Credit

Chapter 15（9）Consumer Loans, Credit Cards, and Real Estate Lending

TypesofLoansGrantedtoIndividualsandFamiliesPurpose–whattheborrowedfundswillbeusedforType–whethertheborrowermustrepayininstallmentsorrepayinonelumpsumConsumerlendingResidentialmortgageloans住房抵押贷款credit
旋律sama·2023-03-15 08:13

动态刻度

写的变量对着下面的js看import{Progress}from'antd';{lines.map((item,index)=>())}{setVisible_rule(true)}}>查看信用评估规则.credit_chart
凉_a38b·2023-03-14 03:16

海关编码查询

http://credit.customs.gov.cn/输入企业名称，查询image.pngimage.png
Leo_23·2023-03-14 02:17

中国几十年来学英语的方法彻底错在哪里？

我们先来看“一次”似乎近似完美的“英语教学”，如图所示(Credit：LearnAndRecord)。图片发自App你看出这个似乎“也
英语老师覃冠平·2023-03-10 04:27

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-02-18 00:55

2019-02-03 Conflicts in the credit-derivatives market threaten to undermine it

Shakespearewasafanofthequibble.Hisplotsoftenhingeonthegapbetweenwordandintendedmeaning.Macbethwassupposedtobeinvinciblebecausehecouldbeharmedby“noneofwomanborn”—buthiskiller,Macduff,wasdeliveredbyCaes
Scarlett_8313·2023-02-06 15:36

Home Credit Default Risk EDA

这部分主要对kaggle的比赛HomeCreditDefaultRisk做的一些探索性数据分析（EDA）读入数据importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsapplication_train=pd.read_csv('application_train.csv')application_t
LY豪·2023-02-06 06:26

别在亲密关系里相爱相杀，教你用博弈论解决冲突！

Credit:web但事实上
两颗红豆VividPink·2023-02-05 10:56

数据挖掘项目——金融反欺诈

一、数据集获取https://www.lendingclub.com/info/demand-and-credit-profile.action二、特征工程首先声明，该项目使用到的特征处理手段十分简单，
macan_dct·2023-02-04 10:56

一城一色，这个神秘的北非古国，不但免签，还色彩斑斓

△credit：facebook.comMoroccanNationalTouristOffice2016年6月1日起，摩洛哥对中国免签，中国公民自入境之日起可在摩洛哥免签停留不超过90天。
陪你游世界·2023-01-31 07:14

代写Math 110A、代做Credit、代做Matlab、代做Matlab语言程序代写 Statistics统计、回归、迭代

ExtraCreditProblemMath110AOctober16,2018ReadasmuchofChapter8asnecessarytosolvethefollowingproblem.Chapter8.3isthemainpartyouwillneedprobably.1.Writeamatlabcodetosolvethelinearwaveequationttuxxu=0u(x,0
vvggn87·2023-01-28 16:30

Kaggle—Home Credit Default Risk

我们将初步了解一下在Kaggle上举办的HomeCreditDefaultRisk机器学习竞赛。这项比赛的目的是利用历史贷款申请数据来预测申请人是否有能力偿还贷款。这是一个标准的二分类任务。数据介绍这些数据由HomeCredit提供，这是一项专门为无银行账户人群提供信贷额度(贷款)的服务。预测客户是否会偿还贷款或遇到困难是一项关键的业务需求，HomeCredit在Kaggle上举办了这场比赛，看看
LY豪·2023-01-28 13:27

A Study in Scarlet Chapter 7解析

[credit]在文中出现了两个credit，意思分别是“功劳”，“赞扬”。常见意思是“信用，学分”。
小米困困·2023-01-26 05:28

论文 | Credit Card Fraud Detection Using Convolutional Neural Networks

本篇博客继续为大家介绍一篇论文，也是关于用卷积神经网络CNN来进行信用卡欺诈检测的。论文信息论文题目：Creditcardfrauddetectionusingconvolutionalneuralnetworks作者姓名：FuK,ChengD,TuY,etal.会议期刊：InternationalConferenceonNeuralInformationProcessing发表时间：2016关键
蕾欧娜等等·2023-01-18 19:53

Build a Credit Scoring Card Model with Python

BuildaCreditScoringCardModelwithPython1.BackgroundIntroductionThecreditscorecardmodelhasbeenwidelyusedinthefieldofcreditriskassessmentandfinancialriskcontrol.Theprincipleistodiscretizethemodelvariable
Zoey_Wu1016·2023-01-18 19:53

