keepdim

pytorch torch.norm函数介绍

1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数
qq_27390023·2024-09-08 16:29

PyTorch库学习之torch.mean函数

二、语法和参数语法:torch.mean(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)参数:input(torch.Tensor):输入张量。dim(int,
Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops

一、ARGMAXtorch.argmax(input,dim,keepdim=False)→LongTensorParameters：input
行走的学习机器·2024-01-20 06:28

tensor.topk 以及tensor.argmax

argmax(self,dim=None,keepdim=False):返回Tensor'''具体使用方法定义里写的很清楚，topk中largest=False返回最小值，sorted打乱原有的元素顺序
wenjurongyu·2023-12-03 11:49

PyTorch中torch.norm函数详解

keepdim：如果设置为True，则输出张量维度与输入
MinPang·2023-12-03 09:16

torch.tensor.max 函数解析

pytorch中的函数torch.tensor.max(dim,keepdim=False)用于求某一维的最大值返回值索引0为其数值，索引1为其最大值的索引示例代码：importtorchif__name
兰宵宫·2023-11-29 09:23

【pytorch 中 torch.max 和 torch.argmax 的区别】

torch.max和torch.argmax的区别1.torch.maxtorch.max(input,dim,max=None,max_indices=None,keepdim=False)-->>(
Code_LiShi·2023-10-19 09:55

Pytorch，矩阵求和维度变化解析

二维可以想象成一张纸，三维可以想象成多张纸叠在一块四维可以想成多沓纸求和时，如果没设定keepdim=True,则会消去相加的那一维度，否则则将维度变为1A=torch.arange(20).reshape
雪可问春风·2023-10-18 19:29

深度学习_3_张量运算

importtorchimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpx=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(x)sumA=x.sum(dim=0)print(sumA)print(torch.sum(x,dim=0,keepdim
Narnat·2023-10-13 12:19

torch.sum()——dim参数

dim指在dim的这个维度上，对tesnor进行求和，如果keepdim（保持维度）=False，返回结果会删去dim所指的这个维度。
洋子_·2023-09-27 10:57

均值

t=torch.rand(3,48)t.mean(dim=0,keepdim=True).shape#torch.Size([1,48])t=torch.rand(3,100,100,100)t.mean
菌子甚毒·2023-09-02 00:17

Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记

Tensor示意图如下：关于Tensor.reshapereshape函数可以处理总元素个数相同的任何新形状，【3，2，5】->【3，10】->【5，6】这个流程如下图所示：关于Tensor.sum(0,keepdim
起名好难（# #）·2023-08-29 00:03

torch.prod(input, *, dtype=None)

torch.prod(input,dim,keepdim=False,*,dtype=None)→Tensor返回输入张量给定维度上每行的积。
ciki_tang·2023-08-17 13:34

无脑入门pytorch系列（二）—— torch.mean

目录官方定义demo不配置任何参数设置按维度求平均设置keepdim=True总结官方定义顾名思义，torch.mean返回输入张量中所有元素的平
暗夜无风·2023-08-06 19:05

torch.argmax 的使用

该函数的语法如下：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)其中：input：要在其中查找最大元素的张量。
paper_jet·2023-08-01 13:41

pytorch中选取不同维度sum和mean方法理解

该函数的语法如下：torch.sum(input,dim=None,keepdim=False,dtype=None)具体而言，sum()函数会对输入张量的所有元素进行求和操作，并返回一个标量值。
木禾DING·2023-07-29 17:11

深入浅出Pytorch函数——torch.sum

torch.sum(input,dim,keepdim=False,*,dtype=None)：返回给定维度dim中输入张量的每一行的总和。如果dim是一个维
von Neumann·2023-07-28 18:28

深入浅出Pytorch函数——torch.max

torch.max(input,dim,keepdim=False,*,out=None)：
von Neumann·2023-07-27 00:49

torch.argmax()函数【求最大值的索引，并让指定维度消失】

torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)argmax函数：返回指定维度最大值的索引，dim指定某一维度，那么这一维度就会消失，返回的所有维度会少这个dim指定的维度
HealthScience·2023-07-16 18:42

