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Clusters
PAT1107 Social
Clusters
(并查集)
1107SocialClusters(30分)Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincomm
Low丶Coder
·
2022-10-17 11:37
并查集
PAT1107 Social
Clusters
(30分)
Inthisquestion,Iusetreestructuretostoresetinarraywhichhavetwooperations:unionandfindroot.#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=
momoomoo
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2022-10-17 10:57
算法
PAT 1107 Social
Clusters
(30分)
原题链接:1107SocialClusters(30分)关键词:并查集Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirh
cwtnice
·
2022-10-17 10:22
#
PAT甲级
并查集
pat1107 Social
Clusters
题意:n个人,每个人有个兴趣列表,有同样的至少一个兴趣的人在一个圈子里,求有多少个圈子,并把圈子按照人数从大到小输出人数。思路:并查集维护即可。代码#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAX_N=1010;intpar[MAX_N];intn,k,x;ma
csx0987
·
2022-10-17 10:52
pat
pat1107 Social
Clusters
并查集
1107SocialClusters(30分)Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincomm
二脸
·
2022-10-17 10:17
PAT
算法笔记
c++
PAT 1107 Social
Clusters
(30 分)
Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommon.Youaresupposedtofind
chenxli23
·
2022-10-17 10:12
PAT 1107 Social
Clusters
1107SocialClustersWhenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommon.Yo
菜就要多练
·
2022-10-17 10:11
pat甲级
c++
【机器学习】KMeans算法聚类分析可视化
机器学习–KMeans算法聚类分析可视化Kmeans算法可以直接引用库函数,我们只需要了解一下其参数就可以了:KMeans(n_
clusters
=8,init='k-means++',n_init=10
秦哈哈
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2022-10-04 07:20
机器学习
Python
python
机器学习
数据分析
k-means
8.2 无监督学习
簇内误差平方和的定义2.Python实现2.1导入数据集2.2编写距离计算函数2.3编写随机生成质心函数2.4编写K-Means聚类函数(了解)2.5算法验证3.使用sklearn实现K-Means3.1重要参数:n_
clusters
3.2
adamlay
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2022-09-25 20:30
大课笔记——数据分析
clickhouse创建分布式数据库和分布式表
--查询cluster集群名称比如nx_clickhouse_4shards_1replicasselect*fromsystem.
clusters
;--只在当前节点创建本地数据库createdatabasetest
shy_snow
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2022-09-22 05:21
数据库
数据库
分布式
sql
kafka 可视化 Web UI for Apache Kafka安装部署文档
下载镜像:dockerpullprovectuslabs/kafka-ui:latest拉起docker:dockerrun--name=kafka-ui-d\-eKAFKA_
CLUSTERS
_0_NAME
·
2022-09-06 20:14
kafka
查看Windows磁盘分区块大小的若干种办法
我切换到英文界面看到原话,原来微软中文版是把
clusters
当"群集"翻译了,实际上
clusters
还有"簇"的意思,在磁盘方面,clustersize其实就是unitsize(簇大小,单元大小,块大小
·
2022-09-01 11:10
运维服务器
聚类算法之K-Means 和DBSCAN python实现
这里均采用欧氏距离实现#实践中,几种相似度计算的比较的重要性往往高于聚类算法本身classKMEANS(object):def__init__(self,n,
clusters
,data):self.results
