AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络0.前言1.CGAN架构2.模型训练3.CGAN分析小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)以从给定的训练集中生成逼真图像。但是,我们无法控制想要生成的图像类型,例如控制模型生成男性或女性的面部图像;我们可以从潜空间中随机采样一个点,但是不能预知给定潜变量能够生成什么样的图像。在本节中,我们将