Darknet框架分析第6页

darknet训练时Couldn‘t open file的问题解决

通过darknet识别图片文字位置，执行命令./darknetdetectortrain.\data\word.data.\data\word.cfg.

阿嚏个技术·2023-08-18 16:01

darknet+yolo4的windows下图片验证码识别一：环境编译和运行

原创来自本人的公众号：阿嚏个技术公众号文章地址：darknet+yolo4的windows下图片验证码识别，之一：环境编译和运行目前有很多采取深度学习的方式，进行图片验证码的文字识别，然后实现打码功能。

阿嚏个技术·2023-08-18 16:01

如何训练darknet模型：修改官网已有模型训练自己图片

目录1.修改cfg文件2.裁剪权重*.weights文件3.配置自己的meta.data文件操作步骤：实例：1.进入cygdriver路径2.生产abnor.list和normal.list文件3.打乱abnor.list文件列表的顺序，生产abnor_rand.list4.分割abnor_rand.list文件5.合并部分分割出来的文件与normal.lsit，生产data.list6.将dat

haimianjie2012·2023-08-18 12:32

SSD的配置安装与测试

继yolo-darknet后，又一个SSD的配置教程，希望可以帮助大家。

samylee·2023-08-17 15:37

yolo-darknet实现自己数据的train和test

有目共睹的是，yolo训练数据优点明显，训练检测速度超快，功能超强。因网上关于yolo训练自己数据的博客几乎没有，所以我就yolo训练自己数据做一具体操作流程，希望可以帮助大家，让大家对yolo不再陌生。注意：1、请根据我的博客将yolo安装和测试，博客地址：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/516848562、请严格按照我博客的顺序做下去第

samylee·2023-08-17 15:06

PyTorch实现yolov3代码详细解密（二）

我们把darknet的框架搭建完成了，但是还缺少网络的前向传播，那么这一章我们来完成前向传播代码的细节分析。

小小小绿叶·2023-08-15 05:34

YOLO V3详解(二)：输出介绍

得到先验框中心点以及宽高4.Pytorch实现补充生成网格生成先验框的宽高总结系列文章YOLOV3详解(一)：网络结构介绍YOLOV3详解(二)：输出介绍YOLOV3详解(三)：损失介绍YOLOV3详解(四)：进行目标检测DarkNet53

sjx_alo·2023-08-15 01:24

目标检测YOLOv3基于DarkNet53模型测试-笔记

目标检测YOLOv3基于DarkNet53模型测试-笔记预测和试测结果：预测代码如下所示：testInsects.py#YOLOv3网模型测试-单图片文件测试并显示测试结果importtimeimportosimportpaddleimportnumpyasnpimportcv2importrandomfromPILimportImage

hsg77·2023-08-12 18:54

应用程序运行报错：First section must be [net] or [network]:No such file or directory

应用程序报错环境：在linux下，调用darknet训练的模型，报错：Firstsectionmustbe[net]or[network]:Nosuchfileordirectory，并提示：".

三月微暖寻春笋·2023-08-12 08:15

YOLO学习-YOLO3测试错误

darknet.exe停止工作原因：在测试时使用的网络图片尺寸应该修改为256*256（与训练数据保持一致）

Relly-Lee·2023-08-10 05:45

Instrumentation

1、Instrumentation单元测试框架，基于Junit；Junit是java单元测试根本2、想要进行自动化测试的基础：（1）对待测系统组建深入了解（2）系统测试框架分析（3）丰富的测试理论知识3

bling8090·2023-08-09 23:40

[论文总结]YOLO v1、YOLO v2、YOLO v3、YOLO v4、YOLOv5

对比维度YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5backboneVGGdarknet19darknet53darknet53darknet53是否有anchor否是是是是anchor

UpCoderXH·2023-08-06 09:49

Linux V4L2驱动框架分析之（三）：v4l2设备的缓存管理

系列文章：LinuxV4L2驱动框架分析之（一）：架构介绍LinuxV4L2驱动框架分析之（二）：平台v4l2设备驱动LinuxV4L2驱动框架分析之（三）：v4l2设备的缓存管理LinuxV4L2驱动框架分析之

m0_46525308·2023-08-05 13:46

文章《BM三周年庆回顾-风口上的机遇》框架分析

学写文章，最快的捷径应该属仿写和对文章的拆解，如果对一类文章进行拆解100篇，写作能力会有明显提升，今天拆解《BM三周年庆回顾-风口上的机遇》。【标题】看出这次周年庆，能够带给大家的东西，就是如何抓住机遇，让人忍不住要看能给我带来什么机遇，还是让人心之所向，身之所往。【开场】介绍背景：介绍目前社群存在的状况，通过对比与数字展示，显现BM社群强大的生命力【框架】文章由八部分组成，是按照时间顺序和空间

