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Clusters
opencv进阶08-K 均值聚类cv2.kmeans()介绍及示例
K均值聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点分成不同的簇(
clusters
),以便数据点在同一簇内更相似,而不同簇之间差异较大。
玩转AI
·
2023-08-18 08:42
opencv
进阶
opencv
均值算法
聚类
计算机视觉
人工智能
kmeans
一百五十九、Kettle——Kettle9.2通过配置Hadoop
clusters
连接Hadoop3.1.3(踩坑亲测、附流程截图)
一、目的由于kettle的任务需要用到Hadoop(HDFS),所以就要连接Hadoop服务。之前使用的是kettle9.3,由于在kettle新官网以及博客百度等渠道实在找不到shims的驱动包,无奈换成了kettle9.2,kettle9.2的安装包里自带了shims的驱动包,不需要额外下载,挺好!二、各工具版本(一)kettle9.2.0kettle9.2.0安装包网盘链接,请看鄙人拙作ht
天地风雷水火山泽
·
2023-08-18 05:46
Kettle
hadoop
hdfs
kettle
python 生成随机聚类数据
defget_
clusters
(n,m):sigma=1mean=[3,6,9,12]num=[2*n,n,int(1.2*n),int(0.8*n)]data=[]label=[]tmpdata=[]
奔跑的梅花Lu
·
2023-08-15 08:37
Python
python
聚类
算法
机器学习实战5-KMeans聚类算法
文章目录概述KMeansKMeans参数&接口n_
clusters
质心inertia模型评估指标轮廓系数Calinski-HarabazIndex重要参数init&random_state&n_init
wa的一声哭了
·
2023-08-14 11:10
机器学习
算法
kmeans
Efficient localization method based on RSSI for AP
clusters
TwoproblemsinindoorRSSI-basedlocalizationareaddressed:RSSIfluctuationandnon-convexityofthemaximumlikelihoodestimationlocalizationproblem.Weproposetwocorrespondingalgorithmstosolvethem,namelytheRelativ
带着地球去浪一浪
·
2023-08-09 14:01
算法
Cluster deploy mode is currently not supported for python applications on standalone
clusters
.
/app/spark/bin/spark-submit--masterspark://10.0.0.46:7077--deploy-modecluster--driver-memory2g--executor-memory4g--executor-cores2/home/spark/aldstat_page_view.py1Error:Clusterdeploymodeiscurrentlynot
焉知非鱼
·
2023-08-06 11:00
Oracle中的Schema和表空间
Schema里面包含了各种对象如tables,views,sequences,storedprocedures,synonyms,indexes,
clusters
,databaselinks。
mofei12138
·
2023-07-29 23:51
Oracle
oracle
数据库
redis-cluster 创建及监控
clusters
a...Z
·
2023-07-28 07:33
运维工具
redis
数据库
java
Upgrading kubeadm
clusters
from v1.27.3 to v1.27.4
文章目录1.Beforeyoubegin2.Notes3.Master3.1Loginintothefirstnodeandupgradethekubeadmtoolonly3.2Verifytheupgradeplan3.3Drainthecontrolplanenode3.4kubeadmupgrade3.5Uncordonthecontrolplanenode3.6Upgradekubele
ghostwritten
·
2023-07-25 08:01
kubernetes
docker
kubernetes
容器
云原生
springboot整合redisson分布式锁(集群模式)
之后的分布式锁由redisson对象操作2.1在springboot的配置文件application.yml中添加redis集群的ip和端口还有密码spring:redis:password:123456
