Darknet框架分析第3页

Linux下 TP（触摸屏）驱动的框架分析

TP驱动也就是触摸屏驱动，一般触摸屏分为电阻屏或者电容屏，现在大多数都是电容屏。涉及：中断--->IIC子系统--->input子系统。一般的流程是当手指接触到屏幕时，会在cpu产生一个中断，中断下半部通过IIC总线，从TP的IC中读取相关的信息，在经过Input子系统再对这些数据进行分析，以决定调用哪个事件。什么是中断：linux下的中断_Croxd的博客-CSDN博客IIC子系统：（以GT9X

Croxd·2023-11-20 04:34

Ubuntu安装运行YOLOV3 解决opencv报错 No package ‘opencv‘ found

卡和cuda编译GPU版YOLOV3gpu运行YOLOV3detector耗时小结Youonlylookonce(YOLO)本文概述本文讲述如何在ubuntu20.04(其他版本系统也适用)下编译官方darknet

yz_弘毅道远·2023-11-19 23:36

DPDK系列之四DPDK整体框架分析说明

一、网络发展和DPDK在上篇分析过网络应用对DPDK出现的影响。而具体体现在技术上，从最简单来看就是从C10K到c100K甚至更多。而相应的计算的发展也从挖掘单CPU的性能发展到了瓶颈，同样，对于网络设备也遇到了类似的问题。而目前解决问题的方法硬件上就是多核多CPU（分布式中多台电脑也可以理解成宏观上的多CPU），而在软件上就是云的虚拟化。而在原来的网络IO处理路径中，本身就已经较长，再经过虚拟化

fpcc·2023-11-18 19:27

使用VScode编译betaflight固件--基于windows平台

使用VScode编译betaflight固件--基于windows平台1、使用git克隆betaflight的开源代码2、betaflight的代码框架分析：3、配置编译环境：4、VScode上编译betaflight

青春草原晖太郎·2023-11-15 08:22

使用驱动程序点亮LED灯

接下来进入正题1、点亮LED程序框架分析在最开始之前先来梳理一下点亮LED程序的框架1、通过对驱动程序的框架分析，我们知道第一步都要从入口函数开始，第一个驱动里我写的入口函数很简单，只是完成了必要操作这里的话就要进行改进

Amu@123·2023-11-15 03:30

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

泠山·2023-11-14 23:21

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git

努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

opencv 如何调用yolov4 （告别pytorch环境）

达到了精度速度最优平衡,作者团队：AlexeyBochkovskiy&中国台湾中央研究院论文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf代码链接：GitHub-AlexeyAB/darknet

陈子迩·2023-11-14 02:28

darkNet YOLOv4 + labelme 目标检测任务半自动标注

闲话：标注数据一直都是深度学习中代价非常大的工作，而重复劳动对人来说又是极痛苦的。做了几个目标检测的项目后一直想要做一个半自动标注的工具，但是对GUI类界面从设计到功能感觉工作量还是挺大的，之前也没有多少经验。突然想到，为什么一定得自己做一个呢，把检测到的结果转换成labelme格式的json文件，用labelme来对结果进行修改不是很好吗？本着这样的想法于是就有了下面的内容，这也省掉了非常非常多

1037号森林里一段干木头·2023-11-12 23:30

ubuntu18.04, yolov4配置，训练自己的数据集

/darknetdetectortestcfg/coco.datacfg/yolov4.cfgyolov4.weights-thresh0.25./data/dog.jpg如果

bdyh·2023-11-11 03:41

Android : Camera2/HAL3 框架分析

一、AndroidO上的Treble机制：在AndroidO中，系统启动时，会启动一个CameraProvider服务，它是从cameraserver进程中分离出来，作为一个独立进程[email protected]用来控制cameraHAL，cameraserver通过HIDL机制于cameraprovider进行通信。HIDL源自于Andr

liujun3512159·2023-11-11 03:07

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021（2021.8）

文章目录AbstractIntroduction介绍前人的工作提出问题解决YOLOXYOLOX-DarkNet53ImplementationdetailsYOLOv3baselineDecoupledheadStrongdataaugmentationAnchor-freeMultipositivesSimOTAEnd-to-endYOLOOtherBackbonesModiﬁedCSPNeti

