Darknet框架分析第8页

darknet_ros+yolo+realsenseD455+Ubuntu18.04+ROS

很想实现ros和yolo的联合使用，所以找到了darknet_ros这个包，我感觉难点不在于工程，而在于yolo的环境配置。本文将从环境入手逐步实现功能。

滑雪圈的小码人·2023-04-18 23:09

fdbus框架分析

DBus(FastDistributedBus)是一种IPC机制,用于进程间通信或进程.与DBus类似,但是其功能更齐全,新能更高,使用便利,除了支持主机内的IPC,还能再多个主机之间组网,同时可以制定安全策略,支持不同的安全等级.tips:IPC机制还有fifo管道,sharememory,semaphore,messagequeue,socket…介绍FDbus基于Socket(TCP和Uni

linan101·2023-04-18 21:04

BetaFlight开源代码框架简介

BetaFlight开源代码框架简介1.框架设计分析考量2.框架分析前提条件3.主程序框架4.调度框架5.模块方法6.典型任务&模块6.1典型任务6.2典型模块6.3传感模块7.回顾8.分析模板1.框架设计分析考量框架设计重点要做到各切分模块的业务融合

lida2003·2023-04-18 19:26

【超算/先进计算学习】日报1

目录今日已完成任务列表遇到的问题及解决方案任务完成详细笔记Darknet框架优化介绍darknet介绍YOLO高性能计算与超级计算机简介算力超级计算机概念与体系结构并行编程技术Linux常用操作命令Linux

鱼树(◔◡◔)·2023-04-18 09:26

pytorch 38 对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比

本博文对tensorRT、openvino、onnxruntime推理速度进行对比，分别在vgg16、resnet50、efficientnet_b1和cspdarknet53四个模型进行进行实验，对于

万里鹏程转瞬至·2023-04-18 01:40

各种激活函数的计算公式、图像以及实现代码

本文跟据著名的YOLO系列目标检测模型的源码AlexeyABDarknet，整理出目前神经网络模型中应用最广泛的20种激活函数，对它们的计算公式、图像特点进行介绍，并使用python代码实现这些激活函数的计算

shifenglv·2023-04-15 21:01

yolov3 darknet模型转换为DPU xmodel模型

一、个人电脑或服务器安装Vitis-AIdocker镜像参考github仓库Installation确保已经安装了docker环境，并安装docker镜像dockerpullxilinx/vitis-ai-cpu:latest下载Vitis-AI仓库gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/Xilinx/Vitis-AIcdVitis-AI启动V

杨崟1019·2023-04-15 18:55

darknet YOLO 模型训练工具包（labelme标注）

2020年4月15日更新：原代码中图片都是jpg的，更新了可支持.png,.bmp,.jpg不同格式混合在一起的情况。完整demo上传百度盘了，有兴趣可以看一下。链接:https://pan.baidu.com/s/1mgqUsJmn6ynFHqKVAmYPSA提取码:xgnta.gif（上面git图打不开的话请看连接，这不知道算不算网页的"bug"，在文章编辑界面轻易能显示动态gif，发布出去就

1037号森林里一段干木头·2023-04-15 09:39

基于轻量级yolov5模型摔倒行文检测识别系统

关于行文检测的项目之前也有一些实践，比如：不文明行文检测识别、课堂行为识别、步态识别等等，今天这里正好有点时间，就像基于更加强大轻量级的模型来开发构建摔倒检测识别模型，之前其实关于摔倒检测已经做过了，但是主要是基于Darknet

Together_CZ·2023-04-14 13:39

PaddleDetection部署以及小组分工版本(win10+vs2019)

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同

魏振川·2023-04-14 10:40

opencv C++ dnn网络参数的相关的API

getUnconnectedOutLayersNames7，加速处理OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet

蓝天巨人·2023-04-14 05:59

上篇文章写法反思

从文章的框架分析:文章最初出发点是找出“提高自我价值”的练习方法，但是并没有对这个主题进行构思，写出自己的文章框架，而是把书里的内容框架完全照搬成自己文章的框架，这是一个重大的错误！

Hanna·2023-04-13 23:12

【darknet】darknet——CSPDarknet53网络结构图（YOLO V4使用）

【2020.9.13】发布CSPDarknet53结构图YOLOv4模型由CSPDarknet53作为骨干网络BackBone，下图为自己画的CSPDarknet53的网络结构图：注意：YOLOV4使用时删去了最后的池化层