SunChao3555
·
2022-08-13 16:52
ML
聚类算法
k-means
密度聚类
【机器学习算法-聚类算法】
API:sklearn.cluster.KMeans(n_
clusters
=8)k-means聚类步骤:随机设置k个特征空间内的点作为初始的聚类中心。
闲看庭前梦落花
·
2022-08-01 07:01
机器学习算法
聚类
机器学习
算法
利用Python实现K-Means聚类的方法实例(案例:用户分类)
聚类算法基础原理K-Means聚类算法实现流程开始做一个简单的聚类数据导入数据探索开始聚类查看输出结果聚类质心K-Means聚类算法的评估指标真实标签已知真实标签未知实用案例:基于轮廓系数来选择最佳的n_
clusters
·
2022-05-07 14:24
sklearn机器学习:K-Means之提前停止迭代
有时候,当我们的n_
clusters
选择不符合数据的自然分布,或者为了业务需求,必须要填入与数据的自然分布不合的n_clu
Zen of Data Analysis
·
2022-04-05 07:10
机器学习
算法
Python
机器学习
算法
python
KMeans
迭代次数
MapReduce: Simplified Data Processing on Large
Clusters
翻译和理解
MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters概述MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大型数据集的相应实现。用户定义一个map函数以处理key-value键值对,生成中间态的key-value键值对。还要定义一个reduce函数来合并所有有相同中间态key的所有中间态value。许多现实世界的工作都可以用这个模型实现。以此风格编写的程
pedro7
·
2022-03-23 20:00
常规做图收录
技巧系列截断types%gather(key=Gene_name,value=expression_levels,-pick_levels)colnames(new_data)%group_by(seurat_
clusters
落寞的橙子
·
2022-02-15 06:02
【聚类算法】MiniBatchKMeans算法
MiniBatchKMeans类主要参数MiniBatchKMeans类的主要参数比KMeans类稍多,主要有:1)n_
clusters
:即我们的k值,和KMeans类的n_
clusters
意义一样。
yiyue21
·
2022-02-04 17:07
机器学习
ONOS intra-
clusters
东西向通信
ONOS集群内的多个instance间通过TCP连接建立通信(目的端口是9876),包括Raft,Anti-entropy,Heatbeat以及其它的数据同步信息,ONOS通过数据包中的metadata来区分不同作用的数据信息。在任何两个ONOS实例间,可以同时建立多个TCP连接通信,这些TCP连接在需要时建立,若这些TCP连接空闲超过1min,TCP连接会中断。通过查看ControllerNod
铛铛铛铛铛_9003
·
2022-02-03 07:26
seurat-FindAllMarkers()源码解析
现在回想单细胞项目的一些常规分析,
clusters
/groups间的差异表达分析(differentialexpressionanalysis)几乎是分析必备项,FindAllMarkers()和FindMarkers
whitebird
·
2021-12-15 10:02
图数据挖掘:社区检测算法(一)
1.网络和社区(networks&communities)我们通常认为网络中存在某种模块(modules)/簇(
clusters
)/社区(communitis)结构,我们常常需要
orion-orion
·
2021-12-08 16:00
机器学习sklearn----通过轮廓系数确定适合的n_
clusters
文章目录创建数据集n_
clusters
=4详细画图代码解析完整代码前面的文章我们知道了KMeans的常用评估指标轮廓系数。
iostreamzl
·
2021-12-03 16:43
机器学习
#
sklearn
机器学习
sklearn
聚类
Kmeans
ARS_408毫米波雷达数据解析学习记录-利用RVIZ实现解析结果的可视化
因此,这部分将会利用ROS中的Rviz三维可视化平台来对解析后的
clusters
/object数据进行三维可视化显示。此外,考虑到之前部分是通过运行其
小白要加油学习哇
·
2021-09-04 16:37
毫米波雷达
c++
可视化
聚类分析的python实现
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansdata=pd.read_csv('multi_vol.csv')data1=data.T#使待分类样本格式正确estimator=KMeans(n_
clusters
喝豆汁儿去呗
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2021-06-12 06:42
Python使用Kubernetes API访问集群
方式:#查看所有的集群,因为你的.kubeconfig文件中可能包含多个上下文kubectlconfigview-ojsonpath='{"Clustername\tServer\n"}{range.
