Deep: 第22页

Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection

一、研究背景将Deepfake检测器用于不可见的伪造手段仍比较困难。先有提升检测器泛化性能的思路有两种，但都有缺陷：合成伪造数据：能合成的伪造类型比较有限。

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

一、研究背景1.真实视频和伪造视频的面部动作规律不同，二者的时序信息不一致性可以作为识别深度伪造的有效线索。2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。3.存在只有某一部分被篡改的视频。4.现有伪造手段比较成熟，在单张图片上难以找到伪造痕迹。二、研究动机时间不一致性揭示了真实视频和伪造视频之间不一致的面部动作，因此应该通过比较来挖掘。三、研究目标1.进行局部和全局对比。2

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivetextsummarizationoflowresourcedlanguagesusingdeeplearning

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

2022-ECCV-Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching

一、研究背景1.大量工作将深度伪造检测作为一个二分类任务并取得了良好的性能。2.理解模型如何在二分类标签的监督下学习伪造相关特征仍难是个艰巨的任务。3.视觉概念：具有语义的人脸区域，如嘴、鼻子、眼睛。二、研究目标1.验证假设，并从图像匹配的角度评估视觉概念的关系，以此解释检测模型的预测结果。2.解释深度伪造检测模型如何在二分类标签的监督下学习伪影特征。3.习得更好的检测模型，提高在压缩视频上的伪造

二苏旧局吖·2024-01-12 09:51

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM

javastart·2024-01-12 09:46

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Mon,8Jan2024Totally13papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersDeepReinforcementLearningforLocalPathFollowingofanAutonomousFormulaSAEVehicleAuthorsHarveyMerton

hitrjj·2024-01-12 06:39

DeepSeek 发布全新开源大模型，数学推理能力超越 LLaMA-2

在缩放规律的指导下，为了解决目前LLM缩放领域中存在的不明确性，由DeepSeek的AI团队发布了全新开源模型LL

夕小瑶·2024-01-12 05:44

【深度deepin】深度安装，jdk，tomcat，Nginx安装

目录一深度1.1介绍1.2与别的操作系统的优点二下载镜像文件及VM安装deepin三jdk，tomcat，Nginx安装3.1JDK安装3.2安装tomcat3.3安装nginx一深度1.1介绍由深度科技社区开发的开源操作系统

.Doll·2024-01-12 04:02

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。

wufeil·2024-01-12 04:26

Deepchem的分子特征化方法之图神经网络特征化（ConvMolFeaturizer / WeaveFeaturizer）解析

bywufeil在Deepchem提供的分子特征化方法中，有两个方法是适用于图神经网络的，分别为：ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer。

wufeil·2024-01-12 04:55

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子

wufeil·2024-01-12 04:25

ESRGAN - Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks论文翻译——中文版

翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks

SnailTyan·2024-01-12 04:07

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,8Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeepSeekLLM

hitrjj·2024-01-12 04:39

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十四期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Tue,9Jan2024Totally27papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersDJCM:ADeepJointCascadeModelforSingingVoiceSeparationandVocalPitchEstimationAuthorsHaojieWei

hitrjj·2024-01-12 03:31

《当你老了》

takedownthisbook,倦坐在炉边，取下这本书来，Andslowlyread,anddreamofthesoftlook，慢慢读着，追梦当年的眼神Youreyeshadonce,andoftheirshadowsdeep

想做你的太阳·2024-01-12 02:08

【论文阅读】Deep Graph Infomax

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、核心思想：2.2、思想推导：3、准备3.1、符号3.2、互信息3.3、JS散度3.4、DeepInfoMax方法3.5、判别器：f-GAN估计散度4、具体实现

鲸可落·2024-01-12 02:06

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

论文（标题写不下了）：《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels

xhyu61·2024-01-12 02:34

[基础学习] 因果推理·学习资源整理

博客综述因果推理综述：ASurveyonCausalInference因果推理ML综述：CausalMachineLearning:ASurveyandOpenProblems因果推理DL综述CausalDeepLearning

