Darknet框架分析

Linux内核4.14版本——drm框架分析(8)——DRM_IOCTL_MODE_GETRESOURCES（drm_mode_getresources）

本文分析一下APP调用ioctl传入DRM_IOCTL_MODE_GETRESOURCES的操作，其对应kernel为drm_mode_getresources函数。DRM_IOCTL_DEF(DRM_IOCTL_MODE_GETRESOURCES,drm_mode_getresources,DRM_CONTROL_ALLOW|DRM_UNLOCKED),/***drm_mode_getresou
风雨兼程8023·2023-06-20 14:04

Linux内核4.14版本——drm框架分析(7)——用户态和内核态间的交互

驱动会注册一个支持KMS的DRM设备时，会在/dev/drm/下创建一个card%d文件，用户态可以通过打开该文件，并对文件描述符做相应的操作实现相应的功能。该文件描述符对应的文件操作回调函数（filesystem_operations）位于drm_driver中，并由驱动程序填充。典型如下：staticconststructfile_operationsrockchip_drm_driver_f
风雨兼程8023·2023-06-20 14:34

Linux内核4.14版本——drm框架分析(9)——DRM_IOCTL_MODE_GETCONNECTOR（drm_mode_getconnector）

目录1.drm_mode_getconnector分析1.1找到connector1.2计算该connector的encoder数量1.3把connector支持的encoder和数量返回给用户1.4把找到的connector的参数返回给应用1.5填充mode（很重要）1.6把找到的connector的参数返回给应用1.7计算mode的数量1.8把mode的参数和mode的数量返回给应用1.9得到
风雨兼程8023·2023-06-20 14:34

Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))

常用的骨干网络有VGG，ResNet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，CSPDarknet53，SwinTransformer等。
湾仔码农·2023-06-19 15:00

【V4L2】 v4l2框架分析之v4l2_fh

一、v4l2_fh简介相关源码文件：/drivers/media/v4l2-fh.c/drivers/media/v4l2-fh.h在V4L2中，structv4l2_fh结构用于保存V4L2框架中使用的文件句柄（FileHandle）的数据，即每个打开的视频设备都会对应一个structv4l2_fh结构体，该结构体包含了与该设备相关的各种信息，例如该设备的控制器、缓冲区、状态等等。通过struc
iriczhao·2023-06-19 07:29

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

【V4L2】 v4l2框架分析之v4l2_device

相关文章：❤（1）《【V4L2】v4l2框架分析之video_device》❤（2）《V4L2-PCI驱动程序样例分析（一）》文章目录一、v4l2_device简介二、注册v4l2_device三、移除
iriczhao·2023-06-16 03:53

【V4L2】 v4l2框架分析之v4l2_subdev

文章目录一、v4l2_subdev简介二、初始化v4l2_subdev三、注册/注销subdev四、异步注册子设备一、v4l2_subdev简介相关源码文件：/include/media/v4l2-subdev.h/drivers/media/v4l2-core/v4l2-subdev.c在linux内核中，许多驱动程序需要与子设备通信，这些子设备用于完成一些子任务，最常见的是：处理音频或视频的播
iriczhao·2023-06-16 03:23

Android 核心分析 之六 -----IPC框架分析 Binder，Service，Service manager

IPC框架分析Binder，Service，Servicemanager我首先从宏观的角度观察Binder,Service,ServiceManager，并阐述各自的概念。
maxleng·2023-06-15 10:32

HNU人工智能实验四-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型

实验四：深度学习算法及应用-基于YOLOV3-DarkNet50的篮球检测模型项目文档工程：https://github.com/mindspore-ai/mindspore-21-days-tutorials
芜湖韩金轮·2023-06-14 20:49

Linux V4L2子系统-Video设备框架分析（二）

1.概述在V4L2子系统中，Video设备是一个字符设备，设备节点为/dev/videoX，主设备号为81，次设备号范围为0-63。在用户空间，应用可以通过open/close/ioctl/mmap/read/write系统调用操作Video设备。在内核空间中，Video设备的具体操作方法由驱动中的structvideo_device提供。驱动使用video_register_device函数将s
业余程序员plus·2023-06-13 13:29

