DRL

JBoss Rules 学习笔记（六）—— Drools规则语言详解（上）

如果你想从技术上了解规则语言的机制，可以参考“drl.g”源文件，这是用Antlr3语法来描述规则语言。如果你使用
harbor1981·2020-07-30 19:59

Drools内部功能详细介绍

规则文件在Drools当中，一个标准的规则文件就是一个以“.drl”结尾的文本文件，由于它是一个标准的文本文件，所以可以通过一些记事本工具对其进行打开、查看和编辑。
关注我：程序猿之塞伯坦·2020-07-30 19:55

生成对抗树搜索的样本高效的深度强化学习

摘要 我们提出了一种样本高效的深度强化学习（DRL）算法——生成对抗树搜索（GATS）。
xcgfth·2020-07-30 16:33

2017年5月18日

另外一个核心逻辑就是规则引擎只负责数据传递，详细逻辑都交给drl文件和风控引擎来实现，这个需要牢记。晚上回家路上把夏莉的二周目完成了，结果由于奇怪的原因没有真结局选项，于是白金功亏一篑（。）
真昼之月·2020-07-29 14:02

【论文阅读】【综述】A survey of deep learning techniques for autonomous driving

Asurveyofdeeplearningtechniquesforautonomousdriving0、Abstract1、Introduction2、在自驾车中使用基于深度学习的决策架构3、深度学习技术概述3.1、CNN3.2、RNN3.3、DRL4
麒麒哈尔·2020-07-28 23:42

AuTO: Scaling Deep Reinforcement Learning for Datacenter-Scale Automatic Traffic Optimization

近期，应用深度强化学习（DRL）技术解决复杂的在线控制问题取得成功。受此鼓
二进制研究员·2020-07-15 13:50

Super Repository

Papers:NLPhttps://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/DRL4NLPhttps://github.com/ganeshjawahar/drl4nlp.scratchpad
Apollo2Mars·2020-07-15 13:52

Statistics and Samples in Distributional Reinforcement Learning

arXiv:1902.08102v1[stat.ML]21Feb2019Abstract我们通过递归估计回报分布的统计量，提供了一个统一的框架，用于设计和分析分布强化学习（DRL）算法。
穷酸秀才大艹包·2020-07-15 09:00

这三个博弈论新趋势，正深刻影响深度强化学习

2019-11-2705:01:55作者|JesusRodriguez编译|亚尔曼•佩皮校对|丛末&Camel编辑|唐里博弈论在现代人工智能（AI）解决方案中正扮演着至关重要的角色，深度强化学习（DRL
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-15 07:11

SQLite 中文 FAQ

t=86440feuvan@DRL原文在http://sqlitecn.feuvan.net/faq.html语法部分正在翻译中，敬请期待FAQ中文版如何创建自增字段？SQLite支持哪些数据类型？
lucklrj·2020-07-14 14:58

一起来读书51- 计算机操作系统：第四章 存储器管理

第四章存储器管理存储器分层：cpu：寄存器；主存：高速缓存，主存，磁盘缓存；辅存：磁盘，可移动介质；程序处理：编译->链接->装入链接方式：SL：事先进行链接，以后不再拆开；LDL：装入过程中去链接所需要的模块；DRL
狍子科技-贺汉景·2020-07-14 01:08

Drools 将DSLR转化为DRL

Scala的代码只能用Java着色。gist链接如下：https://gist.github.com/2574987classDrlGeneratorFromDsl{privatevallogger=LoggerFactory.getLogger(getClass)privatevardslFiles=List.empty[DSLTokenizedMappingFile]defaddDsl(res
iteye_2307·2020-07-13 06:26

生物，AI，心理：目前的大脑/认知/意识/AGI/DRL模型

来源：人工智能前沿讲习一基于生物和经验的模型首先是2012年的Spaun，基于生物基础（脑图谱），类生物神经元（尖峰放电SNN）。在训练后可完成多种识别和生成和反应任务。mapthevisualhierarchyfiringpatterntoaconceptualfiringpatternasneededextractrelationsbetweeninputelements(transforma
人工智能学家·2020-07-13 03:55

Activiti进阶（二）——部署流程资源的三种方式

一、流程资源流程定义文件：扩展名为bpmn20.xml和bpmn;流程定义的图片：用BPMN2.0规范的各种图形描绘，一般用PNG的格式；表单文件：把表单内容保存在一个文件中，其扩展名为drl;规则文件
周江霄·2020-07-12 20:43

无状态kiesession使用

目录1、规则编写2、kmodule配置3、业务逻辑4、效果查看1、规则编写在resources目录下，先创建com/stateless/两层目录，再新建testStateless.drl规则文件，并且将月收入与可授信额度规则关系配置好
攀登FOX·2020-07-10 01:19

AUTO:Scaling Deep Reinforcement Learning for Datacenter-Scale AUTO

受最近成功应用深度强化学习(DRL)技术来解决复杂的在线控制问题的鼓舞，我们研究了DRL是否可以在没有人为干预的情况下用于AUTO。
一篇小paper·2020-07-09 22:24

