DTU数据集不同之处

C++ STL

STL是C++标准库的一部分，它在C++程序设计中扮演着重要的角色，因为它提供了一种高效、一致且类型安全的方式来处理数据集合。
JianminZheng·2024-08-29 08:37

向量数据库 和 关系数据库的区别

向量数据库的架构数据库（Database）定义:向量数据库中的数据库是一个逻辑容器，用于存储和组织数据集合（类似于MySQL中的数据库）。作用:主要用于组织多个集合。每个数据库可以包
SwBack·2024-08-29 07:56

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。
殷忆枫·2024-08-29 06:52

＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：20580张标注数量(xml文件个数)：20580标注数量(txt文件个数)：20580标注类别数：120标注类别名称：['Chihuahua','Japanese_spaniel
深度学习lover·2024-08-29 06:52

Taco数据集的yolo格式

将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。
lhy12345678910·2024-08-29 06:21

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。
坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

阿尔兹海默症-图像分类数据集

阿尔兹海默症-图像分类数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1gSUT74XrnHmg2Z11oZNd6A?
数据集_深度学习·2024-08-28 23:27

MS COCO数据集目标检测评估（Detection Evaluation）

MSCOCO(MicrosoftCommonObjectsinContext)是一个广泛应用于计算机视觉领域的数据集和评估平台，尤其是在目标检测、分割和人体关键点检测等任务中。
Ambition_LAO·2024-08-28 19:30

《九鼎风水师》第六十六章 正气雨

诅咒术不同于风水学，虽然说传承自上古巫族，但是，很多地方，于风水有些不同之处。风水一术，可以说是大杂烩，汇集了儒、道、佛、巫、等等教派的精华，集结而成。这也是尚文龙此刻闭目养神的原因。
先峰老师·2024-08-28 18:38

【redis】主从的高可用

实现机制主要如下3种：当主从节点连接良好时，如果主节点数据集发生改变（包括客户端写入，key过期或删除，或其他影响数据集的操作），主节点会向从节点发送一系列命令来保证从节点更新数据。
HardCorePlayer·2024-08-28 16:09

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，
爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

clickhouse-neighbor 坑爹的排序

对于排序规则明显的数据集，使用neighbor来做分析，是一个非常强大的函数，能完成很多复杂的计算，例如高速公路分析车辆流量。
[email protected]·2024-08-28 14:27

稻谷叶子虫害检测数据集VOC+YOLO格式1566张9类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1566标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-28 12:17

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹yolov7猫狗
2401_84187537·2024-08-28 12:17

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析
川川菜鸟·2024-08-28 11:40

yolo7 自定义数据训练

数据打标labelimg预定义标签格式namelabel数据集定义文件errimg.yamltrain:/home/kean/works/yolov7/dataset/train.txtval:/home
漫欣·2024-08-28 11:07

国内如何下载huggingface模型、数据集

镜像网站1：https://hf-mirror.com/镜像网站2：https://aliendao.cn/#/可以直接使用wget下载镜像1也可以在终端直接exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-clidownload--resume-download--local-dir-use-symlinksFalsebigscience/bl
Wanderer X·2024-08-28 09:29

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。
静听山水·2024-08-28 09:26

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7，tensorflow1.14本文所用的数据集来自于
萧居士·2024-08-28 08:20

数据仓库数据集成开源工具

数据集成是数据仓库建设的重要环节，开源工具在这一领域提供了许多强大的解决方案。
james二次元·2024-08-28 07:45

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users
曹勖之·2024-08-28 04:56

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com
是我真的是我·2024-08-28 03:21

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3
qq_42894217·2024-08-28 02:45

redis的RDB快照详解

1.RDB的基本原理RDB持久化通过生成Redis数据集的快照并将其保存到磁盘来实现。在
半桶水专家·2024-08-28 02:44

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先，需要安装Faiss及其依赖包。
AI逍遥子·2024-08-28 01:09

【机器学习】特征提取 特征降维

字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。其他相同的键，该维度的值就是其键值。
de-feedback·2024-08-27 18:20

第六章 rust中的错误处理

本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust中的错误处理目录一、前言二、不同之处三、枚举处理错误四、泛型五、标准错误处理1.Result2.Option六、panic、传递错误七、常见用法八
余识-·2024-08-27 16:38

