DIM

pytorch 笔记：index_select

1基本使用方法index_select是PyTorch中的一个非常有用的函数，允许从给定的维度中选择指定索引的张量值torch.index_select(input,dim,index,out=None
UQI-LIUWJ·2023-10-28 21:33

tensor的不同维度种类

__version__fromtorchimporttensorx=tensor(42)xtensor(42)x.dim()0x.item()42vectory=tensor([1.5,-0.5,3.0
Che_Che_·2023-10-27 22:11

Android 4.0 ROM亮度相关

settings/BrightnessPreference.javaprivatestaticfinalintMINIMUM_BACKLIGHT=Android.os.Power.BRIGHTNESS_DIM
ccsosnfs·2023-10-27 16:23

20190429-R语言数组array、列表list、因子factor

数组1.数组简介array(data,dim,dimnames)只能包含一种数据类型Argumentsdata→数据dim→是一个数值型向量给出了各个维度下表的最大值dimnames→各维度名称标签的列表
天空的小白·2023-10-26 12:57

【wespeaker】模型ECAPA_TDNN介绍

本次主要介绍开源项目wespeaker模型介绍1.模型超参数model_args:feat_dim:80embed_dim:192pooling_func:“ASTP”projection_args:project_type
weixin_43870390·2023-10-26 12:54

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记003

视频地址：尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》_哔哩哔哩_bilibili目录第7章数仓开发之ODS层P015第8章数仓开发之DIM层P016P017P018P01901、node001节点Linux
upward337·2023-10-26 02:44

torch.nn.CosineSimilarity

torch.nn.CosineSimilarity.htmlimporttorch.nnasnninput1=torch.randn(100,128)input2=torch.randn(100,128)sim=nn.CosineSimilarity(dim
菌子甚毒·2023-10-26 00:29

TCGA-CRC

整理临床数据setwd("D:\\COAD")library(XML)result1)>41),]dim(exp)#[1]35267521exp[1:4,1:4]#TCGA-
数据控的迷妹·2023-10-25 13:06

llama2.c｜纯C语言推理开源语言模型Baby LLaMA

在我的云Linux开发机上，一个dim2886层6头模型（约15M个参数）在fp32下的推
产品大道·2023-10-25 11:32

bmp文件格式与保存

BMP文件由三部分组成，分辨是文件头，DIM头和像素数据。
blanklog·2023-10-25 08:39

PyTorch_Note03_张量的基本操作与线性回归

本篇为在深度之眼学习PyTorch笔记之一ThisisoneofthenotesfromtheDeepshare1张量的基本操作(拼接、切分、索引以及变换)1.1张量的拼接使用torch.cat()将张量按维度dim
Evan郭一凡·2023-10-24 20:59

PyTorch升维和降维

降维torch.squeeze(input,dim=None)->Tensorinput：输入张量数据dim：默认为None，如果不指定值，会删除input所有维度为1的数据，如inputshape(A
chenxi yan·2023-10-24 17:45

torch张量的降维与升维

unsqueeze是torch张量常用的降维与升维的一种方式，但这种方式只能增添或减少大小为1的维度，如下：x1=torch.randn(1,8,256,256)x1=torch.squeeze(x1,dim
想要躺平的一枚·2023-10-24 17:14

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig:nn_input_dim
三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

Pytorch nn.Softmax(dim=?) 详解

本文参考自：Pytorchnn.Softmax(dim=?)-知乎原文写得很好了，我这边另外完善了一些细节，让大家理解地更加直白一些。可以先去看上面的参考文章，也可以直接看我这篇。
我有明珠一颗·2023-10-24 07:42

pytorch实现标签平滑

classLabelSmoothingLoss(nn.Module):'''LabelSmoothingLoss'''def__init__(self,smoothing=0.05,dim=-1):super
犟小孩·2023-10-24 01:42

CNN记录】pytorch中flatten函数

pytorch原型torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)作用：将连续的维度范围展平维张量，一般写再某个nn后用于对输出处理，参数：start_dim：开始的维度
侵蚀昨天·2023-10-23 15:00

Pytorch之张量维度及不同维度的操作

参考：pytorch矩阵维度-搜索结果-知乎Pytorch中的dim操作介绍-大数据-亿速云1.如何理解dim?pytorch的dim和numpy的axis很类似不同dim的数据长什么样?
ZcsLv_zyq·2023-10-23 13:29

时间序列预测 DDSTGCN: Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolution Network for Traffic Prediction...

