DIM 第8页

RMPI-graph_classifier.py

classGraphClassifier(nn.Module):def__init__(self,params,relation2id,rel_vectors):#in_dim,h_dim,rel_emb_dim

小蜗子·2023-10-02 13:58

深度学习笔记_2、多种方法定义神经网络

nn.Moduleimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel_Seq(nn.Module):""def__init__(self,in_dim

Element_南笙·2023-09-30 22:45

torch.cumsum()函数

其语法为：torch.cumsum(input,dim,dtype=None)->Tensor其中，参数的含义如下：input：输入张量。dim：沿着哪个维度进行累加和操作。

物物不物于物·2023-09-29 16:47

pytorch下index数据

1.通过下标取数据：index_selecttorch.index_select(input,dim,index)input:待index的tensordim:在哪个维度上indexindex:torch.longtensor

nowherespyfly·2023-09-29 08:29

对一句话打乱token (input_ids)

defshuffle_token(vector):#获取词向量长度second_dim_length=vector.shape[-1]#生成一个与词向量长度相同的随机排列permutation=list

不当菜鸡的程序媛·2023-09-27 21:54

torch.sum()——dim参数

dim指在dim的这个维度上，对tesnor进行求和，如果keepdim（保持维度）=False，返回结果会删去dim所指的这个维度。

洋子_·2023-09-27 10:57

问题一：tensor.gather()函数讲解

gather(input,dim,index)根据index，在dim维度上选取数据，输出的size与index一样文章摘自：一、PyTorch基础：Tensor和Autograd_白水小琪七ya的博客

白水小琪七ya·2023-09-26 19:44

PyTorch学习笔记（四）：Tensor合并与分割

cata=torch.rand(4,32,8)b=torch.rand(5,32,8)print(torch.cat([a,b],dim=0).shape)#torch.Size([9,32,8])stack

ICDAT_GO·2023-09-26 19:42

ternsor合并与分割

scores][class5-9,students,scores]将这九名学生的成绩进行合并a=torch.rand(4,32,8)b=torch.rand(5,32,8)torch.cat([a,b],dim

dyh_chd·2023-09-26 19:09

[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。ODS全称是OperationalDataStore，操作数据存储.“面向主题的”，数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层。本层的数据，总体上大多是按照源

白鸽呀·2023-09-26 12:03

pytorch 转tensorflow注意

/www.jianshu.com/p/3e5623696a8e通过onnx手动修改batch为动态值：model_onnx.graph.input[0].type.tensor_type.shape.dim

蓝云风翼·2023-09-26 03:23

CC00055.pbpositions——|Hadoop&PB级数仓.V13|——|PB数仓.v13|核心交易分析|DWS层建表|加载数据|

一、DWS层建表及数据加载说明###---DIM、DWD=>数据仓库分层、数据仓库理论~~~#需求：计算当天~~~全国所有订单信息~~~全国、一级商品分类订单信息~~~全国、二级商品分类订单信息~~~大区所有订单信息

yanqi_vip·2023-09-25 21:38

离线数仓的概述

2、数仓的架构日志数据->日志服务器本地磁盘[多台]->flume->kafka->flume->HDFS->HIVE[ODS/DWD/DIM/DWS/ADS]->DATAX->MYSQL->可视化->

m0_37759590·2023-09-25 20:05

【大数据课程】高途课程实践-Day02：利用Hive SQL编写离线数仓实现可视化展示...

〇、概述1、实现内容使用HiveSQL编程，构造分层离线数仓并可以通过QuickBi进行展示2、过程(1)数据接⼊到ODS层(2)进⾏ODS到DWD层数据开发(3)进⾏ODS到DIM层数据开发a.创建【

哥们要飞·2023-09-25 20:34

【手动实现nn.Linear 】

线性变换参数可视化图classLinearLayer(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearLayer,self).

