DCGAN

万字图文—描述不同网络深度，学习不同特征、神经网络组成（卷积层、池化层、全链接层、激活函数）&1998至今神经网络发展（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、GAN）

比赛1.1998—LeNet-52.2012—AlexNet3.2013—OverFeat4.2014—VGG5.2015—ResNet6.2018—GAN生成式对抗网络6.1描述无聊，直接上项目7.DCGAN
Mr DaYang·2022-11-26 13:39

深度卷积生成对抗网络（DCGAN）简介及图像生成仿真（附代码）

深度卷积生成对抗网络（DCGAN）简介及图像生成仿真（附代码）卷积神经网络介绍图像识别什么是图像识别图像识别面临的挑战欠拟合和过拟合卷积网络基本结构卷积的意义如何计算卷积如何计算卷积—步长如何计算卷积—
康x呀·2022-11-24 13:09

原GAN（DCGAN）缺陷

GAN的家族【知多少】_哔哩哔哩_bilibili一、模式崩塌吴恩达视频讲解（模式崩塌）https://www.bilibili.com/video/BV1b54y1k7bY?p=21&vd_source=94535b6b027640ec6971cbbb50b4bb1f解决方法：1、当发现G生成图像与上一次相似时，给G一个惩罚（ImprovedTechniquesforTrainingGans）2
我是BQ·2022-11-24 13:38

DCGAN 论文简单解读

DCGAN的全称是DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)。
weixin_33852020·2022-11-24 13:05

基于tensorflow2的DCGAN在mnist数据上的生成实验

Copyright2019TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2022-11-24 13:04

简单介绍一下DCGAN

先贴出DCGAN的整体结构如下图，这个图片是在github上找的可以看出生成器与判别器都是由CNN组成的，但是在论文中作者对CNN做了一些改进，如下几点1.加入了归一化层如BN层（这里不做过多讲解，会在
曲鸿泽·2022-11-24 13:32

Deep Convolutional GAN (DCGAN)

实现DeepConvolutionaGAN(DCGAN)，DCGAN是2015年开发的非常成功和有影响力的GAN模型（论文地址https://arxiv.org/abs/1511.06434）学习目标：
Daylight..·2022-11-24 13:57

DCGAN入门：以人脸生成为例

一个简单的DCGAN实现，使用的是Pytorch，完整代码已经放到GitHub，欢迎试玩：https://github.com/qq995431104/DCGAN-Pytorch.git。
叶舟·2022-11-24 13:26

深度学习系列32：GAN入门：DCGAN

1.概念模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当好的输出。原始GAN理论中，并不要求G和D都是神经网络，只需要是能拟合相应生成和判别的函数即可。但实用中一般均使用深度神经网络作为G和D。图例：其目标函数：简单来说，就是分每一轮训练分两步，首先固定G训练D：minC(D,1)+C(D(G),0
IE06·2022-11-24 13:53

GAN、cGAN及DCGAN三者有哪些特点

GAN生成对抗网络(GAN)由两个模型构成,生成模型G和判别模型D,随机噪声z通过G生成尽量服从真实数据分布pdata{p_{data}}pdata的样本G(z),判别模型D可以判断出输入样本是真实数据x还是生成数据G(z).G和D都可以是非线性的映射函数,比如多层感知器.GAN核心原理的算法描述如下:首先,在生成器给定的情况下,优化判别器.判别器为一个二分类模型(可以用sigmoid函数),训练
SX_真可爱·2022-11-24 13:21

GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比

本文长期不定时更新最新知识，防止迷路记得收藏哦！还未了解基础GAN的，可以先看下面两篇文章：GNA笔记--GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖入门GAN实战---生成MNIST手写数据集代码实现pytorch背景介绍2016年，Alec等人发表的论文《UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERS
码农男孩·2022-11-24 13:18

利用DCGAN-生成对抗网络和CNN-卷积神经网络对图像进行训练和分类

利用DCGAN-生成对抗网络和CNN-卷积神经网络对图像进行训练和分类总体流程步骤一、图像处理部分如下图，分别是由SAR卫星获取的极化SAR图像及其标签图根据不同的颜色标签（红、绿、黄、白）可以将原图分为四个部分
从->零<-开始·2022-11-24 12:52

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 13--图像生成GAN

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉13--图像生成GAN摘要一、图像生成1.1VAE1.2生成式对抗网络GAN1.3DCGAN1.4WGAN1.5SRGAN二、StructureandIlluminationConstrainedGANforMedicalImageEnhancement2.1
guoxinxin0605·2022-11-24 06:14

基于pytorch的DCGAN代码实现（DCGAN基本原理+代码讲解）

DCGAN原理DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)DCGAN是将CNN与GAN结合，原理与GAN一样，只是将G和D换成两个卷积神经网络
花鱼饼·2022-11-22 09:39

好像还挺好玩的GAN重制版3——Pytorch搭建DCGAN利用深度卷积神经网络实现图片生成

好像还挺好玩的GAN重制版2——Pytorch搭建DCGAN利用深度卷积神经网络实现图片生成学习前言源码下载地址网络构建一、什么是DCGAN二、生成网络的构建三、判断网络的构建训练思路一、判别器的训练二
Bubbliiiing·2022-11-22 09:08