DualSpatial-TemporalBlock【DST-Block】——双重时空块捕获交通流图的节点和边的时空特征3.1dualtransformations对偶变化——实现交通流图与其超图之间的互相变换3.2DIM
苹果就叫不呐呐·2023-10-23 03:01

Android --- ubuntu 安装 git gui

文章内容来自博主：https://blog.csdn.net/wto882dim/article/details/86690711下载:https://packages.ubuntu.com/bionic
梁同学与Android·2023-10-22 23:36

Pytorch Code积累

torch.squeeze()Returnsatensorwithallthedimensionsofinputofsize1removed.torch.unsqueeze(input,dim,out=
weixin_30752377·2023-10-22 22:36

Pytorch 实现 DistributedDataParallel 操作

DataParalle缺点Pytorch单机多卡（GPU）运行的基本方法是使用torch.DataParlle（）函数，具体操作参考：其主要原理：假设有四个GPU，batch_size=64，input_dim
Cosmos Tan·2023-10-22 00:44

带温度的softmax

demoimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义带有温度的softmax函数deftemperature_softmax(logits,temperature=1.0):returnF.softmax(logits/temperature,dim
为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 20:57

pytorch,tf维度理解RNN

在这里，input_t可能具有形状(batch_size,1,feature_dim)，其中1表示时间步维度。在某些情况下，模型可能要求输入不包含时间步维度，而只包含(batch_size,featu
Codiplay·2023-10-21 16:08

大数据测试 - 数仓测试

数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗，
测试界的飘柔·2023-10-21 10:11

隐马尔可夫模型（一）Evaluation

importtorchimporttorch.nn.functionalasFN=3#离散隐变量可以取到的值的个数M=2#可观测变量个数pi=F.softmax(torch.randn((N,1),dtype=torch.float32),dim
天津泰达康师傅·2023-10-21 05:11

pytorch 实现Transformer encoder

importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFimportmathclassAttentionHead(nn.Module):def__init__(self,embed_dim
风吹草地现牛羊的马·2023-10-21 00:35

pytorch中nn.Embedding原理及使用

一.函数调用形式torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,
Vivivivi安·2023-10-20 11:41

DIM-00019、Unable to OpenSCManager: err=5、DBT-50000

在windowsserver2016上安装部署Oracle19C，出现较多的问题。例如在DBCA建库时出现[DBT-50000]无法检查可用内存报错：根据MOS文档：DBCAfailswitherrors:[FATAL][DBT-50000]Unabletocheckforavailablememoryin“Specifyconfigurationoption”(DocID2631718.1)解决
挠背小能手·2023-10-20 10:00

基于门控循环单元GRU的Adaboost分类预测，GRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为mat

清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim
机器学习-深度学习·2023-10-20 00:01

基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost分类预测，BIGRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序

清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim
机器学习-深度学习·2023-10-20 00:01

【快捷测试模型是否可以跑通】设置一张图片的张量形式，送入自己写的模型进行测试

repeatfromeinops.layers.torchimportRearrangeimporttorch.nn.functionalasFclassPreNorm(nn.Module):def__init__(self,dim
Cpdr·2023-10-19 21:07

lstm 回归实战、 分类demo

预备知识lstm参数输入、输出格式nn.LSTM(input_dim，hidden_dim,num_layers);imput_dim=特征数input:(样本数、seq,features_num)h0
闪闪发亮的小星星·2023-10-19 18:21

VBA之数组

optionbase1则表示希望默认从1开始'二维数组Dimarr(2,3)asIntegerdimarr(0to2,0to3)asInteger动态数组Dimarr()asInteger'VBA中不允许在dim
飞天小澈澈·2023-10-19 15:05

