Datasets 第25页

机器学习Sklearn实战——KNN算法

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpX,y=datasets.load_iris

Grateful_Dead424·2022-12-20 08:56

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets

没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

VGG13卷积过程

今天实战一个CIRF100，卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos

月疯·2022-12-20 08:22

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 Fashion MNIST 服装图像识别

大小统一是28x28的长宽，其中60000张作为训练数据，10000张作为测试数据，该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，数据如图所示：FashionMNIST数据集更多样化，

小毕超·2022-12-20 08:13

图解Polysomnography 多导睡眠图的加载数据、特征工程、设计scikit-learn转换器的代码调试过程

MNE-Python为我们提供了mne.datasets.sleep_physionet.a

认知计算_茂森·2022-12-20 07:32

深度学习笔记（八）——pytorch数据处理工具箱（二）

可视化工具tensorboardX简介用tensorboardX可视化神经网络用tensorboardX可视化损失值参考文献torchvision简介torchvision中有4个功能模块：model、datasets

小白成长之旅·2022-12-20 04:54

合肥工业大学机器人技术第四次作业:生成决策树

分别计算条件熵计算条件增益选择最有条件增益作为决策树的根节点重复上述步骤,直到信息熵降为0.达到根节点使用sklearn生成ID3决策树Python第三方库sklearn提供了决策树生成算法,此次作业便是用sklearn完成对信息的处理sklearn在datasets

叫我moonchild·2022-12-19 19:23

PyTorch构建数据管道

在Pytorch中构建图片数据管道有两种方法：使用torchvision中datasets.ImageFolder来读取图片然后用DataLoader来并行加载；通过继承torch.utils.data.Dataset

stevedreamer·2022-12-19 17:36

从零开始学习图神经网络 - Data类和Datasets的基本使用

Data类——PyG中图的表示及其使用torch_geometric.data.DataPyG-01数据预处理-torch_geometric.data.Data#Data类的构造函数classData(object):def__init__(self,x=None,edge_index=None,edge_attr=None,y=None,**kwargs):pass从上面代码可以看到:x(Te

兀坐晴窗独饮茶·2022-12-19 13:24

基于 Tensorflow 2.x 实现 BP 神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

在Tensorflow2.x中该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，如果没有指定数据集的位置，并先前也没有使用过，会自动联网下载该，使该数据集使用起来更加方便，它包括了70000

小毕超·2022-12-19 07:30

Sklearn 中的可用数据集

它们有三种口味：打包数据：这些小数据集与scikit-learn安装一起打包，可以使用scikit-learn中的工具下载sklearn.datasets.load_*可下载的数据：这些较大的数据集可供下载

程序员孔乙己·2022-12-19 07:07

目标识别-cv实验

（2）数据集简介上述数据集均一.mat文件存放在/datasets文件夹下。（3）实验内容编写程序实现SVM分类器设计。（4）评价指标本次实验主要利用Acc指标对聚类结果进行评价，值越

miracleo_·2022-12-19 00:22

mmdetection使用教程及报错

目录安装验证图片保存数据标注数据转化转化成VOC转化为coco数据集voc数据集进行训练mmdet/datasets/voc.pymmdet/core/evaluation/class_names.pyconfigs

HNU_刘yuan·2022-12-18 21:37

Tensorflow2.0 自定义训练

首先加载TF,从datasets中引入minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test

历风·2022-12-18 20:21

Pytorch 中 Dataset 和 DataLoader，以及 torchvision 的 datasets 完全理解

、torch.utils.data.Dataset()2、torch.utils.data.Sampler()3、torch.utils.data.DataLoader()4、torchvision.datasets.ImageFolder

cnhwl·2022-12-18 20:20

数据集及各个分类网络的结构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(持续更新)

各个分类网络的结构(持续更新)文章目录一、LeNet二、AlexNet三、VGG四、ResNet详解PS:以下内容只详细讲解ResNet网络，在其基础上，其余网络只展示基本结构torchvision.datasets

享子·2022-12-18 14:27

from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification 报错

但是在导包的语句，却出现了错误解决方法是，把samples_generator改成_samples_generatorsamples前面多加一个下划线就解决了也就这个样：fromsklearn.datasets