Jared�·2023-04-13 12:25

LCD DRM驱动框架分析一

本文是基于rk3566/rk3568平台从概念和框架上对LCDDRM驱动框架进行分析。一、DRM（DirectRenderingManager）简介DRM是Linux目前主流的图形显示框架，相比FB架构，DRM更能适应当前日益更新的显示硬件。比如FB原生不支持多层合成，不支持VSYNC，不支持DMA-BUF，不支持异步更新，不支持fence机制等等，而这些功能DRM原生都支持。同时DRM可以统一管

沉沦者·2023-04-10 07:46

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

方案：CV之区域入侵检测技术路线

技术路线介绍目标检测目标检测算法现在用的比较多的就是yolo，yolo的v3、v4可以用darknet实现，yolo的v5可以使用pytorch去实现，都是非常简单快速

余生的观澜·2023-04-09 10:28

目标检测之yolo系列模型-yolov4/yolox

文章目录一、yolov4较yolov3的优化点1.1网络结构层面(1)CSPDarknet53（借用CSP结构）(2)SPP(3)PAN（借用PANet）1.2优化策略(1)mosaic4张不同的图片拼接起来

Thomas_Cai·2023-04-09 00:22

Synth

OneThenthereisa"darknet"andskywirenativeapps(wherethedatadoesnotleavetheskywirenetwork).Thatisforhighersecurity

一一个个·2023-04-07 20:05

Yolov3计算准确率、误报率、漏检率等

/darknetdetectorvalidcfg/voc.datacfg/yolo-voc.cfgbackup/yolo-voc_final.weightstip:在后面加入-thresh0.25可以设置显示置信度的大小在

多一些不为什么的坚持·2023-04-06 17:39

社會科學分析方法論

###1你上次講的文化，政治等因素都可以放置於經濟學的理論框架分析。我所講的經濟學，不只是談論與錢相關的人類活動，儘管錢的確是社會分配資源的主要媒介。

Dominguito·2023-04-06 06:10

Android的Wifi系统框架分析第一篇

一、AndroidWifi框架图二、AndroidWifi源码结构1WifiSettings层代码目录：packages/apps/Settings/src/com/android/settings/wifi/主要的类：WifiSettings.java负责显示Wifi的设置界面WifiEnabler.java负责Wifi的开关逻辑WifiDialog.java负责Wifi的对话框WifiInfo

平仄散人·2023-04-06 01:00

基于Linux的Pinctrl子系统框架分析

文章目录1、前言2、我理解的驱动框架3、设备资源结构体——structimx_pinctrl_soc_info3.1、structdevice*dev3.2、conststructpinctrl_pin_desc*pins3.3、imx_pin_group、ngroups、imx_pmx_func、nfunctions、imx_pin_reg4、设备驱动结构体——structpinctrl_dev

努力一点，幸运一点·2023-04-05 23:47

【目标检测】---- YOLOX 旷视2021

以YOLOv3作为baseline主要做了以下改进：①.输入端的图像增强（Mosaic、Mixup、RandomHorizontalFlip、ColorJitter、多尺度训练）②.Backbone（Darknet53

aolaf·2023-04-05 22:34

YOLOv3网络

一、Backbone:darknet-53为了达到更好的分类效果，作者自己设计训练了darknet-53。作者在Image

残剑天下论·2023-04-05 08:58

经典卷积神经网络详解（AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、CSPNet、Darknet、EfficientNet、SqueezeNet..）

2013)VGGNet：使用块的网络(2014)NiN：网络中的网络（2014）GoogLeNet:含并行连接的网络(2014)ResNet:残差网络（2015）DenseNet:稠密连接网络（2017）Darknet

zyw2002·2023-04-04 21:31

Tensorflow版本yolo v3源码阅读笔记(2)

