DataMining

常见数据挖掘分析方法介绍

下面介绍十种数据挖掘（DataMining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！
数据分析师·2015-01-19 15:00

SVM支持向量机算法

htmlhttp://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
Android路上的人·2015-01-16 18:17

SVM支持向量机算法

            http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
Androidlushangderen·2015-01-16 18:00

[zz] 上载了Intro. to SVMs的术语列表的翻译

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining标  题: [合集]上载了Intro. to SVMs的术语列表的翻译发信站: 南京大学小百合站 (Sat May 10 18:51:40 2003
杰·2015-01-15 16:00

部分说明文档

C705团队主要修改的类为：OtherToHtml, DataMining, Denoising, WordSegment, GoogleTranslator, MainWindow 其他类大
·2015-01-15 13:00

Ng机器学习系列补充：7、神经网络反向传播BP算法(Back Propagation)

  机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-14 11:00

朴素贝叶斯分类算法

leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
Android路上的人·2015-01-13 18:00

朴素贝叶斯分类算法

leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
Androidlushangderen·2015-01-13 18:00

数据挖掘（入门知识）

最近在看一本叫《大话数据挖掘》的书，简单的摘要总结一些数据挖掘的基础理论知识：    1.DataMining（在学术界也叫KDD:knowledgediscoveryindatabase），就是从大量的
hyqsong·2015-01-10 16:00

Ng机器学习系列补充：6、集成学习算法AdaBoost(Adaptive Boosting)

  机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-10 15:00

Ng机器学习系列补充：4、关联分析算法FP_Growth

  机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-09 11:00

Ng机器学习系列补充：3、关联分析算法Apriori

   机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-08 20:00

Ng机器学习系列补充：2、分类和回归树算法CART

机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5
mmc2015·2015-01-08 16:00

Ng机器学习系列补充：1、决策树算法ID3和C4.5

   机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-08 15:00

Ng机器学习系列补充：5、网页排名算法PageRank和文档排名算法DocRank

  机器学习补充系列国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM，国际数据哇局会议)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法
mmc2015·2015-01-06 15:00

基于数据立方体的联机分析挖掘模型研究

 1引言   目前，数据挖掘（DataMining，简称DM）已成为国内学术界研究的热点内容，其研究大多建立在数据仓库之上，针对具体应用选择使用特定的数据挖掘算法进行自动的数据挖掘，缺少与用户的交互性和灵活性
数据分析师·2015-01-01 09:00

Hadoop在营销数据挖掘的实践

导致对数据的清洗（ETL）、存储（DataStorage）、挖掘（DataMining）都提出非常高的要求。
卢亿雷·2015-01-01 00:00

Hadoop在营销数据挖掘的实践

导致对数据的清洗（ETL）、存储（DataStorage）、挖掘（DataMining）都提出非常高的要求。
卢亿雷·2015-01-01 00:00

oracle 11g 忘记默认用户密码的处理方法

）4.连接到:   OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-Production   WiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealAp
holdrise·2014-12-31 11:00

解析常见的大数据应用案例

    简而言之，数据挖掘（DataMining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。
数据分析师·2014-12-26 18:00

执行impdp命令出错的解决办法

问题一：WiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptionsORA-39002:invalidoperationORA-
爱是微笑·2014-12-12 16:30

[转]数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
黑夜路人·2014-12-05 15:21

[转]数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
heiyeshuwu·2014-12-05 15:00

思数云：数据挖掘的数据中“挖掘”有趣知识

数据挖掘(DataMining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
ssyjyjg·2014-12-02 11:00

java printf的一些常用的打印格式总结

authorchen2014年11月27日16:26:07 **/ publicclassPrintfDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Stringstr="Ilikedatamining
u011402596·2014-11-27 16:00

关联规则：R与SAS的比较

本文以《RandDataMining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例，介绍如何使用R和SAS的Apriori算法进行关联分析，比
猪猪daxia·2014-11-25 10:00

漫谈的数据挖掘

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Datamining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 
数据分析师·2014-11-19 14:00

数据挖掘编程指南_ch1_2

AProgrammer'sGuidetoDataMining_ch1_2数据挖掘延伸了我们已经能做到的斯蒂芬贝克在他的《TheNumerati》是这样开头的：想象一下你正在咖啡厅，也许里面挺吵。
sunny13love·2014-11-10 22:00