怎么全是重名·2023-11-11 02:02

AlexeyAB DarkNet YOLOv3 Loss计算全解析

先附上AlexeyAB大神版本的DarkNet：github一、前言目前还没有对yololoss计算方法讲的很明白的资料，尤其是loss计算中是如何选取正负样本和忽略样本的。因此在这里做出详细的解释。

zjn.ai·2023-11-10 01:43

Java进阶（再论线程）——线程的4种创建方式 & 线程的生命周期 & 线程的3大特性 & 集合中的线程安全问题

本篇博客介绍Java中创建线程的4种方式，并进行了简单的对比；介绍了线程的生命周期，几个关键方法的作用；然后阐述了线程的三大特性，最后结合Java集合框架分析了线程安全的问题。

Perley620·2023-11-08 20:33

使用和训练YOLOv4，window+darknet+opencv+vs2019+yolomark+cuda+cudnn

实际上yolov4在opencv4.4以后的版本都已经支持，所以调用可以直接用opencv，但是训练还是需要darknet，这个过程省不了。

qq_38720453·2023-11-08 15:09

odoo16前端框架分析1 boot.js

odoo16前端框架分析1boot.jsodoo16的前端基于owl组件系统，这是一个类似vue，react的现代js框架。

加菲大叔·2023-11-07 21:57

YOLOv8改进有效涨点系列-＞多位置替换可变形卷积(DCNv1、DCNv2、DCNv3)

DCNv2、DCNv3，在本篇博文中会分别进行介绍同时进行对比，通过本文你可以学会在YOLOv8中各个位置添加可变形卷积包括(DCNv1、DCNv2、DCNv3)，可替换的位置包括->替换C2f中的卷积、DarknetBottleneck

Snu77·2023-11-07 01:06

Flutter框架分析（四）-- Flutter框架的运行

前言前面几篇文章介绍了Flutter框架的渲染流水线，window，初始化以及Widget，Element和RenderObject体系。其中对Widget，Element和RenderObject的介绍主要是一些静态的说明，了解了以上这些技术点之后，在这篇文章里我们会通过动态运行的方式来介绍一下Flutter框架是如何运行的。从之前介绍的渲染流水线可以知道，这个过程大致可以分为两段操作。第一段是

HowHardCanItBe·2023-11-05 04:26

2023-简单点-yolox代码

yolox代码yolox结构瞄一眼net.py代码常规convDWConv第一步第二步CBA一套FocusSPPCSPDarknetFPNPANdecoupledpredictheadloss/trainingrefyolox

简单点好不好的仓库·2023-11-03 18:39

更快更准 | YOLOv3算法超详细解析（包括诞生背景+论文解析+技术原理等）

YOLOv3算法使用了Darknet-53网络作为其主干网络，并且采用了多尺度预测和多个尺度的边界框来提高检测效果。本篇文章就详细讲述一下

小哥谈·2023-11-03 18:54

Linux内核input子系统详解

目录1input子系统整体架构2input子系统驱动框架分析2.1怎么添加input_dev2.2input_dev和input_handler匹配后，connec函数做了什么3input子系统读数据流程

陈洪伟·2023-11-03 17:00

2018-11-17

这几天在vs2017中配置opencv和yolov31.配置opencv的链接：https://blog.csdn.net/dlaicxf/article/details/821804222.配置darknet

e56d813ee0b9·2023-11-03 05:44

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

骨干网络(Backbone)：Backbone:骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)_上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络，例如:ResNet-50、Darknet53

风筝超冷·2023-11-02 23:02

用C++部署yolov5模型

要在C语言中部署YoloV5模型，可以使用以下步骤：安装C语言的深度学习库，例如Darknet或者ncnn。下载训练好的YoloV5模型权重文件(.pt文件)和模型配置文件(.yaml文件)。

13572025090·2023-11-01 19:24

数据中心产业深度报告：IDC产业链景气周期及投资框架分析

（报告出品方/作者：国信证券，马成龙、付晓钦）一、IDC行业概况：发展驱动力及主要趋势1.1IDC商业模式：专业化服务器机房，提供数据中心租赁托管服务数据中心提供专业化的服务器托管等业务：数据中心（IDC：InternetDataCenter）即互联网数据中心，主要为互联网内容提供商（ICP）、企业、政府机构等部门及单位提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及AS