2018-04-21CNN经典模型

详解CNN五大经典模型:Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DRL一、LenetDeepLearning的常用模型或者方法一个典型的例子说明,英文版LeNet-5,convolutionalneuralnetworks
kamin·2020-07-09 07:54

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

本篇博客转载自：http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/52752561深度增强学习（Deepreinforcementlearning,DRL）
时光杂货店·2020-07-09 01:46

CellPress | 人工智能在临床试验中的应用

ArtificialIntelligence，人工智能Associationrulemining：关联规则挖掘BMI：Brain–machineinterface，脑机接口DL：Deeplearning，深度学习DRL
qq2648008726·2020-07-08 09:33

深度解读Soft Actor-Critic 算法

1前言机器人学习RobotLearning正在快速的发展，其中深度强化学习deepreinforcementlearning（DRL），特别是面向连续控制continouscontrol的DRL算法起着重要的作用
张博208·2020-07-07 03:37

深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）入门：RL base & DQN-DDPG-A3C introduction

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25239682过去的一段时间在深度强化学习领域投入了不少精力，工作中也在应用DRL解决业务问题。
weixin_33980459·2020-07-05 23:56

allegro 16.6 出gerber时drill文件出问题及解决

那么设置应该是：drl文件里
双1111·2020-07-05 19:34

DRL前沿之：End to End Learning for Self-Driving Cars

前言如果大家关注上个月NvidiaGTC，那么大家应该会注意到Nvidia老大黄仁勋介绍了他们自家的无人驾驶汽车，这个汽车的无人驾驶技术和以往的方法不一样，完全采用神经网络。这个系统取名为DAVE。NVIDIAGTCSelf-DrivingCar上面的视频需观看。很庆幸的是，就在上周，Nvidia发表了他们的文章来介绍这个工作：http://arxiv.org/abs/1604.07316虽然这个
songrotek·2020-07-05 13:53

这三个博弈论新趋势，正深刻影响深度强化学习

来源|AI科技评论作者|JesusRodriguez编译|亚尔曼•佩皮校对|丛末&Camel博弈论在现代人工智能（AI）解决方案中正扮演着至关重要的角色，深度强化学习（DRL）正是积极拥抱博弈论的头等公民
人工智能学家·2020-07-04 12:58

这三个博弈论新趋势，正深刻影响深度强化学习

博弈论在现代人工智能（AI）解决方案中正扮演着至关重要的角色，深度强化学习（DRL）正是积极拥抱博弈论的头等公民。
算法与数学之美·2020-07-04 05:46

drools动态从字符串加载规则

drools加载规则的方式正常情况下是需要从drl文件中去加载，但有时候我们需要动态根据数据存储的信息来构建我们的规则，然后让drools去加载。我们可以通过如下方式手工加载的方式加载规则。
个人技术博客-潘民兰·2020-07-02 14:40

drools入门(二)-----规则引擎Drools解决汽水问题

SoftDrink.drl#createdon:2011-10-18packagecom.
maomaoyu3211·2020-07-02 11:02

Deeppavlov 20年DRL前沿新课-《深度强化学习前沿主题》分享

课程介绍深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，可以直接根据输入的图像进行控制，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。深度学习具有较强的感知能力，但是缺乏一定的决策能力；而强化学习具有决策能力，对感知问题束手无策。因此，将两者结合起来，优势互补，为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路。本课程视频及ppt：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI
lqfarmer·2020-07-02 10:55

从头实现一个深度学习的对话系统--1,论文简介

上篇文章我们介绍了DRL用于对话系统的应用，看完论文我们会发现，其是在一个Seq-to-Seq模型的基础上进行重新训练进而得到效果的提升，那么自然我们会想到如何使用Seq-to-Seq模型构造基础的对话系统呢
liuchongee·2020-07-02 08:05

Drools的另类用法--模板使用，以及与Spring集成

思路首先我们都知道Drools由一系列的drl规则文件+工作内存(workingMemory)+决策引擎组成，在Drools6.3为了跟maven集成，动态更新规则，内建了一套KieFileSyst
chihongyan5706·2020-07-01 20:00

疯狂麦克斯4：狂暴之路观感

1.jpg缘起Drl众看见在讨论疯狂麦克斯4这个片子，本身其实不知道到底是什么，而且也没有对于外片的偏好，但是这张电影海报还是吸引了我，到不是说前面站的那个人像，而是海报中体现出的那一丢丢朋克和废土风格很吸引我
明慢慢·2020-07-01 10:37

Drools 7.X 动态加载规则

动态加载规则：就是不直接写drl规则文件，从数据库中读取数据，然后拼接成字符串，再加载到workmemory中。
jawhiow·2020-07-01 02:19

【论文解读 WSDM 2018 | DRL】Curriculum Learning for Heterogeneous Star Network Embedding via DRL

论文链接：http://hanj.cs.illinois.edu/pdf/wsdm18_mqu.pdf代码链接：https://github.com/mnqu/DRL会议：WSDM2018本文将深度强化学习应用到了异构星型网络的表示学习中
byn12345·2020-07-01 01:30

drools动态加载规则

第二篇博客中，集成springboot给出了第一个demo，在第二篇博客中，通过配置kmodule.xml文件,编写drl文件,完成了第一个规则。针对某些
Ddkjawed·2020-07-01 00:31