在上一篇中学习了yolov3中的darknet53模型，在这一篇中我们继续来分析yolov3的源代码。

climb66的夏天·2023-04-04 17:24

V4l2框架分析

TableofContents1.V4L2框架概述1.1v4l2设备应用层流程1.2内核V4L2模块1.2.1video_device1.2.2v4l2_subdev1.2.3videobuf22.video_device结构体2.1图像处理模块2.2video_device处理流程2.2.1video_device结构体成员介绍:3.video_buf23.1与videodevice的关系3.2

welljrj·2023-04-04 07:55

[分享] -- V4L2 框架分析及使用流程分析

分享一篇写的很好的V4L2文章一、概述Video4Linux2是Linux内核中关于视频设备的内核驱动框架，为上层的访问底层的视频设备提供了统一的接口。凡是内核中的子系统都有抽象底层硬件的差异，为上层提供统一的接口和提取出公共代码避免代码冗余等好处。就像公司的老板一般都不会直接找底层的员工谈话，而是找部门经理了解情况，一个是因为底层屌丝人数多，意见各有不同，措辞也不准，部门经理会把情况汇总后再向上

stone_zzuli·2023-04-04 07:09

Binder系统-C程序示例_框架分析

IPC：进程间的通信，远程调用，比如我们的A进程需要打开LED灯，调用led_open/led_ctl方法，但是他是没有权限去操作的，所以进程A通过：1.首先构造一些数据，2.通过IPC发送数据到进程B，然后B进程：1.取出数去，2.调用本地的led_open/led_ctl。表面看起来，我们是通过进程A直接操控LED。我们可以分析出框架大致如下：数据的传输有三大要素，分别为源，目的已经数据。找上

笑看江湖路6·2023-04-04 07:58

Linux V4L2驱动框架分析之（四）：sensor驱动

系列文章：LinuxV4L2驱动框架分析之（一）：架构介绍LinuxV4L2驱动框架分析之（二）：平台v4l2设备驱动LinuxV4L2驱动框架分析之（三）：v4l2设备的缓存管理LinuxV4L2驱动框架分析之

m0_46525308·2023-04-04 07:54

yolov3-tiny 网络结构

写一个脚本，test_yolov3-tiny.bat，内容如下：darknetdetectortestcfg/coco.datacfg/yolov3-tiny.cfgcfg/yolov3-tiny.weightsdata

落花逐流水·2023-04-04 04:47

yolo darknet模型训练中中断训练后再继续训练的问题

原本我以为在darnet中因为一些问题中断yolo模型的训练后，再利用之前中断的weights来重新训练是会在这个weights的轮次的基础上再加上cfg文件上的轮次，但今天我对一个已经完成cfg上轮次训练的a模型，再一次用一样的命令行命令进行训练，想要在这个cfg轮次的训练上再加一次cfg的轮次训练，不同的是weights改为已经训练好的a模型weights，但命令行运行后立刻说savingwe

universe_R·2023-04-02 02:58

yolov3如何在之前训练的基础上训练

用darknet的话方法是把之前训练的结果作为下一次训练的预训练模型。很多博主的文章里提到想在之前的基础上训练，在训练最后一句加上预训练模型就可以，通常是.

sinat_41852207·2023-04-02 02:57

[Linux 基础] -- Linux v4l2 框架分析

本文转自：Linuxv4l2框架分析背景说明：Kernel版本：4.14；ARM64处理器，Contex-A53，双核；使用工具：SourceInsight3.5，Visio。

BestW2Y·2023-04-02 01:20

【玩转Jetson TX2 NX】（七）TX2 NX YoLoV4环境搭建+板载摄像头实时目标检测（详细教程+错误解决）

1YoLoV4环境搭建直接下载，然后解压，最后移动到JetsonTX2NX，如图所示，darknet下载链接:https://github.com/AlexeyAB/darknet将解压的文件复制到JetsonTX2NX

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-04-02 01:38

基于Ti Omap3x 分析v4l2架构

前几章的内容借鉴了这篇文章：【原创】Linuxv4l2框架分析-LoyenWang-博客园2.基本原理分析2.1v4l2-core2.1.1应用视角先从应用的

oqqYuJi12345678·2023-04-02 01:00

常见威胁建模框架分析与比较

1概述威胁建模的方法最初是为了帮助开发更多的安全的操作系统，但已经开发的大量威胁建模方法，有些只关注软件发展，有些仅涵盖业务或组织的风险和威胁，另有一些可能是技术性的，不同的威胁模型都在基于不同的目的而开发和使用的。美国国土安全部（DHS）的下一代网络基础设施（NGCI）Apex计划将使用威胁建模和网络攻防演练的方式来为风险指标的开发、技术的评估和探寻，以及为如何降低风险提供信息。DHS评估了现有

