Coursera 第9页

COURSERA- 吴恩达机器学习 Machine Learning by Andrew NG

COURSERA-MachineLearningbyAndrewNGHerearemyon-goingstudynotesfor“MachineLearningbyAndrewNG”onCoursera.Ididn

youknowwho3_3·2022-11-19 02:28

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week7

Week7支持向量机,SVM1.支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)的数学表达1.1从逻辑回归过渡到SVM1.2SVM的损失函数1.3SVM的预测值2.SVM的理解3.SVM的推导3.1吴恩达课程的思路3.2更数学的SVM推导思路4.核函数(kernels)4.1定义4.2地标的作用是什么？4.3地标(Landmark)怎么选择？4.4核函数种类(拓展)5.SVM的应用5

lavendelion·2022-11-15 09:33

二分类交叉熵损失函数python_【深度学习基础】第二课：softmax分类器和交叉熵损失函数...

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处。

weixin_39650745·2022-11-13 11:11

吴恩达，45岁生日快乐！提出著名二八定律：80%数据+20%模型=更好的AI

他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，还是在线教育平台Coursera的联合创始人。是当今人工智能和机器学习领域国际最权威的学者之一，学生遍布世界各地。谢谢他带给我们的礼物，也感

深度学习技术前沿·2022-11-07 15:16

吴恩达老师，45岁生日快乐！

他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，还是在线教育平台Coursera的联合创始人

机器学习算法那些事·2022-11-07 15:59

Coursera吴恩达机器学习课程总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression1Modelrepresentation2Costfunction3Gradientdescent4Gradientdescentforlinearregression1Mul2plefeatures2FeatureScaling3Learningrate4Featuresandpolynomialregression5Normalequa2on编程作业Linear

一树荼蘼·2022-11-07 11:07

概率图模型资源整合

ProbabilisticGraphicalModel为主线，结合资料（每篇博文脚注都附有链接）加以补充.为便于对照课程查阅，博文的章节编号与课程视频编号一致.博文持续更新（点击这里见系列笔记目录页），丰富课程资源见PGM（概率图模型）Coursera

小天天乐·2022-11-04 13:37

概率图模型: Coursera课程资源分享和简介

ProbabilisticGraphicalModel为主线，结合资料（每篇博文脚注都附有链接）加以补充.为便于对照课程查阅，博文的章节编号与课程视频编号一致.博文持续更新（点击这里见系列笔记目录页），丰富课程资源见PGM（概率图模型）Coursera

ThitherShore·2022-11-04 13:35

重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线，所有资料免关注免套路直接网盘下载

套用当今AI大神之一吴恩达创办Coursera初衷：希望能够用最简单的方式，让每个普通人都能了解AI。

小胡说人工智能·2022-11-04 13:21

机器学习编程作业ex8(matlab/octave实现)-吴恩达coursera 异常检测与推荐系统/协同过滤

程序打包网盘地址提取码1111一、（Week9）内容回顾非监督学习问题的两种应用：异常检测与推荐系统1.1AnomalyDetection异常检测1.DensityEstimation密度估计-用发生的概率来判定是否为异常数据1)P(x)10n时使用。多元出现非奇异/矩阵不可逆情况时，从数据集数、特征重复-冗余特征/特征线性相关两个方面进行考虑。第三个选项，识别是否为名人的头像，由于是与不是的样本

独家*记忆·2022-11-04 09:02

Linux从头开始学--学习笔记1--Linux操作系统，图形界面，help指令

记录自己的技术成长，也希望和大家分享交流，欢迎关注~本笔记为coursera网站课程《LinuxforDevelopers》的学习笔记文章目录学习目标一.LinuxandtheOperatingSystemsudo

豆干花生·2022-11-02 18:08

Programming Exercise 2: Logistic Regression Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第二次作业(1)sigmoid.mfunctiong=sigmoid(z)%SIGMOIDComputesigmoidfunctoon

小湉湉·2022-10-30 03:17

Programming Exercise 4: Neural Networks Learning Machine Learning

大家好，今天总结Coursera网课上AndrewNgMachineLearning第四次作业(1)nnCostFunction.mfunction[Jgrad]=nnCostFunction(nn_params

小湉湉·2022-10-30 03:17

[Coursera 数字图像和视频处理基础]第一周

开始跟Coursera上的数字图像和视频处理基础这门课，这次学习笔记记录下第一周的学习内容。第一周的内容很少，介绍了一些非常基础的知识，概括如下。并且记录了最后的答题作业。

zlm丶·2022-10-13 09:46

吴恩达的机器学习，属实牛逼

最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上最大的在线学习平台之一，于2012年由斯坦福大学的两位计算机科学教授