小黑胶囊网络笔记:CapsNet公式与代码对应

cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')（1）squash操作defsquash(x,dim=-1):squared_norm=(x**2).sum(dim=dim,keepdim
小黑无敌·2023-04-20 22:20

pytorch报错: Can only calculate the mean of floating types. Got Long instead

importsyssys.path.append('..')importtorchdefsimple_batch_norm_1d(x,gamma,beta):eps=1e-5x_mean=torch.mean(x,dim=0,keepdim
臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:06

torch.argmax函数学习

torch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce
GeneralJing·2023-04-11 00:18

Pytorch学习（4）：Tensor统计、where与gather

文章目录前言一、统计1.范数norm2.max/min/mean/sum/prod3.argmax/argmin/dim/keepdim4.Topk/kthvalue5.比较/eq/equal一、高级操作
Leafing_·2023-04-10 15:33

pytorch.max()的详细解释

网上大多数对max的解释只停留在二维数据，在三维及以上就没有详述，我将对二维数据和三维数据进行详细解释，让你不再有疑虑参考文章torch.max()使用讲解torch.max(input,dim,keepdim
可大侠·2023-04-09 12:53

PyTorch：torch.max、min、argmax、argmin

、torch.argmax3、torch.min4、torch.argmin1、torch.max函数定义：torch.max(input,dim,max=None,max_indices=None,keepdim
地球被支点撬走啦·2023-04-09 12:48

torch.mean函数和torch.max函数

一.torch.mean函数先来看示例：x=torch.arange(15).view(5,3)x_mean=torch.mean(x,dim=0,keepdim=True)x_mean0=torch.mean
无尽的沉默·2023-03-25 07:13

从图像角度理解torch.mean()函数。继而学习torch.max等等相关函数

也就是有两个图片，每个图片的维度、高、宽是2，3，2①torch.mean(dim=0,keepdim=True)对某一个维度求torch.mean（）我们
板蓝根先生627·2023-03-25 07:06

tensor.max方法

pred=torch.tensor([[0.7,0,0.2,0.1,0],[0,0.2,0.4,0.3,0.1]])pred.max(1,keepdim=True)[1]输出：pred.max(1,keepdim
Rainlin.Zhang·2023-01-26 07:50

解决办法 pred = torch.max(a,1,keepdim=True)[1]

pred=torch.max(a,1,keepdim=True)[1]TypeError:torch.maxreceivedaninvalidcombinationofarguments-got(torch.LongTensor
努力奋斗-不断进化·2023-01-26 07:20

predict = model(test_batch).data.max(1, keepdim=True)[1]

*model是我实验中实例化的模型，不重要*是一些自己做实验时遇到的问题，仅仅是一些比较浅显的理解这里.max(1,keedim=True)[1]的意思是：首先括号里的1代表需要查找第二维中的最大值，keepdim
Kakarot_Li·2023-01-26 07:19

torch.max(output, 2, keepdim=True)[1]

torch.max(input,dim,keepdim=False)→outputtensors(max,max_indices)参数：input：输入的tensor。
踏实写代码，认真搞学术的小研·2023-01-26 07:48

torch max函数

这个能返回索引，但是是索引序号，原来的数据结构会破坏torch.max(anch_ious,1,keepdim=True)[1]取最大值：torch.max(conf_mask)[0]importtorchanch_ious
AI视觉网奇·2023-01-26 07:17

Pytorch实现Softmax和Cross-entropy

defsoftmax(X):X_exp=torch.exp(X)partition=X_exp.sum(1,keepdim=True)returnX_exp/partitionCross-entropy
NEUMANN2077·2023-01-07 07:34

迁移学习 - 域适应Coral损失函数 - 代码实现

source.data.shape[1]ns,nt=source.data.shape[0],target.data.shape[0]#sourcecovariancexm=torch.mean(source,0,keepdim
故障诊断与python学习·2023-01-02 14:53

torch.argmax()函数

argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce，就是把dim
anshiquanshu·2022-12-31 16:56