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范模型训练的探索实践，千万级指令微调数据集构建经验，面向大模型的数据工程以及大模型在财税
智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

医疗卫生行业涉及的信息数据元属性与值域代码（数据集）

目录1、国家标准1.1常用的国家标准1.2具体的查询方法2、行业标准2.1卫生信息数据元的标准2.2卫生信息共享文档2.2.1标准内容2.2.2下载2.3居民健康卡数据集2.3.1居民健康卡数据集2.3.2
zlbcdn·2024-08-27 15:36

终于鼓起勇气给论文作者发送邮件要数据集和代码

渣硕+社恐鼓起勇气不容易，经过了一番思想挣扎。贴上整合的网络模板如下：Questionregardingtheimplementationof【问题】HiProfessor【教授】:Thankyouforreading!Iamasecond-yearundergraduateat【学校】University,China.Myresearchisfocusedon【研究】.Ihaverecently
椒图图图图·2024-08-27 15:33

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值
亚图跨际·2024-08-27 15:31

数据集与源代码

看到很多人要数据集和源代码，这里说几句，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html我的主页上也有整理好的一些
azhuer·2024-08-27 15:00

torch.nn到底是什么？

为了建立这种理解，我们将首先在MNIST数据集上训练基本神经网络，而
yanglamei1962·2024-08-27 13:21

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。
生信学习者2·2024-08-27 10:27

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计
毕设宇航·2024-08-27 09:53

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。
牧心.·2024-08-27 07:10

Java核心概念之（线程、进程、同步、互斥）

‌线程与进程‌进程的概念‌进程（‌Process）‌是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，‌是系统进行资源分配和调度的基本单位，‌是操作系统结构的基础‌。‌
纣王家子迎新·2024-08-27 06:35

深度学习学习经验——强化学习（rl）

与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动
Linductor·2024-08-27 06:32

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106·2024-08-27 06:01

盘古信息MES制造执行系统，赋能制造企业智能化运营管理

盘古信息自主研发的IMSMES，通过提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理、采购管理、成本管理、看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块
盘古信息IMS·2024-08-27 04:50

如何保证Python list中值的唯一性

这在处理数据集、创建索引、去重等功能时非常重要。本文将详细介绍几种有效的方法来保证Python列表中值的唯一性，并探讨每种方法的特点和适用场景。1.引言在实际开发中，数据处理经常涉及到去重操作。
知识的宝藏·2024-08-27 02:11

大模型19：微调大模型方法

这些数据通常包括人工标注的问答对，或者从已有的高质量对话系统中获取的数据集。数据预处理：对收集的数据进行清洗、标注和格式化。预处理包括移除噪音数据、分词、生成模型输入输出格式等。模型训练模型初始化：
bluewelkin·2024-08-27 01:38

数据库 SQLite3

一、数据库综述数据库（DataBase，简记为DB）就是一个有结构的、集成的、可共享的统一管理的数据集合。它不仅包括数据本身，而且包括相关数据之间的联系。
军胜a·2024-08-27 01:07

【HCIP】3BGP协议-2BGP邻居关系的建立

此外我们还学习了利用环回口建立BGP邻居时，IBGP和EBGP的不同之处，除了AS号以外，EBGP邻居的建立需要在AS号下设置TTL的值尽可能大一些。
周山·2024-08-27 00:14

随手小记-Oracle数据库导出行数大于1048576行的数据集到excel

--第一次导出前1048576行SELECT*FROMyour_tableWHEREROWNUM1048576;备注：1048576是xlsx文件的最大行数
李安迪是大神·2024-08-26 22:43

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

-数据集准备：为了训练这样的模型，需要大量的
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

（十五）Flink 内存管理机制

这在很大程度上影响了系统的稳定性，因此很多框架都实现了自己的内存管理，从而更好的使用JVM来处理大规模数据集。本章我们通过对Flink内存模型、JobManag
springk·2024-08-26 16:27

大数据-Big Data

大数据（BigData）是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比，大数据具有一些显著的特点，并广泛应用于各个领域。
Dingdangr·2024-08-26 13:34
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