clusters
CNZYYH
·
2023-07-22 04:39
redis
Redisson
SpringBoot
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘
之前一直被网上的一些资源带着安装numpy+mkl(说是我的版本不对),电脑又一直找不到对应的wheel,真的很生气qwq(留给以后的自己看,python真的好多好多啊,遇到问题一点点学吧最近找到这个方法记录一下就是直接把n_
clusters
蒟蒻不是zz
·
2023-07-18 01:12
numpy
python
聚类
lens 添加 k8s 集群
k8slens.dev/github:https://github.com/lensapp/lens1、找到k8s中的config文件文件路径~/.kube/configcatconfigapiVersion:v1
clusters
Jacket Li
·
2023-07-16 16:03
python
linux
java
github
docker
系统运维系列 之Kafka查询不到正在消费的的消费组信息
2排查思路【期待解决】2.1详细解析kafkamanager的使用在添加
Clusters
时需要注意几个参数问题:EnableJMXPolling:是否开启JMX轮训,该部分直接影响部分kafkabr
琅晓琳
·
2023-07-16 01:03
基础运维
mysql
数据库
运维
【python】AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘xxx‘问题解决
、问题在执行代码时遇到了:AttributeError:'int'objecthasnoattribute'filterNode'的问题,代码如下:forcludId,nodeinenumerate(
clusters
暗夜无风
·
2023-06-15 13:15
python
python
开发语言
envoy之xds
APIenvoy用来发现upstreamcluster的服务成员ClusterDiscoveryService(CDS)APIenvoy用于发现upstreamcluster,能够优雅的添加/更新/删除
clusters
tianxinheihei
·
2023-06-13 12:47
ClickHouse基本使用总结
查看系统配置查看系统表select*fromsystem.
clusters
;验证zookeeper#验证zookeeper是否与当前数据库clickhouse进行了正确的配置SELECT*FROMsystem.zookeeperWHEREpath
csdncjh
·
2023-06-07 17:07
clickhouse
1107 Social
Clusters
(30 分)
#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineSTPsystem("pause")#pragmawarning(disable:4996)vector>v;vectorv_cnt;intmain(){intM,N,index;cin>>M;vectors_t;for(inti=0;is;inttim
zjh3029
·
2023-04-20 11:54
mycat2安装配置,mycat2分库分表,mycat2一库多表,mycat2自增id
1、官网下载(官网下载地址)官网下载地址Indexof/2.0/下载模板下载jdk包下载好后吧jdk包房到mycat的lib目录下2、配置启动配置结构mycat配置文件夹+
clusters
-prototype.cluster.json
大得369
·
2023-04-19 01:18
mycat2
mycat
mysql
论文阅读【16】Pretrained Generalized Autoregressive Model with Adaptive Probabilistic Label
Clusters
for E
论文十问十答:Q1论文试图解决什么问题?Q2这是否是一个新的问题?Q3这篇文章要验证一个什么科学假设?Q4有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?Q5论文中提到的解决方案之关键是什么?Q6论文中的实验是如何设计的?Q7用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?Q8论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?Q9这篇论文到底有什么贡献?Q10下一步呢?有什么工作可
Alan and fish
·
2023-04-13 22:24
论文阅读笔记
论文阅读
机器学习
人工智能
Clickhouse提示DB::Exception: Requested cluster ‘xxx‘ not found
报错信息DB::Exception:Requestedcluster'xxx'notfound解决方案SELECT*FROMsystem.
