CuPy

Python实现GPU加速的基本操作

还有一种常见的方法是用cupy来替代numpy，相当于一个GPU版本的numpy。那么本文要讲述的是用numba自带的装饰器，来写一个非常Pythonic的CUDA
DechinPhy·2022-11-19 04:53

【矩阵计算GPU加速】numpy 矩阵计算利用GPU加速，cupy包

CuPy项目地址:https://cupy.chainer.org/这个项目本来是用来支持Chainer这个深度学习框架的，但是开发者把这个“GPU计算包”单独分出来了，方便了大家！！！
Hi_AI·2022-10-23 10:36

BMINF的后训练量化实现

该工具实现了内存/显存调度优化，利用cupy/cuda实现了后训练量化等功能，本文记录分析该工具的后训练量化实现。
cyz0202·2022-05-28 07:24

python 详解如何使用GPU大幅提高效率

cupy我觉得可以理解为cudafornumpy，安装方式pipinstallcupy，假设importnumpyasnpimportcupyascp那么对于np.XXX一般可以直接替代为cp.XXX。
·2021-11-09 17:15

关于Python的GPU编程实例近邻表计算的讲解

在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案，包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda，都是GPU加速的标志性Python库。
·2021-08-31 19:01

numpy 平方_[话俾你知]加速NumPY运算的手段——CuPy

前面我曾经发文讲述如何安装PyCuda，如果你有C++开发能力可以使用GPU加速程序运算，今天要讲述的是一个基本可以相容NumPy的工具CuPy。
weixin_39992483·2020-11-22 04:11

scipy.sparse、pandas.sparse、sklearn稀疏矩阵的使用

单机环境下，如果特征较为稀疏且矩阵较大，那么就会出现内存问题，如果不上分布式+不用Mars/Dask/CuPy等工具，那么稀疏矩阵就是一条比较容易实现的路。
悟乙己·2020-09-16 16:57

cupy-cuda安装下载报错以及速度太慢的问题

cupy-cuda下载报错、加速下载ERROR:THESEPACKAGESDONOTMATCHTHEHASHESFROMTHEREQUIREMENTSFILE.Ifyouhaveupdatedthepackageversions
YZhang_BUAA·2020-09-11 23:21

cupy无法使用，torch.cuda.is_available()

在最近跑代码时，我使用conda新建了一个环境，就从头安装了框架pytorch。但是怎么也跑不通，告诉我cuda版本有问题。我差点为此装一个cuda10，如果不是因为服务器不能被我瞎搞。决定换一个代码试试时，终于跑通了。跑通的原因是：这个代码不需要gpu就可以？？当我把使用GPU的参数设置为True时，依旧GPU利用率为0？？于是尝试了torch.cuda.is_available()发现结果为F
mua_·2020-09-11 23:04

CuPy

CuPyisanopen-sourcematrixlibraryacceleratedwithNVIDIACUDA.CuPyprovidesGPUacceleratedcomputingwithPython.CuPyusesCUDA-relatedlibrariesincludingcuBLAS,cuDNN,cuRand,cuSolver,cuSPARSE,cuFFTandNCCLtomakefu
wanglei1006·2020-09-11 22:31

如何用CuPy来对Numpy进行700倍加速

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：GeorgeSeif编译：ronghuaiyang导读给大家试试GPU的威力！Numpy是Python社区的一份大礼。它允许数据科学家、机器学习使用者和统计学家以一种简单有效的方式处理矩阵格式的大量数据。即使就其本身而言，Numpy在速度方面已经比Python有了很大的提升。当你发现自己Python代码运行缓慢，尤其是如果你看到很多的
ronghuaiyang·2020-09-11 22:22

Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略目录cupy的简介cupy的安装cupy的使用方法cupy的简介CuPy:NumPy-likeAPIacceleratedwithCUDA。
一个处女座的程序猿·2020-09-11 22:47

