看一下ChatGLM2-6B模型的requirements:protobuftransformers==4.30.2cpm_kernelstorch>=2.0gradiomdtex2htmlsentencepieceacceleratesse-starlettestreamlit

Eva215665·2023-11-01 20:10

搭建一个自己的学术语音助手（2）

代码会整理到github开源项目库https://github.com/liangwq/Chatglm_lora_multi-gpu。

远洋之帆·2023-11-01 02:48

ChatGLM3 模型学习与实战

文章目录一，说明二、前言1.背景2.系统说明3.相比于ChatGLM2-6B进行的性能升级4.模型列表三、环境搭建1.下载代码2构建环境3安装依赖4.大模型下载方式4.1安装lfs方便本地下载ChatGLM2

QuietNightThought·2023-10-31 23:07

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2

BBM的开源HUB·2023-10-31 16:00

ChatGLM3

文章目录关于ChatGLM3新特性模型下载环境搭建模型推理网页版模型推理1、基于Gradio2、基于StreamlitAPI部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署关于ChatGLM3ChatGLM3是智谱

伊织code·2023-10-31 16:23

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练目录GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练1、训练数据广告文案生成模型训练和测试数据组织：2、训练脚本3、执行训练调整运行4

Alex_StarSky·2023-10-31 07:31

从零开始的ChatGLM教程（一）

ChatGPT的爆火出圈点燃了人们对人工智能的兴趣，前段时间清华开源了自己的模型ChatGLM-6B，得益于量化技术使其能够运行在家用消费级显卡上，极大地降低了门槛，使本地部署成为了可能。

手把手教你学AI·2023-10-31 03:28

ubuntu18.4（后改为20.4）部署chatglm2并进行基于 P-Tuning v2 的微调

下载驱动NVIDIA显卡驱动官方下载地址下载好对应驱动并放在某个目录下，在Linux系统中安装NVIDIA显卡驱动前,建议先卸载Linux系统自带的显卡驱动nouveau。禁用nouveau首先，编辑黑名单配置。vim/etc/modprobe.d/blacklist.conf在文件的最后添加下面两行。blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0然后，输入下面的命

小草cys·2023-10-31 02:10

【自然语言处理】【长文本处理】RMT：能处理长度超过一百万token的Transformer

BQW_·2023-10-30 06:15

ChatGLM2-6B部署

如何看待chatglm2？真实效果怎么样？

NUDT肖·2023-10-30 03:11

LLM-微调-方案（一）：Lora【案例：chatGLM-Lora】【在chatGLM原有结构中间插入新的网络层】【微调时冻结原有结构参数，只微调新加入的网络层参数】

Lora主要在模型中注入可训练模块，大模型在预训练完收敛之后模型包含许多进行矩阵乘法的稠密层，这些层通常是满秩的，在微调过程中其实改变量是比较小的，在矩阵乘法中表现为低秩的改变，注入可训练层的目的是想下游微调的低秩改变由可训练层来学习，冻结模型其他部分，大大减少模型训练参数。这种方法有点类似于矩阵分解，可训练层维度和预训练模型层维度一致为d，先将维度d通过全连接层降维至r，再从r通过全连接层映射回

u013250861·2023-10-29 11:45

ChatGLM系列七：LangChain+ChatGLM-6B

永胜永胜·2023-10-29 11:10

ChatGLM系列八：微调医疗问答系统

一、ChatGLM2-6BChatGLM2-6B是ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，同时引入了许多新特性，如：更强大的性能、更长的上下文、

永胜永胜·2023-10-29 11:10

ChatGLM系列三：Freeze微调

Freeze仅训练模型后五层的全连接层参数训练、评估也是基于ChatGLM-Efficient-Tuning框架下载代码gitclonehttps://github.com/l

永胜永胜·2023-10-29 11:40

ChatGLM系列六：基于知识库的问答

1、安装milvus下载milvus-standalone-docker-compose.yml并保存为docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.2/milvus-standalone-docker-compose.yml-Odocker-compose.yml运行milvuss