Datasets

pytorch教程(1.6)——优化模型参数

先决条件代码我们从前面关于Datasets&DataLoaders和BuildModel的部分加载代码。importtorchfromt
leetteel·2022-12-27 21:28

资源 | 100+个自然语言处理数据集大放送，再不愁找不到数据！

（200GB）http://aws.amazon.com/de/datasets/apache-software-foundation-public-mail-arc
weixin_34049032·2022-12-27 20:31

AttributeError: ‘Dataset‘ object has no attribute ‘value‘--H5py的历史遗留问题

AttributeError:‘Dataset’objecthasnoattribute‘value’今天在用H5py保存Datasets时，当我调用.value时出现上面的错误。
Alex抱着爆米花·2022-12-27 20:29

使用datasets.Dataset时报错“找不到指定程序“

使用datasets.Dataset时报错"找不到指定程序"importnumpyasnpfromdatasetsimportDatasetseq_len,dataset_size=512,512dummy_data
gtl0110·2022-12-27 20:51

机器学习笔记－－降维 PCA－－基于鸢尾花数据集

1.数据集使用skleaen.datasets自带的鸢尾花数据集进行PCA降维首先，导入IRIS鸢尾花数据集：fromsklearn.datasetsimportload_iris其次，对鸢尾花数据集进行探索
syntacticsugars·2022-12-27 15:15

ORB-SLAM3-2：案例mono_inertial_tum_vi解读

/Examples/Monocular-Inertial/EuRoC.yaml/home/mol/study/SLAM/Datasets./Examples/Monocular-I
xmrmol·2022-12-27 14:05

torch之训练过程

importtorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*fromtorch.utils.dataimportDataLoader#1.准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10
一只小申·2022-12-27 10:03

torch之dataloader

dataloaderimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWritertest_data=torchvision.datasets.CIFAR10
一只小申·2022-12-27 10:02

机器学习-数据科学库 11 泰坦尼克号生还情况案例

数据准备参考：https://github.com/datasciencedojo/datasets/blob/master/titanic.csvimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries
eddiechen10081·2022-12-27 08:58

2021-04-19 tensorflow_datasets已经包含的数据集

Availabledatasets:-abstract_reasoning-accentdb-aeslc-aflw2k3d-ag_news_subset-ai2_arc-ai2_arc_with_ir-amazon_us_reviews-anli-arc-bair_robot_pushing_small-bccd-beans-big_patent-bigearthnet-billsum-binar
wonder_dream·2022-12-27 07:08

pytorch学习（九）

并且torchvision已经预先实现了常用图像数据集，包括前面使用过的CIFAR-10，ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过torchvision.datasets方便的调用
王小凡wxf·2022-12-27 07:32

【Pytorch】4 训练一个图像分类器（Pytorch官方手册CIFAR10案例）

官方手册CIFAR10案例）引言对于视觉，我们已经创建了一个叫做totchvision的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST等公共数据集的数据加载模块torchvision.datasets
晴明大大·2022-12-27 06:00

[Pytorch系列-37]：工具集 - torchvision库详解(数据集、数据预处理、模型)

HiWangWenBing/article/details/121149809目录第1章Pytorch常见的工具集简介第2章Pytorch的torchvision工具集简介第3章torchvision.datasets
文火冰糖的硅基工坊·2022-12-27 06:57

pytorch实现好莱坞明星识别

好莱坞明星识别作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasets
老师我作业忘带了·2022-12-27 06:52

两个t-sne画图的小例子

第一个：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,datasetsdigits=datasets.load_digits
Grace_yanyanyan·2022-12-27 03:42

【ML】异常检测、PCA、混淆矩阵、调参综合实践（基于sklearn）

（基于sklearn）加载数据可视化数据异常点检测PCA降维使用KNN进行分类并可视化计算混淆矩阵调节n_neighbors参数找到最优值加载数据数据集：https://www.kaggle.com/datasets
胡子哥_·2022-12-27 03:07

【ML】欠拟合（underfitting）和 过拟合（overfitting）实践（基于sklearn）

overfitting）实践（基于sklearn）数据集加载数据可视化数据一阶模型（欠拟合）训练预测+评估可视化二级模型（符合要求）五阶模型（过拟合）数据集训练集：https://www.kaggle.com/datasets
胡子哥_·2022-12-27 03:00

百度飞将BMN时序动作定位框架 | 数据准备与训练指南 （下）

三、BMN上篇说到处理一下BMN需要的训练数据，在PaddleVideo-develop/applications/FootballAction/datasets/EuroCup2016/features
訢詡·2022-12-27 00:16

np.argwhere()的使用

X,Y=sklearn.datasets.make_moons(10,noise=0.2)print(Y)print("==================")print(np.argwhere(Y==
泮城～烟沙·2022-12-26 22:21

plt.scatter()函数

100,c='b',marker='+',label='data1')参数：x,y：绘制散点图的数据点s：大小c：颜色marker：标记的样式，默认“o”label：标签名importsklearn.datasets
泮城～烟沙·2022-12-26 22:21

sklearn.datasets中的几个函数make_moons(), make_circles(), make_classification()

