Coursera

2021-06-14

凌晨四点38分1.从今天开始不间断刷题更新2.从今天开始不间断刷题面经3.不要荒废剩下的研究生时光4.算法，leetcode，牛客，coursera数据结构5.希望秋招前可以蜕变
小白中的小白丶·2023-02-01 11:21

OCW-Coursera- Learning how to learn (update)

Model1(1-6)1.FocusVSDiffuseModesFocusingintentlyinONEseasontofiguresomethingoutcanbetheworstapproachpossible.Learningsomethingdifficulttakestime.Italsoneedsyourmindtogobackandforthbetweenthetwolearnin
卓允智·2023-01-31 20:56

《开开眼界—课程网址》

这里可以跟大家分享几个职场大牛们喜欢用的在线学习平台：COURSERA（www.coursera.org）：由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办，截至2014年共有600余门课程，
春暖花开zc·2023-01-31 13:22

数据增强（Data Augmentation）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程大部分的计算机视觉任务需要很多的数据，所以数据增强（dataaugmentation）是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现。
双木的木·2023-01-30 13:55

39、P1 W6 U6.2 HACK的汇编器

视频：如果本次课程对应的Coursera的视频打不开，可以点击下面链接P1W6U6.2-TheHackAssemblyLanguage翻译HACK小电脑的汇编语言，我们需要面对的三种需要处理的问题。
shazizm·2023-01-30 07:00

【Coursera】处理来自不同分布的数据集

问题描述两个数据集不是来自同一分布的，有着不同的数学期望、方差，这样会导致训练集效果很好，但是模型在测试集上的效果很差，这时候需要调整一下训练策略了。ps：这不同于过拟合，本文讲的原因在于训练集和测试集的分布不同。哪些策略？策略一
学渣渣渣渣渣·2023-01-29 18:02

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5（正则化线性回归及偏差和方差）

本文根据水库中蓄水标线(waterlevel)使用正则化的线性回归模型预水流量(waterflowingoutofdam)，然后debug学习算法以及讨论偏差和方差对该线性回归模型的影响。①可视化数据集本作业的数据集分成三部分：ⓐ训练集(trainingset)，样本矩阵(训练集)：X，结果标签(labelofresult)向量yⓑ交叉验证集(crossvalidationset)，确定正则化参数
weixin_33873846·2023-01-28 15:14

37、P1 W5 U5.6 总结、作业5答案（待重看）

视频：如果本次课程对应的Coursera的视频打不开，可以点击下面链接P1W5U5.6-Project5Perspectives1、冯诺依曼架构（TheVonNeumannarchitecture）与哈佛架构
shazizm·2023-01-28 11:11

coursera 操作系统 第十三周 期末考试

部分题目的解答见解19.Question19有一台32位的计算机，每个页面的大小是4KB，如果一个进程在它的虚拟内存中实际使用了1024个页面。（可以认为每个页表项占据4个字节）假设使用一级页表，那么该进程的页表大小是多少？4KB32KB32MB4MB解析：如果是当前1024个页面占用的大小的话，因为页面是4kb，页表项为4b，一个页面刚好能装4kb/4b=1k=1024个页表项，也就是说只需要一
延竹·2023-01-28 03:29

人工智能学习路线

学习路径：1、看书，coursera视频教程，了解大数据和机器学习算法。2、学习Python，爬虫以及基于Python的机器学习实战。
太空旅客007·2023-01-27 03:58

监督学习-线性回归（数学建模）

课程地址在courseraML文章目录监督学习VS无监督学习Costfunction梯度下降学习率α\alphaα多元梯度下降特征缩放和均值归一化特征和线性拟合NormalEquation正规方程梯度下降
热带鱼啊·2023-01-26 23:16

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.3)—单一数字评估指标

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2023-01-26 08:23

Data Visualization 课程 笔记1

对数据可视化比较有兴趣，因此最近在看coursera上伊利诺伊大学香槟分校的数据可视化课程，做了一些笔记。
weixin_30847865·2023-01-25 14:00

【CV】吴恩达机器学习课程笔记第18章

本系列文章如果没有特殊说明，正文内容均解释的是文字上方的图片机器学习|Coursera吴恩达机器学习系列课程_bilibili目录18应用案例：照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)18-
Fannnnf·2023-01-24 11:07

门控循环单元-GRU单元（Gated Recurrent Unit）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程接下来我们将会学习门控循环单元（GatedRecurrentUnit），它改变了RNN的隐藏层，使其可以更好地捕捉深层连接，并改善了梯度消失问题，让我们看一看。
双木的木·2023-01-22 07:25

吴恩达《机器学习》课程笔记归纳（一）-- 初识机器学习

参考地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes1.什么是机器学习一个年代近一点的定义，由TomMitchell提出，来自卡内基梅隆大学
aa_JamesJones·2023-01-21 17:16

