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机器学习（2）单变量线性回归

在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

常被多数家长忽视的学习动力来源

孩子想要学习好就必须有动力，就跟我们成年人做事一样，如果我们工作上会获得领导的赏识，获得奖金获得提拔，那么我们工作的激情肯定更足，对于孩子来说也是一样的，他需要一个学习动力，才能让他去克服学习中遇到的困难

彭臻华·2024-08-31 17:38

【王老师每日家庭教育分享】——12个习惯决定孩子的成绩(1-2)

就学习过程而言,教师只是引路人,学生是学习的真正主体,学习中的大量问题,主要靠自己去解决。提前预习,是培养自主学习的精神和自学能力、提高听课效率的重要途径。

王继轩24·2024-08-31 10:16

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

第47天

2、比改变：学习会改变人的思维，放大自己的格局，在学习中不断成长，不断进步。3、比付出：因果是什么，

俺是山里娃70·2024-08-31 06:23

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

郭文凤反省一组日精进打卡

〔行～实践〕一：修身1、看学习强国2、学习中级财务知识3、做瑜伽二：齐家三、建功1、支付中心各项事务处理及其他单位汇款复核2、联系邢春富处工资表及收据事宜3、统计各行当日余额4、东顺月度各

蓝蓝的天空彩云飞·2024-08-31 01:21

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb2024/8/2415:56缘起，由于我司对面积有极度的追求，所以将飞凌OK3588-C开发板使用的【9线+】type-C

南棱笑笑生·2024-08-30 20:00

设计荣誉感

其实，在生活工作学习中，我们也可以用游戏的这种玩法，为自己设计一个个小目标，增加荣誉感，鼓励自己，不

本来美丽·2024-08-30 17:01

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

Embedding这个概念翻译过来的意思就是嵌入，就是把一个大的东西想办法嵌入到一个小的地方。在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。1、Embedding常见的操作有两个：加法和拼接，含义完全不同Embedding的加法一般用于同类目的不同物品的合集表示。这个可以按照one-hot的思维去理解。为什么用one-hot而不用二进制去表示不同物品呢？

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

小学语文文章分段分层小技巧

语文学习中，给文章划分自然段是我们最常遇到的题型，它考验的是孩子对文章的理解和程度和归纳能力。那么，怎样才能更好地掌握给文章分段的技巧呢？

海韵互联·2024-08-30 04:05

小学英语教学方法总结

透过八年的工作实践，我认识到，小学英语教学不就应只满足于对单词、句型的概念化解释和程序化分析，那样只会使教学资料平淡、课堂气氛沉闷，使学生不能全身心地投入到英语学习中来，使他们原有的兴趣和信心很快丧失殆尽

翻白眼_f5c4·2024-08-30 01:16

2021-12-22

1.我的大学生活之大学英语学习（1）在这个学期大学英语学习中我的GPSgains：我学习到了英语听力的技巧，认识了很多新单词，掌握新知识problems：听力听不清，听力不抓重点，单词真难记suggestions

席芙蓉·2024-08-29 18:47

《重构时间》——浮世心境 2023-05-07

女儿其实学习的效率并不低，但总会在日常学习中加入自己的小懒惰，用她自己的话就是不由自主的去摸鱼，而摸鱼之后的效果就是作业也是拖拉，学习也没有效率，以至于她总是会在上学时间很焦虑，加

零下1度的刺猬·2024-08-29 16:16

N师互加计划地球日主题活动：地球妈妈生病了观后感

当我7:30进到直播间时已经1万多人在听课了，到后面增加到3万多，活动形式多样，分享者有大人也有小孩，这大概就是朱永新教授《未来学校》里谈的的学习中心的雏形吧！

小渡周朝莲·2024-08-29 13:48

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

如何高效记录并整理编程学习笔记

下面，我将为您提供一些建立高效笔记系统的建议，以帮助您在繁忙学习中保持笔记的条理性，从而打造属于自己的编程学习“知识宝库”。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

linux 多个文件(csv)合并成一个文件(csv)

lfwh·2024-08-29 04:34

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

在浩瀚的数据海洋中，寻找隐藏的模式与规律，一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中，线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点，成为了入门机器学习的首选，更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归：定义与原理线性回归，顾名思义，是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量（X）与因变量

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

2023-09-17学习效能感支持学生取得成功

学习效能是学生做出努力、产生兴趣和学习愿望的主要动力，这使他们有信心去面对学习中遇到的风险

文芳读写·2024-08-28 21:54

解除 Excel 表格的文档保护全攻略

在日常工作和学习中，我们可能会遇到Excel表格被保护无法编辑的情况。别担心，今天就为大家分享几种解除Excel表格文档保护的方法。一、导入腾讯文档可以将受保护的Excel表格上传到腾讯文档。