离线安装ESPNET

requirements.txttorch0.4.1chainer4.3.1cupy==4.3.0python_speech_features>=0.6setuptools>=38.5.1librosa
麻羽人三·2020-09-11 22:19

ModuleNotFoundError: No module named 'cupy', cupy 安装出错

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'cupy',cupy安装出错没有cupymodule使用pip安装cupy输入命令output根据你自己电脑上的cuda版本选择cupy
家人是最好的礼物·2020-09-11 22:45

cupy加速numpy

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/100140494https://towardsdatascience.com/heres-how-to-use-cupy-to-make-numpy
Shaelyn_W·2020-09-11 22:17

python cupy模块

1，cupy介绍CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。
风泽茹岚·2020-09-11 22:13

cupy 加速

importcupyascpdefto_cupy(tensor):"""ConvertPyTorchtensortoCuPyarray."""
ShellCollector·2020-09-11 21:59

如何加速python代码--关于Numpy(CuPy)--Numpy(pycuda)--Numpy(pyopencl)--numba--MinPy--阿里Mars等

用CuPy呀https://github.com/cupy/cupy例子：https://github.com/cupy/cupy/tree
知识在于分享·2020-09-11 21:17

在Python中用cupy实现IoU（交并比）和NMS（非极大值抑制）的GPU加速

1.前言IoU（交并比）和NMS（非极大值抑制）的计算在目标检测任务中可以说是必不可少的，但是当需要计算的boundingbox的数量级很大的时候，cpu就吃不消了。例如在对FasterRCNN的RPN网络进行训练的时候，需要我们计算近20000个anchorbbox与ground-truthbbox之间的IoU；另外，我们还需要从RPN输出的proposalRoI中选出最后RCNN的训练样本，这
DragonProbiotics·2020-09-11 21:39

Anaconda环境下装cupy遇到的两个坑

两个错误提示如下1.cupy.cuda.compiler.CompileException2.RuntimeError:CUDAerror:unknownerror自己的机子是win10系统的，然后用的是
DragonProbiotics·2020-09-11 21:07

Python——numpy / cupy / scipy / torch 包入门学习

numpyNumpy的英文全称为NumericalPython，指Python面向数值计算的第三方库。Numpy的特点在于，针对Python内建的数组类型做了扩充，支持更高维度的数组和矩阵运算，以及更丰富的数学函数。下面介绍numpy中几个常用函数，其他函数同学们可以自行搜索了解。（1）ndarray的简介：numpy有2种基本对象，ndarray（N-dimensionalarrayobject
DongDu_rabbit·2020-09-11 21:29

pip install cupy安装缓慢，安装cupy-cuda101 (for CUDA 10.1)代替

直接安装cupy会特别的慢，甚至以为卡死了直接安装对应的cupy-cuda包即可cupy-cuda101(forCUDA10.1)cupy-cuda100(forCUDA10.0)cupy-cuda92
张艺川·2020-09-11 21:58

CuPy显卡加速工具包

内部提供了与Numpy类似的API，通过CuPy来调用GPUs的运算能力，支持通用和动态图模型，并提供了计算机视觉和分布式训练的强大功能包。
adamBug391·2020-09-11 21:56

cupy系列（二）——实现roi_pooling

从chainer中copy出来的。官方有CPU和GPU的分别实现尊重原创，请看源码chainer_roipooling例子importcupyascpimportnumpyasnpbottom_data=cp.random.randn(1,3,40,40,dtype=np.float32)#特征featurebatch,channels,height,width=bottom_data.shape
农夫山泉2号·2020-09-11 21:08

cupy系列（一）——自定义elementwise核函数

文章目录定义elementwise核函数Type-generic核函数手动索引定义elementwise核函数Type-generic核函数>>>squared_diff_generic=cp.ElementwiseKernel(...'Tx,Ty',...'Tz',...'z=(x-y)*(x-y)',...'squared_diff_generic')解释采用T作为类型占位符，T具体指代的类型
农夫山泉2号·2020-09-11 21:08

