DCGAN 第3页

【深度学习】生成对抗网络GAN｜GAN、WGAN、WGAN-UP、CGAN、CycleGAN、DCGAN

文章目录一、TypicalGAN二、WGAN三、ImprovedGAN(WGAN-GP)四、ConditionalGAN(CGAN)五、CycleGAN六、DCGAN参考文章论文连接：必读的10篇关于GAN

Lydia.na·2022-12-22 08:06

PyTorch 生成对抗网络 01.生成对抗网络

这里的大部分代码来自pytorch/examples中的dcgan实现，本文档将对实现进行进行全面的介绍，并阐明该模型的工作原理以及为什么如此。

AI学习社·2022-12-22 08:06

tf中DCGAN实战

tf中DCGAN实战文章目录tf中DCGAN实战1.任务2.GAN模型3.GAN训练4.数据集处理1.任务利用DCGAN对Anmie数据集生成2.GAN模型#定义GAN过程importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersclassGenerator

哈工程第一亚索·2022-12-16 09:31

GAN学习记录（二）——DCGAN的构建生成MNIST数据集

深度卷积生成对抗网络DCGAN在上一次的学习中，我们搭建了一个朴素GAN，只利用了全连接网络，在训练了20000epoch后已经可以生成比较不错的手写数据集了，如果把生成器和判别器网络换成更强大的网络会是不是会有更好的效果呢

云溪龙·2022-12-15 01:25

【pytorch】基于mnist数据集的dcgan手写数字生成实现

（左边是数据集中的真图，右边是生成器生成的假图）文章目录1.学习目标2.环境配置2.1.Python2.2.Pytorch2.3.Jupyternotebook2.4.Matplotlib3.具体实现3.1.导入模块3.2.设置随机种子3.3.超参数配置3.4.数据集3.5.数据加载器3.6.选择训练设备3.7.训练数据可视化3.8.权重初始化3.9.生成器3.9.1.生成器结构图3.9.2.构建

Xavier Jiezou·2022-12-15 01:20

pytorch生成式对抗网络GAN【二】：DCGAN生成MNIST手写体

pytorch生成式对抗网络GAN【二】：DCGAN1、DCGAN的生成器2、DCGAN的鉴别器3、训练过程4、小结DCGAN使用了卷积网络来实现生成器和鉴别器，在生成器中所使用的反方向的卷积过程比较粗犷

hdmstxjtu·2022-12-15 01:50

基于pytorch的dcgan网络的mnist手写体生成（附百度云整个工程文件夹）

由于DCGAN中加

HNU_刘yuan·2022-12-15 01:49

Pytorch在MINIST数据集上编写DCGAN，包含训练GAN的一些建议。

作者记录方便查询不完全是DCGAN原版，受限于硬件设备，希望参数少一些，训练时间短一些，所以会有一些更改，并且生成的图像也不完美。

jayus丶·2022-12-15 01:18

DCGAN例子学习-MNIST 手写体数字生成

参考代码：https://github.com/FacelessManipulator/keras-dcgan/blob/master/dcgan.py参考文章：https://www.leiphone.com

gjq246·2022-12-15 01:14

Pytorch38，DCGAN，实现生成MNIST数字图片

直接上程序：main.py主程序：importnumpyasnpimportrandomimportosimportmathimporttorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportnetworkfromPILimportImagefromtorch.autogradimportVariableimportt

danielr1106·2022-12-15 01:44

tensorflow学习笔记（十一）：DCGAN生成手写体数字（MNIST）

文章目录一、DCGAN简介二、主要函数三、项目实战一、DCGAN简介DCGAN是将CNN与GAN的一种结合，这是第一次在GAN中使用卷积神经网络并取得了非常好的结果，弥合CNNs在监督学习和无监督学习之间的差距

陈小虾·2022-12-15 01:43

pytorch实现DCGAN生成动漫人物头像

pytorch实现DCGAN生成动漫人物头像DCGAN原理参考这一系列文章数据集21551张64*64动漫人物头像生成效果训练1个epoch（emm…）训练10个epoch（起码有颜色了）训练20个epoch

Nomuo·2022-12-15 01:13

pytorch tutorial -- DCGAN

AboutGANGANsisaframeworkforteachingDLmodeltocapturedata’sdistributionsowecangeneratenewdatafromthatsamedistribution.Thejobofthegeneratoristospawn‘fake’imagesthatlooklikethetrainingimages.Thejobofthedi

bla234·2022-12-15 01:42

生死看淡，不服就GAN（五）----用DCGAN生成MNIST手写体

搭建DCGAN网络#***************************************生死看淡，不服就GAN*****************************************

Ephemeroptera·2022-12-15 01:12

Pytorch 使用DCGAN生成MNIST手写数字入门级教程

DCGAN的原理本文不再介绍，可以参考：DCGAN论文解读-----DCGAN原理简介与基础GAN的区别之前发过一篇利用GAN生成手写数字的实战演示，具体参考：入门GAN实战---生成MNIST手写数据集代码实现