让我安静会·2024-01-12 00:15

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID

yasNing·2024-01-12 00:03

远程工作，自由职业，外包零活的天堂。聊聊电鸭社区的一些经历、思考、和计划。

这距离当年DeepDevelop那波老家伙上线社区的最早版本，已经过去了整6年。很多人问

追风哥哥丫·2024-01-11 23:59

DESCN：用于个体治疗效果估计的深度全空间交叉网络

英文题目：DESCN:DeepEntireSpaceCrossNetworksforIndividualTreatmentEffectEstimation翻译：用于个体治疗效果估计的深度全空间交叉网络单位

飞翔的七彩蜗牛·2024-01-11 21:09

Linux桌面尝试

然而在折腾过Kali、Deepin、Ubuntu之后，我不禁感叹，还是tmWindows好用。。。Kali首先尝试的是Kali，因为个人一直对渗透很感兴趣，毕竟哪个小男孩没有一个黑客梦。

Araraki·2024-01-11 21:25

nvcc找不到导致安装deepspeed错误

nvcc找不到会导致安装不了deepspeed需要先安装nvcc，安装命令：一定要加后面的-cconda-forge才能好使condainstallcuda-nvcc-cconda-forge网上有教程是

ALisa*·2024-01-11 17:32

2019-11-30

vue文件中style标签上加上scoped，覆写的ElementUI的样式会失效，此时使用深度作用选择器/deep/or>>>如果希望scoped样式中的选择器“深入”，即影响子组件例子

切图仔仔仔仔仔仔·2024-01-11 14:55

留学生论文实用的ChatGPT降重指令安利

*传统老方：指多重翻译降重法（谷歌/Deepl多语言互译降重法），曾经的神，在文段表意相同、重复率高的大段避免重复很好用，但是因为不同语言特点会出现说了又好像没说、自己看不懂自己、非常好工作爱来自瓷器英雄联盟诸如此类的问题

do1twe11·2024-01-11 10:32

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][Why Deep]

1.1DeeperisBetter如下图，随着网络层次逐渐加深，文本错误率逐渐降低如下图，我们只用一层的网络，参数量跟多层一样，错误率高很多.为什么产生这种现象？同样的参数量，深度网络比

明朝百晓生·2024-01-11 08:05

react native - 浏览器通过deeplink打开app后，app如何接收URL上的参数

1、Android如何接收URL参数在文件android/app/src/main/java/.../MainActivity.java重写方法onNewIntent，代码如下publicclassMainActivityextendsReactActivity{...@OverridepublicvoidonNewIntent(Intentintent){super.onNewIntent(in

Valyria·2024-01-11 08:57

如何构建尽可能小的容器镜像？

数据和云·2024-01-11 08:03

《FITNETS: HINTS FOR THIN DEEP NETS》论文整理

目录零、前言一、Fitnet的目的及适用范围1、目的：2、适用范围：3、背景及创新点：二、Hint-BasedTraining思想1、hint层与guided层：2、核心思想：三、Fitnet训练过程及效果1、FItnet训练过程可以分为三个阶段：2、需要注意的问题：3、具体流程：4、损失函数：（1）预训练阶段：（2）知识蒸馏阶段：5、训练效果：四、Q&A1、小模型模仿大模型中间层的输出featu

LionelZhao·2024-01-11 08:40

css deep深度作用选择器

前言当标签有scoped属性时，它的CSS只作用于当前组件中的元素，不会影响到子组件（非根结点）的样式。使用scoped后，父组件的样式将不会渗透到子组件中。不过一个子组件的根节点会同时受其父组件有作用域的CSS和子组件有作用域的CSS的影响。这样设计是为了让父组件可以从布局的角度出发，调整其子组件根元素的样式。原理在编译组件的时候，如果当前组件内style标签上有scoped属性，那么会在当前所

冬至z·2024-01-11 06:53

css深度选择器 /deep/

一、/deep/的含义和使用/deep/是一种CSS深度选择器，也被称为深度组合器或者阴影穿透组合器，主要用在Web组件样式封装中。

苏周打工人·2024-01-11 06:11

Deep Learning常见问题（一）

1.为什么要用relu代替sigmoid？答：sigmoid在正无穷和负无穷导数非常小，此时学习速度非常慢（梯度消失），用relu可以加快学习速度。虽然relu在负半段导数为0，但在数据集足够大的情况下，一般可以让值落在正半段。2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，