波尔德·2022-12-18 14:44

决策树预测房价实例

在2的第一行的代码中的datasets中包含一个内置的数据集，本例就用的内置的数据集，是内置数据集中的房价数据集（有一个地区的房子的价格，还有影响房价的因素）2运行的结果，房价数据集的来源网站和简介。

是小李呀~·2022-12-18 11:57

A survey on video action recognition in sports:datasets,methods and application

GitHub-PaddlePaddle/PaddleVideo:AwesomevideounderstandingtoolkitsbasedonPaddlePaddle.Itsupportsvideodataannotationtools,lightweightRGBandskeletonbasedactionrecognitionmodel,practicalapplicationsforvid

Kun Li·2022-12-17 16:51

MMdetection之train.py源码详解

目录一、tools/train.py二、源码详解三、核心函数详解（一）build_detector（mmdet/models/builder.py）（二）build_dataset（mmdet/datasets

小刺猬69·2022-12-17 14:19

cifar-10数据集的下载及恢复原图片

数据集下载进入官网CIFAR-10andCIFAR-100datasets选择python版本解压后得到文件夹：data_batch_1~data_batch_5是训练集数据，每个文件里有10000张图片

nocol.·2022-12-17 11:12

基于DEAP情感数据集的卷积神经网络实现对期待值的二分类

//pan.baidu.com/s/1bUFfUau7h7_4TEzDofvP7Q提取码：qwer正文开始：情感数据集介绍及使用DEAP（http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets

田园暮光·2022-12-17 10:54

关于李沐深度学习softmax学习中代码出错的问题及解决方法

问题一：C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py:498

KD_NO_1·2022-12-17 09:10

【机器学习】数据集观察 | python |直方图，密度图，箱线图，统计数据，数据种类分布，相关性热力图

我们用鸢尾花数据来完成本文的工作首先在导入数据前，我们需要得到鸢尾花数据的CSV：数据集可以通过以下指令自动下载到对应的环境文件夹中fromsklearnimportdatasets#导入数据集模块iris=datasets.load_iris

今天一定要洛必达·2022-12-17 07:31

python k-means代码实现，聚类分析代码实战

1.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从sklearn中直接生成聚类数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs2

医学小达人·2022-12-17 07:17

从0开始实现深度估计

数据加载以及数据增强以室内数据NYU为例，txt文件可以在BTS的GitHub上下载，老版本的是csv文件，需用用pandas读取，过程类似image_file=[]depth_file=[]data_file=r"F:\Datasets

Lins H·2022-12-17 07:38

Ultra-Fast-Lane-Detection 制作自己的数据集并进行训练

/datasets/imgs，选择CreatLineStrip进行车道线标注，并将标注文件存至./datasets/jso

是木对啊·2022-12-17 02:36

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

（1）torchvision.datasets（数据）：MNIST、

djy2069·2022-12-16 17:02

python葡萄酒数据集_葡萄酒数据集数据分析

数据集来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality引用说明P.Cortez,A.Cerdeira,F.Almeida,T.MatosandJ.Reis.Modelingwinepreferencesbydataminingfromphysicochemicalproperties.InDecisionSupportSystems

weixin_39824529·2022-12-16 16:52

第二章 wine数据集几种可视化集合

.绘制累积曲线7.绘制热力图8.绘制平行坐标图9.绘制等高线图总结前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、wine红酒质量数据集数据地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets

Big波斯·2022-12-16 16:51

第三章决策树分类及两种可视化方法

前言学习数据挖掘，用于记录练习和回顾一、红酒数据集数据下载链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine二、使用步骤1.引入库importpandasaspdfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

Big波斯·2022-12-16 16:51

机器学习之数据集

sklearn：Python语言的机器学习工具Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的APIsklearn数据集使用：sklearn.datasets

RunHio·2022-12-16 16:49

机器学习算法基础-day2

机器学习算法基础sklearn数据集与机器学习组成机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasets模型的选择如何选择合适的算法模型监督学习中三类问题的解释分类问题回归问题标注问题模型检验