铠羽写写·2023-08-05 10:35

【RTT驱动框架分析04】-I2C驱动框架分析

IICRT-ThreadIIC应用编程2.驱动分析IIC总线设备继承自io设备驱动框架，RTT对IIC就只有2层的封装IIC设备总线，在RTT内部有软件IIC和硬件IIC设备驱动注册rt_err_trt_i2c_bus_device_register(structrt_i2c_bus_device*bus,constchar*bus_name)iicbus抽象模型structrt_i2c_bus_

Car12·2023-08-05 08:57

【RTT驱动框架分析05】-spi驱动框架分析

spi1.应用层的spi操作spi消息结构structrt_spi_message{constvoid*send_buf;//发送数据的缓存void*recv_buf;//接收数据的缓存rt_size_tlength;//数据长度structrt_spi_message*next;//指向下一个消息结构unsignedcs_take:1;//是否执行获取csunsignedcs_release:1

Car12·2023-08-05 08:57

OpenVINO应用案例：部署YOLO模型到边缘计算摄像头

二、具体步骤1、训练YOLO模型1.1安装环境依赖有关安装详情请参阅https://github.com/AlexeyAB/darknet#requirements-for-windows-linux-and-macos

同学来啦·2023-08-04 13:17

自动化测试框架——关键字驱动

3.2.Cases编写3.3.Web操作3.4.运行4.项目代结构展示5.框架分析转载：Python实现关键字驱动-HStranger-博客园1.内容介绍什么是关键字驱动？如何设计关键字驱动？

木木酱吖·2023-08-04 04:32

Linux环境下Darknet的安装与测试

1.下载Darknet源码sudogitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet2.编译Darknet源码cddarknetmake3.下载权重文件yolov3.

pzb19841116·2023-08-03 18:32

sFuzz源代码框架分析

sFuzz是发表在软件工程顶会ICSE2020年论文（sFuzz：AnEfficientAdaptiveFuzzerforSoliditySmartContracts）中实现的工具。sFuzz通过基于距离的启发式策略的模糊测试技术实现对合约漏洞检测。sFuzz基于C++实现，集成了以太坊和模糊测试框架，其主要模块和模块间的调用关系如下，希望对研究合约的道友们有些许帮助。

JocelyHigher·2023-08-03 07:13

PY08-04:Python加载动态库

Python加载动态库主要用于使用C/C++弥补Python的性能，这个主题解决了Python调用动态库中函数与变量，这个使用Python的ctypes模块就可以实现，Darknet就是采用这种给方式

杨强AT南京·2023-08-01 22:34

yolov3-tiny原理解析及代码分析

一个硬件工程师，C/C++基础都差劲的很，对照着darknet作者的源码和网上东拼西凑的原理讲解，一点一点地摸索。

别出BUG求求了·2023-08-01 20:49

Linux驱动学习--HDMI开发(二)HDMI驱动源码分析(RK平台)

HDMICEC驱动------>HDMI主设备驱动一、引言前一篇文章简单介绍了一下HDMI的整体结构，从硬件到协议，可以看到，确实包含了很多东西，这篇文章，就从驱动源码的角度，来分析一下HDMI二、驱动框架整体框架分析先来回顾一下几个名词

文艺小少年·2023-08-01 20:07

编译darknet_ros时报错：OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support

链接:link分析：因为安装的ubuntu版本是20.04，对应安的noetic包里自带的是Opencv4.2，因此需要更改ros编译时使用的opencv版本。解决：打开/opt/ros/noetic/share/cv_bridge/cmake/cv_bridgeConfig.cmake文件，做以下更改：（注释掉的是源代码，后边是更改后的）#if(NOT"include;/usr/include/

