Datawhale开源学习第13页

ChatGPT团队9位华人揭秘：3清华、1北大、1华科

Datawhale分享分析：ChatGPT团队，来源：AIGC开放社区Aminer和智谱研究发布了《ChatGPT团队背景研究》报告，深度揭示了这款火爆全球应用的背后团队的总体人员架构。

风度78·2023-03-12 07:07

ChatGPT团队揭秘：3清华、1北大、1华科

Datawhale分享分析：ChatGPT团队，来源：AIGC开放社区Aminer和智谱研究发布了《ChatGPT团队背景研究》报告，深度揭示了这款火爆全球应用的背后团队的总体人员架构。

Datawhale·2023-03-12 07:34

Datawhale集成学习笔记：投票法的原理和案例分析

学习内容来源自:Datawhale投票法的思路投票法是集成学习中常用的技巧，可以帮助我们提高模型的泛化能力，减少模型的错误率。

JeffDingAI·2023-03-11 07:21

DataWhale第23期组队集成学习-Task7

文章目录一、投票法的思路二、投票法的原理分析三、投票法的案例分析(基于sklearn，介绍pipe管道的使用以及voting的使用)3.1VotingRegressor3.2VotingClassifier3.3例子一、投票法的思路投票法是集成学习中针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。这可以帮助我们提高模型的泛化能力，减少模型的错误率。举个例子:在航空航

DreamStar_w·2023-03-11 07:35

强化学习笔记：近端策略优化（PPO）

本文来自于datawhalechina的强化学习教程。

PenguinLeee·2023-03-08 22:58

李沐的深度学习笔记来了！

Datawhale干货来源：机器之心，编辑：张倩markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。

Datawhale·2023-03-08 21:01

李沐：五年工作反思！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale推荐作者：李沐，CMU，亚马逊首席科学家五年前的今天我飞往西雅图参加亚马逊的面试。

Datawhale·2023-03-08 21:31

首届AI人才学习赛来了，通过赛事拿offer

Datawhale赛事承办单位：Datawhale、和鲸社区大赛介绍大赛背景2023全球人工智能开发者先锋大会——AI人才学习赛是由上海市人工智能行业协会主办，联合上海多家人工智能相关企业，由Datawhale

Datawhale·2023-03-01 07:38

2023 全球人工智能开发者先锋大会—AI 人才学习赛rank1方案分享

赛题介绍这个比赛是和鲸社区上的一个AI人才学习赛，其由上海市人工智能行业协会主办，联合上海多家人工智能相关企业，由Datawhale、和鲸社区承办的一场面向AI开发者的学习实践赛事。

Thefan1·2023-03-01 07:37

这是一份非常全面的开源数据集！

Datawhale·2023-02-24 19:03

Gartner发布：2023年十大重要技术趋势

来源：DataWhale本文约2000字，建议阅读9分钟本文为你介绍Gartner的最新发布。前言Gartner是全球领先的信息技术研究和咨询公司。

数据派THU·2023-02-24 13:33

[Datawhale][CS224W]图机器学习(五)

这里写目录标题一、Deepwalk1.1预备知识1.2Deepwalk介绍1.3Embedding1.4word2Vec词向量，词嵌入1.5randomWalk随机游走1.6DeepWalk核心代码RandomWalkWord2vecDeepWalk应用1.7DeepWalk优缺点二、Node2Vec2.1图嵌入2.2Node2Vec优化目标顶点序列采样策略2.3理论上的实现2.4Node2Vec

wumo_rfr·2023-02-24 07:28

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

Datawhale干货作者：陈巍博士，编辑：特大号这几天，ChatGPT彻底杀疯了满世界的人都在和ChatGPT撩骚但很多小伙伴还是一头雾水这玩意到底是个啥？能干啥？

Datawhale·2023-02-23 17:08

2022年AI 技术成熟度曲线发布！

Datawhale干货来源：Gartner、图灵人工智能▲图12022年人工智能技术成熟度曲线近日，Gartner发布了最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，报告称尽早采用复合型人工智能（AI