clusters
·
2021-05-30 12:04
k8s资源
learn配置对多集群的访问:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/access-application-cluster/configure-access-multiple-
clusters
jacky_8897
·
2021-05-19 16:45
Apple Documents -- Class
Clusters
ClassClusters类簇类簇是Foundation框架中的一种设计模式,类簇用来组织所有继承于某个抽象类的所有子类。这种组织方式一方面丰富了面向对象体系的公共可视性,而且也不会减少每一个子类独特的灵活性。ClassCluster是基于抽象工厂模式实现的。WithoutClassClusters:SimpleConceptbutComplexInterface如果不使用类簇这种模式,实现起来是
iHope_Aaron
·
2021-05-16 21:17
数据分析项目 基于K-Means算法的广告聚类分析(5)----KMeans建模:基于平均轮廓系数,找到最佳K值
一、基于K-Means获取最佳K值score_list=[]max_score=-1forkinrange(2,6):#2,3,4,5kmeans_model=KMeans(n_
clusters
=k)#
Deep,dark,fantasy
·
2021-04-16 19:45
数据分析项目
python
聚类
数据分析
极速精简 Go 版 Logstash
Clusters
:-Input:Kafka:#Kafka
·
2021-04-06 13:16
golang
Autodock vina 和MGL tools linux版本操作(命令行操作)
,自动保存pro1.pdbqt配体Ligand——Input——QuickSetup,自动保存.out.pdbqtstep2.AutodockVina写参数文件config1.txtreceptor=
clusters
小芊要努力
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2021-03-01 18:40
cloudfoundry 配合service使用
cfcreate-servicekafkastandardgtt-core-kafka-ref-c'{"number_of_brokers":3,"disk_per_broker":"1500G","allowed_spark_
clusters
devopswuyong
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2021-02-01 10:20
PAT 1107 Social
Clusters
(30分)
1107SocialClusters(30分)Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincomm
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2021-01-30 13:56
算法c++并查集
python中K-means算法基础知识点
K-Means算法进行聚类分析km=KMeans(n_
clusters
=3)km.fit(X)centers=km.clust
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2021-01-25 17:38
【skLearn 聚类算法】KMeans
sklearn.cluster:Clustering---聚类模块一、KMeans工作原理1.定义2.算法过程3.聚类结果分析4.簇内平方和5.KMeans算法的时间复杂度(了解)二、KMeans类的使用◐重要参数----n_
clusters
骑着蜗牛ひ追导弹'
·
2021-01-07 11:23
#
机器学习
---
sklearn
机器学习
K-means 算法 (Python代码)
##导入相应的库importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt##获取数据(生成)nn=100#每类(maybe)样本数目defget_
clusters
Chordx
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2021-01-06 11:02
机器学习模型
聚类
机器学习
python
Nacos - 服务端处理实例列表请求
HttpServletRequestrequest)throwsException{//其他略//获取服务列表returndoSrvIpxt(namespaceId,serviceName,agent,
clusters
大军
·
2021-01-06 02:56
nacos
java
注册中心
源码分析
Nacos - 服务端处理实例列表请求
HttpServletRequestrequest)throwsException{//其他略//获取服务列表returndoSrvIpxt(namespaceId,serviceName,agent,
clusters
大军
·
2021-01-06 01:24
nacos
java
注册中心
源码分析
新建数据库
(注意记住帐号密码,为后边登录胡帐号密码)12第三步:创建IP白名单创建白名单0.0.0.0/0代表所有IP都可以访问允许所有IP访问第四步:loadSampleData初始化数据库第五步:创建数据库
Clusters
-COLLECTIONS
滋滋滋YU
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2020-12-22 11:35
kmeans python自定义初始聚类中心_scikit学习kmeans聚类的初始质心
random’oranndarray}Methodforinitialization,defaultsto‘k-means++’:Ifanndarrayispassed,itshouldbeofshape(n_
clusters
weixin_39959615