clusters
执行sql检验是否存在指定的集群,一般来说,此处的
冰川_
·
2023-04-13 08:00
ClickHouse
docker安装kafka-ui
dockerpullprovectuslabs/kafka-ui:latest拉起镜像:修改kafka服务环境即可,需要在root权限下执行安装dockerrun--name=kafka-ui-d-eKAFKA_
CLUSTERS
dghrty_show
·
2023-04-05 06:31
kafka
docker
ui
Rancher系列文章-Rancher v2.6使用脚本实现导入集群
目前有几个已经搭建好的K8S集群,需要批量导入,发现官网已经有批量导入的文档了.根据Rancherv2.6进行验证微调后总结经验.1.RancherUI获取创建集群参数访问Rancher_URL/v3/
clusters
东风微鸣
·
2023-04-04 16:24
kubernetes
云原生
Seurat4.0系列教程6:常用命令
Seurat标准流程标准Seurat工作流采用原始的单细胞表达数据,旨在数据中查找
clusters
。
Seurat_Satija
·
2023-04-04 15:14
Ambari启用HDFS HA失败回滚
获取NAMENODE节点信息curl-uadmin:admin-H“X-Requested-By:ambari”-XGEThttp://ambari-server:8080/api/v1/
clusters
CarbonDioxide12138
·
2023-04-02 05:41
平台运维
hdfs
ambari
hadoop
(1-3)sklearn库的模型----无监督学习
声明:本文章涉及到的思想已被分解为文档一1.无监督学习中的聚类算法之k-means聚类算法–fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_
clusters
=8,init
BlackTurn
·
2023-03-31 18:20
Python机器学习
机器学习
2022-07-21
sil=[]foriinrange(2,11):kmeans=KMeans(n_
clusters
=i,init='k-means++',random_state=123)#分成2-10群,分别计算silhouette
N风起了
·
2023-03-27 14:15
聚类、分类
fromsklearn.clusterimportKMeans>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[1,2],[1,4],[1,0],...[4,2],[4,4],[4,0]])>>>kmeans=KMeans(n_
clusters
Jeriah
·
2023-03-13 14:34
K-means聚类及Python实战
一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans,它所涉及的参数有超过10个之多,但是最常用的其实就是n_
clusters
和random_state
惑也
·
2023-03-10 15:03
数学模型:3.非监督学习--聚类分析 和K-means聚类
1.聚类分析聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(
clusters
)的统计分析技术---->>将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分,划分后每个群组内部各对象相似度很高
weixin_30527551
·
2023-02-24 07:55
数据结构与算法
人工智能
python
11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)
kmeans=KMeans(n_
clusters
=3)#n_
clusters
分类数量kmeans.fit(data.iloc[:,1:])#无监督,只需要给数据X就可以DBSCAN算法是以某点为起始点,
处女座_三月
·
2023-02-17 18:35
机器学习
聚类
算法
常见机器学习算法的使用
fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris()k=5#确定聚类中心kmeans_model=KMeans(n_
clusters
桃栀.ら
·
2023-02-04 21:57
机器学习
算法
聚类
分类
回归算法
设计模式之类簇Class
Clusters
此设计模式是基于抽象工厂模式实现的,在OC的Foundation框架中有很多应用。抽象基类封装了多个具体子类的实现,这种方式既简化了面向对象框架的可见结构,又保证了功能的丰富性。没有类簇:理念简单,接口复杂考虑设计一个类的层次结构,来存储(char/int/float/double)基础数据;由于这些数据存在一些共性,所以设计一个基类Number,有考虑到每种数据结构存储形式不同,所以生成了不同子
ADreamClusive
·
2023-02-04 05:34
【学习笔记】云计算关键技术_虚拟化
1.6虚拟化的关键特性1.7主机Hosts、群集
Clusters
和资源池Resour
IUDN
·
2023-01-30 04:46
云计算与大数据
kubernetes Service Catalog
ServiceCatalog的动作创建
ClusterS
doublegao
·
2023-01-28 01:20
聚类算法KMeans
文章目录前言一、KMeans1.1KMeans是如何工作的1.2簇内误差平方和1.3KMeans算法的时间复杂度二、sklearn.cluster.KMeans2.1重要参数n_
clusters
2.1.1
功夫大笨鲨
·
2023-01-27 08:22
聚类算法Kmeans
分类
数据挖掘
人工智能
使用 Docker 快速搭建单机版的 Kubernetes 集群
running-local-Kubernetes-
clusters
-using-docker随着容器化、微服务、服务网格、服务编排、DevOps等云原生技术的流行,我们也要跟上时代的步伐,那么我们需要怎么上车呢
y0ngb1n
·
2023-01-26 12:55
调参小技巧-Kmeans聚类三大图像调参
1.拐点法(选取斜率突变点)构造自定义函数,用于绘制不同k值和对应总的簇内离差平方和的折线图defk_SSE(X,
clusters
):#选择连续的K种不同的值K=range(1,
clusters
+1)#
宋建国
·
2023-01-12 09:55
机器学习
聚类数k的确定(间隔统计量,轮廓系数,Canopy算法)及Kmeans++聚类,高斯混合聚类,密度聚类,层次聚类的原理及python实现(文末附有相关代码)
聚类数k的确定及聚类方法的python实现[文末]1.引入2.聚类的数目
clusters
=kclusters=kclusters=k的确定2.1肘部法则(ElbowMethod)2.2间隔统计量(GapStatistic
菜菜编程
·
2023-01-12 09:24
聚类方法
簇数目判别
python
聚类
python
机器学习
使用 java-client 连接k8s
resource/k8s下~/.kube/config3、k8s服务器配置tokenkubectlconfigview-ojsonpath='{"Clustername\tServer\n"}{range.