码农男孩·2022-12-15 01:41

paddle 复现 DCGAN

paddle复现DCGAN前言DCGAN开源项目介绍src文件夹训练自己的数据使用训练好的模型参考前言最近研究GAN,自然接触到了最经典的DCGAN,想用paddle复现下，在网上搜了下，已经有人复现过了

狸不凡·2022-12-12 10:24

Python基于Tensorflow实现DCGAN-动漫头像生成

目录前言DCGAN简介python代码1.导入python包、定义全局变量2.读取数据3.搭建生成器generator4.搭建判别器discriminator5.搭建GAN网络6.主函数7.补充：直接读模型生成图像运行结果

我不会写BUG·2022-12-12 10:24

pytorch实现dcgan_PyTorch版本DCGAN实现的注解

PyTorch版本DCGAN实现的注解该篇博文是对PyTorch官方Examples中DCGAN(DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks)实现过程中的一些细节要点的注解首先是对该脚本运行参数的一些说明

媛源啊·2022-12-12 10:53

DCGAN---生成动漫头像

数据集kaggle：https://www.kaggle.com/datasets/soumikrakshit/anime-faces代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimport

JiYH·2022-12-12 10:52

【模型复现】GAN的优秀变种—包含卷积与反卷积层的DCGAN复现

【模型复现】GAN的优秀变种—包含卷积与反卷积层的DCGAN复现极链AI云注册链接关注极链AI云公众号，学习更多知识！

极链AI云·2022-12-12 10:19

windows下运行一个DCGAN项目-DCGAN-tensorflow

DCGAN-tensorflow一.配置虚拟环境二.准备数据集三.开始训练四.推理测试五.结语项目本人：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow大佬的个人博客

一只大喵喵·2022-12-12 10:15

【Pytorch学习】复现DCGAN训练生成动漫头像

先看一下结果：1，环境安装指令condacreate-npytorchpython=3.7activatepytorchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstallmatplotlibpipinstallIPythonpipinstallopencv-python2，训练过程先构建判别器和生成

AI小白龙·2022-12-12 10:14

《GAN实战生成对抗网络》笔记——第六章将机器学习带入生产环境

目录：第一章深度学习概述第二章无监督学习GAN第三章图像风格跨域转换第四章从文本构建逼真的图像第五章利用多种生成模型生成图像第六章将机器学习带入生产环境6.1利用DCGAN构建一个图像矫正系统6.1.1

yogdgoy·2022-12-12 10:43

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】DCGAN对抗生成网络在MNIST手写数据集上实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、生成对抗网络的概念生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，G）逐渐

showswoller·2022-12-10 13:49

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，G）逐渐变得擅长创建看起来真实

showswoller·2022-12-10 09:34

机器学习算法（二十八）：Gan （生成式对抗网络）

目录1发展历史2方法3生成对抗网络4应用4.1图像生成4.2数据增强5GANs的改进5.1CGAN5.2DCGAN6ModeCollapse生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks

意念回复·2022-12-09 09:12

深度学习 | GAN，什么是生成对抗网络

文章目录GAN学习笔记前言1.GAN原理2.GAN实例3.DCGAN原理4.DCGAN实例5.WGAN原理GAN学习笔记前言2014年，arXiv上面刊载了一篇关于生成对抗网络的文章，名为《GenerativeAdversarialNets

JUST LOVE SMILE·2022-12-09 09:10

生成对抗网络（GAN）及其变体（DCGAN）

21.2.1基本结构21.2.2生成网络21.2.3判别网络31.3意义与应用场景31.4基于mnist数据集的PyTorch实现31.4.1源代码31.4.2运行结果71.4.3报错与解决92GAN的变体-DCGAN102.1

槿予·2022-12-05 11:56

深度卷积对抗生成网络（DCGAN）matlab实战

一、原理深度卷积对抗生成网络（DCGAN）将GAN与CNN相结合，奠定后几乎所有GAN的基本网络架构。DCGAN极大地提升了原始GAN训练的稳定性以及生成结果质量。

matlab数学建模加油站+·2022-12-04 13:21

GAN的一些经典网络的基本思想

主要包括：GAN，一些数学基本概念，cGAN，DCGAN，InfoGAN，ImprovedTechniquesforTrainingGANs，Pix2Pix，WGAN，ProgressivelyGrowin

小木木木木木mu·2022-12-03 03:52

学习记录：GAN DCGAN cGAN

首先感谢各种博客，链接。开始学习tensorflow，在网上查找了很多资料，也学到了很多，为了不让自己忘记，特此写下这篇博客1.什么是GAN？GAN的全称为GenerativeAdversarialNetworks，意为对抗生成网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，它巧妙地利用“对抗”的思想来学习生成式模型，一旦训练完成后可以生成全新的数据样本。2.GAN的基本原理GAN的原理其实非常简单。它的

weixin_43864816·2022-11-30 21:59

GAN变种介绍 - DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-Attention GAN、BigGAN