数据中心运维管理·2023-10-31 16:30

yolov5网络结构

以下是YOLOv5的网络结构的主要组成部分：Backbone网络：YOLOv5使用CSPDarknet53作为其主干骨干网络。CSPDarknet53是一种修改版的Darknet骨干网

南抖北快东卫·2023-10-31 10:12

couldn't open file: data/coco.names

/darknetdetectcfg/yolo.cfgyolo.weightsdata/dog.jpg结果报错提示：couldn'topenfile:data/coco.names原因：发生以上的原因，可能是模型直接从

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:23

Yolov2网络结构

为了便于理解Yolov2网络结构，参照AlexeyAB提供的Yolov2网络cfg文件绘制网络结构图Yolov2代码连接：https://github.com/AlexeyAB/darknet

PreCon·2023-10-30 21:09

不凡~·2023-10-30 13:42

pythonWeb主流框架分析

什么是web框架？Web框架主要用于网站开发。开发者在基于Web框架实现自己的业务逻辑。Web框架实现了很多功能，为实现业务逻辑提供了一套通用方法。使用Web框架，很多的业务逻辑外的功能不需要自己再去完善，而是使用框架已有的功能就可以。Web框架使得在进行网站开发的时候，减少了工作量。Web框架主要用于网站开发，可以实现数据的交互和业务功能的完善。使用Web框架进行网站开发的时候，在进行数据缓存、

正在修炼的IT大佬·2023-10-30 00:50

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

文章目录前言1制作自己的数据集2安装darknet3建立软链接4训练文件准备5训练数据集6验证模型6.1loss曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

YOLOv4论文翻译(已校正)

OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）翻译（已逐句校正，方便大家学习）论文下载：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf论文源码：GitHub-AlexeyAB/darknet

耿鬼喝椰汁·2023-10-29 16:57

TensorRT-yolov3部署（python&C++)

一、Python版使用的是TensorRT7.0官方python用例，主要包括一下几个过程1.将Darknet得到的cfg和weights文件转换成onnx模型2.使用onnx模型生成.trt文件并对图片进行检测

Anderson_luo·2023-10-28 12:49

需求评审五个维度框架分析及其带来的启示-2-框架原理

本文试图归纳分析近年来出现的需求评审方式方法，全面涵盖系统性评审和非系统性评审，提出五维需求评审框架。首先确定对于需求评审的定义，结合传统需求阶段评审和敏捷迭代开发中相关需求实践，得如下定义。定义1(需求评审).需求评审是指基于需求文档阅读或者观察软件运行并且对当期工作有时效性的人工检查。根据以上定义，需求评审的范畴不包括机器自动检查，不包括需求审计；包括了需求上线后的校对，包括了系统性需求评审和

zhangmike·2023-10-28 02:14

【RTT驱动框架分析】- 队列DataQueue源码分析

RTTDataQueue源码分析本节列出的队列主要是API和核心的数据结构，方便后期再编写代码的时候可是使用RTT提供的队列数据结构数据结构/*dataqueueimplementation*/structrt_data_queue{rt_uint32_tmagic;rt_uint16_tsize;//队列大小rt_uint16_tlwm;//低水位线rt_uint16_tget_index:15

Car12·2023-10-26 21:26

【RTT驱动框架分析】-硬件定时器应用笔记和源码分析

hwtimer硬件定时器官方应用开发定时器简介硬件定时器一般有2种工作模式，定时器模式和计数器模式。不管是工作在哪一种模式，实质都是通过内部计数器模块对脉冲信号进行计数。下面是定时器的一些重要概念。**计数器模式：**对外部输入引脚的外部脉冲信号计数。**定时器模式：**对内部脉冲信号计数。定时器常用作定时时钟，以实现定时检测，定时响应、定时控制。**计数器：**计数器可以递增计数或者递减计数。1

Car12·2023-10-26 21:47

安防监控项目---概要

文章目录前言一、项目需求二、环境介绍三、关键点四、主框架分析总结前言各位小伙伴，在蛰伏了将近有半年的时间又要和大家分享新的知识了，这次和大家分享的是一个项目，因此呢我准备分项目阶段去和大家分享，希望大家都能够在每一期的分享中有所收获