陷入迷茫？吴恩达教你如何成为AI业界大佬

选自|TowardsDataScience作者|RichmondAlake转自|机器之心这篇文章内容取自斯坦福大学教授、Coursera联合创始人吴恩达的课堂演讲，主题为《关于在机器学习领域获得成功职业生涯的几点建议
「已注销」·2023-01-21 11:19

Github标星26000+！吴恩达机器学习课程笔记.pdf

课程简介课程地址：https://www.coursera.org/course/mlMachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
欣一2002·2023-01-21 08:18

机器学习 吴恩达 课后习题百度云资源 （Coursera 搬运）

后来本人在网上也找了很久很久，最后还是自己搭了V屁恩去到了Coursera。所以为了方便各位爱学习的网友们，在这里先提供编程作业题。暂时只有题目，视以后的情况来定夺是否提供完整题解。
我喝酸奶不舔盖·2023-01-21 08:48

吴恩达|机器学习作业目录

一个多月除了上课自习，就是在coursera和网易云课堂上学习吴恩达机器学习的课程，现在学完了，以下是一个多月来完成的作业目录，整理一下以便使用：1.0单变量线性回归1.1多变量线性回归2.0Logistic
学吧学吧终成学霸·2023-01-21 08:48

吴恩达老师机器学习教程中文笔记-在线版

笔记在线阅读，相关资源（视频、笔记、代码）：请点击“阅读原文”原课程地址：https://www.coursera.org/course/ml课程简介MachineLearning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为
湾区人工智能·2023-01-21 08:47

机器学习资料整理

一、视频1、AndrewNg在Coursera上的《machinelearning》，地址：https://www.course
天泽28·2023-01-21 02:26

2022 Ubuntu国内流畅观看Cousera视频最简教程

目录一、解析Cousera动态ip地址二、修改Ubuntu网络环境配置三、刷新Coursera网页一、解析Cousera动态ip地址打开在线解析工具ping.eu点击DNSlookup将d3c33hcgiwev3
pi_kaqiu·2023-01-21 02:56

神经网络训练的一般步骤,神经网络的训练与测试

Coursera的Ng机器学习，UFLDL都看过。没记错的话Ng的机器学习里是直接给出公式了，虽然你可能知道如何求解，但是即使不知道完成作业也不是问题，只要照着公式写就行。
aifans_bert·2023-01-19 12:37

进大厂全靠自学，微软&头条实习生现身说法：我是这样自学深度学习的

她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成效，曾经在微软做实习软件工程师，现在则是字节跳动
计算机与软件考研·2023-01-17 08:51

神经网络MLP求解过程 正向传播 反向传播算法

引言机器学习栏目记录我在学习MachineLearning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等，主要学习资料来自StandfordAndrewNg老师在Coursera
flare zhao·2023-01-16 10:57

Coursera自动驾驶1.4——车辆建模

文章目录一、运动学建模（二维）1.坐标系转换2.两轮机器人运动学建模3.两轮自行车运动学建模（1）后轴参考点（2）前轴参考点（3）重心参考点二、基本动力学模型（2D）1.平移动力学2.旋转动力学三、车辆纵向模型四、车辆横向模型横向模型的状态空间表示五、车辆控制六、轮胎模型1.概述2.轮胎模型本节介绍了自动驾驶汽车的运动学和动力学建模。一、运动学建模（二维）运动学建模是指考虑定义其运动的几何约束来对
李明朔·2023-01-14 17:26

Andrew Ng Machine Learning 专题【Introduction】

此文是斯坦福大学，机器学习界superstar—AndrewNg所开设的Coursera课程：MachineLearning的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
IronYoung·2023-01-14 11:46

Andrew Ng's Coursera Machine Leaning(ML) Notes Week1

AndrewNg’sCourseraMachineLeaning(ML)CourseNotesWeek1Author:Yu-ShihChenDecember20,201812:50AMIntro：本人目前是在加州上大学的大二生
weixin_44165766·2023-01-14 11:14

Outline of Machine Learning created by Andrew Ng on Coursera

Bythetimeyoufinishthisclass*You’llknowhowtoapplythemostadvancedmachinelearningalgorithmstosuchproblemsasanti-spam,imagerecognition,clustering,buildingrecommendersystems,andmanyotherproblems.*You’llals
汐雪池间·2023-01-14 11:06

Coursera-Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning--异常检测Anomaly Detection

异常检测算法用于处理unlabeleddatasetofnormalevents，在此基础上建立模型，检测数据是否异常一、密度估计DensityEstimation给定训练数据集（注意其中的数据都是normalevents），建立p(x)代表x出现在数据集的可能性；通过计算p(xtest)并与进行对比，时为异常事件，否则为正常事件二、正态分布/高斯分布GaussianDistribution定义概
elfighting·2023-01-14 00:55

Coursera GAN第一周编程作业“Your First GAN“

CourseraGAN第一周编程作业"YourFirstGAN"importtorchfromtorchimportnnfromtqdm.autoimporttqdmfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.datasetsimportMNIST
keevinzha·2023-01-12 11:44