Datawhale·2023-02-21 12:14

计算机视觉框架OpenMMLab开源学习（六）：语义分割基础

GoAI·2023-02-20 07:23

计算机视觉框架OpenMMLab开源学习（七）：语义分割实战

GoAI·2023-02-20 07:23

计算机视觉框架OpenMMLab开源学习（五）：目标检测实战

GoAI·2023-02-20 07:22

MySQL|复杂一点的查询：视图，子查询，函数，谓词，CASE表达式

学习链接：http://datawhale.club/t/topic/4753.1视图3.1.1什么是视图什么是视图：视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍

ShowMeCoding·2023-02-18 19:04

OpenAI掌门人Sam Altman：AI的下一个发展阶段！

Datawhale干货来源：OneFlow，编辑：AI数据派本文为约5757字，建议阅读10分钟本文介绍了LinkedIn联合创始人ReidHoffman与OpenAI首席执行官SamAltman进行的关于

Datawhale·2023-02-17 18:01

[Datawhale][CS224W]图机器学习(二)

文章目录一、概述1.1图的结构1.2特征处理1.3学习任务1.3.1节点分类1.3.2链接预测1.3.3图级任务二、传统方法三、统计特征与核方法3.1节点层面3.2连接层面3.3图层面3.4节点袋参考文献Datawhale

weixin_45856170·2023-02-17 17:25

二、图的基本表示和特征工程【CS224W】（Datawhale组队学习）

开源内容：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W子豪兄B站视频：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=915098斯坦福官方课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224w文章目录图的基本表示图

卡拉比丘流形·2023-02-17 17:38

一、图机器学习导论【CS224W】（Datawhale组队学习）

开源内容：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W子豪兄B站视频：https://space.bilibili.com/1900783/channel/collectiondetail?sid=915098斯坦福官方课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224w文章目录前言图的应用场

卡拉比丘流形·2023-02-17 17:37

Datawhale 6月学习——图神经网络：图预测任务实践

前情回顾图神经网络：图数据表示及应用图神经网络：消息传递图神经网络图神经网络：基于GNN的节点表征学习图神经网络：基于GNN的节点预测任务及边预测任务图神经网络：超大图上的节点表征学习图神经网络：基于图神经网络的图表征学习1图预测任务描述1.1任务简述本次任务所涉及的图预测任务，是一个回归任务。其目的是，学习图结构的一个合理的图表征方式，学习目标的检测方式是与benchmark数据集上打好的数值标

SheltonXiao·2023-02-17 17:31

[datawhale202302]CS224W图机器学习：图机器学习导论

结论速递本次task是图机器学习的导论，围绕了几个问题展开：图机器学习的动机：图数据是有关联的数据，在现实生活中的例子；图机器学习与传统机器学习的区别，难点有哪些。图机器学习的基本概念：图神经网络的基本形式，图嵌入。图机器学习可以解决的任务：分为节点、边、子图、图四个层次，以及一些应用示例（其中AlphaFold，谷歌地图，和药物联合副作用预测的案例非常有趣）。此外，还穿插了图机器学习的学习路线，

SheltonXiao·2023-02-17 17:31

[datawhale202302]CS224W图机器学习：图的基本表示及特征工程

结论速递本章涉及了图基本表示及传统的特征工程。图由节点和连接组成，节点和连接上都可以有不同的属性。根据属性的特点，分为几类不同的图，其中异质图和二分图是比较重要的特殊图。图可以用邻接矩阵进行结构化表示，如果图过于稀疏，也可以使用连接列表和邻接列表来表示。图的节点度、图的连接性是图非常重要的性质，他们都可以从邻接矩阵中直观计算得到。图的传统特征工程分为节点的、边的、还有全图的特征工程。度、连接和gr

SheltonXiao·2023-02-17 17:13

张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要

来源丨Datawhale作者丨张俊林实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离

语音之家·2023-02-16 22:48

微软CEO：堪比工业革命，这辈子第一次见这么大的技术浪潮！

Datawhale·2023-02-16 22:13

哪本python入门书内容最详细-重磅 | 由浅入深的 AI 学习路线，最详细的资源整理！...