Linux多媒体子系统02：V4L2核心框架分析（部分）

目录1V4L2框架结构概述1.1imx8视频输入通路硬件结构1.2V4L2设备节点观察1.3dts配置观察1.4probe函数观察1.4.1函数功能简介1.4.2各模块probe函数分析1.5V4L2框架结构图示2设备管理机制2.1v4l2_device结构体相关2.1.1v4l2_device结构体2.1.2v4l2_device结构体相关操作2.2video_device结构体相关2.2.1v
麦兜的学习笔记·2023-06-13 13:58

linux V4L2子系统——v4l2架构（3）之video_device

——v4l2架构（3）之video_device备注：  1.Kernel版本：5.4  2.使用工具：SourceInsight4.0  3.参考博客：（1）LinuxV4L2子系统-Video设备框架分析
楓潇潇·2023-06-13 13:26

深度学习框架

2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

【V4L2】v4l2框架分析之video_device

文章目录一、video_device分析（1-1）structvideo_device结构（1-2）structv4l2_ioctl_ops结构（1-3）v4l2_file_operations结构二、注册video设备三、卸载清除video设备四、调试video设备本文基于Linux内核版本4.1.15分析V4L2框架下的video_device。一、video_device分析如果视频驱动加载
iriczhao·2023-06-11 14:37

YOLOV3

目录一：前言：二：更快，更强网络结构图其他基础操作：Darknet53的由来三：最明显的特点：四：多scale五：为什么vgg越深效果反而越差了？
QTreeY123·2023-06-11 07:25

【目标检测——YOLO系列】YOLOv1 —《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》

Real-TimeObjectDetection》论文地址：1506.02640]YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(arxiv.org)代码地址：pjreddie/darknet
卖报的大地主·2023-06-10 19:58

darknet yolo标注、训练详细说明

文章目录1、标注数据1.1、标注1.2、生成训练列表文件train.txt1.3、转换数据标注格式2、训练数据整理2.1、修改train.txt路径2.2、修改yolov3.cfg2.3、obj.name和obj.data2.4、训练脚本文件trian.sh2.5、测试脚本文件test.sh3、训练本文对应的脚本文件和程序下载链接darkentyolo自定义数据标注训练全流程说明示例，也可发私信获
aworkholic·2023-06-10 10:55

yolov3

文章目录前言一、主干网络darknet53二、从特征获取预测结果前言本文主要讲解yolov3的基本知识，如有错误请指出。本文主要来自博客1博客2一、主干网络darknet5353是因为有53层。
爱吃肉c·2023-06-09 19:22

目标检测复盘 -- 6. YOLOv4

BackboneYOLOv4的骨干是CSPDarknet53CSP结构的作用：1.增强CNN的学习能力2.移出计算瓶颈3.减少内存开销CSP首先将输入的特征层分成两个部分，这里以densenet为例，part2
ShyHG·2023-06-09 00:23

计算机视觉—YOLO V4

计算机视觉—YOLOV41、YOLOV41.1、网络结构1.1.1、BackBone：CSPDarknet531.1.2、Neck：SPP结构1.1.3、Neck：PAN结构1.1.4、YOLOv4整体结构
企鹅家的北极熊·2023-06-08 22:12

车牌识别数据集（蓝牌、黄牌、绿牌）及相关转换代码

若是要进行yolo的目标检测训练，可用以下代码进行转换为yolo的darknet格式：importjsonimpo
诶尔法Alpha·2023-06-08 14:20

Python——加密算法DES

目录1.加密算法DES介绍2.DES框架2.1DES的基础框架分析及介绍2.1IP置换以及IP逆置换2.3计算每一轮的子密钥2.4F函数及异或计算2.4.1E扩展置换2.4.2S盒代替2.4.3P盒置换
羽丶千落·2023-06-07 14:21