深度学习(十)——Pytorch统计属性

平方和在根号矩阵范数：绝对值的和，再求maxnorm(1,dim=1)：对维度1做1范数prod：累乘argmax，argmin：返回索引mean，max等首先会把矩阵变为dim=1在每个dim=1上找最大值keepdim
Da小伙儿·2022-12-31 10:34

Torch计算方法

求和：torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和；１．torch.sum(input,dtype=None)２．torch.sum(input,list:dim,bool:keepdim
Mark_Aussie·2022-12-28 10:26

pytorch深度学习常用命令

文章目录命令目录.item().items（）最大值的索引torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)_,predicted=torch.max(outputs.data
算法黑哥·2022-12-27 06:54

AttributeError: ‘torch.return_types.max‘ object has no attribute ‘shape‘

importtorchb=torch.range(1,12,1).reshape([3,2,2])print(b,b.shape)d=torch.max(b,dim=0,keepdim=True)###
深度菜鸡-达闻西·2022-12-24 12:11

【pytorch--torch.max用法】torch.max()用法记录

)用法记录文章目录【pytorch--torch.max用法】torch.max()用法记录一、介绍二、用法示例例1例2一、介绍按维度dim返回最大值：官方文档torch.max(input,dim,keepdim
阳春布德泽23·2022-12-22 21:21

sum()去掉0_（pytorch）torch.sum的用法及dim参数的使用

torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和，一共两种用法１．torch.sum(input,dtype=None)２．torch.sum(input,list:dim,bool:keepdim
weixin_39626181·2022-12-22 18:18

torch1.7.1问题报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Double

(list(vectors2.values()))b_feature=torch.from_numpy(v_b).to(device)b_feature/=b_feature.norm(dim=-1,keepdim
kao_lengmian·2022-12-19 11:33

【pytorch】如何理解tensor的sum()函数（axis、keepdims）

函数：sum(axis=0,keepdim=True)在二维向量中，axis=0表示行，axis=1表示列。三维向量中（类比书本）axis=0表示页，axis=1表示行，axis=2表示列。
陈豆子·2022-12-14 00:32

TypeError: mean() received an invalid combination of arguments - got (dim=tuple,keepdim=True,),

使用torch.mean()函数一直报错，后来发现是torch版本的问题。一开始使用的是0.4.1版本，换成了1.7.1版本，就能够正常运行了。
杰伦的大眼睛·2022-12-13 11:21

如何在pytorch中自己实现softmax运算

softmax用于分类问题：预备知识：首先我们看看这个关于Tensor的运算：sum()函数>>X=torch.tensor([1,2,3])tensor([1,2,3])>>X.sum(dim=1,keepdim
dlage·2022-12-13 09:36

torch.max()、expand()、expand_as()使用讲解

函数主要用来求tensor的最大值1.torch.max(input,dim,keepdim)函数output=torch.max(input,dim)输入input是softmax函数输出的
DaYinYi·2022-12-12 11:53

深度学习—属性统计（二）

#a=[4,10]a.max(dim=1)=>输出tensor(值)，tensor(索引)索引就是位置dim表示维度，一维度上，就是10个里面选一个最大的keepdim=True保持维度（保持形状）a.topk
楠树已成舟·2022-12-09 09:59

【深度学习框架-torch】torch.norm函数详解用法

是matrixnormdim是vectornormdimKeepdimoutdtype示例torch.norm参数定义torch版本1.6defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim
桐原因·2022-12-08 10:26

pytorch中的l2_normalize函数

normalize.pyimporttorchimporttensorflowastf##########PyTorchVersion1################x=torch.randn(5,6)norm_th=x/torch.norm(x,p=2,dim=1,keepdim
Kair94·2022-12-05 20:41

TORCH.MEAN函数（主要研究dim参数取不同值的情况）

官方介绍：torch.mean—PyTorch1.11.0documentationtorch.mean(input,dim,keepdim=False,*,dtype=None,out=None)参数
Idly_style·2022-12-03 15:13
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