Clusters

四章-32-点要素的聚合

/openlayers.org/en/latest/examples/cluster.htmlhttps://openlayers.org/en/latest/examples/earthquake-clusters

彩云飘过·2024-09-16 10:05

Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么

OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。这种架构设计的目的是为了提高数据库系统的可扩展性、可用性和性能。OracleRAC的核心特点包括：高可用性：如果任何一个节点发生故障，其他节点可以继续处理请求，从而保持应用程序的连续运行。数据库实例之间的负载均衡可以自动进行，减少单

2401_85812053·2024-09-12 16:05

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

它通过将数据划分为(k)个簇（clusters），使得同一簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点差异尽可能大。

不二人生·2024-09-06 04:14

Pulsar Architecture Overview（架构概述）

目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper

swadian2008·2024-02-19 10:55

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

overview论文地址google的经典论文。MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。MPrunonGFS.整个模型的输入是key/value对集合，输出也是若干的key/value对集合，以文件的形式保存。用户需要自定义两个函数，map和redu

qq_38420683·2024-02-01 12:03

sklearn.cluster.Kmeans解析

sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances

JimmyFun·2024-01-23 14:48

Nodes, Blocks, Clusters, and Nutanix Services

Nodes,Blocks,andClustersAnodeisanx86serverwithcomputeandstorageresources.Asingleclustercanhaveamaximumof32nodesforanAHVclusterand48nodesforanESXicluster.Differenthardwareplatformsareavailabletoaddress

一个在高校打杂的·2024-01-23 00:33

10X单细胞（10X空间转录组）轨迹分析之绘图

MK_cell_clusters_UMAP.png包括二位聚类的坐标文件图片

单细胞空间交响乐·2024-01-22 23:47

PatA1107 Social Clusters 社交团体 2020/9/9

问题描述Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommon.Youaresupposedto

da_ze·2024-01-16 06:52

【学习笔记】CF1835C Twin Clusters

首先，区间不交的限制几乎可以不考虑，所以只要任意两个左右端点不重合，且异或和相等的区间即可。其次，可以发现异或这个东西也没啥用。问题的症结在于值域太大，因此考虑将值域拆成两个部分，即二进制的前kkk位和后kkk位。我们考虑找到若干对(i,j)(i,j)(i,j)，使得只考虑二进制前kkk位时，其对应的异或前缀和相同。这样，我们至少能找到2k+12^k+12k+1组这样的数对（也就对应一段区间），显

仰望星空的蚂蚁·2024-01-09 07:58

人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132

然后我们使用分层聚类算法来对我们导入的瑞士卷数据进行聚类agg=AgglomerativeClustering(n_clusters=6,linkage='ward')可以看到这里我们使用的,聚类距离计算用的是

脑瓜凉·2024-01-06 09:03

树莓派集群安装K9S

k3s的config文件首先确保当前用户下已经配置了.kube/config,如果没有创建采用下面的方法创建$sudocat/etc/rancher/k3s/k3s.yamlapiVersion:v1clusters

forrestsun·2024-01-04 16:12

根据数据配置信息运用集成函数处理数据

集成函数处理蛋白质特征：sample_msa，make_masked_msa，nearest_neighbor_clusters，summarize_clusters，crop_extra_msa，delete_extra_msa

qq_27390023·2023-12-31 23:51

创建并连接mas特征

蛋白质extra_msa特征已经经过了nearest_neighbor_clusters，summarize_clusters等处理。

qq_27390023·2023-12-24 09:03

构建每个聚类的profile和deletion_mean特征

通过summarize_clusters函数构建每个聚类的protein['cluster_profile']和protein['cluster_deletion_mean']特征。

qq_27390023·2023-12-24 09:02

1107.Social Clusters

题目描述Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommon.Youaresupposedto

pickpickmeup·2023-12-23 13:03

深度学习中聚类的“类”指的是什么

在聚类的上下文中，这些类通常被称为“簇”（clusters）。每个簇是数据集中的一个子集，簇内的元素相互之间比与其他簇的元素更相似。

稻壳特筑·2023-12-22 04:00

LFS258-LAB-API Objects

访问RESTfulAPI获取api服务地址student@ubuntu:/root$kubectlconfigviewapiVersion:v1clusters:-cluster:certificate-authority-data

xiao_b4b1·2023-12-19 16:56

对分过层后的类进行可视化

变量是：std::vector::Ptr>clusters_k_upperstd::vector::Ptr>clusters_k_lowerstd::vector::Ptr>clusters_underk_upperstd