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一
·2023-06-07 13:17

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
汀、人工智能·2023-06-07 11:00

yolov3中weights转.h5经验

在pycharm中打开终端（pycharm左下角）terminal中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件：pythonconvert.pyyolov3.cfgyolov3
小任同学Alex·2023-06-07 10:56

成功实现.pt转weights文件

weights文件，试了好几个代码，最后用这个成功了，.pt转.weights可用新建一个pt2weights.py文件frommodelsimport*//注意找到工程文件中有没有models.py文件例如下面Darknetsave_weights
小任同学Alex·2023-06-07 10:56

darknet-19与darknet53

Darknet是最经典的一个深层网络，结合Resnet的特点在保证对特征进行超强表达的同时又避免了网络过深带来的梯度问题，主要有Darknet19和Darknet53。
Terrence Shen·2023-04-21 16:55

darknet

在抱歉找不到原文链接了，这是我很久前抄的1darknet介绍他是yolov2中的特征提取器，因为它有19层卷积，所以又叫做darknet19。
salary_only_17k·2023-04-21 16:25

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: Darknet-19

CV经典主干网络(Backbone)系列:Darknet-19作者：JosephRedmon发表时间：2016Paper原文：YOLO9000:Better,Faster,Stronger该篇是CV经典主干网络
kuweicai·2023-04-21 16:52

Darknet19的实现

环境设置：tensorflow2.1代码如下：#darknet19细节importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten
belong_to_you·2023-04-21 16:51

Darknet19详细原理（含tensorflow版源码）

Darknet19原理Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。
爱笑的男孩。·2023-04-21 16:49

Ubuntu笔记(五)-Ubuntu20.04安装Darknet

Ubuntu嵌入式Qt编程+目标检测项目实战_超详细教程(亲自实践)Ubuntu笔记(五)-Ubuntu20.04安装Darknet和测试本文作者Lawrence，位置未经作者允许禁止转载，谢谢！
Lawrence_ly16·2023-04-21 14:36

Yolov3网络结构

为了便于理解Yolov3网络结构，参照AlexeyAB提供的Yolov3网络cfg文件绘制网络结构图Yolov3代码连接：https://github.com/AlexeyAB/darknet
PreCon·2023-04-21 13:39

蓝牙协议栈架构梳理

目录芯片架构方案协议栈框架分析数据传输过程协议栈各层详解L2CAP层详解SMP层详解ATT层详解GATT层详解架构1：host+controller双芯片标准架构蓝牙双芯片架构.jpg架构2：单芯片整体方案
靖哥哥编程·2023-04-21 03:38

emmc驱动修改_十九、eMMC驱动框架分析

一、MMC简介eMMC在封装中集成了一个控制器，提供标准接口并管理NandFlash，使得手机厂商就能专注于产品开发的其它部分，并缩短向市场推出产品的时间。对于我们来说，eMMC就是在NandFlash上添加负责ECC、管理坏块等功能的控制器。在内核中，使用MMC子系统统一管理MMC、SD、SDIO等设备。从MMC规范发布至今，基于不同的考量(物理尺寸、数据位宽和clock频率等)，进化出了MMC
tyler dai·2023-04-20 21:16

基于ROS的YOLOV3实现目标检测项目过程记录

2020.08.07问题记录1.要命的darknet_ros整体逻辑是用yolo检测出目标,然后通过ros节点将目标类别和位置信息发布出来,因此选择ros_darknet,2个问题:(1)依赖opencv
SORI-·2023-04-18 23:41

[darknet_ros-1] process has died [pid 18454, exit code 255, XTdrone进行目标检测环境搭建问题的解决方式

启动YOLOroslaunchdarknet_rosdarknet_ros.launch新终端启动usb_camroslaunchusb_camusb_cam-test.launch报错如下：解决方式找了有很多
C++有手就行·2023-04-18 23:10