clusters
一颗很菜的菜
·
2023-01-09 20:29
java
k8s-client
sklearn.make_classification
sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated=0,n_classes=2,n_
clusters
_per_class
weixin_34247299
·
2023-01-08 21:19
人工智能
from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification
52086695sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated=0,n_classes=2,n_
clusters
_per_clas
mozai147
·
2023-01-08 21:46
python
sklearn
python
sklearn.make_classification-生成样本集-机器学习
sklearn.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated=0,n_classes=2,n_
clusters
_per_class
weixin_ry5219775
·
2023-01-08 21:16
sklearn细解1-sklearn.datasets.samples_generator.make-classification
sklearn.datasets.samples_generator.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,***,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated=0,n_classes=2,n_
clusters
_per_class
叫我李嘉图
·
2023-01-08 21:13
sklearn
python
机器学习
深度学习
sklearn.datasets.make_classification详解
sklearn.datasets.make_classificationsklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,*,n_informative=2,n_redundant=2,n_repeated=0,n_classes=2,n_
clusters
_per_class
taotaoiit
·
2023-01-08 20:41
sklearn学习笔记
sklearn
python
机器学习
kmeans学习笔记轮廓系数以及使用KMeans做矢量量化
fromsklearn.clusterimportKMeanscluster=KMeans(n_
clusters
=3,random_state=0).fit(X)y_pred=cluster.labels_color
weixin_45271076
·
2023-01-08 16:06
【Python学习】sklearn层次聚类
fromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering#导入sklearn的层次聚类函数model=AgglomerativeClustering(n_
clusters
LaiYoung1022
·
2023-01-06 13:09
python学习
python
机器学习
sklearn
层次聚类
人工智能-聚类算法、误差评估、算法优化、特征降维
2、聚类算法APIAPI:sklearn.cluster.KMeans(n_
clusters
=8)参数:n_cluste
海星?海欣!
·
2023-01-05 11:56
人工智能
聚类
算法
人工智能
python中fit用法_Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~clf=KMeans(n_
clusters
=5)#创建分类器对象fit_clf=clf.fit(X)#用训练器数据拟合分类器模型clf.predict(X)#也可以给新数据数据对其预测
weixin_39834328
·
2023-01-01 15:22
python中fit用法
python:实现分层聚类算法(附完整源码)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClusteringdefAgglomerativeTest(n_
clusters
全栈技术博客
·
2022-12-30 14:09
python算法完整教程
python
算法
聚类
【Python】sklearn中的K-Means聚类
文章目录初步认识初值选取小批初步认识k-means翻译过来就是K均值聚类算法,其目的是将样本分割为k个簇,而这个k则是KMeans中最重要的参数:n_
clusters
,默认为8。
微小冷
·
2022-12-23 12:02
Python
聚类
python
sklearn
kmeans
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