【pytorch 中 torch.max 和 torch.argmax 的区别】

torch.max和torch.argmax的区别1.torch.maxtorch.max(input,dim,max=None,max_indices=None,keepdim=False)-->>(
Code_LiShi·2023-10-19 09:55

torch.cat 使用小节

importtorchv1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6],[4,5,6]])#3*3v2=torch.tensor([[3,6,8]])#1*3torch.cat([v1,v2],dim
Septillions·2023-10-17 23:57

Pytorch中 stack和cat， squeeze 和 unsqueeze 之间的差别

目录1、torch.cat2、torch.stack3、torch.squeeze（）4、torch.unsqueeze（）1、torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out
ytusdc·2023-10-17 18:05

pytorch-tensor处理速查表（cat stack squeeze unsqueeze permute等）

1torch.cattorch.cat((A,B),dim)将两个tensor在指定维度进行拼接A=torch.zeros(2,3)B=torch.zeros(2,3)C=torch.cat((A,B)
weixin_30745553·2023-10-17 18:03

Pytorch：cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法

Pytorch：cat、stack、squeeze、unsqueeze的用法torch.cat在指定原有维度上链接传入的张量，所有传入的张量都必须是相同形状torch.cat(tensors,dim=0
Ydon?tkwhmeIS·2023-10-17 18:49

Tensorflow2.0——2、索引与切片

Basicindexing●●●In[4]:a=tf.ones([1,5,5,3])//定义一个dim=4的tensorIn[5]:a[0][0]//取出2维向量，形状5行3列In[6]:a[0][0]
Brao·2023-10-16 09:30

cv_for_nlp

importpaddleimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward(paddle.nn.Layer):def__init__(self,hidden_dim
东方佑·2023-10-15 06:14

keras 自定义层的使用和保存时，报missing 1 required positional argument解决方案

在使用keras的时候自己构建了一个layer:classNeural_Tensor_layer(Layer):def__init__(self,output_dim,input_dim=None,**
Reza.·2023-10-14 17:35

Python 生成LSTM模型的代码

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense#定义LSTM模型model=Sequential()model.add(LSTM(64,input_shape=(timesteps,input_dim
一曲歌长安·2023-10-14 02:49

2021-09-07

大胆️风格融合想法(二)在换新段落的时候，Dim真的很好用啊(乐器音响力度逐渐减弱)✨一般情况下，高音谱号标注的乐器:(就用中央C以上的音符比较合理)。
music四四·2023-10-13 22:13

按键精灵安卓版提取你想要的内容（正则匹配的简单介绍）

Import"shanhai.lua"Dim验证码短信="【某某app】验证码：8456，请注意保管好您验证
3分钟学堂郭立员·2023-10-13 16:11

深度学习_3_张量运算

importtorchimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpx=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(x)sumA=x.sum(dim
Narnat·2023-10-13 12:19

torch.max(input, dim)使用解释

在深度学习的多分类神经网络统计预测正确的个数1.函数结构torch.max(input,dim)input是一个softmax函数输出的tensor（当然，如果用CrossEntropyLoss()，最后一层是一个全连接层
ShuaS2020·2023-10-12 22:21

AlphaPose Pytorch 代码详解（一）：predict

indirexamples/demo--outdirexamples/res--save_img1.YOLO1.1图像预处理cv2读取BGR图像img[480,854,3](h,w,c)按参数inp_dim
秋山丶雪绪·2023-10-12 17:50

VIT(Vision Transformer)学习（二）- 基础代码学习

理解都加在注释里了所有代码一、主体实现代码#生成一个类v=ViT(image_size=224,#输入图像大小，宽和高patch_size=16,#每个块的大小，宽和高num_classes=1000,#拉平序列映射的向量长度dim
fenghx258·2023-10-12 13:12

Matlab随机变量的数字特征

mean(X,dim)：当dim=
七七喝椰奶·2023-10-11 12:21
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