ROS机器人学习与交流·2023-08-01 11:50

Android之Glide图片框架分析

为什么使用Glide？使用简单，链式调用，API简洁。with、load、into三步走就可以加载图片生命周期自动绑定，根据绑定的Activity或者Fragment生命周期管理图片请求高效处理Bitmap。支持bitmap的复用和主动回收，减少系统回收压力。占用内存小（使用RGB565的格式），RGB8888每个像素占的字节会比RGB565多占一倍，所以占用的内存会大一点支持多种图片格式（Gif

Mr YiRan·2023-08-01 09:53

windows cmake darknet gpu版错误解决

下载AlexeyAB版本编译好的darknet也是可以用，尝试用已写好的CMakeList.txt自己cmake一版出来。

城市郊区的牧羊人·2023-08-01 04:14

【Linux】输入系统详述 + 触摸屏应用实战（tslib）

查询方式、休眠-唤醒具体示例：实际效果：（2）POLL/SELECT方式具体示例：实际效果：（3）异步通知方式具体示例：实际效果：四、tslib库框架（1）电容屏简述（2）tslib库的用处（3）tslib框架分析五

希希雾里·2023-07-30 16:31

Yolov3原理分析及网络结构

参考博客：1.介绍一个相对小众的深度学习框架Darknet，其YOLO神经网络算法对目标检测效果显著2.YOLOv3网络结构分析（尤其是这一篇，更加深入和详细一些，网络模型图片也是转发于此)一.什么是Yolov3

王二小、·2023-07-30 16:14

yolov4

yolov4创新点这里只列举几个重要的：1、主干特征提取网络：DarkNet53=>CSPDarkNet532、特征金字塔：SPP，PAN3、分类回归层：YOLOv3（未改变）4、训练用到的小技巧：Mosaic

爱吃肉c·2023-07-30 13:13

【Ubuntu系统18.04虚拟机ros下实现darknet_ros(YOLO V3)检测问题解析最全】

原本打算在搭载Ubuntu18.04的智能小车上面运行使用darknet_ros包来进行yolov3的检测，但是运行过程中遇到了不少问题，从头到尾部的运行包括遇到的解决方法以及对应的文章一并列出，免得到处查找

落叶霜霜·2023-07-30 13:13

VS Code调试Darknet

一、安装插件二、连接服务器三、调试darknet工程{"version":"2.0.0","options":{"cwd":"${workspaceFolder}"},"tasks":[{"label"

it00zyq·2023-07-30 00:05

V4L2框架分析学习二

转载于：http://www.techbulo.com/1198.htmlv4l2_devicev4l2_device在v4l2框架中充当所有v4l2_subdev的父设备，管理着注册在其下的子设备。以下是v4l2_device结构体原型(去掉了无关的成员)：structv4l2_device{structlist_headsubdevs;//用链表管理注册的subdevcharname[V4L2

weixin_30894583·2023-07-29 18:12

前向推理，合并Conv层与BN层

目录前言合并Conv层与BN层合并原因为什么需要batchnormalization合并的数学原理caffe版本的实现（python，嵌入式端）Darknet版本的实现（C/C++，服务端）今儿再补充一篇之前一直想写

荪荪·2023-07-29 09:00

LeakCanary内存泄漏检测框架分析。

一、什么叫内存泄漏、内存溢出？内存溢出(outofmemory)：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现outofmemory；比如申请了一个10M的Bitmap，但系统分配给APP的连续内存不足10M，就会导致内存溢出。内存泄漏(memoryleak)：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。

sziitjin·2023-07-29 07:16

C# PaddleDetection 目标检测 ( yolov3_darknet)

效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleDetection代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference;usingSystem;usingSystem.Drawing;usingSystem.Windo

天天代码码天天·2023-07-28 06:28

Flutter框架分析（二）-- 初始化

前言上篇文章《Flutter框架分析（一）--总览和Window》介绍了Flutter框架最核心的渲染流水线和最基础的Window。

HowHardCanItBe·2023-07-26 00:48

yolo3解析

yolov3解析yolo系列论文看过，源码包调过，抽点时间把论文理解和源码做个一一对应，加深理解，论文https://pjreddie.com/darknet/yolo/源码看的mxnet,gluon-cv

