Datawhale开源学习

国内外经典开源数据大全！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货来源：Graviti，方向：开源数据集本文整理了国内外经典的开源数据，包含了目标检测、自动驾驶、人脸识别、自然语言处理
Datawhale·2022-05-20 08:50

李宏毅机器学习笔记：卷积神经网络

李宏毅机器学习笔记—卷积神经网络这个笔记是Datawhale基于李宏毅老师的机器学习课程而整理的，侵删。
黄波波19·2022-05-20 07:05

时间序列预测一定需要深度学习模型吗？

Datawhale干货作者：时序人，编辑：kaggle竞赛宝典时间序列预测一定需要深度学习模型吗？
人工智能与算法学习·2022-05-20 07:28

Datawhale第32期组队学习——task0：新闻推荐系统项目搭建

文章目录0项目运行环境1项目下载与IDE导入2数据库安装与使用（Windows10）2.1MySQL数据库安装与使用2.1.1MySQL数据库安装2.1.2设置root用户密码2.1.3使用DataGrip连接MySQL数据库2.3Redis数据库安装与使用2.3.2使用redis-desktop-manager连接Redis数据库3前端项目运行3.1安装依赖包3.2修改前端访问IP和端口3.3修
神洛华·2022-05-20 07:53

李宏毅机器学习--课后作业HW_1

而是通过在课堂上加入游戏元素来引导大家学习，我个人觉得这种方式是很好的，而且原理讲的也很清楚，适合小白学习，这里有B站的视频链接，想学习的可以去看一下【李宏毅《机器学习》-哔哩哔哩】，可以配着学习笔记学（李宏毅机器学习笔记，来自于Datawhale
躺着醒，醒着睡·2022-05-19 07:13

Leetcode哈希表题目

文章目录217.存在重复元素219.存在重复元素II36.有效的数独349.两个数组的交集350.两个数组的交集II706.设计哈希映射以下为DatawhaleLeetcode开源学习思路总结，以下代码均为
晨哥是个好演员·2022-05-19 07:59

【DataWhale打卡】1. 数据加载及探索性数据分析

read_csv和read_table都是是加载带分隔符的数据，每一个分隔符作为一个数据的标志，但二者读出来的数据格式还是不一样的，read_csv的默认分隔符是逗号，read_table是以制表符\t作为数据的标志，也就是以行为单位进行存储。read_csv读完后是一个有多行多列的数组，每一个字符串作为一列用read_table读完后每个字符串之间有逗号相隔，表明每一行作为一个维度进行了存储，每
jaeden_xu·2022-05-18 18:37

求生第一天

求生第一天：机器学习小白入门随笔——来自Datawhale队伍培养的一颗刚发芽的小白菜这次的blog就是一个随笔，无任何含金量哈，因为今天小白菜要开始简单入门，坚持学习笔记记录学习内容：机器学习基础入门
@Beta·2022-05-18 18:36

机器学习吃瓜（西瓜、南瓜书）笔记task01-第一、二章

章有一些知识点可以跳过不看，这些知识点在没有学过后面章节的具体机器学习算法之前较难理解，下面我将其划出来：第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.绪论2.模型评估感谢datawhale
Alex好好干饭·2022-05-18 07:10

【深度学习】用CNN实现全景图像语义分割！

作者：张强，Datawhale成员相信许多读者体验过b站上的全景视频，如果还没有，快来体验一下吧[1]！只需鼠标点击并移动，便可360度无死角的浏览全景视频，让人如同身临其境。
风度78·2022-05-18 07:52

用CNN实现全景图像语义分割！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：张强，Datawhale成员相信许多读者体验过b站上的全景视频，如果还没有，快来体验一下吧[1]！
Datawhale·2022-05-18 07:18

【EasyRL笔记】一、强化学习概述

文章目录参考资料https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/chapter1/chapter11.基本介绍2.强化学习与监督学习的区别2.1监督学习2.2强化学习
CHH3213·2022-05-16 07:30

Python时间序列分析指南！

Datawhale干货译者：陈超，北京大学，数据派THU本文约7500字，建议阅读20+分钟本文介绍了时间序列的定义、特征并结合实例给出了时间序列在Python中评价指标和方法。
Datawhale·2022-05-16 07:55

Datawhale 7月学习——李弘毅深度学习：卷积神经网络

前情回顾机器学习简介回归误差与梯度下降深度学习介绍和反向传播机制网络的优化1卷积神经网络1.1为什么要有卷积神经网络我们希望hiddenlayer每一层都挖掘到新的信息，但是对于图片来说每一个像素都去挖掘，太多了，网络会很大。而CNN是把这个过程简化和focus的方法，用比较少的参数来完成影像处理。为什么可以完成这样的处理？我们所关注图片的信息往往是一部分我们判断一个pattern在图片中有没有出
SheltonXiao·2022-05-15 07:47

Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task01：先导课：你想被AI替代，还是成为AI的创造者？