【导读】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper

weixin_37988176·2023-02-16 22:47

数据结构与算法简介

碰巧Datawhale在新的一期组队学习中组织了数据结构与算法的课程学习。

hello_JeremyWang·2023-02-16 21:05

西瓜玲子5.30打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task4模型训练与验证1.划分数据集训练集训练集用来训练模型，即确定模型的权重和偏置这些参数，通常我们称这些参数为学习参数。

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:15

西瓜玲子6.2打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task5模型集成（一）集成学习集成方法是将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:15

西瓜玲子5.27打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型卷积神经网络（简称CNN)是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:45

西瓜玲子5.20打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task1赛题理解街景字符识别比赛（赛题理解）1.比赛及数据介绍2.数据格式介绍3.解题思路街景字符识别比赛（赛题理解）比赛链接：https://tianchi.aliyun.com

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:44

四、文字图例尽眉目

学习链接GitHub-datawhalechina/fantastic-matplotlib作业1.尝试在一张图中运用所讲过的功能，对title、text、xlable、ylabel、数学表达式、tickandticklabel

木明_·2023-02-07 07:14

Datawhale组队学习之西瓜书task3

第四章决策树4.1决策树的基本流程决策树（decisiontree）是一种常见的机器学习方法，形如下图所示：一般情况下，一棵决策树包含了一个根结点（上图结点1），若干个内部结点（上图结点2356），以及若干个叶结点（上图结点4等）。叶结点显示决策结果，其余结点对应一个属性测试。决策树的基本生成流程如下：有三种情形会导致函数递归返回：当前结点全属于同一类别，无需划分：此时将此结点标记为叶结点，类别为

legnAray·2023-02-06 20:17

Datawhale组队学习之西瓜书task4

第五章神经网络5.1M-P神经元模型神经网络（neuralnetwork）的基础是神经元（neuron）模型，其中最常用的是M-P神经元模型：在该模型中，神经元接收n个其他神经元的信号，通过w进行带权重连接，将所有带权重输入与阈值相减，通过激活函数（activationfunction）进行输出：y=f(wTx−θ)\begin{aligned}y&=f\left(\boldsymbol{w}^\

legnAray·2023-02-06 20:17

Datawhale组队学习之西瓜书task2

第三章线性模型3.0机器学习三要素模型：根据具体问题，确定假设空间，选定一个模型策略：根据评价标准，确定选取最优模型的策略，确定一个损失函数优化：通过优化算法，求解损失函数，确定最优模型3.1基本形式线性模型（linearmodel）通过给样本的每个特征不同的权重来进行建模，基本形式如下：f(x)=w1x1+w2x2+⋯+wdxd+b=wTx+b\begin{aligned}f(\boldsymb

legnAray·2023-02-06 20:16

Datawhale组队学习之西瓜书task1

前言本篇内容Datawhale2023年1月吃瓜教程组队学习task1的学习打卡，很开心能参加Datawhale的组队学习，希望这个寒假可以收获满满！

legnAray·2023-02-06 20:46

吃瓜教程——DATAWHALE3月组队学习Task01

写在前面的话：本系列文章旨在对本人21年3月参加机器学习组队学习所学到的的知识以及心得体会进行记录，文章知识性内容皆总结于周志华老师所著的《机器学习》（"西瓜书"）以及datawhale出版的教辅书"PUMPKINBOOK

m0_46370749·2023-02-06 20:16

10月Datawhale组队学习：Task02：详读西瓜书+南瓜书第3章

边学习边思考边记录边整理，抱着兴趣浏览，带着问题阅读，做着习题强化，理清教材的思维脉络，争取早日将机器学习知识体系化！第3章线性模型3.1基本形式关键词：线性模型（linearmodel）：通过示例的属性的线性组合进行预测的函数向量形式可以写成ω和b学得之后，模型就得以确定。非线性模型（nonlinearmodel）：在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。可解释性（comprehens