RobotsRuning·2023-12-18 22:22

K-Means聚类图像

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering(image_path,num_clusters

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

分布式架构常见概念

1、集群【clusters】个人理解：每台机器都做一模一样的事情。

瑾兰·2023-12-16 08:44

Migrate your traditional VM-based clusters to containers

imageArunGuptaexplainshowtomigrateatraditionalVM-basedclustertoacontainer-basedinfrastructure.You'lllearnthegotchasofDockerCloud,KubernetesonGoogle/Amazon,OpenShift,andMesos+Marathon.链接:https://pan.ba

寺院的研究僧·2023-12-05 09:23

K-Means 算法详解

K-Means算法详解K-Means是一种流行的聚类算法，用于将数据划分为预定数量的簇（clusters）。

h52013141·2023-12-04 20:49

Jupyter Notebook 使用教程

显示当前notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹点击Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的notebook，可以在该选项卡中管理这些notebookClusters一般不会用到，因为过去在Clusters

ppqppl·2023-12-04 15:38

细分亚群后注释重命名

mac_inno<-read_excel("mac.inno.xls")View(mac_inno)mac_inno<-as.data.frame(mac_inno)colnames(mac_inno)clusters

一只小脑斧·2023-12-01 22:05

机器学习聚类

将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集(“簇”，cluster):聚类既可以作为一个单独过程（用于找寻数据内在的分布结构)，也可作为分类等其他学习任务的前驱过程一、聚类的目的聚类（Clustering）是一种发现数据中的相似群（聚类，clusters

K24B;·2023-11-26 17:21

电源控制系统架构（PCSA）之系统分区电源域

目录4.2电源域4.2.1电源模式4.2.2电源域的选择4.2.3系统逻辑4.2.4Always-On域4.2.5处理器Clusters4.2.6CoreSight逻辑4.2.7图像处理器4.2.8显示处理器

安全二次方security²·2023-11-25 17:47

电源控制系统架构（PCSA）之系统分区电压域

目录4.1电压域4.1.1系统逻辑4.1.2Always-On逻辑4.1.3处理器Clusters4.1.4图形处理器4.1.5其他功能4.1.6SoC分区示例本章描述基于Arm组件的SoC划分为电压域和电源域

安全二次方security²·2023-11-25 12:46

云原生之Istio初识

Envoy是CNCF毕业的第三个项目Listeners(LDS)Routes(RDS)Clusters(CDS)Endpoints(EDS)以上俗称"XDS"在Envoy中它们四个怎么工作的请看Envoy

HelloNBA·2023-11-22 19:49

聚类算法（knn流程，评估方法，特征选择、主成分分析）总结

聚类算法聚类算法分类：粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters

jialun0116·2023-11-21 22:26

基于像素特征的kmeas聚类的图像分割方案

kmeans聚类代码将像素进行聚类，得到每个像素的聚类标签，默认聚类簇数为3defseg_kmeans(img,clusters=3):img_flat=img.reshape((-1,3))#print

你好helloworld·2023-11-21 07:57

Scillus——提高scRNA-seq数据的处理和可视化(三)

至于color_by参数，默认情况下，这个函数会给不同的"seurat_clusters"上色，并且它可以被修改为metad

denghb001·2023-11-19 03:53

ambari之api安装组件

导出蓝图curl-H"X-Requested-By:ambari"--useradmin:admin-XGEThttp://localhost:8080/api/v1/clusters/BFD_test

人生匆匆·2023-11-10 22:28

python机器学习——实现Kmeans算法

K-means算法关于K-means算法，它是一种无监督学习算法，用于将数据集分成预定数量的簇（clusters）。

EchoToMe·2023-11-04 14:40

sklearn K-Means 算法的调用

在sklearn包中，常用的K-Means方法有两种：KMeans和MiniBatchKMeans两种方法的参数相似，常用参数如下：n_clusters：聚类数量，即k值，默认为8init：初始化聚类中心的方法

星海浮生·2023-10-28 04:49

SpringBoot整合Redis集群

一、编辑properties文件redis.clusters=192.168.126.174:7000,192.168.126.174:7001,192.168.126.174:7002,192.168.126.174

cherry丶·2023-10-27 12:35

Kafka-Eagle可视化MySQL初始化脚本

SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforke_alarm_clusters

孑木文学·2023-10-27 01:13

PAT 甲级刷题日记|A 1107 Social Clusters (30 分)