机器学习算法与Python实战·2022-10-11 07:05

机器学习编程作业ex4(matlab/octave实现)-吴恩达coursera

分成两部分，一是本节课程内容的简要回顾，二是作业步骤的推导程序打包网盘地址提取码1111一、（Week5）内容回顾BP（反向传播）算法：1.前向传播先计算出当前参数Theta对应的各层每个单元的值a；2.由输出层的误差计算倒推各个隐藏层的误差delta；3.利用各层误差delta计算梯度值；4.利用迭代函数fmincg求出代价函数最小（梯度grad=0）时的theta值，与之前的梯度下降法不断更新

独家*记忆·2022-10-07 07:36

大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

本博客是针对AndrewNg在Coursera上的machinelearning课程的学习笔记。

蓝色枫魂·2022-09-29 18:47

2022吴恩达机器学习第二周

吴恩达老师机器学习课程笔记-第二周-知乎机器学习笔记Markdown文件(视频下载地址公布)：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

nousefully·2022-09-26 22:47

新领域，新开始

月接触到人工智能领域，一下击中了兴趣点，在网上收集了很多资料，先后学习了：1.MIT6.00.1X，Udacity的计算机科学导论，这两个部分都是为了入门python，没有做笔记；2.之后学习吴恩达在coursera

li5226966·2022-09-26 11:49

【实战技能】自然语言处理（NLP）的案例二：语言建模和词性标注

作业来自Coursera上的IntroductiontoNaturalLanguageProcessing这门课，讲师是DragomirR.Radev,Ph.D.

苹果二·2022-09-25 07:13

如何使用Azure ML Studio开启机器学习

——安德鲁·吴(Coursera)机器学习正在迅速成为数据科学家和开发人员预测的前瞻性技术。根据机器学习的实际数据规模与计算性能需求，云空间往往是机器学习应用的一大理想运行环境。

weixin_34357436·2022-09-25 07:12

机器学习初步

Date:2018-11-103:09Categories:机器学习都是https://www.coursera.org/learn/machine-learning的笔记。

kliok·2022-09-23 09:15

coursera-dl 报错 AttributeError (‘HTMLParser’ object has no attribute ‘unescape’)

参考：https://www.organizingcreativity.com/2021/01/downloading-coursera-materials/1.找到utils.py位置*/site-packages

rx618893·2022-09-18 07:00

python 课程体系

趣味渐进式课程体系0基础到专业竞赛进阶优秀作品展示覆盖专业编程竞赛助力升学网站推荐1、Python2.菜鸟教程3.Codecademy4.coursera5.CSDN书籍推荐开发工具数据库课程亮点趣味课程

浮华落定·2022-09-15 08:07

操作系统安全基本概念

文章目录前言系统边界和安全周界可信与不可信软件访问控制基本概念主体与客体访问控制矩阵引用监控器安全内核构建安全的基本要素安全策略(应该做什么)安全机制(应该怎么做)安全保证可信计算基（TCB）前言参考教材是沈晴霓的《操作系统安全设计》，课程链接：https://www.coursera.org

sec0nd_·2022-09-11 11:31

吴恩达-coursera-机器学习-week1

吴恩达-coursera-机器学习-week1机器学习是什么？参考视频:1-2-WhatisMachineLearning_(7min).mkv机器学习是什么？

lk小强·2022-09-09 07:52

吴恩达机器学习课后作业——支持向量机

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。

XHHP·2022-08-14 20:53

吴恩达机器学习课后作业——KMeans和PCA

1.写在前面吴恩达机器学习的课后作业及数据可以在coursera平台上进行下载，只要注册一下就可以添加课程了。所以这里就不写题目和数据了，有需要的小伙伴自行去下载就可以了。

XHHP·2022-08-14 20:53

机器学习 2014斯坦福大学课程: 2 逻辑回归

机器学习2014斯坦福大学课程:2逻辑回归刚开始学习机器学习，学习的视频教程是coursera网站上吴恩达（AndrewNg）教授的机器学习课程。在此梳理并记录总结笔记，供学习交流，欢迎批评指正！

hyfariel·2022-08-14 19:45

卷积神经网络的训练过程,卷积神经网络如何训练

Coursera的Ng机器学习，UFLDL都看过。没记错的话Ng的机器学习里是直接给出公式了，虽然你可能知道如何求解，但是即使不知道完成作业也不是问题，只要照着公式写就行。

aifans_bert·2022-08-14 14:57

计算机视觉，卷积神经网络，经典及变革案例分析

截图来源为吴恩达老师在Coursera课程ConvolutionalNeuralNetworks第二节的slides经典网络：LeNet-5是最早的经典卷积神经网络，具体见论文[LeCunetal.,1998