LordMelbourne·2023-02-06 20:16

datawhale组队学习task1(跳过的后续补充)

第一章绪论引言机器学习致力于研究如何让通过计算的手段，利用经验来改善自身的性能；经验通常以数据的形式存在，因此，机器学习所研究的内容，是关于在计算机上从数据中产生模型的算法，即学习算法基本术语数据集：(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)，(色泽=乌黑;根蒂:稍蜷;敲声=沉闷)，(色泽=浅自;根蒂硬挺;敲声=清脆)，……示例/样本：(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)属性/特征：色泽、根蒂、敲声

_Viva_La_Vida_·2023-02-06 20:16

DataWhale十一月组队学习“水很深的深度学习”打卡Task02

DataWhale十一月组队学习“水很深的深度学习”打卡Task02ps:学习资料的Github地址：水很深的深度学习DataWhale地址：水很深的深度学习补充资料参考：机器学习周志华（西瓜书），机器学习公式详解

qqqqqqqjiajun·2023-02-06 20:46

Datawhale组队学习之西瓜书task5

第六章支持向量机6.1SVM基本型6.1.1基本型给定训练样例集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\boldsymbolx_1,y_1),(\boldsymbolx_2,y_2),\cdots,(\boldsymbolx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1

legnAray·2023-02-06 20:45

知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向

Datawhale·2023-02-06 07:33

动手学数据分析学习笔记-Ch1

本文为Datawhale8月组队学习——动手学数据分析课程的系列学习笔记。

憩程·2023-02-06 06:06

Datawhale 第三次打卡，第一天学习。

pytorch模型定义module类别是torch.nn提供的模型构造类，（nn.module)所有神经网络的基类，可以继承他来定义我们想要的模型。pytorch模型定义应包括两个部分：初始化__init__；数据流向定义forward。.基于nn.module我们通过sequential，moduleList，ModuleDict三个方式来定义Pytorch模型一：基础层搭建sequential

杨士奇 cosmond·2023-02-05 15:20

用YOLOv5模型识别出表情！

干货作者：闫永强，算法工程师，来源：Datawhale本文利用YOLOV5对手势进行训练识别，并识别显示出对应的emoji，如同下图：本文整体思路如下。

Python数据之道·2023-02-05 09:12

Datawhale Pandas 打卡-第九章分类数据

这章学的是分类。cat对象通过cat对象的categories属性能够完成对类别的查询。有序分类有序类别和无序类别可以通过as_unordered和reorder_categories互相转化。只需把列的类型修改为category后，再赋予相应的大小关系，就能正常地使用sort_index和sort_values。区间序列通过cut和qcut构造。练习Ex1这道题没有太弄懂，照着答案打了一遍。Ex

君恒_801f·2023-02-04 23:00

Datawhale x OpenMMLab：寒假来一场CV框架学习活动

首届AI实战营开课啦带你一站式体验CV明星框架你的热门活动小助手已上线技术大牛直播带学，两周快速上手这个寒假带你一站式体验CV明星框架从基础课入门到体系化学习揭秘AI学习快车道在项目实践中打败拖延、迸发灵感在专属技术社群中建立链接、快速成长AI实战营是什么？计算机视觉，作为人工智能的核心技术之一，近年来取得了革命性进展，并深刻改变着各行各业。作为初学者，如何跨过编程、算法、项目实战三座大山，“无痛

Datawhale·2023-02-04 13:40

目标检测（一）数据集处理与读取

对于pytorch自带的数据集2.需要自己构建的数据集数据集准备构建dataloader总结开始账号注册的比较晚，本来准备好好记录平时的一些有价值的问题，结果一直没写，这次为了督促自己学习，报名参加了Datawhale12

shijun0525·2023-02-04 13:58

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