数据挖掘编程指南_ch1

AProgrammer'sGuidetoDataMining_ch1如果你每天坚持这种简单的练习，你将获得一些神奇的力量。
sunny13love·2014-11-10 22:00

时序数据挖掘综述

本文主要是对时序数据挖掘当前研究的综述，翻译原文（Esling2012）索引为：EslingP,AgonC.Time-seriesdatamining.ACMcomputingsurveys(CSUR)
红杏儿·2014-11-10 11:10

benchmark suites

problemstravlingsalesmanproblem CARPLib()bitstringsnumericalproblem multi-objectiveoptimization dynamicoptimization datamining
south343·2014-11-02 12:00

benchmark suites

problemstravlingsalesmanproblem CARPLib()bitstringsnumericalproblem multi-objectiveoptimization dynamicoptimization datamining
south343·2014-11-02 12:00

Linux使用领域

视频笔记：1.查看某网站的服务器信息1)http://www.netcraft.com2)InternetDataMining标签下（可以看到全世界服务器系统的使用情况）3）what'sthatsiterunning
kangli_1990·2014-10-30 17:00

基于分块技术的图像分割方法

Discov.DataMining(SIGKDD),2009:907–916.     该算法主要包括数据
fandoudou123·2014-10-24 09:00

径向基函数（RBF）神经网络

DataMining径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析
hanfei2511·2014-10-19 16:03

数据挖掘中易犯的10大错误

原文标题为“Top10DataMiningMistakes”，作者是JohnF.ElderIV,Ph.D.编译：IDMer（数据挖掘者）http://www.salford-systems.com/doc
mack415858775·2014-10-17 10:00

【 Meaching learning in Action】-k临近算法

阅读之前请参考本ID的系列博文【DataMining概念说明】2:  阅读目的        1：了解机器学习分类体系的建设             2： 了解
止静·2014-10-16 15:00

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ACMSIGKDD数据挖掘及知识发现会议ACMSIGKDD(SpecialInterestGrouponKnowledgeDiscoveryandDataMining)国际会议是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘领域的顶级年会
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9月底10月初读书记录

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RobertChenGuangzhi·2014-10-11 00:00

data cleaning(数据清洗) 课程笔记

使用机器学习（ML），datamining对数据进行分析之前，需要使用大量的数据预处理工作。因为没有干净的数据，很难对数据进行更进一步的分析。 
u010700335·2014-09-26 21:00

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开源的数据挖掘工具

开源数据挖掘工具本文的主要内容编译自BlazZupan和JanezDemsar的一篇论文（Open-SourceToolsforDataMining），原文参见http://magix.fri.uni-lj.si
ds1121·2014-09-13 15:43

ORA-600 [ksuinfos_modact1]

trcOracleDatabase10gEnterpriseEditionRelease10.2.0.4.0-64bitProductionWiththePartitioning,RealApplicationClusters,OLAP,DataMiningandRe
wenzhongyan·2014-09-12 11:00

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todayq·2014-09-11 17:00

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macyang·2014-08-23 22:00

Python最高效爬虫框架

OverviewScrapyisafasthigh-levelscreenscrapingandwebcrawlingframework,usedtocrawlwebsitesandextractstructureddatafromtheirpages.Itcanbeusedforawiderangeofpurposes,fromdataminingtomonitoringandautomated
meegomeego·2014-08-21 11:00

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）

 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）分类： 30.MachineL&DataMining2012-06-0122:48 220871人阅读 评论(339) 收藏 举报hypervector算法优化数据挖掘目录
liliemily·2014-08-20 14:00

ORA-07445 [mdagun_iter+957] When Using SDO_AGGR_UNION 问题处理

Addressnotmappedtoobject]OracleDatabase10gEnterpriseEditionRelease10.2.0.4.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,DataMiningandRealApplicationTestingoptionsORACLE_HOME
royjj·2014-08-16 14:00

[zz]龙星计划学习总结

http://www.cnblogs.com/seasamsun/p/samsun.html2013/07/22-26于合肥科大这几天在合肥参加了由熊辉老师主讲的DM（DataMining），收获不少。
杰·2014-08-08 13:00

ORA-00265: 要求实例恢复, 无法设置 ARCHIVELOG 模式解决办法

解决了这个问题，方法如下：从OracleDatabase10gEnterpriseEditionRelease10.2.0.1.0-ProductionWiththePartitioning,OLAPandDataMiningoptions
tiancaimvp·2014-08-05 16:00
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