祖国翔·2022-08-10 07:55

5-3 Coursera吴恩达《序列模型》第三周课程笔记-序列模型和注意力机制

上一周的课程5-2Coursera吴恩达《序列模型》第二周课程笔记-自然语言处理和词嵌入介绍了自然语言处理相关内容，例如词汇表征、词嵌入、嵌入矩阵和负采样等概念，以及Word2Vec和GloVe算法。

双木的木·2022-08-04 18:41

语音识别（Speech Recognition）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程现今，最令人振奋的发展之一就是seq2seq模型（sequence-to-sequencemodels）在语音识别（speechrecognition）方面准确性有了很大的提升

双木的木·2022-08-04 18:40

吴恩达《机器学习》笔记

公开课看：吴恩达coursera《机器学习》，李飞飞斯坦福《卷积神经网络》，李宏毅台湾大学《机器学习》/《深度学习》。竞赛：https://beetl.ai/data；官方代码，这个方法有70%准确率

两米七的大白菜·2022-07-29 07:51

神经网络与深度学习（一）

8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。

来自江南的你·2022-07-29 07:39

面向初学者的5大GraphQL课程

Facebook，Coursera，GitHub和Yelp等许多大公司已经开始使用它，这在获得普及方面也有很大帮助。您很有可能已经在博客罐，Medium或一般的Web上听说

dfsgwe1231·2022-07-22 10:21

吴恩达深度学习学习笔记

吴恩达教授的课可以在1.Coursera（可以申请旁听免费）2.DeepLearningAI（中国）3.B站4.网易云课堂（官方）几个平台上面观看。

ShannonPaul·2022-07-22 07:22

自学系列-有哪些高质量的自学网站

一、综合学习篇1.CourseraCoursera一个让你

FUNS大师兄·2022-07-21 09:46

2.流密码 Stream ciphers

此系列为DanBoneh教授的现代密码学课程的笔记，希望能学完原视频地址：https://www.coursera.org/learn/crypto#syllabus中文版：https://www.bilibili.com

sec0nd_·2022-07-19 17:24

花了2晚，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书

最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了course1并拿到了证书又花了两晚刷完了

机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:39

花了2个晚上，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书

最近他开发的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，上线Coursera。我花了两个晚上刷完了course1并拿到了证书又花了两晚刷完了

机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:55

爷青结！吴恩达十年《机器学习》课程关闭注册！网友：一个时代的终结

该课程最开始于2012年在Coursera上线，十年间已经吸引了近500万人注册。与斯坦福CS229一脉相承，《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。

夕小瑶·2022-07-04 07:37

吴恩达团队2022机器学习课程，来啦

吴恩达佬团队在Coursera开设新的机器学习课程啦！！！到了DeepLearning.AI给我发送的邮件，惊喜的发现这门课居然进行了更新。

啥都生·2022-07-04 07:40

吴恩达机器学习新课程又来了！旁听免费，小白友好

该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，目前已上线Coursera。和之前机器学习课程不同的是，本系列课程对ML初学者友好，不用学员有太多数学背景。

QbitAl·2022-06-21 13:06

吴恩达-coursera-机器学习-week2

四、多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.3梯度下降法实践1-特征缩放4.4梯度下降法实践2-学习率4.5特征和多项式回归4.6正规方程4.7正规方程及不可逆性（可选）五、Octave教程(OctaveTutorial)5.1基本操作5.2移动数据5.3计算数据5.4绘图数据5.5控制语句：for，whil

weixin_30711917·2022-06-14 10:53

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第三周

coursera机器学习吴恩达-学习笔记-第二周1logistic回归算法：二元分类这里得出的hθ(x)h_\theta(x)hθ(x)取值在0~1之间，在加入蓝圈的点之前，线性回归得出了紫色直线，整体上看符合需求

StoneChan_·2022-06-12 15:39

机器学习基础：人工智能、机器学习、深度学习的概念和关系（一）

本文属于入门深度学习系列文章的第一篇，该系列专栏主要是记录我在Coursera上学习AndrewNg的MachineLearning和DeepLearning.AI课程时做的笔记，如果有错误请联系我，我将尽快修改

George_Will·2022-06-07 19:54

Coursera 多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviour planning（处理一个具有动态障碍物的路口场景）

Coursera多伦多自动驾驶课程之行为规划behaviourplanning（处理一个具有动态障碍物的路口场景）参考Coursera上多伦多大学self-drivingcar自动驾驶课程4.5.3截取关键的

wujiangzhu_xjtu·2022-06-06 07:52

自动驾驶轨迹规划中的碰撞检测-Coursera Self-Driving Car课程学习笔记

参考Coursera自动驾驶课程collisionchecking本文为该课程的学习笔记1.学习目标理解碰撞检查里的难点；知道什么时候用怎么用基于长条或基于圆的碰撞检查；了解不完全信息和离散化误差造成的一些危害