DB2学习中～

深度学习速通系列:归一化和批量归一化

在深度学习中，归一化和批量归一化是两种常用的技术，它们有助于提高模型的训练效率和性能。
Ven%·2024-09-06 04:12

6.递归，预编译

新一轮js的学习中，小刘我总结了一些知识点，希望和感兴趣的小伙伴分享，有不对和需要完善的地方，也可以和我讨论，毕竟小刘也是个3个月多的小白，（由于有道云文档转PDF的小问题，代码在对齐格式会有欠缺，请谅解
hr小刘·2024-09-06 04:31

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

6月17日 共学《反脆弱》 Day19

家长同样只关心孩子的是不是敢说话，而没有关注孩子是否从学习中得到了好习惯，好养成。为什么缺乏变通的计划、规划、战略是脆弱性的？工作
丁小北北北北北·2024-09-05 16:39

2023-08-15

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，GPA进入本专业年级前15名，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。
花开生两面·2024-09-05 16:56

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

2023-09-27

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，大三拿到保研资格。投射我儿和3位舍友能互帮互助，相处融洽。
花开生两面·2024-09-05 06:40

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI·2024-09-05 05:06

如何成为优秀的网络安全工程师

如何成为优秀的网络安全工程师三年来，在日常工作学习中总结了一些经验与教训，拿来与大家分享。希望我的经验和教训能给大家今后工作带来帮助。合格工程师的N个基础素质网络安全工程师通常分为售前和售后两类。
炫彩@之星·2024-09-05 03:23

【LeetCode-SQL每日一练】——2. 第二高的薪水

小伙伴们都知道，不管是在学习中还是日常工作中，几乎天天是要跟数据库打交道的，为了更好的操作数据库，我们的SQL知识储备是必不可少的。想要掌握好SQL，那少不了每天的练习与学习。
m0_67401920·2024-09-05 01:14

听课有感

在第二段的学习中，曹老师在引导学生们感受太阳的无私和为大家带来的快乐和温暖时，她抓住了关键词，如“洒、拔、看、陪、”这几个动作的词，引导学生理解读音，感悟写法。
似曾相识汤燕·2024-09-05 00:10

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

“多一事不如少一事”原则

在日常工作学习中，我们总会遇到各种领导交代的任务，在执行任务过程中，要秉承“多一事不如少一事”原则，当然，不是为了去偷懒，而是为了让自己更高效，选择性地去做事情，主要有以下三种情况：1、若我们所遇到的领导知人善任
静想静享·2024-09-04 11:28

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

本文将对RNN进行深入探讨，从其基本理论、工作原理到实际应用及代码实现，全面剖析RNN在现代机器学习中的应用价值。1.RNN基础理论1.1RNN概述循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心Carla-Autoware联合仿真实战

3、方便交流：学习不交流，很容易遗留很多问题，无论是学习中还是学习后，合适的交流都是必要的。在网课中可以畅所欲言，让交流更加的方便，让问题无所遁形。2、提高效
2401_85955548·2024-09-04 09:31

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

陈应起张佳佳小说《天龙狂医》陈应起张佳佳（笔趣阁）无弹窗全文阅读

陈应起张佳佳小说《天龙狂医》陈应起张佳佳（笔趣阁）无弹窗全文阅读主角：陈应起张佳佳简介：陈应起在江陵市医科大学习中医，今年暑假本想留在江陵市找个零工做做，就接到了自己爷爷快不行了的电话。
海边书楼·2024-09-04 05:53

c++----杨辉三角（补充）

我相信大家在c的学习中已经清楚的了解和认识到了杨辉三角的实现逻辑和实现方法了。但是应该大多局限于在c中吧。我们都知道我们c++与c其实在一些地方是可以相互成就的。
杨和段·2024-09-04 02:46

关于“知识体系”的一点感悟

近年来在不断的看书学习中，学习到很多自己原来不知道的，结合自己的实际生活经验，慢慢形成了似一张网一样的知识结构，不断的扩大这张网，形成了独特的有自己见解的和实际工作生活息息相关的知识链条。
老杨家三小姐·2024-09-04 00:03

2021行测常识：行星知识点归纳

行测常识模块，法律常识一直占据着比较大的比重，考生在日常学习中要重视常识的积累。图图给大家带来的是“行星知识点归纳”。
八度余温_d615·2024-09-03 23:12

png图片怎么转换成jpg？png转jpg批量

png和jpg作为目前最为主流的两种图片格式，已经深入我们的日常工作和生活学习中，大家对这两种图片格式都非常的熟悉。png是一种无损压缩图片格式，所以它的体积会更大一些，但是图片的质量好清晰度高。
qq_33537961·2024-09-03 21:14