A half moon·2023-09-25 16:25

【学习笔记】尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓---DWD和DIM

DWD和DIM1.需求分析及实现思路1.1分层需求分析1.2每层的职能1.3DWD层数据准备实现思路2.环境搭建3.准备用户行为日志DWD层3.1主要任务3.1.1识别新老用户3.1.2利用侧输出流实现数据拆分

在学习的王哈哈·2023-09-25 04:49

tensorflow的tf.nn.l2_normalize()与tf.norm()

tf.nn.l2_normalize()函数原型：l2_normalize(x,dim,epsilon=1e-12,name=None)x为输入的向量；dim为指定按哪个维度求l2范化，dim取值为0或

lishanlu136·2023-09-23 12:02

ValueError: shapes (1,3) and (100,1) not aligned: 3 (dim 1) != 100 (dim 0)

ValueError:shapes(1,3)and(100,1)notaligned:3(dim1)!=100(dim0)出现这个错误，是你数据的维度不对！

yzhua_777·2023-09-23 09:17

绘本讲师训练营【37期】20/21实践原创《Dim Sum for Everyone》

37009-葛心媛本书的实践我是在我们的小区内进行的。图片发自App虽然这本书适合3岁及以上的孩子，仍然吸引来了一个怀抱婴儿的奶奶。这位不足半岁的小北鼻还似乎听得很认真，眼睛瞪的像亮闪闪的灯泡，高兴时欢快地在奶奶腿上跳跃。图片发自App那天正值中秋佳节，很多孩子都回老家过节去了，人数不多。活动开始，我用了一首英文歌《Hello,Hello》做热身环节的律动，并邀请家长孩子一起和我做，家长和孩子都很

然然妈1509·2023-09-22 14:13

DB2的“limit”的特殊用法

方法怎么办呢使用一下代码selectUNIT_CODEfrom(selectrow_number()over(ORDERBYUNIT_CODEDESC)asr,UNIT_CODEfromBGTAMSLZ00.T_DWD_DIM_ZZPQ_WH_ZDPZCCLVgroupbyUNIT_CODE

.7-F.·2023-09-21 17:13

【Pytorch笔记】2.张量操作

torch.cat(tensors,dim=0,out=None)tensors：包含一坨tensor的list或tuple；dim：指定拼接的维度；out：输出到哪个tensor中。

xhyu61·2023-09-21 11:49

torch.stack() & torch.repeat() & torch.repeat_interleave() & torch转置详解

torch.stack((a,b),dim=n)把tensor按垂直方向堆起来h1=torch.tensor([1,1,1,1])h2=torch.tensor([2,2,2,2])result=torch.stack

computer_vision_chen·2023-09-21 06:53

已解决 ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected ＜= 2.

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨博客首页:猫头虎的博客《面试题大全专栏》文章图文并茂生动形象简单易学！欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！文章目录《已解决ValueError:Foundarraywithd

猫头虎-人工智能·2023-09-21 03:57

flash attention的CUDA编程和二维线程块实现softmax

FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness，具体的数学公式参考下面这个图片：其中注意关于矩阵S有两个维度，softmax的操作维度是dim

Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

关于nn.Embedding的解释，以及它是如何将一句话变成vector的

nn.Embedding((num_embeddings,embedding_dim)其中，num_embeddings代表词典大小尺寸，比如训练时所可能出现的词语一共5000个词，那么就有num_embedding

迷茫终会遇见光·2023-09-20 07:02

【python函数】torch.nn.Embedding函数用法图解

SAM中PromptEncoder中运用nn.Embedding：point_embeddings=[nn.Embedding(1,embed_dim)foriinrange(self.num_point_embeddi

风巽·剑染春水·2023-09-20 07:01

torch.cumsum()

其定义为:torch.cumsum(input,dim=0)-input:输入张量-dim:想要计算累积和的维度。默认为0,对行计算累积和。

Miss.wei·2023-09-20 06:45

数仓规范随记

数仓分层以《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层

mizuhokaga·2023-09-20 00:56

PyG-GCN-Cora(在Cora数据集上应用GCN做节点分类)

model.pyimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFclassgcn_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-19 22:50

PyG-GAT-Cora(在Cora数据集上应用GAT做节点分类)

model.pyimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGATConvimporttorch.nn.functionalasFclassgat_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-19 22:15

Pytorch-MLP-CIFAR10

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-19 05:13

Pytorch-CNN-CIFAR10

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassCNN_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-19 05:41

李宏毅hw-6利用GAN生成动漫图像

以及这种转置卷积怎么使用：（1）具体的原理直接看李沐老师的那个演示，非常清晰：47转置卷积【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili（2）对于这个代码defdconv_bn_relu(self,in_dim