解决darknet_ros配置yolo_v4时出现train=1的问题

JetPack4.6，ubuntu18.04LTS，rosmelodic，cuda10.2（务必确认系统版本和JetPack版本对应，不然大概率出问题，详见JetPackArchive|NVIDIADeveloper）darknet_ros
Chenliang Pan·2023-04-18 23:09

Jetson Xavier NX 实现 darknet_ros

文章目录一、下载darknet_ros与darknet？
in_cyan·2023-04-18 23:09

Jetson nano-Ubuntu18.04配置darknet环境-YOLOv4

文章目录一、配置darknet环境二、测试一、配置darknet环境YOLO官方网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLOv4项目地址：https://github.com
綠_豆·2023-04-18 23:39

darknet_ros+yolo+realsenseD455+Ubuntu18.04+ROS

很想实现ros和yolo的联合使用，所以找到了darknet_ros这个包，我感觉难点不在于工程，而在于yolo的环境配置。本文将从环境入手逐步实现功能。
滑雪圈的小码人·2023-04-18 23:09

fdbus框架分析

DBus(FastDistributedBus)是一种IPC机制,用于进程间通信或进程.与DBus类似,但是其功能更齐全,新能更高,使用便利,除了支持主机内的IPC,还能再多个主机之间组网,同时可以制定安全策略,支持不同的安全等级.tips:IPC机制还有fifo管道,sharememory,semaphore,messagequeue,socket…介绍FDbus基于Socket(TCP和Uni
linan101·2023-04-18 21:04

BetaFlight开源代码框架简介

BetaFlight开源代码框架简介1.框架设计分析考量2.框架分析前提条件3.主程序框架4.调度框架5.模块方法6.典型任务&模块6.1典型任务6.2典型模块6.3传感模块7.回顾8.分析模板1.框架设计分析考量框架设计重点要做到各切分模块的业务融合
lida2003·2023-04-18 19:26

【超算/先进计算学习】日报1

目录今日已完成任务列表遇到的问题及解决方案任务完成详细笔记Darknet框架优化介绍darknet介绍YOLO高性能计算与超级计算机简介算力超级计算机概念与体系结构并行编程技术Linux常用操作命令Linux
鱼树(◔◡◔)·2023-04-18 09:26

pytorch 38 对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比

本博文对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比，分别在vgg16、resnet50、efficientnet_b1和cspdarknet53四个模型进行进行实验，对于
万里鹏程转瞬至·2023-04-18 01:40

各种激活函数的计算公式、图像以及实现代码

本文跟据著名的YOLO系列目标检测模型的源码AlexeyABDarknet，整理出目前神经网络模型中应用最广泛的20种激活函数，对它们的计算公式、图像特点进行介绍，并使用python代码实现这些激活函数的计算
shifenglv·2023-04-15 21:01

yolov3 darknet模型转换为DPU xmodel模型

一、个人电脑或服务器安装Vitis-AIdocker镜像参考github仓库Installation确保已经安装了docker环境，并安装docker镜像dockerpullxilinx/vitis-ai-cpu:latest下载Vitis-AI仓库gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/Xilinx/Vitis-AIcdVitis-AI启动V
杨崟1019·2023-04-15 18:55

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情况。完整demo上传百度盘了，有兴趣可以看一下。链接:https://pan.baidu.com/s/1mgqUsJmn6ynFHqKVAmYPSA提取码:xgnta.gif（上面git图打不开的话请看连接，这不知道算不算网页的"bug"，在文章编辑界面轻易能显示动态gif，发布出去就
1037号森林里一段干木头·2023-04-15 09:39

基于轻量级yolov5模型摔倒行文检测识别系统

关于行文检测的项目之前也有一些实践，比如：不文明行文检测识别、课堂行为识别、步态识别等等，今天这里正好有点时间，就像基于更加强大轻量级的模型来开发构建摔倒检测识别模型，之前其实关于摔倒检测已经做过了，但是主要是基于Darknet
Together_CZ·2023-04-14 13:39
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