GAN变种介绍-DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-AttentionGAN、BigGAN一、DCGAN二、InfoGAN三、CycleGAN四、WGAN五、Self-AttentionGAN

muxinzihan·2022-11-30 21:29

史上最全MNIST系列（七）——GAN和DCGAN在MNIST上的Pytorch实现

SRGAN1.2.2去除马赛克-pix2pix1.2.3CycleGAN1.3GAN的优点1.4GAN的缺点二、原始GAN的网络结构2.1原理2.2架构2.3运作过程2.4目标函数与原理三、CGAN四、DAGAN4.1DCGAN

wa1tzy·2022-11-30 21:28

GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN 演变与改进

来源：信息网络工程研究中心本文共1000字，建议阅读5分钟本文带你了解GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN。

数据派THU·2022-11-30 21:57

GAN-生成对抗神经网络(Pytorch)-合集（1）GAN-DCGAN-CGAN

原生GAN（GenerativeAdversarialNets）训练过程也是老三步了，再啰嗦一遍：使用真实图片训练辨别器，标签为真使用生成器生成的图片训练判别器，标签为假，此时图片使用生成器计算得来的，喂给判别器时要截断梯度，防止更新时把生成器也更新了训练生成器，使用生成的图片喂给判别器，标签为真，更新生成器论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661GAN之父了可以说

JiYH·2022-11-30 21:25

生成对抗式网络 GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍

一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks（论文下载链接arxiv：[https://arxiv.org/abs/1406.2661])，这篇论文可谓这个领域的开山之作。GAN的基本原理其实并不复杂，模型通过框架中两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discrim

绛洞花主敏明·2022-11-30 21:53

DCGAN和CGAN的解读和学习

DCGAN和CGAN的解读和学习1.DCGAN网络结构一些的DCGAN结构指南训练的一些细节：代码实现：最后的图像生成效果待跑完。。。

BrotherHappy·2022-11-30 21:51

GAN初学,CGAN,DCGAN

可以生成对应图片的语句，形成多模态学习可以实现多模态输入，比如x是语言，输入条件y是图片，可以生成对应图片的语句，形成多模态学习CGAN的意义：1.可以实现生成制定属性的类别2.训练时候加入了类别对应，增加准确性**DCGAN

m0_50903443·2022-11-30 21:50

GAN及其重要变种CGAN、DCGAN

二、原始GAN1.GAN的基本框架2.原始GAN的核心思想3.GAN的原理4.损失函数5.GAN的训练6.GAN的优点7.GAN的缺点8.GAN的应用三：CGAN四：DCGAN1.网络结构2.DCGAN

雨落的太敷衍..·2022-11-30 21:20

GAN,CGAN,DCGAN

GAN对抗生成网络训练流程图片以及训练过程来源训练这样的两个模型的大方法就是单独交替迭代训练。我们人为的定义真假样本集的标签，因为我们希望真样本集的输出尽可能为1，假样本集为0，我们就已经默认真样本集所有的类标签都为1，而假样本集的所有类标签都为0。这样单就判别网络来说，此时问题就变成了一个再简单不过的有监督的二分类问题了。如果我们把刚才的判别网络串接在生成网络的后面，这样我们就知道真假了，也就有

玉米炸冰·2022-11-30 21:47

gan与dcgan训练自己的数据集

ganhttps://blog.csdn.net/weixin_50113231/article/details/122959899dcgan源码地址：https://github.com/carpedm20

古月哥欠666·2022-11-30 11:43

机器学习练习三——困难样本强化模型

找到第一次作业中的困难样本利用第二次作业对困难样本进行扩充将困难样本和原有样本混合给第一次作业当作训练数据集将第一次作业得到的模型结果与本次作业得到的模型结果进行对比将上述的过程写成报告进行提交二、任务分工2.1困难样本扩充利用GAN或者DCGAN

L_EG·2022-11-30 02:40

图像生成——使用DCGAN生成卡通肖像

一、需要注意的几点：1、生成器的网络和判别器的网络均不含池化层。2、判别器的最后一层网络输出使用sigmoid激活，生成器的最后一层网络输出使用tanh激活。3、生成器和判别器的网络结果呈对称形式如：生成器的第一层的卷积核大小，步长，输入通道，输出通道核判别器的最后一层卷积核大小，步长一致，输出通道，输入通道大小一致。（上图所示的是生成器，判别器的网络刚好对称，从后往前）4、卷积核使用偶数大小的效

前尘昨夜此刻·2022-11-29 05:50

MindSpore实现生成对抗网络(2)

按照这些基本的结构，可以很容易的实现DCGAN和CGAN。如果想要实现别的复杂的GAN，需要重新定义一下WithLossCell。现在，就来简单讲解一些

菠萝咸鱼·2022-11-29 05:16

MindSpore实现生成对抗网络(3)

今天来兑现诺言，CGAN的MindSpore实现它来了～～～在前面两篇博文中，我介绍了MindSpore实现GAN的方法，并使用DCGAN实现了手写数字的生成：MindSpore实现生成网络（1）MindSpore