Darknet框架分析第5页

YOLOv3学习笔记

image.pngYOLOv3Architectrue网络结构解析：Darknet-53YOLOv3的骨干网络(backbone)Darknet-53是从YOLOv2中的Darkne

罗泽坤·2023-09-15 01:24

Linux内核4.14版本——drm框架分析(14)——Atomic KMS 架构(struct drm_atomic_state)

目录1.drm_atomic_state_alloc创建drm_atomic_state1.1drm_atomic_state_init2.各个drmobject对应的state2.1drm_atomic_get_crtc_state2.2drm_atomic_get_plane_state2.3drm_atomic_get_connector_state2.4struct__drm_{objec

风雨兼程8023·2023-09-14 19:50

Linux内核4.14版本——drm框架分析(13)——DRM_IOCTL_MODE_SETPLANE(drm_mode_setplane)

目录1.drm_mode_setplane1.1根据应用的plane_req->plane_id找到plane1.2根据应用的plane_req->fb_id找到structdrm_framebuffer1.3调用setplane_internal2.setplane_internal->__setplane_internal2.1structdrm_framebuffer是否为空2.2判断此pl

风雨兼程8023·2023-09-14 19:49

Linux内核4.14版本——drm框架分析(11)——DRM_IOCTL_MODE_ADDFB2（drm_mode_addfb2）

目录1.drm_mode_addfb22.drm_internal_framebuffer_create3.drm_fb_cma_create->drm_gem_fb_create->drm_gem_fb_create_with_funcs4.drm_gem_fb_alloc4.1drm_helper_mode_fill_fb_struct4.2drm_framebuffer_init5.调用流程

风雨兼程8023·2023-09-14 19:19

Linux内核4.14版本——drm框架分析(12)——DRM_IOCTL_MODE_SETCRTC(drm_mode_setcrtc)

目录1.drm_mode_setcrtc1.1根据应用传入的crtc_id找到crtc1.2根据应用传入的fb_id,找到对应的drm_framebuffer1.3根据应用传入的mode，创建一个drm_display_mode1.4根据传入的set_connectors_ptr，找到驱动对应的connector1.5将以上信息转为structdrm_mode_set并调用__drm_mode_s

风雨兼程8023·2023-09-14 19:18

框架分析（10）-SQLAlchemy

框架分析（10）-SQLAlchemy专栏介绍SQLAlchemy特性分析ORM支持数据库适配器事务支持查询构建器数据库连接池事务管理器数据库迁移特性总结优缺点优点强大的对象关系映射支持多种数据库灵活的查询语言自动管理数据库连接支持事务管理易于扩展和定制缺点学习曲线较陡性能相对较低配置复杂专栏介绍

学编程的小程·2023-09-14 04:17

【报错】CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version: Success darknet: ./src

问题准备训练的时候发现报错：CUDAError:CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion:Successdarknet:.

哈宝可爱·2023-09-13 18:48

龙舟管理之二

一、龙舟管理之核心四内力可迁徙能力，框架分析能力，解决问题的能力，系统思维能力。

龙跃鑫龙舟管理·2023-09-11 06:25

yolo

https://pjreddie.com/darknet/yolo/一、是什么从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路实时目标检测，mAPFPS,FramesPerSecond每秒传输帧数mAP

高天蒲·2023-09-10 11:09

框架分析（11）-测试框架

框架分析（11）-测试框架专栏介绍Selenium框架特性多语言支持多浏览器支持元素定位页面操作等待机制浏览器控制测试报告并行执行集成测试框架优缺点分析优点开源免费跨平台多语言支持强大的定位器支持多种测试框架缺点学习曲线较陡峭依赖浏览器驱动可靠性问题不支持桌面应用程序和移动应用程序不支持图形化操作总结

学编程的小程·2023-09-09 16:43

睡眠技巧课框架分析

一.提出睡眠不好的问题和睡眠者的现状二.展示正确昼夜节律图三.针对睡眠不好提出科学依据，1.傍晚不宜运动2.凌晨是睡眠的关键期3.早上要慢(冥想)四.针对晚上睡不着白天睡不醒提出见解与建议，生物钟有快慢，根据自身调整1.自身2.双方3.效率4.健康五.睡眠类型4点建议六.提出方法论，90分钟睡眠法和具体步骤七.睡眠软件sleepcycle具体使用步骤八.提问解答通过睡眠技巧的课程我学到了什么1.首