1、make_moons()sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_state=None)制作月亮型数据
佛系小狼·2022-12-26 22:18

make_moons函数

生成半环形数据sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_state=None)参数：n_samples
Mr.Jcak·2022-12-26 22:16

make_moons的用法

sklearn.datasets.make_moonshttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html
sinat_35546406·2022-12-26 22:45

sklearn的make_circles和make_moons生成数据

make_circlesandmake_moons生成环形形状和月亮形状数据转载来源：https://blog.csdn.net/dataningwei/article/details/53649330make_circles：sklearn.datasets.make_circles
Pikachu_simple·2022-12-26 22:44

sklearn学习中的小知识点

将得到的训练集以表的形式展现pd.concat([pd.DataFrame(wine.data),pd.DataFrame(wine.target)],axis=1)查看训练集的特征名称，标签名称datasets.feature_namesdatasets.target_names
qq_36842037·2022-12-26 22:13

sklearn.datasets.make_circles（）函数和make_moons()函数

sklearn.datasets.make_circles（n_samples=100，shuffle=True，noise=None，random_state=None，factor=0.8)作用：在
zjz_xn·2022-12-26 22:07

sklearn中的make_moons函数使用

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_stat
萧寒-秦月·2022-12-26 22:35

sklearn中的datasets.make_moons函数

#make_moons是函数用来生成数据集fromsklearnimportdatasetsx,y=datasets.make_moons(n_samples=800,noise=0.3,shuffle
Amanda_JIDAN·2022-12-26 22:03

sklearn中的make_moons函数

sklearn.datasets.make_moons()生成数据集主要参数作用如下：n_samples:生成样本数量shuffle:是否打乱，类似于将数据集random一下noise:默认是false
泮城～烟沙·2022-12-26 22:33

sklearn kmeans_[精]Kmeans应用与特征选择

我们使用的数据集是sklearn机器学习库里面的datasets子库中的鸢尾花(iris)数据，共包括150个花的数据，每个数据有四个属性(特征)，分别是花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度。
weixin_39558754·2022-12-26 21:23

密集人群检测与计数数据预处理

二、一个HDF5文件就是一个容器，用于储存两类对象：datasets，类似于数组的数据集合；groups，类似于文件夹的容器，可以储存datasets和其它groups。
Lhj0616·2022-12-26 18:23

通过神经网络实现线性回归模型预测水泥强度

通过Kaggle提供的水泥数据集，通过神经网络预测强度数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/prathamtripathi/regression-with-neural-networking
克里斯的星星·2022-12-26 17:45

python逻辑回归实例_python实现逻辑回归的示例

代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_classificationdefinitialize_params
Muguet丶铃兰·2022-12-26 16:34

使用pyspark.mllib.recommendation做推荐案例-实现流程

【另一篇博文介绍如何用评分数据进行电影和用户的聚类分析】movie数据下载地址：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip解压后可以看到主要的三个数据文件
Just Jump·2022-12-26 15:08

tensorflow04——实战：鸢尾花iris数据集分类，神经网络

accimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotasplt#01准备数据x_data=datasets.load_iris
Fortunate.F·2022-12-26 13:05

神经网络实现鸢尾花分类

从sklearn包datasets读入数据集，语法为：fromsklearn.dataset
积雨辋川·2022-12-26 13:05

深度学习分类步骤——鸢尾花分类

数据集读入：从sklearn包datasets读入数据集，如下：fromsklearn.datasetsimportload_irisx_data=load_iris().data#返回ir
AI炮灰·2022-12-26 13:32

tensorflow03——鸢尾花iris数据集导入后的简单处理

fromsklearnimportdatasets#引入鸢尾花所在的数据集frompandasimportDataFrame#用于把数据制表importpandasaspd#iris数据集的输入特征150*4x_data=datasets.load_iris
Fortunate.F·2022-12-26 13:00

【已解决】ValueError:need at least array to concatenate

复现论文，出现报错：ValueError:needatleastarraytoconcatenate问题描述：解决方案：1.annotations(JSON文件)中设置的CLASSES类别与mmdet/datasets
SurpassMs·2022-12-26 12:58

搭建CNN网络训练mnist数据集

加载需要的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets
Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建Lenet-5网络训练mnist数据集

导入相关的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets
Vicky__3021·2022-12-26 10:15

利用opencv将从torchvision中加载的Cirfar10数据集再转成图片

RTimportosimportcv2importtorchvisionif__name__=='__main__':trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root
文三路张同学·2022-12-26 10:13

利用opencv将从torchvision中加载的Cirfar10数据集再转成图片

importosimportcv2importtorchvisionif__name__=='__main__':trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='
文三路张同学·2022-12-26 10:05

TensorFlow学习笔记——（5）搭建网络八股

fit（4）summary3、代码二、六步法搭建非顺序神经网络（class）1、步骤2、classMyModel(Model)model=MyModel定义方式3、代码三、MNIST例子1、mnist_datasets2
屿十_·2022-12-26 09:05

机器学习-总结笔记-决策树-代码实现

sklearn）%matplotlibinline#如果不是jupyternotebook可无视importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.calif
Toooooopia·2022-12-26 04:23

mmet中deformable detr 报错 AssertionError: The `num_classes` (3) in DeformableDETRHead of...

inDeformableDETRHeadofMMDataParalleldoesnotmatchesthelengthofCLASSES80)inCocoDataset找到mmdet报错的路径改成自己对应的类别mmdet/datasets
lzh~·2022-12-25 18:17

torchtext使用教程

API一览torchtext.datatorchtext.data.Example:用来表示一个样本，数据+标签torchtext.vocab.Vocab:词汇表相关torchtext.data.Datasets
lijiaqi0612·2022-12-25 16:07

综合实例----iris数据集特征，特征间关系及分类别分析

加载，查看可视化数据集加载sklearn的datasets模块自带数据集，它收集了三个品种，每个样本4个特征的鸢尾花数据，用于分类和聚类。
长安蔡徐坤·2022-12-25 11:05

中文ocr-Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines, andan Empirical Study

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudy论文链接：BenchmarkingChineseTextRecognition
uncle_ll·2022-12-25 11:15

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14
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