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。
不以物喜a·2024-09-03 19:00

2023-09-05目前学习中的失误

目前我的学习有一个比较严重的失误。家里的书，什么都抓来学习。一天要学习六七门学科，学习时间长达6个小时。时间倒是不是很大的问题，六个小时，也不算太多。但是科目太杂，第二天能接上前一天的，只有一半。我应该做一个调整，抓住主修的科目。主修三科：历史，语文，中医。另阅读两小时。历史，主修史记。读书，听MOOC历史课，看优酷历史视频。读史记就不读左传，读左传就不读史记。早上读。一周读两天左传。差不多两小时
混罗衣or四边静·2024-09-03 11:43

成长与反思

所以在接下来的线上学习中我会更加努力！
PIRELLI·2024-09-03 10:35

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。
xhyu61·2024-09-03 09:26

我的创作纪念日

机缘回顾起初，我在创作博客时并没有设定明确的目标，只是想记录下日常学习中的点滴。每篇文章、每次分享，都是对自己的一个小挑战。通过写作，巩固了自己对知识的理解。这些点滴积累，最终成为了我持续创作的动力。
dundunmm·2024-09-03 07:12

深度学习(二)

CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。
doublexiao79·2024-09-03 03:22

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法
Simon#0209·2024-09-02 22:21

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS·2024-09-02 19:03

c++对象调用函数的流程

日常学习中的发现：C++中调用虚成员函数的流程是：调用对象obj中的vptr，获取指针指向的虚函数表，再通过位移操作找到虚函数表中特定函数的地址调用。
edcsonzz·2024-09-02 13:28

隋唐时期日本对中华文化的引进

唐晓敏隋唐是中日文化交流十分活跃的时期，从7世纪到9世纪，日本为了学习中国文化，先后向唐朝派出十几次遣唐使团，在引进吸收发达的中华文化方面，日本民族付出了巨大的努力。
唐晓敏1952·2024-09-02 11:21

Sqlite3数据库的学习

常用数据库:1.关系型数据库：将复杂的数据结构简化为二维表格形式大型:Oracle、DB2中型:MySql、SQLServer小型:Sqlite2.非关系型数据
smile202066·2024-09-02 10:43

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题，尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。这一问题的本质在于，当我们在训练过程中通过
码上飞扬·2024-09-01 23:57

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。回忆从所有可以作出的正预测中计算出正类的正确预测的百分比。精确度最大化将最小化错误,而最大化回忆将最小化错误。…F尺寸按精确度和回收率的调和平均值计算,给予相同的权重。它允许使用单评分来评估模型,同时考
背包客研究·2024-09-01 20:14

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss·2024-09-01 20:11

第三期《论语》学习打卡4

在亲子关系上内省不疚，做一个明朗有节制的家长，陪伴孩子在不断学习中成长，无所畏惧
暖暖1314·2024-09-01 20:18

手势估计- Hand Pose Estimation

教程不仅零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，还时不时有内涵段子，像看小说一样，哈哈～我正在学习中，觉得太牛了，所以分享给大家！
我在呀·2024-09-01 18:28

机器学习中的数学——线性代数笔记

线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积：矩阵对应元素的乘积，表示为C=AC=AC=A向量的点积：向量的行列数相同，行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵：保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上，In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
a_marker·2024-09-01 18:27

从挫败到精通：三步克服编程学习的难关

你是如何克服编程学习中的挫折感的？编程学习之路上，挫折感就像一道道难以逾越的高墙，让许多人望而却步。然而，真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过，却最终找到了突破的方法。
疾风终究没有归途·2024-09-01 15:09

2023-05-16

投射我儿对自己未来人生规划清晰，建立学习中短期目标，并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律，扎实打好各学科基础，大二下学期的期末总绩点能进入本专业年级前15名，拿到保研资格。
花开生两面·2024-09-01 13:59

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力，正以前所未有的深度和广度渗透进我们的日常生活。从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to
生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

我在起点，从心开始

两天的学习中印象最深的还是深度汇谈，因为和我的工作息息相关。原来我总是觉得，自己是个还不错的领导
728e9c9ddbde·2024-09-01 04:25

第三十七期思维导图双证班线下课总结

图片发自App去年在大V第一次接触思维导图，就被课程的内容吸引了，每一条的宣传语都击中我学习中的痛点。图片发自App平时喜欢阅读可是读了后就忘，大脑缺乏训练整理信息的能力不够，传统的学习方式枯燥乏味。
佳ivy·2024-09-01 02:11

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%·2024-08-31 23:31

21.兴趣的秘密何在

有趣的课就是学生带着一种高涨的、激动的情绪从事学习和思考，对面前展示的真理感到惊奇甚至震惊，学生在学习中意识和感觉到自己的智慧力量。体验到创造的欢乐，为人的智慧和意志的伟大而感到骄傲。
Dy应子·2024-08-31 19:18
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