Task01：先导课：你想被AI替代，还是成为AI的创造者？ 先回答一下问题，我想创造可以替代自己的AI（bushi）计算机的发展史：越来越小，越来越快 这里正好归纳一下最近预习的计算机组成原理网课第二章：计算机发展主要取决于电子技术的发展和计算机体系结构技术的发展。英特尔曾经的董事长GordonMoore在一篇《让集成电路添满更多的元件》观察报告中提出Moore定律——每个新芯片大体上包含其前任
天空David·2022-05-13 07:04

datawhale算法与数据结构（上）day2-顺序表和链表

datawhale算法与数据结构（上）day2-顺序表和链表task02:顺序表和链表理解线性表的定义与操作实现顺序表实现单链表、循环链表、双向链表线性表的定义与操作一、线性表的定义线性表是逻辑上的抽象概念
致远记录·2022-05-07 16:43

机器学习模型评估指标总结！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：太子长琴，Datawhale优秀学习者本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。
Datawhale·2022-05-06 07:56

在机器学习中处理大量数据！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale成员知乎｜https://zhuanlan.zhihu.com/p
Datawhale·2022-05-05 07:31

【深度学习】深度学习模型训练全流程！

Datawhale干货作者：黄星源、奉现，Datawhale优秀学习者本文从构建数据验证集、模型训练、模型加载和模型调参四个部分对深度学习中模型训练的全流程进行讲解。
风度78·2022-05-04 07:46

我用深度学习做个视觉AI微型处理器！

Datawhale干货作者：张强，Datawhale成员讲多了算法，如何真正将算法应用到产品领域？本文将带你从0用深度学习打造一个视觉AI的微型处理器。
Datawhale·2022-04-29 07:06

机器学习的通俗讲解！

译者：Ahong，来源：dataxon文章来源于Datawhale机器学习人人都在谈论，但除了老师们知根知底外，只有很少的人能说清楚怎么回事。
turingbooks·2022-04-28 07:58

数据分析（EDA）学习总结！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：张永泰，北京工业大学，Datawhale优秀学习者探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis
Datawhale·2022-04-28 07:08

推荐 ：完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

正文开始【导读】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度
傅一平·2022-04-21 07:50

机器学习模型评估教程！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货译者：追风者，Datawhale成员如何在投入生产前评估机器学习模型性能？想象一下，你训练了一个机器学习模型。
Datawhale·2022-04-20 07:53

推荐 ：用Python实现神经网络（附完整代码）！

Datawhale干货作者：[美]霍布森·莱恩，科尔·霍华德在学习神经网络之前，我们需要对神经网络底层先做一个基本的了解。我们将在本节介绍感知机、反向传播算法以及多种梯度下降法以给大家一个全面的认识。
数据分析v·2022-04-14 20:48

DataWhale集成学习笔记-task03

视频：bilibili（a）训练均方误差与测试均方误差：在回归中，我们最常用的评价指标为均方误差，即：MSE=1N∑i=1N(yi−f^(xi))2MSE=\frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{N}(y_i-\hat{f}(x_i))^2MSE=N1i=1∑N(yi−f^(xi))2，其中f^(xi)\hat{f}(x_i)f^(xi)是样本xix_ixi应用建立的模型f^\
zaprily·2022-04-08 08:53

DataWhale10月“深入浅出PyTorch”Task03打卡

ps:本文记录参与Datawhale10月“深入浅出Pytorch”的学习笔记pss:该教程的GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出Pytorch1.概述机器学习的一般步骤深度学习和机器学习在流程上类似
qqqqqqqjiajun·2022-04-07 07:19

DataWhale10月“深入浅出PyTorch”Task04打卡

ps:本文记录参与Datawhale10月“深入浅出Pytorch”的学习笔记pss:该教程的GitHub地址：深入浅出PyTorch哔哩哔哩视频地址：深入浅出Pytorch文章目录基础实战——FashionMNIST
qqqqqqqjiajun·2022-04-07 07:19

开源，不只 Coding

文章首发于公众号：开源探索者开源组织Datawhale我们都知道传统意义上的开源是指开放源代码，在源代码的基础上进行协作然后逐渐庞大衍生出了像现在这样的开源社区等。
·2022-04-04 12:29

李宏毅机器学习笔记：CNN 卷积神经网络

p=21参考博客链接：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter21/chapter21额外再推荐两个视频链接辅助理解CNN李宏毅2021
麻麻在学习·2022-04-04 10:45

Kaggle经典数据分析项目：泰坦尼克号生存预测！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：陈锴，中山大学，Datawhale成员最近有很多读者留言，希望能有一个完整的数据分析项目练手，这几天收集了组织成员们的推荐
Datawhale·2022-04-04 07:16

datawhale可视化学习第六章 场景案例显神通

数据可视化的图表种类繁多，各式各样，因此我们需要掌握如何在特定场景下使用特定的图表。数据可视化是为业务目的服务的，好的可视化图表可以起到清晰准确反映业务结果的目的，在选择使用何种图表时，通常我们需要首先考虑你想通过可视化阐述什么样的故事，受众是谁，以及打算如何分析结果。关于如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的，可以进一步阅读这本书《用数据讲故事》学习。本章
减肥的卡比兽·2022-04-02 07:04