PyTorch实现DCGAN（生成对抗网络）生成新的假名人照片实战（附源码和数据集）

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、生成对抗网络（GAN）GAN（生成对抗网络）是用于教授DL模型以捕获训练数据分布的框架，因此可以从同一分布中生成新数据。它们由两个不同的模型组成，生成器和判别器。生成器的工作是生成看起来像训练图像的假图像，判别器的工作是查看图像并从生成器输出它是真实地训练图像还是伪图像。在训练过程中，生成器不断尝试通过生成越来越好地伪造品而使判别器的性能从超过智
showswoller·2022-11-22 08:48

李宏毅机器学习作业6-使用GAN生成动漫人物脸

代码导包建立数据集显示一些图片模型设置生成器判别器权重初始化训练函数训练读取数据Setconfig推断GAN效果任务和数据集1.Input:随机数，输入的维度是（batchsize，特征数）2.Output:动漫人物脸3.Implementationrequirement:DCGAN
iwill323·2022-11-21 20:18

DCGAN

有趣的图像生成——使用DCGAN与pytorch生成动漫头像文章目录有趣的图像生成——使用DCGAN与pytorch生成动漫头像一、源码下载二、什么是DCGAN三、DCGAN的实现1、**数据集的选择*
「已注销」·2022-11-21 14:12

上采样和反卷积 Up-sampling and Transposed Convolution (Deconvolution)

反卷积在DCGAN和图像的语义分割网络中，有很重要的应用。1.卷积操作我们用一个简单的例子来介绍卷积的计算过程。如下图所示，用一个3x3的卷积核对一个4x4的矩阵进行卷积操作，步长为1
KyrieLiu52·2022-11-21 04:13

【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）

2.6主训练方法2.7绘图函数2.8开始训练2.9loss与acc绘图2.10结果生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN
宛如近在咫尺·2022-11-20 19:25

神经网络结构：生成式对抗网络（GAN）

DCGAN将GAN的概念扩展到卷积神经网络中，可以生成质量较高的图片样本GAN概述GAN包括两个模型，一个是生成模型G(Generator)，
凌逆战·2022-11-20 14:52

GAN生成式对抗网络

本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦:-)一、GAN原理介绍说到GAN第一篇要看的
hellozhxy·2022-11-20 14:18

阅读书籍 《深度学习之PyTorch物体检测实战》

阅读书籍《深度学习之PyTorch物体检测实战》第一篇物体检测基础知识计算机视觉领域图像成像：成像是计算机视觉较为底层的技术，深度学习在此发挥的空间更多的是成像后的应用，如修复图像的DCGAN网络，图像风格迁移的
Alice01010101·2022-11-20 06:57

基于pytorch的dcgan代码实现，进行简易图像数据生成

简易实现使用dcgan进行图像数据生成前言：个人电脑算力有限(2G现显存GPU)，现使用numpy自生成1维图像数据，dcgan生成对抗网络训练50轮（花费不到20min），生成fakeimage已肉眼难分
想考个研·2022-11-19 20:06

机器学习练习二——GAN算法生成图像

这里写自定义目录标题一、作业要求二、提供的资源三、报告拆分3.0背景介绍3.1GAN算法3.1.1GAN算法原理介绍3.1.2GAN算法的代码实现3.1.3GAN算法的指标评价3.2DCGAN算法3.2.1DCGAN
L_EG·2022-11-19 08:37

深度学习 - 生成对抗网络

目录1GAN产生背景2GAN模型3CGAN4InfoGAN5ImprovedTechniquesforTrainingGANs6DCGAN--Deepconvolutionalgenerativeadversarialnetworks7GAN
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-19 07:17

对抗生成网络GAN系列——GANomaly原理及源码解析

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例  对抗生成网络GAN系列
秃头小苏·2022-11-16 07:07

机器学习-生成对抗网络WGAN-GP实战（四-1）

还是建议大家先读机器学习-生成对抗网络变种（三）之前的博客写了DCGAN的实战代码，实际上在生成器和判别器网络构建方面都相差不大。大家可以参照机器学习-生成对抗网络实战（二-1），进行对照学习。
weixin_46737548·2022-11-11 07:30

对抗生成网络GAN系列——EGBAD原理及缺陷检测实战

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例  对抗生成网络GAN系列
秃头小苏·2022-11-11 07:51

对抗生成网络GAN系列——WGAN原理及实战演练

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例  对抗生成网络GAN系列
秃头小苏·2022-11-11 07:12

测一测异性的你长什么样？

往往就是用当下很火的GAN生成式对抗网络来实现的，或者说是用DCGAN。而本文谈到的用AI来制作异性的自己，就是用到PaddleGAN的一个性别转换的功能。
编程乐趣·2022-11-08 19:20

