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ChatGPT Prompt Engineering for Developers 大语言模型引导词指导手册

以下内容均整理来自deeplearning.ai的同名课程Location课程访问地址https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng一、GuidelinesforPrompting
shanesu·2023-06-16 23:50

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记

来自：口仆进NLP群—>加入NLP交流群本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。
zenRRan·2023-06-16 23:50

ChatGPT Prompt Engineering for Developers from DeepLearning.AI

链接：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introductionInthiscourse,therearesomeexamplecodesthatyoucanalreadyruninJupyterNotebook.Below,Iwillwritedownthecoreknowledgepoints,suchashow
Michaelliu_dev·2023-06-16 23:17

使用大型语言模(LLM)构建系统(五)：输出结果检查

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。今天我们来学习输出结果检查。
-派神-·2023-06-15 07:45

使用大型语言模(LLM)构建系统(六)：构建端到端系统

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-15 07:45

使用大型语言模(LLM)构建系统(四)：链式提示

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-11 09:57

大型语言模(LLM) 之 提示词工程(三)

今天我学习了DeepLearning.AI的PromptEngineering的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-11 09:20

吴恩达ChatGPT课程最新中文版，已突破3.2k Star！

Datawhale开源吴恩达ChatGPT课程系列，中文版项目背景一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达联合OpenAI推出入门大模型学习的经典课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers
Datawhale·2023-06-11 03:48

使用大型语言模(LLM)构建系统(一)：分类

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-08 08:55

大型语言模(LLM) : 提示词工程(一)

今天我学习了DeepLearning.AI的PromptEngineering的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-08 08:46

使用大型语言模(LLM)构建系统(二):内容审核、预防Prompt注入

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswithLLM的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-07 23:34

使用 ChatGPT API 构建系统(三)：思维链推理

今天我学习了DeepLearning.AI的BuildingSystemswiththeChatGPTAPI的在线课程，我想和大家一起分享一下该门课程的一些主要内容。
-派神-·2023-06-07 10:39

DeepLearning.ai code笔记5：序列模型

注意力机制模型模型：分为Encoder层，Attention层和Decoder层。将Encoder层的每个时间片的激活值ss拷贝Tx次然后和全部激活值a(Tx个时间片)串联作为Attention层的输入，经过Attention层的计算输出nyny个阿尔法α，使用不同激活值a作为不同阿尔法α对每个单词的注意力权重，相乘，即α⋅a，然后将nyny个这样的相乘作为attention层的输出，即作为dec
Dod_Jdi·2023-04-21 08:09

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--2.卷积神经网络CNN和计算机视觉CV

本系列是编者学习吴恩达deeplearning.ai深度学习系列课程的笔记。编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。
Caucher·2023-04-20 20:12

【机器学习】吴恩达机器学习Deeplearning.ai

机器学习已经强大到可以独立成为人工智能的一个子领域。可以通过对机器编程实现比如执行网络搜索、理解人类语言、通过x光诊断疾病，或制造自动驾驶汽车。机器学习定义一般来说，给一个算法学习的机会越多，它的表现就越好。机器学习的两种主要类型是监督学习和无监督学习（强化学习在课程中不细讲）监督学习是进步最快和创新最多的算法。在课程中会学习一些实践机器学习算法的实用技巧。监督学习如今，机器学习正在创造巨大的经济
Lotay_天天·2023-04-07 10:32

类LeNet-5网络的简单实现

概述先把一张非常经典的网络图搬上来：lenet-5.png下图摘自吴恩达老师在deeplearning.ai的讲义，之后代码中网络参数设定将以此为参考：cnn.JPG
林夕一场·2023-04-06 17:47

进大厂全靠自学，微软&头条实习生现身说法：我是这样自学深度学习的丨课程传送门...

她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成
小詹学 Python·2023-04-01 09:33

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--3.序列模型和自然语言处理NLP

本系列是编者学习吴恩达deeplearning.ai深度学习系列课程的笔记。编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。
Caucher·2023-04-01 06:58

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(15)序列模型(Sequence Models)-第三周 序列模型和注意力机制

第五门课序列模型(SequenceModels)第三周序列模型和注意力机制（Sequencemodels&Attentionmechanism）文章目录第五门课序列模型(SequenceModels)第三周序列模型和注意力机制（Sequencemodels&Attentionmechanism）3.1基础模型（BasicModels）3.2选择最可能的句子（Pickingthemostlikely
geekxiaoz·2023-03-29 02:19

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(0)：开篇

在学习完AndrewNg的经典课程deeplearning.ai之后，再接再厉，开始学习TensorFlow的征程。TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架，不可忽视。
毛同学·2023-03-28 04:55

《deeplearning.ai》 课程一第三周 | Shallow neural networks

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。
V怪兽·2023-03-19 17:24

机器学习0

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结机器学习速成课程－GoogleKerasTensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型aymericdamien/TensorFlow-Examplesfchollet
hopewinder·2023-03-18 10:14

《deeplearning.ai》 课程一第二周 | Logistic Regression

deeplearning.ai是机器学习领域大牛AndrewNg在Coursera上公布的新的深度学习的课程，相比之前机器学习的课程，本课程更偏重于深度学习的领域。
V怪兽·2023-03-09 19:20

Assignment | 05-week2 -Part_2-Emojify!