Datawhale OpenCV -Task2 几何变换 小白学习笔记

文章目录2.1简介2.2算法理论介绍2.2.1变换形式2.2.2坐标系变换2.2.3图像坐标系与笛卡尔坐标系转换关系个人的理解2.3代码实现2.3.1缩放变换2.3.2平移变换2.3.3旋转变换2.3.4仿射变换2.3.5透视变换2.3小结2.4参考资料2.1简介该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领
DreamStar_w·2022-04-01 07:16

datawhale学习之一西瓜书和南瓜书概论

第1章绪论对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好.即"没有免费的午餐"定理(NoFreeLunchTheorem,NFL).因此要谈论算法的相对优劣,必须要针对具体的学习问题.1引言1.2基本术语按照课文给的实例，关于西瓜的数据。数据集：整个所给的数据的集合称为数据集样本/示例：一个事件或者对象，这里的是一个西瓜属性/特征：事件或者对象的某方面的表现
淡定V哥·2022-03-31 08:44

十月组队学习来了！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale学习开源贡献：Datawhale团队在假期结束前开启学习！
Datawhale·2022-03-28 07:23

数据科学家成长指南(上)

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容少年，你渴望力量么？这才是真正的力量，年轻人！这是SwamiChandrasekaran所绘制的一张地图。
Datawhale·2022-03-28 07:23

用Python实现神经网络（附完整代码）！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：[美]霍布森·莱恩，科尔·霍华德在学习神经网络之前，我们需要对神经网络底层先做一个基本的了解。
Datawhale·2022-03-26 07:19

强化学习笔记：DQN和DDQN

本文整理于datawhalechina.github.io的强化学习教程0x01intro在Q-learning中，我们学习的是一个“评论函数”Qπ(s,a)Q^\pi(s,a)Qπ(s,a)，通过其函数值判断当前状态
Nu1Lpo1hT3r·2022-03-26 06:36

SQL学习笔记03

Task04复杂一点的查询Content：视图子查询sql函数谓词CASE表达式练习Reference：[1]GitHub-datawhalechina/wonderful-sql:Followme，从
yuiki_0829·2022-03-25 23:05

【金融风控-贷款违约预测】Task3 特征工程篇

阿里云天池学习赛–Datawhale学习笔记文章目录1、学习目标2、内容介绍3、特征预处理3.1关于异常值的补充3.1.1异常值检测3.1.2检测异常的方法一：**均方差**3.1.3检测异常的方法二：
urnotZoey·2022-03-25 07:27

贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现！

Datawhale干货Author：louwill，贝叶斯机器学习贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一，在机器学习中也有着广泛的应用。基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴素贝叶斯和贝叶斯网络。
Datawhale·2022-03-25 07:37

《动手学深度学习PyTorch版》打卡_Task3，过拟合，欠拟合，梯度消失，梯度爆炸

最近参加了伯禹平台和Datawhale等举办的《动手学深度学习PyTorch版》课程，对过拟合，欠拟合，梯度消失，梯度爆炸做下笔记。
kanatappi·2022-03-22 17:55

【Easy-RL】中科院-清华-北大3位作者贡献的200页强化学习总结笔记

http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/编辑：DeepRL核心贡献者：王琦、杨毅远、江季关于本书《Easy-RL》由开源组织Datawhale
深度强化学习实验室·2022-03-22 07:19

强化学习教程来啦！贡献者来自中科院、清华、北大3位男神！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale开源核心贡献者：王琦、杨毅远、江季导读半年前，Datawhale开源项目《Easy-RL》（原《李宏毅深度强化学习笔记
Datawhale·2022-03-22 07:43

PyTorch进阶学习笔记[长期更新]

在这里首先感谢Datawhale这个平台，真的非常高效率的帮我提升了在pytorch上的重点需要掌握的知识，内容精炼且全是干货，对在职人太友好了！
七灵微·2022-03-21 07:06

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（二）泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina
Compass_NULL·2022-03-21 05:30

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号数据集(一)泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/
Compass_NULL·2022-03-21 05:00

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（三）泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina
Compass_NULL·2022-03-21 05:45

第27期 Datawhale 组队学习 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书第三章 / 周志华《机器学习》

说明：本次学习是基于西瓜书，南瓜书，及部分网上参考资料（链接会放在最后）线性模型目录1.基本定义1.1基本形式2.线性回归（回归问题）扩展：离散信息如何转换为连续信息2.1单元线性回归2.1.1数学公式，求ω{\omega}ω与bbb（均方误差/别名最小二乘法）2.1.2代码数学原理版：调库版（sklearn）2.2多元线性回归2.2.1数学公式，求ω{\omega}ω与bbb2.2.2代码数学原
weixin_45856170·2022-03-16 07:29

人工智能/机器学习/深度学习 经典必看书籍【附百度网盘链接】

书籍目录如下：人工智能相关书籍目录《机器学习》周志华又名“西瓜书”《南瓜书PumpBook》DataWhale"西瓜书“的配套教辅书《深度学习》IanGoo
逐梦学术圈的坤·2022-03-16 07:57
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