@井九·2024-08-28 18:26

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

培训

今天主要学习中小学生心理发展特点与教育策略。授课老师特别有激情，把她多年给学生上心理辅导课的经验都倾囊相授，让我们这些菜鸟大开眼界，学到了很多东西。

天然去雕饰_ab82·2024-08-28 11:07

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

MongoDB 单机和集群环境部署教程

目录一、MongoDB单机环境部署1.环境准备2.安装MongoDB2.1在Ubuntu上安装MongoDB2.2在CentOS上安装MongoDB2.3启动MongoDB服务2.4验证MongoDB安装

闲人编程·2024-08-28 06:08

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

特觅科java训练营反馈

在特觅科的这几天学习中，我有很多收获。不论最终成绩如何，我都可以大胆的说，我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架，并能编写一些简单的小程序。更重要的是，我初步明

苗迪生_强化班·2024-08-28 03:49

Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)

在es的实践学习中，我觉得它的文档是最好的老师，所以先把这部分链接贴出来，本文只是引导，文档全是细节，还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中，请求是先分发到所有分片

葵续浅笑·2024-08-27 20:05

学习中的好习惯

3.提问的好习惯一些内向的学生往往会把学习中遇到的疑

张竞文ZH·2024-08-27 20:21

VLDB 2024 即将来袭！创邻科技将带来精彩分享

8月26-30日，数据库领域最权威、影响力最大的顶级盛会之一，VLDB2024来了！

创邻科技·2024-08-27 18:17

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

2023-03-11高考考研规划的梁老师关于如何通过填报志愿找到性价比高的学校

在关于高考和考研方面，其维度之高，视角之广，超过了我所知道的任何一位大咖，继续学习中……

冷月云海·2024-08-27 06:34

如何高效记录并整理编程学习笔记？

如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!提醒：在发布作品前，请把不需要的内容删掉。

软件技术NINI·2024-08-27 06:00

【计算机面试整理1】学习中可能没学到的知识点

守护线程是什么？Java提供了两种线程：守护线程与用户线程。守护线程是在程序运行过程中在后台进行的线程，它的任务是为其他线程提供服务和支持。当所有的非守护线程结束运行时，虚拟机会自动退出。与之相对的是用户线程,用户线程的结束并不会导致程序的终止。在Java中，通过设置线程的setDaemon(true)方法将线程设置为守护线程。守护线程通常用来执行一些辅助性的任务，比如垃圾回收、内存管理等。pyt

ICE·BING·2024-08-26 20:05

2023-08-01

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。

花开生两面·2024-08-26 20:27

好的领导者，是好的老师

好的领导者，要像好的老师一样，因为领导者要发动群众，解决团队中的难题，才能实现团队的目标，而老师也要带领学生，解决学习中的困难，实现教学的目标。

amazing2017·2024-08-26 16:09

作业：学习逐层具体问话技术

中原焦点秦皇岛站第5期徐娟坚持分享第63天2021年2月4日学习逐层具体问化技术摘自刘老师2017年于郑州写的分享刘友龙《逐层具体问话技术在青少年学习中的应用》我们的咨询，或者是在生活中的许多时候，以及我们与孩子的谈话中

平衡木_e706·2024-08-26 14:15

夏夜｜图卡7.4 知识社交：平台帮你处理知识焦虑丨《行为上瘾》-Part7 社交元素(201214)

学习金字塔学习平均留存率根据学习方式的不同而不同，在社群学习中对应如下听讲（5%）如听音频课程阅读（10%）看书学习视听（20%）可视化图片演示（30%）实际演示讨论（50%）联系过去分享讨论实践（75%

默学森·2024-08-26 14:39

那些，我们一起走过的青葱岁月

那些我们一起走过的青葱岁月，似一匹在草原上驰骋的骏马，放荡不羁；似那在沙漠里燃烧的火焰，热情奔放；似那高挂在夜空的明月，干净纯洁；似那抹和熙的阳光，温暖袭人我还记得，我们总喜欢在星期天的午后，在忙碌的学习中偷懒

杨龚民·2024-08-26 12:39

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

本文旨在深入探讨如何通过调整心态、优化学习方法、有效利用资源和分析成功与失败的经验，来克服编程学习中的挫折感。通过科学的分析和实际的案例，帮助读者建立积极的学习心态，并提供具体的策略来提高学习效率。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

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