生成对抗网络（GAN）原理详记

生成对抗网络（GAN）原理详记前言一：什么是生成对抗网络（GAN）1.GAN是什么2.生成任务3.GAN的数学描述二：各类GAN1.DCGAN(1)DCGAN网络结构(2)DCGAN做了以下改进(4)BN
狸不凡·2022-10-25 07:25

对抗生成网络GAN系列——AnoGAN原理及缺陷检测实战

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏
秃头小苏·2022-10-25 07:15

pytorch模型保存、加载与续训练

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏
秃头小苏·2022-10-22 07:29

对抗生成网络GAN系列——CycleGAN简介及图片春冬变换案例

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例  对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏
秃头小苏·2022-10-19 08:10

gan 总结 数据增强_学习笔记07：数据增强；模型微调；GAN；DCGAN

数据增强图像增广在(深度卷积神经网络)里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(imageaugmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而
我就是极品·2022-10-17 12:31

预测学习、深度生成式模型、DcGAN、应用案例、相关paper

我对GAN“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetworks）的看法：前几天在公开课听了新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在【硬创公开课】的GAN分享。GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器。Deep?生成模型GAN就是一种在拟合一张图像数组分布的一种模型，是概率统计结合深度学习之后的一次升级。GAN是概率统计到深度学习世界“秀”存在生成模型分为两个
alppkk4545·2022-10-12 07:47

对抗生成网络GAN系列——DCGAN简介及人脸图像生成案例

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章目录对抗生成网络GAN系列——DCGAN
秃头小苏·2022-10-12 07:05

[Python图像识别] 五十.Keras构建AlexNet和CNN实现自定义数据集分类详解

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~上一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备
Eastmount·2022-10-06 08:53

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络
盼小辉丶·2022-09-19 07:28

tensorflow2从入门到精通——DCGAN算法实现

classDCGAN(tf.keras.Model):def__init__(self):super(DCGAN,self).
小陈phd·2022-09-10 07:58

如何通过DCGAN实现动漫人物图像的自动生成？

深度学习领域在近几年取得了重大突破，其中大部分研究成果都基于感知技术，计算机通过模仿人类的思维方式，感知物体、识别内容。生成对抗网络的理念由Goodfellow于2014年提出的，它的发展历程只有六年，却对人工智领域带来了极大的冲击。GAN的博弈过程，就是使用生成器制造的数据分布来拟合真实的数据分布。设置是一个生成动漫图片的网络，接收一个随机的噪声，生成动漫图片并输出。设置为判别网络，输入一张动漫
tt8889·2022-09-10 07:53

Pytorch生成对抗网络（GAN）官方入门教程

什么是DCGAN？（WhatisaDCGAN?）
欢乐的小猪·2022-08-31 07:48

机器学习(八) 生成对抗网络(GAN)

相关介绍1.2原理1.2.1网络架构1.2.2网络训练1.3用GAN生成图像1.3.1判别器1.3.2生成器1.3.3训练模型2GAN变种2.1CGAN2.1.1原理2.1.2PyTorch实现2.2DCGAN2.3CycleGAN2.4WGAN3
八岁爱玩耍·2022-08-22 07:50

深度学习之基于GAN实现手写数字生成

在弄毕设的时候，室友的毕设是基于DCGAN实现音乐的自动生成。那是第一次接触对抗神经网络，当时听室友的描述就是两个CNN，一个生成一个监测，在互相博弈。
starlet_kiss·2022-08-22 07:44

从零使用GAN（生成对抗网络）进行图像生成

目录前言导入所需包基本参数配置导入数据集定义生成器与判别器初始化生成器和判别器定义损失函数开始训练绘制损失曲线真假对比前言本项目使用DCGAN模型，在自建数据集上进行实验。
hyk今天写算法了吗·2022-07-31 11:45

DCGAN理论讲解及代码实现

目录DCGAN理论讲解DCGAN的改进：DCGAN的设计技巧DCGAN纯代码实现导入库导入数据和归一化定义生成器定义鉴别器初始化和模型训练运行结果DCGAN理论讲解DCGAN也叫深度卷积生成对抗网络，DCGAN
无咎.lsy·2022-07-21 07:11

tensorflow一维卷积输入_TensorFlow 从零开始实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）

本文将使用TensorFlow实现深度卷积生成对抗网络(DCGAN)，并用其训练生成一些小姐姐的图像。
老杨聊汽车设计·2022-07-21 07:06

深度学习：GAN案例练习-minst手写数字

：代码2-BP全连接网络代码说明：判别网络生成网络定义损失函数和优化器定义两个计算loss函数训练流程函数开始训练结果epoch=10epoch=30代码代码3：判别-生成网络模型cnn代码结果代码4DCGAN
sky_柘·2022-07-19 07:02

生成对抗网络，从DCGAN到StyleGAN、pixel2pixel，人脸生成和图像翻译。

文章目录一、day1：生成对抗网络介绍1.1生成对抗网络概述1.1.1GAN的应用1.1.2GAN发展历史1.2GAN原理1.3生成对抗网络的训练1.4DCGAN及代码实现1.5PaddleGAN介绍二
神洛华·2022-07-09 07:45
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