·
2020-12-10 16:18
kmeans
python自定义初始聚类中心
python实现学生成绩聚类分析_聚类分析的python实现
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansdata=pd.read_csv('multi_vol.csv')data1=data.T#使待分类样本格式正确estimator=KMeans(n_
clusters
weixin_39947306
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2020-11-30 07:29
PAT_甲级_1107 Social
Clusters
题目大意:有N个人,如果任意2个人的爱好有相同的(就是有交集),那么这2个人就是属于同一个社交网络,要求输出这N个人组成了几个社交网络,并且输出每个社交网络的人数算法思路:此题考察的是并查集的使用(并查集主要用来处理若干个节点,有些节点互相相连,有些节点没有连接,如何判断其中两个节点是否相连这样的问题),目前来看,使用并查集求解此题应该是最好的选择,可以使用构建人与人的关系图,然后遍历有多少个连通
乔梓鑫
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2020-11-17 23:28
算法-数据结构
并查集
c++
PAT_甲级_1107 Social
Clusters
题目大意:有N个人,如果任意2个人的爱好有相同的(就是有交集),那么这2个人就是属于同一个社交网络,要求输出这N个人组成了几个社交网络,并且输出每个社交网络的人数算法思路:此题考察的是并查集的使用(并查集主要用来处理若干个节点,有些节点互相相连,有些节点没有连接,如何判断其中两个节点是否相连这样的问题),目前来看,使用并查集求解此题应该是最好的选择,可以使用构建人与人的关系图,然后遍历有多少个连通
乔梓鑫
·
2020-11-17 18:08
算法-数据结构
并查集
c++
python使用k-means算法代码案例-数据挖掘-聚类分析(Python实现K-Means算法)
概念:聚类分析(clusteranalysis):是一组将研究对象分为相对同质的群组(
clusters
)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析,或者数值分类。
weixin_37988176
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2020-10-30 23:15
[Python] 将list写入csv文件每一条记录后出现空行
withopen('sample\
clusters
_data_csv.csv','w',newline='')asmy_file:
努力升级打怪
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2020-09-17 12:19
OpenCV学习 kmeans实现图像分割
usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){constintMAX_
CLUSTERS
=5;Vec3bcolorTab[]={Vec3b(0,0,255),Vec3b
Coooooooooooooder
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2020-09-17 11:21
OpenCV
C++
算法
Ignite Web 控制台(使用官方免费部署的控制台)
/apache-ignite-fabric-2.1.0-bin1.下载WebAgent打开链接:https://console.gridgain.com/configuration/advanced/
clusters
2
an7800666
·
2020-09-17 11:41
shell
【每周论文】Graphene: Packing and Dependency-aware Scheduling for Data-Parallel
Clusters
(OSDI 2016)
【每周论文】Graphene:PackingandDependency-awareSchedulingforData-ParallelClusters(OSDI2016)论文的一作RobertGrandl在OSDI2016斩获两篇论文,非常的高产,这里先介绍他其中的一篇论文,关于集群调度有关的。作者提出了一个全新的集群调度器——Graphene,它主要用于调度那些有很复杂的依赖关系和有异构资源需求
Violet-Guo
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2020-09-16 23:16
学术
云计算相关会议论文
文章
书籍
OSDI‘16-资源调度论文解读【Altruistic Scheduling in Multi-Resource
Clusters
】
OSDI作为计算机系统类的顶会,其中发表的论文的研究方向基本是计算机研究类的风向标,当前最受关注的。而本届OSDI中有四篇关于资源调度方面的文献(CloudSystemsPart),可以看出当前关于资源调度仍然是研究的重点。写这篇博客的目的是想以通俗易懂的方式交流调度,由于才疏学浅,文中理解错误之处欢迎指正以及批评拍砖。AltruisticSchedulinginMulti-ResourceClu
Snail_JR
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2020-09-16 22:54
云计算
读论文
计算机
资源
OSDI
资源调度
Python画K-means算法聚类后的日负荷曲线图
Python版本:Python3.6.2一、K-Means算法K-Means算法是聚类算法中最简单的,python中可以直接调用Kmeans()函数,其中参数n_
clusters
,指定要聚成几类。
sunflower_kris
·
2020-09-15 20:09
用电行为分析
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