Coursera | Andrew Ng (03-week2)—机器学习 ML 策略（2）

在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http:/
ZJ_Improve·2023-01-12 11:12

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.8)—多任务学习

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2023-01-12 11:42

吴恩达深度学习笔记 最全最详细！这一篇足够了！

转载一个吴恩达老师的一个深度学习笔记，转载的网站是下面这个https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera
是小李呀~·2023-01-09 00:46

吴恩达老师DeepLearning系列课程最详细学习笔记之23—Jupyter Ipython笔记本的快速指南

，以及DeepLearning官方网站DeepLearningbydeeplearning.ai|Coursera。
james9668·2023-01-09 00:15

吴恩达老师DeepLearning系列课程最详细学习笔记之1—深度学习概念

，以及DeepLearning官方网站DeepLearningbydeeplearning.ai|Coursera。
james9668·2023-01-09 00:14

吴恩达Coursera深度学习（1-3）编程练习

练习部分解释：跟网上大多数博客都不一样，因为之前我已经在notebook上做完了，再总结一遍放在博客上。Class1：神经网络和深度学习Week3：浅层神经网络——编程练习目录Class1神经网络和深度学习Week3浅层神经网络编程练习目录1数据集2简单线性逻辑回归模型3神经网络模型1、数据集planar_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnump
九方先生·2023-01-08 09:13

【DeepLearning学习笔记】Coursera课程《Neural Networks and Deep Learning》——Week2 Neural Networks Basics课堂笔记...

Coursera课程《NeuralNetworksandDeepLearning》deeplearning.aiWeek2NeuralNetworksBasics2.1LogisticRegressionasaNeutralNetwork2.1.1BinaryClassification
weixin_30918415·2023-01-07 17:41

机器学习中的归一化

zhuanlan.zhihu.com/p/27627299[2]博客园：https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html[3]AndrewNg：https://class.coursera.org
SuperSources·2023-01-07 13:59

吴恩达机器学习课程C1W2_lab03 运行时找不到lab_utils_multi模块

如果在自己写程序遇到找不到lab_utils_multi模块的情况，可以按下列步骤解决：1.在coursera实验室文件中，虽然看不到这个文件，但是可以点击下载所有文件，下载完成后在下载文件中就能找到lab_utils_multi.py2
m0_59884851·2023-01-04 20:10

Pandas 初学笔记全英文（不断更新）

ThecontentsarebasedonmypersonalstudynotestotheUniversityofMichiganopencourse"AppliedDataSciencewithPythonSpecialization",lecturedbyProfessorChristopherBrooks,publishedonCoursera.Ifanymistakesorimprope
神马攻煮·2023-01-03 08:32

2022-12-31

1.机器学习入门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus2.图像识别：CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition
我好菜啊救命·2023-01-01 09:22

吴恩达机器学习新课程又来了！旁听免费，小白友好

该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，目前已上线Coursera。和之前机器学习课程不同的是，本系列课程对ML初学者友好，不用学员有太多数学背景。
风度78·2022-12-31 12:11

负采样（Negative Sampling）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程在Word2Vec文章中，我们见到了Skip-Gram模型如何构造一个监督学习任务，把上下文映射到了目标词上，它如何学到一个实用的词嵌入（wordembedding
双木的木·2022-12-31 10:32

Coursera课程Big Data Analysis with Scala and Spark Week 1笔记

Coursera上的spark课程笔记。spark为什么快把尽可能多的不可变数据存到内存里，记录对数据的一系列操作。如果某个节点出现问题，重新执行一遍操作即可还原结果，无需太多的磁盘操作。
zhang35·2022-12-29 10:05

台湾国立大学（林轩田）《机器学习基石》（第7-8讲）VC Dimension ，Noise and Error

课程地址：https://class.coursera.org/ntumlone-001/class课件讲义：http://download.csdn.net/download/malele4th/10208897
九方先生·2022-12-28 12:50

Coursera 自动驾驶课记录

1sensorsandcomputinghardware有关加速度的设定:高速场景下所需的覆盖要求:城市道路所需要的传感器覆盖:环境感知:环境地图的划分:其中环境感知的地图划分:规控的模块划分:2运动模型非完整约束动力学模型:两轮车的动力学模型:以后轴为中心的自行车模型:以前轴为中心的自行车模型:以重力为中心的自行车模型,lrl_{r}lr为后轴到重心点的位置，β\betaβ为滑移角：跟输入结合起
丁路人·2022-12-27 11:34

Stanford CS230深度学习（三）调参、正则化和优化算法

然后coursera中的课程主要讲实际的应用例如调参、正则化等，以及几个DL常用优化算法。
学吧学吧终成学霸·2022-12-27 03:40

Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n

日志20170410Coursera机器学习2017.11.28updatedeeplearning台大的机器学习课程：台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程Coursera机器学习Week5：NeuralNetworks
weixin_34005042·2022-12-26 07:34
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