小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（三）- Xavier NX软件开发栈介绍

JetsonLinux四.CUDA4.1CUDA工作流五.cuDNN六.TensorRT七.主要框架集成八.模型导入九.Multimedia十.VPI10.1VPI工作流10.2VPIVSOpenCV十一.DeepStream11.1GStreamer11.2

有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3

有意思科技·2024-01-11 03:15

java使用XWPFTemplate根据Word占位符生成word文件

1、引入依赖com.deepoovepoi-tl1.12.0com.deepoovepoi-tl-plugin-highlight1.0.0com.deepoovepoi-tl-plugin-markdown1.0.32

zhige@·2024-01-11 02:30

java如何使用poi-tl在word文档里面渲染多张图片

1.Poi-tl官网http://deepoove.com/poi-tl/2.引入依赖com.deepoovepoi-tl1.12.13.编写Word图片模版{{?

zhige@·2024-01-11 02:28

开源语音数据集

除CommonVoice数据集外，他们还在构建一个名为DeepSpeech的开源语音识别引擎。这两个项目都是努力弭平数字语音鸿沟的一部分。

AONDATA·2024-01-10 23:34

RISC Zero STARK证明系统时序图及规范

1.引言前序博客：RISCZerozkVM白皮书RISCZero的手撕STARKRISCZero证明系统核心是基于STARK的，实现的是DEEP-ALI和FRI。

mutourend·2024-01-10 21:46

vue3引用类型和基础类型深度克隆

深度克隆失效的一个例子import{cloneDeep}from"lodash";import{ref}from"vue";constnavArr=ref(["recommend","hot","new

梦想与想象-广州大智汇·2024-01-10 21:05

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

【H5】canvas画布像素的设置与获取：

createImageData()方法创建新的空白像素ImageData对象，参数里面也可以直接放ImageData像素值我们来实践操作一下：Documentcanvas{border:1pxsoliddeeppink

舜岳·2024-01-10 14:11

菜鸟小世界·2024-01-10 13:52

The Tyger

InwhatdistantdeepsorskiesBurntthefireofthineeyes?Onwhatwingsdareheaspire?

快乐的乐喜悦的悦·2024-01-10 13:56

【Deep Dive: AI Webinar】自由与开源软件和人工智能的意识形态：“开放”对于平台和黑盒子系统意味着什么?...

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容，大致上分成了3个大类：1.人工智能的开放、风险与挑战（4篇）2.人工智能的治理（总共12篇），其中分成了几个子类：a.人工智能的治理框架（3篇）b.人工智能的数据治理（4篇）c.人工智能的许可证（4篇）d.人工智能的法案（1篇）3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第一个类别“人工智能的开放、风险与挑战”里的第二个视频：

开源社·2024-01-10 12:50

EDSR训练及测试教程

论文名称：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolution，CVPR2017。

加斯顿工程师·2024-01-10 09:07

Please Call Me by My True Names请以种种真实之名呼唤我

Lookdeeply:everysecondIamarriving请深入观察我：我分分秒秒都前来，tobeabudonaSpringbra

水月镜花yuan·2024-01-10 09:09

LLaMA Efficient Tuning

GPU训练train_bash1、预训练pt2、指令监督微调sft3、奖励模型训练rm4、PPO训练ppo5、DPO训练dpo多GPU分布式训练1、使用HuggingfaceAccelerate2、使用DeepSpeed

小田_·2024-01-10 07:22

10X单细胞（10X空间转录组）基因调控网络分析之DeepSEM

hello，大家好，今天给大家分享一个新的内容，基因调控网络分析，文章在Modelinggeneregulatorynetworksusingneuralnetworkarchitectures，文章中提出的DeepSEM

单细胞空间交响乐·2024-01-10 06:11

翻译：Building Efficient RAG Systems: A Deep Dive into devv.ai

RAG的全称是：RetrievalAugmentedGeneration（检索增强生成）最初来源于2020年Facebook的一篇论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks（是的，你没有看错，2020年就有这项技术了）。这篇论文要解决的一个问题非常简单：如何让语言模型使用外部知识（externalknowledge）

数大招疯·2024-01-10 05:23

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