信用评分分卡简介introduction of credit score card

背景随着金融科技初创企业的兴起，过去5年中出现了许多新的消费信贷机构，与传统银行展开竞争。他们通常瞄准银行认为规模太小或因金融危机期间发生的后期损失而不得不削减贷款的细分市场。通俗的讲就是消费金融公司瞄准了银行的次贷市场。这些新的消费金融公司的主要竞争优势之一是技术，包括IT技术和机器学习建模技术，AI人脸识别和语音识别技术。大型银行相对传统，保守，技术变革动力小。银行主要客户是信用较好客户，大力
python风控模型·2023-01-18 19:22

sudo python 运行python程序时提示包找不到

python:Python3.7.7(default,Mar262020,15:48:22)[GCC7.3.0]::Anaconda,Inc.onlinuxType“help”,“copyright”,“credit
zhuiyuan2012·2023-01-06 15:05

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-01-05 18:31

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep
·2023-01-05 18:53

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep = ",")看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量，> str(credit
拓端研究室TRL·2023-01-03 09:35

UCI German Credit 数据集完成logistic回归实战

logistic回归使用logistic回归对结构化数据进行简单的分类。1.模型介绍LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。Sigmod函数是最常见的logistic函数，因为Sigm
夏天是冰红茶·2023-01-03 09:28

Kaggle数据科学竞赛-数据分析流程笔记（以Give Me Some Credit为例）（未完待续~）

1.赛题阅读小节提要  该阶段需要确定，问题的类型（分类or回归），模型的评估标准等。  算法竞赛中对于赛题背景的业务挖掘点到即止即可，一方面是因为出于保密性要求，竞赛主办方会刻意隐藏部分信息，脱敏、创造新字段、甚至是不给出字段解释都是常见方法；另一方面，对于机器学习来说，重数字规律可能会强于重业务逻辑。  如果碰到较为复杂的赛题，可以看论坛老哥们是怎么解读的。1.1赛题背景  信用评分算法是银行
in_void·2022-12-30 16:19

Pytorch学习笔记实例1——二分类

/dataset/credit-a.cs
hello everyone！·2022-12-25 09:20

python分层抽样

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomdf_credit=pd.read_csv(".
qq_45759229·2022-12-25 09:45

SAP ERP 里的 Costing Sheet 成本核算表

比如row10、baseZ010、overhead啥、描述、from、torow、credit都说明了什么，能够实现上面的目标吗，感谢！！！SAP帮助文档地址如下。
·2022-12-24 20:26

SAP Product Lifecycle Costing 里的 Costing Sheet 成本核算表

比如row10、baseZ010、overhead啥、描述、from、torow、credit都说明了什么，能够实现上面的目标吗，感谢！！！
·2022-12-24 20:25

SAP ERP 里的 Costing Sheet 成本核算表

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·2022-12-24 20:25

数据分析课后作业--信用卡客户风险评价（代码）

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("credit_card.csv",encoding='gbk')#查看数据集情况：#data.info(
马里奥w·2022-12-19 17:39

【第三章】机器学习（2）

通过在原空间或经投影后的高维空间中构造最优分离超平面，将给定的两类训练样本分开，构造分离超平面的依据是两类样本对分离超平面的最小距离最大化代码：importpandasaspddata=pd.read_excel('credit.xlsx
Beixun_Qili·2022-11-30 14:01

银行信用卡客户价值分析（Python数据分析）

importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportKMeansdata=pd.read_csv(r'credit_card.csv
小神龙q·2022-11-28 09:07

数据挖掘---朴素贝叶斯（naive bayes）分类器

文章目录一、引例二、R语言实现一、引例C1：buys_computer=‘yes’C2：buys_computer=‘no’X=(age<=30,income=medium,student=yes,credit_rating
大柚子8323·2022-11-23 15:14

python (2) 逻辑回归实例

importtorchimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据预处理#因为把数据集第一列当成了表头，所以写一句data=pd.read_csv('C:\\Users\\qjjt\\Desktop\\python\\dataset\\第4章\\credit-a.csv
青椒鸡汤·2022-11-23 06:13

OpenCV实战(一)——信用卡数字识别

代码可见https://github.com/skyerhxx/Credit-card-digital-recognition信用卡数字识别识别出信用卡上的数字，而且还能判断出信用卡类型Python3.7OpenCV4.2.0
hxxjxw·2022-11-21 08:56

案例3-使用python实现基于opencv的银行卡号识别

/img/images/credit_card_01.png')model=
烤红薯配鱿鱼丝·2022-11-21 04:54

欺诈检测论文：Credit Card Fraud Detection in e-Commerce: An Outlier Detection Approach 笔记

解决的问题：信用卡欺诈检测问题及难点：1.欺诈手段会随着时间的推移而变化。欺诈模式的改变是因为欺诈者继续创新新的方法，以规避防止欺诈的措施。有限的数据和不断变化的模式使学习困难。2.获得具有良好非欺诈行为的样本比表现出欺诈模式的样本更容易，因为后者是稀缺且时变的，类别不平衡问题严重。方法思想：1.通过使用聚类方法的集成为每个数据点分配一个一致性分数来检测大数据集中的异常值。2.我们假设与不良行为不
幼儿园级科研人士·2022-11-20 21:59

