Conv2D

tf.nn.conv2d()使用

conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)input是一个4d输入[batch_size
FesianXu·2017-12-29 21:15

deeplearning.ai 第四课第二周 resnet 50层神经网络实现

importnumpyasnpfromkerasimportlayersfromkeras.layersimportInput,Add,Dense,Activation,ZeroPadding2D,BatchNormalization,Flatten,Conv2D
五步千里·2017-12-20 11:24

tensorflow conv2d()参数解析

定义：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)功能：将两个4维的向量input（样本数据矩阵）和filter（卷积核）做卷积运算，输出卷积后的矩阵input的形状：[batch,in_height,in_width,in_channels]batch:样本的
喵水军的近卫第76师·2017-12-12 21:09

卷积函数-conv2d

importtensorflowastfimportnumpyasnpinput_data=tf.Variable(np.random.rand(10,9,9,3),dtype=np.float32)filter_data=tf.Variable(np.random.rand(2,2,3,2),dtype=np.float32)y=tf.nn.conv2d(input_data,filter_da
clickyeah·2017-12-09 23:08

tensorflow卷积神经处理过程中的conv2d和max_pool

（ps:在写conv2d和max_pool之前在网上有位朋友已经把这个方法讲解得很透彻，我把连接奉上，http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details
siren_ocean·2017-12-08 03:39

PyTorch学习总结(一)——查看模型中间结果

loadthepretrainedmodelalexnet=models.alexnet(pretrained=True).cuda()print(alexnet)AlexNet((features):Sequential((0):Conv2d
manong_wxd·2017-12-05 14:19

Pytorch-学习记录 卷积操作——Tensor.size()

pytorch中二维卷积层接口为Conv2d()，参数详情不多赘述，详情请参阅官方文档。我在此主要说明卷积层对输入计算之后size的变化情况。
_Neo__·2017-11-28 20:17

Googlenet 的 Inception结构理解笔记

models/tree/master/research/slim/nets首先简书上一篇很详细的介绍：http://www.jianshu.com/p/544e2354b30a解释下它里面的一句话：如果conv2d
jiachen0212·2017-11-05 09:27

【tensorflow】conv2d/conv3d/maxpool2d/maxpool3d

近来需要做一个3DCNN的网络模型，就把tensorflow中2d和3d的卷积和最大池化的API整理了一下，以便加深印象。1、2d卷积1.1原理首先，上图说明卷积是如何操作的：在第一幅图中，左边为原图，大小为5x5，右上边为卷积滤波器，大小为3x3，卷积操作就是在原图上滑动滤波器窗口，滑动步长可由stride设定，这里是[1,1]，即高和宽都是每次滑动一个步长。每次原图和滤波器对应位置的像素值分别
夏洛的网·2017-10-12 11:58

keras-lenet5

fromkeras.layersimportInput,Conv2D,MaxPooling2D,Dense,Flattenfromkeras.modelsimportModelfromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.callbacksimportModelCheckpointimportnumpyas
hwj666·2017-10-10 11:10

Theano中conv2d多通道理解

前言因为最近在自学CNN，在认识了卷积的一些基本概念后，对卷积过程中的一些过程有困惑，故想借助theano的conv2d函数加深理解。
维他柠檬茶好喝吗·2017-09-21 15:23

Theano中conv2d多通道理解

前言因为最近在自学CNN，在认识了卷积的一些基本概念后，对卷积过程中的一些过程有困惑，故想借助theano的conv2d函数加深理解。
维他柠檬茶好喝吗·2017-09-21 15:23

UserWarning: Update your `Conv2D`

Keras2.0版本运行demo出错的由于是神经网络小白，在运行demo的时候不懂keras的版本问题，出现了一下的警告：C:\ProgramData\Anaconda2\python.exe"F:/ProgramFiles(x86)/JetBrains/PycharmProjects/untitled1/CNN4.py"UsingTheanobackend.F:/ProgramFiles(x86
ShellCollector·2017-08-20 14:24

tensorflow的GAN实现讲解

self.D:鉴别器input:28x28x1,depth=1output:10x10x1,depth=64structure:layeroutput_shapeinput(None,28,28,1)conv2d
BC_Wang·2017-07-09 14:14

CNN卷积核

x_image=tf.reshape(xs,[-1,28,28,1])接着我们定义第一层卷积,先定义本层的Weight(conv2d中的filter)
fangchao3652·2017-07-01 14:46

keras的基本用法(三)——创建神经网络

Demofromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation,Conv2D
SnailTyan·2017-05-10 22:28

keras的基本用法(三)——创建神经网络

fromkeras.utilsimportnp_utils fromkeras.modelsimportSequential fromkeras.layersimportDense,Activation,Conv2D
Quincuntial·2017-05-10 22:00

tensorflow学习基础篇1——conv2d 函数说明

每次学习新知识总是走马观花，理解不深刻，从现在开始坚持将学习到的东西记录下来，一来方便以后回顾，二来加深理解--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
似水流年321·2017-03-11 15:01

TensorFlow学习笔记(1)——conv2d函数的padding参数详解

conv2d函数原型：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)参数说明：input：输入图像，
zchang81·2017-03-10 14:45

TensorFlow 增加自定义运算符 ——转自 慢慢学TensorFlow 微信公众号

TensorFlow支持多种常用运算符（Operations，简称Op），如矩阵乘matmul、卷积conv2d等。由这些运算符可以构建复杂的计算图（Graph）。
dxmkkk·2017-02-07 11:43

TensorFlow学习（九）：各种卷积网络

更新日志:2017.5.13删除了一些不常用的内容,可以通过查文档获得,详细解释了conv2d的参数内容和运行过程2017.12.26增加了空洞卷积(dilatedConv)的相关内容2019.5.20
谢小小XH·2017-01-02 11:06

tensorflow conv2d的padding解释以及参数解释

1、padding的方式：说明：1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t2、不同的padding方式,VALID是采用丢弃的方式,比如上述的input_width=13,只允许滑动2次,多余
BYR_jiandong·2016-12-18 16:55

TensorFlow 从入门到精通（八）：TensorFlow tf.nn.conv2d 一路追查

读者可能还记得本系列博客（二）和（六）中tf.nn模块，其中最关心的是conv2d这个函数。
卜居·2016-06-08 13:55

TensorFlow 从入门到精通（八）：TensorFlow tf.nn.conv2d 一路追查

读者可能还记得本系列博客（二）和（六）中tf.nn模块，其中最关心的是conv2d这个函数。
kkk584520·2016-06-08 13:00

Theano入门——卷积神经网络

2.Theano实现（1）conv2d函数2D卷积。（2）dimshuffle(*pattern)函数置换维度的序列。
shadow_guo·2015-10-12 20:00
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