Ubuntu16.04+python3.5+cuda8.0 安装cupy

由于使用的是Ubuntu16.04非root用户的服务器进行有关深度学习的实验，因此通过pip的方式安装cupy时，即使在pipinstall后面添加--user依然安装不上。如下图所示。
努力1努力1再努力·2020-09-11 21:07

cupy安装

例如：然后再开始安装cupy:显示release9.2--》pipinstallcupy-cuda92如果release10.2--》pipinstallcupy-cuda100问题：1.输入安装命令后出现
KernStarc·2020-09-11 21:49

基于Dlpack，Cupy.array和pytoch的tensor可相互转化

Cupy.arrayDlpack.Tensortorch.Tensor当前安装Cupy需要从源码安装，因为直接pip安装没有接口函数cupy（左边和中间的转换）fromcupy.core.dlpackimporttoDlpackfromcupy.core.dlpackimportfromDlpacktorch
陳大遙·2020-09-11 21:45

windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy（不用搞CUDA+cudnn）

0.前言今年暑假买了个1660ti的游戏本学python，后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了，遂想装一下GPU版本，看了网上的资料搞了好几天，又是CUDA又是cudnn的，网速慢不说，装完还各种报错，最后发现随着anaconda和tensorflow的更新，现在利用anadonda只要一行命令就能完成。（装好虚拟环境后，直接看4.2）1.安装anaconda这部分没啥难度，只要
呼啦圈521·2020-09-11 21:39

用cupy实现python + cuda编程

1.编写核函数进行数据处理kernerl.py文件kernel_img='''extern"C"__global__voidmedianfilter(constfloat*input,float*output,constintwidth,constintheight){constintidx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;constintidy=blockId
maxruan·2020-09-11 21:31

cupy与numpy、pytorch Tensor转换

一、cupy与numpy互转importcupyascpimportnumpyasnp#cupy->numpynumpy_data=cp.asnumpy(cupy_data)#numpy->cupycupy_data
一呆飞仙·2020-09-11 21:30

cupy中tensor数据类型与numpy以及pytorch中相互转换

1.cupy与numpy互转importcupyascpimportnumpyasnp#cupy->numpynumpy_data=cp.asnumpy(cupy_data)#numpy->cupycupy_data
guoliang9·2020-09-11 21:23

windows下安装cupy的坑

CuPy是CUDA上兼容数字的多维数组的实现。CuPy由核心多维数组类CuPy组成。
天辰孤煞&·2020-08-08 17:06

Python王牌加速库2：深度学习下的障碍期权定价

标星★置顶公众号爱你们♥作者：YiDong编译：1+1=61前言上一期推文中，我们使用了Numba和CuPy来运行蒙特卡罗模拟来确定亚式障碍期权的价格。
weixin_38754123·2020-07-30 12:15

Cupy与Numpy的数据类型互转

用cupy和numpy直接创建的数组/矩阵，类型是不一样的！无法相互之间进行运算。
胜负55开·2020-07-30 10:35

cupy利用GPU来加速你的numpy操作

想到大矩阵的运算肯定会想多使用GPU来计算，就让我们来看看numpy的GPU版本cupy。环境要求操作系统官方推荐安装环境是在linux操作系统下安装：Ubu
修炼之路·2020-07-08 05:10

水果也能变成高价精品！ 这 3 家企业用「品牌精品化」为传统农业注入新活力

作者:Cupy你相信吗？一根要价35元的香蕉，为什么让消费者为之疯狂？农业常被视为没落产业。但日本各城市的特有农产品尽管价格高昂，依然受广大消费者青睐。
创新拿铁·2020-07-07 16:33

仅需1秒！搞定100万行数据：超强Python数据分析利器

使用Cython加速Python代码2、CuPy：将Numpy提速700倍！3、71803倍！超强Pandas循环提速攻略4、10个提高工作效率的Pandas小技巧5、CPU靠边站！
weixin_38754123·2020-06-28 21:38