李世奇_樊登读书·2023-09-09 08:55

darknet源码剖析（五）box_iou详细分析

在darknet中iou的计算是调用box_iou函数（box.c文件）floatbox_iou(boxa,boxb){returnbox_intersection(a,b)/box_union(a,b

mazinkaiser1991·2023-09-08 11:13

LDV7 语音识别模块开发

文章目录1.模块参数2.模块介绍3.串口连接图4.分析原厂代码架构找出修改代码处1.代码框架分析2.用户需要修改的代码5.对原厂代码进行修改（二次开发）6.烧录进行测试1.烧录2.测试7.orangepiZero2

C有点难。·2023-09-08 07:45

darknet识别（某验）文字点选验证码

今天介绍darknet识别文字点选验证码，DarknetisanopensourceneuralnetworkframeworkwritteninCandCUDA.darknet是基于yolo算法的神经网络框架

骇客伍六七·2023-09-08 01:17

darknet框架 VS2017 平台工具集141_人力资源管理工具集(355页)

人力资源管理工具集涵盖人力资源管理的各种理论性知识，包括员工的招聘与培训管理、薪酬与绩效管理、入职与离职管理等六大模块内容，从多角度为企业管理者提供实用性的管理方案。不仅如此，这套资料还附有丰富的名企案例和操作表单供企业管理者参考使用，可编辑、更实用。可谓集知识性、技能性、工具性于一体，是企业管理必备的实用管理工具箱。干货目录一、人力资源规划实务1.人力资源规划基本操作步骤2.人力规划的内容3.人

weixin_39528559·2023-09-07 01:53

主流VIO框架分析及VINS部分解析

本文为搜集的资料整理：C0包含位姿和运动信息；对于T0来说，不仅受rv10、rv11的视觉影响，也受rb01的IMU的影响。上述方式繁琐，故引入因子图，便于思路梳理和理解。引入因子图是为了方便宏观的把握SLAM的框架和问题是如何建立的，避免陷入到一些细节里，被细节迷惑。f2去掉后引入相关约束

可即·2023-09-06 18:11

VIO视觉惯导相关技术（概念版）

一、参考资料VIO系统介绍主流VIO框架分析及VINS部分解析多传感器融合详解CSDN专栏：SLAM二、VIO相关介绍1.视觉与IMU优势互补本章节，分别介绍视觉、IMU的特性，通过分析单纯视觉、单纯IMU

花花少年·2023-09-06 18:37

框架分析（9）-Hibernate

框架分析（9）-Hibernate专栏介绍Hibernate特性对象关系映射（ORM）数据库连接和事务管理查询语言（HQL）缓存机制透明的持久化操作对象的延迟加载事务管理优缺点优点简化数据库操作跨数据库平台高度可定制性缓存机制查询语言

学编程的小程·2023-09-05 21:09

yolov2相较于yolov1的改进

目录前言BN层取代了Dropout使用了高分辨率分类器K-means选定先验框的尺寸网络结构—darknet19细粒度的特征前言yolov2是在yolov1的基础上进行改进的，主要解决了yolov1定位不准确以及检测重叠的物体极差的情况

夏天是冰红茶·2023-09-03 18:56

Pytorch+Yolov3搭建自己的目标检测项目工程（带你从理论到实践）

参考的原作者的博客：睿智的目标检测26——Pytorch搭建yolo3目标检测平台构建主干网络darknet53yolov3采用的主干网络是darknet53，借鉴了yolov2中的网络darknet19

夏天是冰红茶·2023-09-03 18:25

Yolo v4移植ROS

$catkin_make2、下载darknet_ros包$cdsrc/$gitclonehttps://github.com/leggedrobotics/darknet_ros3、下载Yolov4

叫我李先生·2023-09-03 16:00

框架分析（8）-React Native

框架分析（8）-ReactNative专栏介绍ReactNative特性和优势跨平台开发：热更新原生性能组件化开发第三方库支持社区支持限制和挑战性能问题第三方库兼容性学习曲线总结专栏介绍link主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结