F.LASH.·2023-10-26 19:19

目标检测算法之YOLOv3及YOLOV3-Tiny

这是我在上面写的一个回答：因此，这一节我们只用关注YOLOv3算法本身，训练的时候将它的损失函数认为和YOLOv2一样就好，Darknet以及很多开源代码都是这样来做的。

just_sort·2023-10-26 17:21

Yolov4-darknet批量测试并保存图片

采用的代码是YOLOV4官方源码，地址为：https://github.com/AlexeyAB/darknet论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934具体的配置和训练到检测可以参考我的上一篇博客

L一抹阳光·2023-10-26 12:45

java架构师体系

有时间慢慢啃1.jvm数据库代码优化2.应用框架分析springbootspringmybatis源码3.高并发架构分析与分布式技术nio：netty分布式rpc：dubbo+zookeeper缓存：redis

自信打不死的心态活到老·2023-10-26 03:18

rt-thread SDIO驱动框架分析（SD卡驱动\SD Nand驱动）

rt-threadSDIO驱动框架分析之SD卡驱动文章目录rt-threadSDIO驱动框架分析之SD卡驱动1.前言2.SDIO通用驱动框架介绍3.文件架构分析4.SDIO设备驱动分析5.SDIO设备驱动架构分析

爱出名的狗腿子·2023-10-25 20:20

rt-thread SDIO驱动框架分析（贴片SD卡flash驱动\SD Nand flash驱动）

文章目录rt-threadSDIO驱动框架分析之SD卡驱动1.前言2.SDIO通用驱动框架介绍3.文件架构分析4.SDIO设备驱动分析5.SDIO设备驱动架构分析6.调试记录7.总结1.前言RT-Thread

深圳市雷龙发展有限公司·2023-10-25 20:50

计算mAP之前的NMS处理。

最近使用cocoapi计算map，之前参考darknet的validresult，发现结果是score>0.001的box。于是以为它的处理方式是将得到所有bbox取confidence>0.001。

Koap·2023-10-24 01:52

linux v4l2系统详解,Linux摄像头驱动学习之：（一）V4L2_框架分析

这段时间开始搞安卓camera底层驱动了，把以前的的Linux视频驱动回顾一下，本篇主要概述一下vfl2(videoforlinux2).一.V4L2框架:videoforlinuxversion2虚拟视频驱动vivi.c分析:1．分配video_device2．设置3．注册：video_register_devicevivi_initvivi_create_instancev4l2_device

一围篱笆闲·2023-10-23 23:25

java zmq zmsg,zmq 识别多个客户端

zmq是一个开源的消息队列库，前几天针对中继spf的框架分析，发现可能存在进程间通信问题，方式可能是一对多。随意就想看看zmq如何实现进程间通信问题。

糖果木工坊·2023-10-22 10:22

从零实现FFmpeg6.0+ SDL2播放器

FFmpeg6.0开发环境搭建播放器代码框架分析解复用模块开发实现包队列和帧队列设计音视频解码线程实现SDL2音频声音输出SDL2视频画面渲染-YUV显示音视频同步-基于音频地址:https://xxetb.xet.tech

攻城狮百里·2023-10-20 16:45

ffmpeg之hls实现分析

本文作为我之前的HLS综述的后续文章，也是ffmpeg框架分析的后续文章。

【零声教育】音视频开发进阶·2023-10-20 10:04

【SA8295P 源码分析 (三)】97 - QNX AIS Camera 框架介绍及 Camera 工作流程分析

【SA8295P源码分析】97-QNXAISCamera框架介绍及Camera工作流程分析一、QNXAISServer框架分析二、QNXHypervisor/AndroidGVM方案介绍三、CameraAPP

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2023-10-20 08:46

RT-Thread学习笔记(5)：SPI驱动框架分析

1、两个设备模型在spi驱框架中，一般会自己初始化一个总线设备（rt_spi_bus），当我们通过挂载后，会相应注册一个从设备（rt_spi_device）。1、总线设备模型structrt_spi_bus{structrt_deviceparent;rt_uint8_tmode;conststructrt_spi_ops*ops;structrt_mutexlock;structrt_spi_d

并行不是并发·2023-10-19 21:08

PyTorch深度学习实战（22）——从零开始实现YOLO目标检测

PyTorch深度学习实战（22）——从零开始实现YOLO目标检测0.前言1.YOLO架构1.1R-CNN目标检测模型的局限性1.2YOLO目标检测模型原理2.实现YOLO目标检测2.1编译DarkNet2.2

盼小辉丶·2023-10-19 09:49

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