【今日CV 计算机视觉论文速览 第150期】Fri, 2 Aug 2019

内部提供了与Numpy类似的API，通过CuPy来调用GPUs的运算能力，支持通用和动态图模型，并提
hitrjj·2020-06-27 09:55

运行chainer程序出现catastrophic error: cannot open source file "cuda_fp16.h"

在github上下了一个chainer的程序，安装chainer和cupy-cuda91后立即运行程序出现下面异常：catastrophicerror:cannotopensourcefile"cuda_fp16
AlloyMei·2020-06-24 16:03

用 CuPy帮Numpy加速700倍

朋友们，如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow就其自身来说，Numpy的速度已经较Python有了很大的提升。当你发现Python代码运行较慢，尤其出现大量的for-loops循环时，通常可以将数据处理移入Numpy并实现其向量化最高速度处理。但有一点，上述Numpy加速只是在CPU上实现的。由于消费级CPU通常只有8个核心或更少，所以并行处理数量以
人工智能AI技术·2020-06-23 21:59

CuPy：将Numpy提速700倍！

点击“简说Python”，选择“星标公众号”福利干货，第一时间送达！@图片自制byunsplash阅读文本大概需要15分钟。前言Numpy是Python社区的一份礼物。它允许数据科学家、机器学习实践者和统计学家以一种简单有效的方式处理矩阵式的海量数据。当你发现Python代码运行缓慢时，特别是看到许多for-loop循环时，那么将数据处理迁移到Numpy并让其向量化以最快的速度完成工作总是一个好主
简说Python·2020-06-21 05:17

chainer安装问题--------未解决

判断chainer是否支持cuda要使chainer支持cuda的运算，一栏cupy包，然而在这个步骤碰到问题问题：明明主机成功配置了cuda，在安装cupy时却发生错误：Completeoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info
卷心菜呀·2020-03-09 11:34

不需「哗众」也能「取宠」！这家地球仪工作室，用全手工与客定制化让16 万IG 粉丝惊艳

作者:Cupy当有了GoogleMap后，还有人想买地球仪吗？答案是肯定的，只是要换个方式卖。
创新拿铁·2019-12-07 01:23

高维数组真正"有意义的数"是最底层的两维

说明：不论是cupy和numpy，要想矢量化编程都要涉及"高维数组"！但其实高维数组中只有最开始的两个维度是有意义的，越高的维度只会代表"数量的多少"而已。
胜负55开·2019-10-28 15:34

ImportError: CuPy is not correctly installed

1.使用命令nvcc--version查看所装cuda的版本号如下图所示，所装cuda版本号是10.0.1302.使用命令pipinstallcupy-cuda100安装cupy如果出现以下错误提示：“
Clara_xue·2019-10-23 16:23

cupy将numpy提升很多倍

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow就其自身来说，Numpy的速度已经较Python有了很大的提升。当你发现Python代码运行较慢，尤其出现大量的for-loops循环时，通常可以将数据处理移入Numpy并实现其向量化最高速度处理。但有一点，上述Numpy加速只是在CPU上实现的。由于消费级CPU通常只有8个核心或更少，所以并行处理数量以及可以实现的
Ring__Rain·2019-09-10 21:22

【数据科学】如何使用CuPy使Numpy更快

原文链接：https://towardsdatascience.com/heres-how-to-use-cupy-to-make-numpy-700x-faster-4b920dda1f56Numpy
ChenVast·2019-08-29 16:07

【数据科学】如何使用CuPy使Numpy更快

原文链接：https://towardsdatascience.com/heres-how-to-use-cupy-to-make-numpy-700x-faster-4b920dda1f56Numpy
ChenVast·2019-08-29 16:07

2019.7.21 总结

\(problemset=X\cupY\cupZ\)\(X=X_1\cupX_2\)explanation\(X\):稍加思考就win了。（\(X_1\):平A，\(X_2\):需要耗蓝。）
FST_stay_night·2019-07-22 02:00
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