诚威_lol_中大努力中·2023-09-18 22:14

Pytorch-CNN-Mnist

model.pymain.py网络设置注意事项及改进运行截图model.pyimporttorch.nnasnnclassCNN_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-18 09:55

CUDA：消除bank conflict前后的矩阵转置

#include#includeconstintTILE_DIM=32;typedeffloatreal;__global__voidtranspose1(constreal*A,real*B,constintN

心瘾こころ·2023-09-18 00:52

Pytorch-MLP-Mnist

model.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nn.initasinitclassMLP_cls(nn.Module):def__init__(self,in_dim

yscript·2023-09-17 21:36

R--基础知识总结

install.packageS(''TSA'')library(''TSA'')R向量(vector)数值向量1.赋值x=0]=0]R数组与矩阵(arraymatrix)数组与矩阵的正成定义数组维数向量(dim

qqgg77·2023-09-17 08:19

pytorch张量维度变换详解：view、squeeze、transpose

2.2自动推理转换后的维度2.3将tensor展平成一维2.4使用tensor.reshape变换3squeeze函数3.1torch.squeeze去除所有为1的维度3.2torch.squeeze指定dim

智慧医疗探索者·2023-09-16 07:55

Mac上mp3格式转caf格式

路径为：/Users/Mina/Desktop/2.caf第三步：打开终端输入命令：afconvert/Users/Mina/Desktop/1.mp3/Users/Mina/Desktop/2.caf-dim

马修斯·2023-09-15 20:36

MATLAB中islocalmin函数用法

语法TF=islocalmin(A)TF=islocalmin(A,dim)TF=islocalmin(___,Name,Value)[TF,P]=islocalmin(___)说明当在A的对应元素中检测到局部最小值时

jk_101·2023-09-15 12:08

MATLAB中ischange函数用法

语法TF=ischange(A)TF=ischange(A,method)TF=ischange(___,dim)TF=ischange(___,Name,Value)[TF,S1]=ischange(

jk_101·2023-09-15 12:38

caffe：utility layers

1）Reshapelayer：例子：layer{name:"reshape"type:"Reshape"bottom:"input"top:"output"reshape_param{shape{dim

一颗行走的大白菜·2023-09-15 02:56

Pytorch学习：torch.max()

文章目录torch.max()dimkeepdimdim=0dim=1out：返回命名元组(values,indices)torch.max()torch.max(input)→Tensor：返回input

緈福的街口·2023-09-14 05:32

FM模型的例子

importtorchimporttorch.nnasnn#定义因子分解机（FactorizationMachine）模型类classFM(nn.Module):def__init__(self,dim

羊驼养殖户·2023-09-13 13:00

torch.nn用法

函数原型为torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

qq_38196982·2023-09-11 17:55

Rethink LSTM&GRU

WWW和UUU是加权的矩阵，写模型的时候用nn.Linear(in_dim,out_dim)就成；σ\sigmaσ是Sigmoid函数第一条，遗忘门，定义为有多少内容需要被遗忘；第二条：输入门，定义为有多少输入值有多少能进入到

_FY·2023-09-11 06:48

yolov7中Concat之后加注意力模块（最复杂的情况）

1、common.py中找到Concat模块，复制一份2、要传参进来，dim通道数3、然后找yolo.py模块，添加4、yaml里替换5、和加的位置也有关系

毕竟是shy哥·2023-09-10 15:04

7、CAD技巧练习二

CAD计算：整数除号直接用斜杠如：8/2，ctrl+8计算器，‘cal表达式（不能用于追踪）函数：（符号在前数字数字）用英文括号括起来，如（/102）（*55）（/37.53）超级标注：dim(2015

VR罗二妹·2023-09-10 12:06

R语言ggplot2画气泡图展示富集分析的结果

这次可以分享示例数据集首先读入数据dat%filter(Corrected.P.Valuedat01dim(dat01)dim(dat)最基本的图

小明的数据分析笔记本·2023-09-10 10:23

深度学习Pytorch常用api详解记录

函数以及参数：torch.cat(tensor,dim)，官方给出的有四个参数，但是我们平时只会用到前两个参数即可。tensor：有相同形状的张量序列，所有的张量需要有

澄鑫·2023-09-09 13:51

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