沸腾鱼o_o·2022-12-16 16:43

机器学习之获取数据集

可用数据集scikit-learn数据集数据量小方便学习uci数据集收录了360个数据集Kaggle大数据竞赛平台sklearn数据集#加载本地小数据集datasets.load_*()#下载网络数据集

_console_·2022-12-16 16:38

C^3-Framwork学习相关知识点记录

数据读入部分主要指datasets内的程序torchvision.transforms用法介绍PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader__init__中的几个重要的输入

loco1223·2022-12-16 16:07

Pytorch加载自己的图片分类数据集（torchvision.datasets.ImageFolder使用详解（数据加载器））

假设数据集文件夹与你的.py文件同路径，如下结构,在这里，我是一个二分类任务的数据集：├─project│├─main.py│├─dataSet││├─train├─ants├─bees││├─val├─ants├─beesfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorchvisionimporttransforms#加上transformsnor

思考实践·2022-12-16 15:13

Pytorch 加载图像数据（ImageFolder和Dataloader）

Pytorch加载图像数据集需要两步，首先需要使用**torchvision.datasets.ImageFolder()读取图像，然后再使用torch.utils.data.DataLoader()*

陶将·2022-12-16 15:43

pytorch 实现自己的ImageFolder(可以在分类任务中加载图像对)

代码实现我们在pytorch自带的torchvision.datasets.ImageFolder文件基础上，通

lyt252012778·2022-12-16 15:37

配置GlobalTrack到Anti-UAV（三）

1、数据集接口增加打开datasets/wrappers.py，在def_dataset中增加新的数据集项，例如：打开_submodules/neuron/data/datasets/_init_.py

天明月落·2022-12-16 13:42

Python 鸢尾花的可视化

通过读取sklearn自带鸢尾花数据包，实现数据可视化：代码：fromsklearnimportdatasetsimportpandasaspdiris_datas=datasets.load_iris

CoeY 11.11·2022-12-16 13:39

波士顿房价分析作业总结

文章目录加载数据的方法了解数据部分情况数据处理缺失值处理数据缺失的几种情况：填充空白值方法（fillna)加载数据的方法data_url="http://lib.stat.cmu.edu/datasets

Tomorrowave·2022-12-16 13:17

深度学习（二）之yolov5使用

一、下载yolov5mirrors/ultralytics/yolov5·GitCode二、整理数据1、新建datasets文件夹。

小青蛙呱呱跳·2022-12-16 13:12

pytorch实现运动鞋分类

运动鞋分类作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasets

老师我作业忘带了·2022-12-16 12:30

pytorch实现猴痘病识别

猴痘病识别作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasets

老师我作业忘带了·2022-12-16 12:57

pytorch生态之：生态简介+torchvision/torchvideo/torchtext+transforms实战

一、pytorch生态简介二、torchvision(图像)2.1torchvision简介2.2torchvision.datasets2.3torchvision.transforms2.4torchvision.models2.4.1Classification2.4.2SemanticSegmentation2.4.3Video

Liuyc-Code boy·2022-12-16 11:34

谱聚类的案例

政治博客数据集(见附件Pol_Blogs_CSV文件)数据集网址一:Politicalblogs数据集网址二:http://www.casos.cs.cmu.edu/computational_tools/datasets

HUTAOYYDS·2022-12-16 09:43

PyTorch学习笔记之torchvision

torchvision包主要由应用于计算机视觉的datasets，io，modelarchitectures，ops，imagetransformations，utils几个部分组成。

Guan19·2022-12-16 01:25

Pytorch的第零步：数据IO

常用的数据集在torchvision.datasets里都已经编码好了，用户只需要读取以及按需transform就好了。

Deep_bluce·2022-12-16 01:24

机器学习的资源

数据资源UCI数据库：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html数据资源Kaggle数据集：https://www.kaggle.com/datasets

JLY19970726·2022-12-15 23:42

detectron2：数据集注册

MetadataCatalog来访问metadata（我的理解是metadata里面是数据集的具体信息，比如类别数，评估器的种类)先要把数据集转化成coco格式fromdetectron2.data.datasets.register_cocoimportregister_coco_instancesfromdetectr

Rainlin.Zhang·2022-12-15 20:56

推荐频道

Datasets