学编程的小程·2023-09-03 10:03

项目一：基于YOLOv7的输电线路销钉缺失检测项目

YOLOv8主要结构：1.Backbone网络：采用CSPDarknet53作为主干网络，在不增加参数数量的情况下提高了网络效果。

share_data·2023-09-03 07:25

YOLOV3详解

YOLOV3跟V2/V1相比采用了残差的思想，可以说是基于ResNet的思想上重新设计了backbone(DarkNet53)。

智障学AI·2023-09-02 09:23

框架分析（5）-Django

框架分析（5）-Django专栏介绍Django核心概念以及组件讲解模型（Model）视图（View）模板（Template）路由（URLconf）表单（Form）后台管理（Admin）优缺点优点快速开发强大的安全性可扩展性文档和社区支持缺点学习曲线较陡峭约束性较强性能问题总结专栏介绍

学编程的小程·2023-09-02 05:08

目标检测YOLO算法，先从yolov1开始

yolov1论文原址：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection代码地址：darknet:ConvolutionalNeuralNetworks(github.com

夏天是冰红茶·2023-09-02 01:04

使用coco数据集训练自己的yolo3网络

yolo3网络物体的检测搭建好后，用预训练好的权重测试推理功能：现在我们用coco数据库训练自己的网络：获取coco数据要下载COCO数据和标签，darknet下scripts

papaofdoudou·2023-09-01 04:06

可视化工具 netron & pt 转 onnx 格式

它支持多种常见模型格式，如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe、Darknet等。

701044·2023-08-31 08:24

常用框架分析（7）-Flutter

框架分析（7）-Flutter专栏介绍Flutter核心思想Flutter的特点快速开发跨平台高性能美观的用户界面Flutter的架构框架层引擎层平台层开发过程使用Dart语言编写代码编译成原生代码热重载工具和插件优缺点优点跨平台开发高性能美观的用户界面热重载强大的工具和插件生态系统缺点学习曲线较陡平台依赖性包体积较大总结专栏介绍

学编程的小程·2023-08-30 15:26

RT-Thread在STM32硬件I2C的踩坑记录

《rt-thread驱动框架分析》-i2c驱动0.前言

Amonter·2023-08-30 10:56

Yolov1原理详细解读及实战（二）实战篇

环境vscode+WSL:Ubuntu18.04+python3.9.7Darknet安装YOLOv1是Darknet深度学习框架进行训练和推理，首先安装Darknet。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-08-30 03:13

输入子系统分析与测试

目录输入子系统概念介绍1.1input子系统的作用1.2框架分析编写程序与测试输入子系统概念介绍1.1input子系统的作用对于自己写的驱动程序，例如直接打开"/dev/buttons"，只是个人知道缺点

小宝是狗子啊·2023-08-29 12:19

框架分析（6）-Ruby on Rails

框架分析（6）-RubyonRails专栏介绍RubyonRails核心概念以及组件讲解MVC架构模式约定优于配置强大的ORM支持自动化测试丰富的插件生态系统RESTful路由安全性总结优缺点优点快速开发简单易学

学编程的小程·2023-08-28 09:13

【YOLOX简述】

YOLOX的简述一、原因1.背景2.概念二、算法介绍2.1YOLOX算法结构图：2.2算法独特点2.3Focus网络结构2.4FPN，PAN2.5BaseConv2.6SPP2.7CSPDarknet2.8YOlOHead

ClownMagize·2023-08-27 23:31

框架分析（4）-Spring

框架分析（4）-Spring专栏介绍Spring核心特点控制反转（IoC）面向切面编程（AOP）组件化集成简化开发总结优缺点优点高度可扩展控制反转（IoC）面向切面编程（AOP）集成支持轻量级测试友好社区活跃缺点学习曲线较陡峭配置繁琐过度使用运行效率专栏介绍

学编程的小程·2023-08-27 16:56

darknet yolo make报错，缺少instance-segmenter.o的规则

文章目录darknetyolomake报错，缺少instance-segmenter.o的规则报错原因解决办法新问题解决办法补充g++编译选项Makefile编译规则darknetyolomake报错，

Moresweet猫甜·2023-08-27 09:11

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时

内核笔记·2023-08-25 10:09

Powermockito和Mockito测试框架分析以及一个简单的脚手架+单测的注意事项

1.Powermockito和Mockito是什么？Mocktio和PowerMockito都是Mock的工具类，主要是Java的类库，Mock就是伪装的意思。他们适用于单元测试中，对于单元测试来说，我们不希望依赖于第三方的组件，比如数据库、Webservice等。在写单元测试的时候，我们如果遇到了这些需要依赖第三方的情况，我们可以使用Mock的技术，伪造出来我们自己想要的结果。对于Java而言，