无穷之路·2023-03-31 11:25

Android audio篇章（1）------Audio架构

二、Audio架构1.Audio音频子系统架构图2.AudioHAL层的功能以及理解2.1.AudioHAL层的框架分析2.2.AudioHAL层的源码分析2.3.AudioHAL层的过程总结总结前言自己现在岗位工作就是底层驱动开发

我不想再敲代码了·2023-03-31 11:40

Darknet-YOLOv4训练步骤

1、打开终端，克隆项目gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git2、修改Makefile文件其中，GPU和CUDNN是GPU加速，CUDNN_HALF

Stars-Chan·2023-03-30 23:28

yolov4实战训练数据

1、克隆项目文件项目Github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet打开终端，克隆项目gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git

Stars-Chan·2023-03-30 23:28

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示

比如输入端采用mosaic数据增强，Backbone上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式，Neck中采用了SPP、FPN+PAN的结构，输出端则采用CIOU_Loss

小白学视觉·2023-03-30 12:48

Go语言高级工程师之路

语言高级工程师成长之路，从三个方面着手语言深度应用深度架构广度开源代码贡献1.语言深度调度原理调试技巧汇编反汇编内部数据结构实现及设计常见syscall函数调用规约内存管理与垃圾回收并发编程2.应用深度框架原理知名框架分析模块分层

鸣鹿何处寻·2023-03-30 07:42

Linux内核4.14版本——PWM子系统(1)_框架分析

目录1.前言2.软件框架及API汇整2.1向PWMconsumer提供的APIs2.2向PWMprovider提供的APIs2.2.1pwmchip2.2.2pwmops2.2.3pwmdevice2.2.4pwmchip_add/pwmchip_remove3.分析几个函数3.1pwmchip_add3.2pwm_request4.sysfs-class-pwm的使用1.前言PWM是PulseW

风雨兼程8023·2023-03-29 19:04

input子系统框架分析

1.input框架介绍：Linuxinput子系统主要分为三层：驱动、输入core、事件处理层。驱动根据core提供的接口，向上报告发生的动作（input_report_**)。core根据驱动的类型，分发这个报告给对应的事件处理层处理（input_event——>input_handle_event——>input_pass_event）事件处理层把数据变化反应到设备模型的文件中（事件缓冲区），

段小苏学习之路·2023-03-29 19:36

一、LED子系统框架分析

个人主页：董哥聊技术我是董哥，嵌入式领域新星创作者创作理念：专注分享高质量嵌入式文章，让大家读有所得！文章目录1、前言2、LED裸机处理3、LED子系统框架4、LED子系统目录结构及核心文件5、sysfs目录结构5.1确保LED子系统打开5.2查看sysfs文件结构1、前言我们学习嵌入式，无论是C51、STM32或者是ARM，都是从点灯开始的，点灯在嵌入式中的地位等同于HelloWorld在各大语

卍一十二画卍·2023-03-29 18:40

【面试复盘】Momenta视觉算法实习生一面

：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍自己的项目、竞赛、实习经历说了大概15分钟3.Yolov3、yolov4、yolov5的区别Yolov4相比yolov3的改进:(1)backbone使用了CSPdarknet53

深度之眼·2023-03-29 15:50

YOLOV4-darknet windows训练自己的数据集

简介：Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架，用c语言编写，部署C/C++环境比较方便。

1037号森林里一段干木头·2023-03-29 08:29

Android P适配以太网功能开发指南

AndroidP适配以太网功能开发指南Android网络框架分析系列文章目录：AndroidP适配以太网功能开发指南Android以太网框架情景分析之启动简介Android以太网框架情景分析之

IT先森·2023-03-29 04:27

.net 多个dll 封装成一个dll_C#封装YOLOv4算法进行目标检测

C#封装YOLOv4算法进行目标检测概述官网：https://pjreddie.com/darknet/Darknet：【Github】C#封装代码：【Github】YOLO:是实现实时物体检测的系统，

weixin_39661129·2023-03-29 03:26

YOLOV3简介

网络结构图YOLOV3主要改进：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax1.新的网络结构Darknet-53darknet-53借用了resnet的思想

奋斗_蜗牛·2023-03-28 03:26

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