单词积累specify：指定详细说明列举题目Whenregisteronasocialnetwork,youarealwaysaskedtospecifyyourhobbiesinordertofindsomepotentialfriendswiththesamehobbies.Asocialclusterisasetofpeoplewhohavesomeoftheirhobbiesincommo

九除以三还是三哦·2023-10-23 08:14

python谱聚类算法_从零开始的谱聚类（Spectral Clustering），使用Python实现

在这个算法中，我们在迭代过程中调整K个质心来找到我们的clusters。听起来不错吧？但主要问题是：1)它假设数据的形状(圆球，径向基)。2)有时需要多次重启才能找到

weixin_39837607·2023-10-19 11:23

【机器学习】聚类算法Kmeans

文章目录聚类Kmeans时间复杂度sklearn.cluster.KMeansn_clusters模型评估指标轮廓系数卡林斯基-哈拉巴斯指数init&random_state&n_init：初始质心max_iter

高朗·2023-10-19 09:00

1107 Social Clusters（30 分）

明显是并查集的问题，但是一开始不知道怎么合并，参考的《算法笔记》的答案，每次碰到一个爱好，就给这个爱好设置为有这个爱好的人，这样就有了合并对象：人和有这个爱好的人剩下的就是模板了，初始化，查找根节点，合并#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e3+10;intfather[maxn],course[maxn]

DaiMorph·2023-10-15 14:29

DBSCAN 基于密度的聚类算法

importnumpyasnpimportpickle#从文件中读取对象withopen('clusters.pkl','rb')asf:clusters=pickle.load(f)data_list

Kw!G·2023-10-10 04:45

2022-11-08 ConsensusClusterPlus 包进行一致性聚类

ConsensusClustering是一种可用于鉴定数据集（比如microarray基因表达）中的簇集(clusters)成员及其数量的算法。说人话就是一致性聚类通常被用于确定最佳的聚类数目K。

学习生信的小兔子·2023-10-07 22:23

【PAT甲级 - C++题解】1107 Social Clusters

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?spm=1011.2415.3001.5343专栏地址：PAT题解集合原题地址：题目详情-1107SocialClusters(pintia.cn)中文翻译：社会集群专栏定位：为想考甲级PAT的小伙伴整理常考算法题解，祝大家都能取得满分！❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏，您的支持就是我创作的最大动力1107SocialCl

Pandaconda·2023-10-06 23:41

python barplot 比例bili scanpy

AdvancedSingle-cellOmics(nbisweden.github.io)tmp=pd.crosstab(adata.obs['clusters'],adata.obs['library_id

Young.Dr·2023-10-04 17:42

DL2：A Deep Learning-Driven Scheduler for Deep Learning Clusters 阅读思考+组会

IEEETransactionsonParallelandDistributedSystemsCCFA提问题记录1、自己提出的问题1.1这篇文章解决的主要问题是什么，怎么理解？传统的调度方法具有如下特点：要么无法感知机器学习工作负载特性(如集群中的GPU的利用率)或ML框架(如TensorFlow)，效率低要么使用基于专家对特定ML框架和工作负载的理解的调度启发式算法，虽提升了效率但不通用效率低和

Tjohn9·2023-09-25 00:51

macos kubectl 多配置文件

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/access-application-cluster/configure-access-multiple-clusters/安装kubectl

adeng2016·2023-09-22 13:07

python Kmeans报错及解决方法

我默认设置的是分100类，数据也有100多条，在聚类过程中有如下报错：ConvergenceWarning:Numberofdistinctclusters(99)foundsmallerthann_clusters

鸿儒517·2023-09-09 13:49

Clusters聚类

library(cluster)autoplot(clara(df[-5],3))autoplot(fanny(df[-5],3),frame=TRUE,shape=FALSE,label.size=3)autoplot(pam(df[-5],3),frame=TRUE,frame.type='norm',shape=FALSE,label.size=3)

董建梅·2023-09-07 02:35

MyCat2测试实战 -- 王者归来的故事

3、MyCat2的原理二、MyCat2安装启动1、准备测试环境2、下载安装包3、启动服务三、MyCat2的主要配置文件1、用户users2、数据源datasource3、集群clusters4、逻辑库schema

roykingw·2023-09-01 22:24

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