迷途的Go·2023-07-24 01:49

PCIe 基础知识

参考：LinuxPCI驱动框架分析（二）PCIe设备与数据结构PCIe在Linuxdriver中被抽象为各种数据结构，PCIeHostbridge被抽象为structpci_host_bridge;PCIebus

relax33·2023-07-20 17:38

opencv用dnn.readNet加载caffe/torch/darknet/tensorflow的模型和权重

docs.opencv.org/3.4/d6/d0f/group__dnn.html#ga3b34fe7a29494a6a4295c169a7d32422Python使用方法举例（ExamplesforPython）：如使用Darknet

Ricky_Yan·2023-07-19 16:22

darknet-yolov3环境搭建

命令行中执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的

陈德良EGG·2023-07-19 11:58

yolov5（v7.0）网络修改实践一：集成YOLOX的backbone（CSPDarknet和Pafpn）到yolov5（v7.0）框架中

yolov5太好用了，无论是实际做工程还是学习研究，yolov5都比较好上手，而且现在工业界yolov5也应用广泛。但是，作为学习研究，有不少在yolov5之后提出的涨点算法，还是有价值进行研究的，也便于跟进当下研究进展。于是打算在yolov5框架上集成一些优秀算法进行学习研究。这次选的是在yolov5后面提出的YOLOX，具体算法内容就不进行分析解读了，yolox是旷世提出的yolo系列的目标检

清梦枕星河~·2023-07-19 03:19

抖音seo账号矩阵源码系统搭建技术开发

抖音seo账号矩阵源码系统搭建，抖音获客系统，抖音SEO优化系统源码开发,思路分享，分享一些开发的思路......账号矩阵霸屏系统源代码账号矩阵系统建设部署，短视频seo账号矩阵框架分析，开发语言为后台框架语言

开发者ylhd898978·2023-07-18 20:30

iio子系统框架分析

学习目的iio子系统主要提供对ADC、DAC相关的设备驱动框架。面向的设备包括：1.ADC芯片；2.DAC芯片；3.温度传感器；4.光感器；5.陀螺仪；6.加速度传感器；7.CDCs；8.IMUs；9.压力传感器等公司以前的sensor驱动以及sensorHAL都是使用input子系统，而纵观其他厂商以及google，都已经不再使用这个框架，iio这个子系统框架才是目前的主流。因此有必要弄清楚这个

chongyuzhao·2023-07-18 19:10

使用darknet-dnn-GPU方式识别物体(一)

1、darknetdarknet是一个c写的可以使用GPU方式来调用深度卷积网络来识别物体的深度学习框架，上手及其简单，易用。

qianbo_insist·2023-07-17 12:49

YOLOv3和YOLOv5的区别

OLOv3和YOLOv5都是基于YOLO系列的目标检测算法，它们有一些共同的特点，比如使用Darknet作为主干网络，使用锚框和多尺度特征图进行预测，使用交叉熵损失和均方误差损失进行优化等。

babyai997·2023-07-15 18:17

Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow 2.0实现）

BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧，可以提高分类的准确率，我也照着论文提到的技巧测试了一下，基于Tensorflow2.1版本，搭建了一个Darknet53

gzroy·2023-07-15 02:18

yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法

gitclonehttps://github.com/allanzelener/yad2k.git这里面顺便有yad2k.py文件2.下载yolov2.cfghttps://github.com/pjreddie/darknet

热爱技术的小曹·2023-07-14 22:08

【AI】YOLOv8原理详解

学习目录汇总1、前言YOLOv1~3作者是约瑟夫·雷德蒙（JosephChetRedmon），他的网站：https://pjreddie.com/YOLOv1网站：https://pjreddie.com/darknet

郭老二·2023-07-14 13:21

tty（三）uart框架分析

基于linux-3.14.16重点文件：serial_core.c一、基本数据结构和接口这里显然是导出符号给需要用到uart核心的代码使用的，我们从uart_register_driver和uart_add_one_port来分析，搞清楚uart和tty核心的关系。二、uart_register_driver首先分配和2个结构体，structtty_driver和structuart_state(

思而后行之·2023-07-14 09:04

tty（四）tty框架分析

基于linux-3.14.16重要文件：tty_io.c一、tty子系统开机添加了2个次设备号为0和1的字符设备，即/dev/tty和/dev/console。二、分配tty驱动接口alloc_tty_driver最终调用的__tty_alloc_driver分配先分配一个tty_driver因为flags为0，所以将会分配指定lines数量的ttys，termios，ports，并且cdevs将