数据库练习题

课程表有5列，分别为课程号（cno）、课程名（cname）、先行课的课程号（cpno）、学分（credit）
可乐喽·2022-10-30 17:32

基于Python的信用评分卡模型-give me some credit数据集，AUC 0.93 KS 0.71

信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：（1）获取数据，包括申
python机器学习建模·2022-10-28 21:33

根据关键词取抖音视频列表 API 返回值说明

抖音根据关键词取视频列表API返回值说明如下：1.请求参数（支持高并发同时请求接口）请求参数：q=菜谱&page=1&sort=参数说明：q:关键词,page:页数sort:排序:sort=new最新发布sort=credit
weixin_44591885·2022-10-15 01:54

Pytorch---使用Pytorch实现逻辑回归进行分类

=3.7三、数据集处理的代码如下所示importpandasaspdimporttorch#进行数据的读取操作defmake_dataset():data=pd.read_csv(r'dataset/credit.csv
水哥很水·2022-10-13 15:35

个人信用风险评估项目

1.2数据读取importpandasaspd#读取数据credit=pd.read_csv("credit.csv")#查看前5行credit_5=credit.head()print(credit_
涛~~~·2022-10-03 07:01

解决ES最大查询值，设置es max_result_window

步骤一：打开项目的索引库地址，将该索引先关闭，否则设置操步骤二无法提交步骤二：打开复合查询，填入如下信息，记得选择PUT方式提交，credit_trace_data改为本索引库中的索引，max_result_window
东东学不会·2022-08-27 00:23

信用卡数字识别（opencv，代码分析）

图像预处理顶帽操作Sobel算子进行高通滤波闭操作，二值化计算轮廓过滤轮廓模板匹配得出识别结果模板匹配打印结果项目源码可在github下载：https://github.com/chenshunpeng/Credit-card-digital-identification
csp_·2022-07-29 07:40

[Science] 饮食与健康：我们需要一天吃三餐吗？

杰西卡·布拉德利（JessicaBradley）3小时前图像来源，GettyImages图像加注文字，早餐是一项令人惊讶的现代化发明（Credit:GettyImages）你可能一天吃三顿饭——现代生活就是围绕这种饮食方式设计的
·2022-05-08 20:00

Python中第三方库Faker的使用详解

ExcelPython库讲解1.生成姓名2.生成详细地址3.生成所在省份4.生成手机号5.生成身份证号6.生成出生年月7.生成邮箱补充1.address地址2.person人物3.color颜色4.company公司5.credit_card
·2022-04-01 16:21

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day7，mongodb教程百度云

这里引用银行转账的例子，假设银行的数据库有两张表：信用卡(credit)表和储蓄(savings)表。用户陈哈哈要把信用卡里最后1
m0_64384302·2022-03-15 11:30

记录一个简单的sign值破解过程

目标接口:https://xxxxxxxxxx.com/credit2/index/get目标数据:“{“account”:“这个帐号只是传说”,“buyer_total_point”:4662,“buyer_good_rate
zero_zp1·2022-03-06 10:52

Credit Fraud信用卡欺诈数据集，如何处理非平衡数据

CreditFraud简介数据来源模型评价标准不平衡样本的处理不平衡样本的分析不处理样本不设置权重设置权重，使用balanced设置权重，使用不同的权重AUC(ROC)与AUC(PRC)对比升采样升采样SMOTEXGBoost建模参考链接简介数据来源数据集源自位于比利时布鲁塞尔ULB(UniversitéLibredeBruxelles)的研究小组WorldlineandtheMachineLea
Li Kang·2022-03-03 07:04

Terry的建议

今日与Terry聊关于日后工作上合作的事情，他给了我一些建议，以下是我觉得可以考虑的：1.做好自己手头的事情，这样才能在公司形成自己的credit。
lleng_c2b8·2022-02-21 22:44

python爬虫进阶案例_Python爬虫进阶 | 实战案例分析无限Debugger如何绕过

分析请求先打开这次的目标网站--淘大象(https://taodaxiang.com/credit2)打开「开发者工具」就自动进入debug，我们先格式化看看能不能通过重写函数解决。
weixin_39818631·2022-02-15 09:46

参加kaggle-home credit比赛 top1经验分享

为入门数据挖掘领域，我参加kaggle比赛积累经验，参加比赛时间21天，排名62/6660，达到top1。imageimage.png背景介绍imageimage.png大数据普及人们生活，因此，互联网公司提供各类应用解决人们生活所需，但是大数据也面临一些问题，为了集智，大数据挖掘者们通过大数据竞赛促进交流。imageimage.pngKaggle比赛是典型的代表，可以从三个方面了解。image.
Hugh_1·2022-02-12 15:39
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