备忘：Allegro出CAM的步骤

后缀.drl和.rou1.Manufacture->NC->Dril
小雷总·2020-06-30 09:15

drools规则语言指南（一）

简介：DRL(DroolsRuleLanguage)是drools规则语言的简称，在使用drools规则引擎的时候，我们经常把写好的规则放在.drl文件中，然后规则引擎再去加载规则，那么一个drl文件基本组成是什么样子的呢
yezhuanxu·2020-06-30 07:11

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

本文转载自：https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/52752561深度增强学习（DRL）漫谈-从DQN到AlphaGo深度增强学习（Deepreinforcementlearning
??? R.I.P for Kobe?·2020-06-29 17:56

基于分位数回归的分布强化学习（Distributional Reinforcemet Learning with Quantile Regression)

摘要DeepMind团队联合剑桥大学在2017年提出了一种新的强化学习范式——基于分位数回归的分布强化学习（QR-DRL），为强化学习的未来发展指明了一个更加有前景的方向，以学习回报值的概率分布来代替学习回报值的期望值
GPlearndunk·2020-06-29 01:37

强化学习/进化算法/贝叶斯优化 本质

IncrementalParameterAdjustment)，从输入到输出，有梯度下降完成（增量小，学习过程缓慢（每个增量都需要非常小，才不至于让新学到的信息，把之前学到的经验覆盖了(这叫做“灾难性干扰”)））DRL
hi我是大嘴巴·2020-06-28 21:43

规则引擎drools的简单使用

org.droolsdrools-core7.13.0.Finalorg.droolsdrools-compiler7.13.0.Final二、drools有两种执行方式，第一种是基于kmodule.xml、drl
weixin_30577801·2020-06-27 21:07

Drools决策表+SpringBoot使用及语法详解

SpringBoot+Drools决策表的使用简介Drools决策表决策表部分关键字规则部分关键字总结SpringBoot项目中决策表的使用pom配置验证决策表格式是否正确利用KieHelper执行drl
安若丶六·2020-06-27 06:38

37、Drools调用API篇之fireAllRules的使用指定规则名说明

Testpublicvoidtestjblx()throwsException{Resourcedis=ResourceFactory.newClassPathResource("rules/testdrl/testjblx.drl
关注我：程序猿之塞伯坦·2020-06-27 06:59

21、关于Drools Web版本与java实现简单交互

如何安装kie-drools-wb请参考workbench安装首先，在kie-drools-wb的客户端创建一个项目，实际上就是一个目录用来存放事实（fact）和规则文件（drl）而已，只是官方这样称呼而已
关注我：程序猿之塞伯坦·2020-06-27 06:58

#####好好好#######干货满满的深度强化学习综述（中文）

排版：九三山人1.内容提要九三智给大家推荐一篇苏州大学刘全老师等人综述的深度强化学习方向发展情况，虽然是在2017年发表，没有覆盖到DeepMind打星际，OpenAI打DOTA等方面最新的进展，但也把DRL
mishidemudong·2020-06-26 21:04

Federated Learning in Mobile Edge Networks: AComprehensive Survey(翻译)

联邦学习(FL)、ML、MECBAA(宽带模拟聚合)、CNN(卷积神经网络)、CV(计算机视觉)、DDQN(双深度Q网络)、DL(深度学习)DNN(深度神经网络)、DP(差分隐私)、DQL(深度Q学习)、DRL
sleepinghm·2020-06-26 13:24

强化深度学习的一篇劝退文—有些道理

前言：本文可能有些标题党，并不是真的要完全劝退大家，Alex的本意是希望大家更加冷静地看待目前DRL研究的进展，避免重复踩坑。
BBlue-Sky·2020-06-25 07:09

深度强化学习为什么在实际当中用的很少？

深度强化学习（deepreinforcementlearning，DRL）是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。
BBlue-Sky·2020-06-25 07:09

DROOLS语法详解

一个典型的DRL文件：①packagecom.sample//包名，不可以与关键字冲突②importcom.sample.DroolsTest.Message;//本文件需要导入的类③globaljava.util.ListmyGlobalList
iteye_18629·2020-06-23 19:54

基于深度强化学习的离散自动生产线智能调度

文章目录摘要结论1引言2文献综述3基于DRL的调度3.1基于深度强化学习的智能调度3.1.1加工单元的状态建模a每个加工单元的繁忙或空闲b工艺中每道工序的繁忙或空闲c多加工资源状态3.1.2运输单元的行为建模
松间沙路hba646333407·2020-06-23 13:50

Google 开源可大规模扩展的深度强化学习新架构 SEED RL

图源：GoogleAI官博作者|JesusRodriguez译者|弯月，责编|夕颜出品|CSDN（ID：CSDNnews）如今，深度强化学习（Deepreinforcementlearning，DRL）
CSDN资讯·2020-06-23 01:15
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