特特专属·2023-08-25 01:51

框架分析（2）-React

框架分析（2）-React专栏介绍React核心思想关键特性和功能组件化开发单向数据流JSX语法强大的生态系统优缺点分析优点缺点专栏介绍link主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下

学编程的小程·2023-08-23 08:46

Python_深度学习环境配置

大概linux下的安装步骤，细节可能不完整1、NVIDIA显卡驱动安装2、CUDAToolkit的安装3、cuDNN的安装4、深度学习PyTorch库5、深度学习框架Darknet6、图片标注工具Labellmg1

十一姐·2023-08-23 05:42

框架分析（1）-IT人必须会

框架分析（1）-IT人必须会专栏介绍当今主流框架前端框架后端框架移动应用框架数据库框架测试框架Angular关键特点和功能：组件化架构双向数据绑定依赖注入路由功能强大的模板语法测试友好优缺点分析优点缺点总结专栏介绍

学编程的小程·2023-08-21 14:31

darknet训练时Couldn‘t open file的问题解决

通过darknet识别图片文字位置，执行命令./darknetdetectortrain.\data\word.data.\data\word.cfg.

阿嚏个技术·2023-08-18 16:01

darknet+yolo4的windows下图片验证码识别一：环境编译和运行

原创来自本人的公众号：阿嚏个技术公众号文章地址：darknet+yolo4的windows下图片验证码识别，之一：环境编译和运行目前有很多采取深度学习的方式，进行图片验证码的文字识别，然后实现打码功能。

阿嚏个技术·2023-08-18 16:01

如何训练darknet模型：修改官网已有模型训练自己图片

目录1.修改cfg文件2.裁剪权重*.weights文件3.配置自己的meta.data文件操作步骤：实例：1.进入cygdriver路径2.生产abnor.list和normal.list文件3.打乱abnor.list文件列表的顺序，生产abnor_rand.list4.分割abnor_rand.list文件5.合并部分分割出来的文件与normal.lsit，生产data.list6.将dat

haimianjie2012·2023-08-18 12:32

SSD的配置安装与测试

继yolo-darknet后，又一个SSD的配置教程，希望可以帮助大家。

samylee·2023-08-17 15:37

yolo-darknet实现自己数据的train和test

有目共睹的是，yolo训练数据优点明显，训练检测速度超快，功能超强。因网上关于yolo训练自己数据的博客几乎没有，所以我就yolo训练自己数据做一具体操作流程，希望可以帮助大家，让大家对yolo不再陌生。注意：1、请根据我的博客将yolo安装和测试，博客地址：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/516848562、请严格按照我博客的顺序做下去第

samylee·2023-08-17 15:06

PyTorch实现yolov3代码详细解密（二）

我们把darknet的框架搭建完成了，但是还缺少网络的前向传播，那么这一章我们来完成前向传播代码的细节分析。

小小小绿叶·2023-08-15 05:34

YOLO V3详解(二)：输出介绍

得到先验框中心点以及宽高4.Pytorch实现补充生成网格生成先验框的宽高总结系列文章YOLOV3详解(一)：网络结构介绍YOLOV3详解(二)：输出介绍YOLOV3详解(三)：损失介绍YOLOV3详解(四)：进行目标检测DarkNet53

sjx_alo·2023-08-15 01:24

目标检测YOLOv3基于DarkNet53模型测试-笔记

目标检测YOLOv3基于DarkNet53模型测试-笔记预测和试测结果：预测代码如下所示：testInsects.py#YOLOv3网模型测试-单图片文件测试并显示测试结果importtimeimportosimportpaddleimportnumpyasnpimportcv2importrandomfromPILimportImage

hsg77·2023-08-12 18:54

应用程序运行报错：First section must be [net] or [network]:No such file or directory

应用程序报错环境：在linux下，调用darknet训练的模型，报错：Firstsectionmustbe[net]or[network]:Nosuchfileordirectory，并提示：".

三月微暖寻春笋·2023-08-12 08:15

推荐频道

Darknet框架分析