FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
文章用于生成不同年龄的图片,采用的模型是条件对抗网络,主要创新点是,首先通过一个网络,提取图像特征向量,并通过身份保持网络,优化图像的特征向量,特到特征向量z∗,之后便可以对于每个输入年龄,查找其年龄向量,并将该年龄向量与输入图片特征向量z∗串联,输入生成网络,生成目标年龄图片.特征向量优化网络结构如下,网络的训练数据为,输入图像x,以及该图像的年龄y0,对输入图像,将其输入Encoder网络,将