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79470246WelcometothesecondassignmentofWeek2
ZJ_Improve·2023-02-20 23:15

【深度学习】激活函数

—认识神经网络新课P54介绍了强人工智能概念，P55到P58解读了矩阵乘法在代码中的应用，P59，P60介绍了在Tensflow中实现神经网络的代码及细节，详细的内容可以自行观看2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai
milu_ELK·2023-02-17 12:09

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（2-2）-- 优化算法

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月11日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
大树先生的博客·2023-02-17 05:42

吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

来源：新智元辞旧迎新之际，吴恩达、Bengio等一众AI大佬们在DeepLearning.ai聚在一起，展望了自己眼中的2023年。
深度学习技术前沿·2023-02-16 22:47

2023将至，吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

新智元报道编辑：编辑部【导读】2022年对AI来说注定是不平凡的一年，这不吴恩达、Bengio等一众圈内大佬在接受DeepLearning.ai的采访中展望了2023年AI的发展趋势，还分享了自己的科研小故事
人工智能与算法学习·2023-02-16 22:16

2023将至，Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

来源：新智元【导读】2022年对AI来说注定是不平凡的一年，这不吴恩达、Bengio等一众圈内大佬在接受DeepLearning.ai的采访中都展望了2023年AI的发展趋势，还分享了自己的科研小故事。
人工智能学家·2023-02-16 22:14

302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码

302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记，详记基础知识与作业代码吴恩达的DeepLearning.ai已经于1月31日发布了最后一门课程。
小饕·2023-02-04 13:02

重磅推荐 | 带学吴恩达《深度学习》作业班+带打Kaggle大赛

同样，在2018年，deeplearning.ai《深度学习专项课程》一上线，就异常火爆，光Coursera上该课程的注册人数就达到了20万，好评如潮！课程如此火
PaperWeekly·2023-02-04 13:54

吴恩达老师机器学习 1.1 Welcome！

吴恩达老师机器学习【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】1.1Welcome！欢迎！欢迎来到[最新]机器学习课程。
Ding Jiaxiong·2023-02-04 10:47

吴恩达deeplearning.ai神经网络和深度学习(Ⅰ)(第一周-深度学习概论)

神经网络和深度学习课程(第一周-深度学习概论)目录神经网络和深度学习课程(第一周-深度学习概论)1.2什么是神经网络？1.3用神经网络进行监督学习1.4为什么深度学习会兴起？Summary1.2什么是神经网络？1.神经网络的定义神经网络就是按照一定规则将多个神经元连接起来的网络1.3用神经网络进行监督学习1.监督学习与非监督学习监督式学习与非监督式学习本质区别就是是否已知训练样本的输出y。在实际应
一去不复返的通信er·2023-02-03 11:16

Coursera | Andrew Ng (03-week1-1.3)—单一数字评估指标

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2023-01-26 08:23

【免费下载】吴恩达深度学习（DeepLearning.ai）课程讲义及课后测验 pdf 版

吴恩达深度学习（DeepLearning.ai）课程讲义pdf版链接：https://pan.baidu.com/s/1adBW3Kf-KfX8bFFpdO1dKQ提取码：rzss吴恩达深度学习（DeepLearning.ai
早知晓·2023-01-21 08:47

进大厂全靠自学，微软&头条实习生现身说法：我是这样自学深度学习的

她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成效，曾经在微软做实习软件工程师，现在则是字节跳动
计算机与软件考研·2023-01-17 08:51

1-吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程，监督学习

(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程【公开课】最新斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉课程【附中文字幕】AI应用搜索引擎社交图片分享，分类电影推荐语音识别垃圾邮件识别气候变化优化风力发电医疗诊断工业质检自动驾驶通用
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-16 17:33

吴恩达深度学习deeplearning.ai——第一门课：神经网络与深度学习——第二节：神经网络基础（上）

2.1二元分类(BinaryClassification)这周我们将学习神经网络的基础知识，其中需要注意的是，当实现一个神经网络的时候，我们需要知道一些非常重要的技术和技巧。例如有一个包含mmm个样本的训练集，你很可能习惯于用一个for循环来遍历训练集中的每个样本，但是当实现一个神经网络的时候，我们通常不直接使用for循环来遍历整个训练集，所以在这周的课程中你将学会如何处理训练集。另外在神经网络的
Lishier99·2023-01-16 13:21

吴恩达 deeplearning.ai - 神经网络和深度学习 - 第四周代码

开始之前在正式开始之前，我们先来了解一下我们要做什么。在本次教程中，我们要构建两个神经网络，一个是构建两层的神经网络，一个是构建多层的神经网络，多层神经网络的层数可以自己定义。本次的教程的难度有所提升，但是我会力求深入简出。在这里，我们简单的讲一下难点，本文会提到**[LINEAR->ACTIVATION]转发函数，比如我有一个多层的神经网络，结构是输入层->隐藏层->隐藏层->···->隐藏层-
醉一心·2023-01-16 06:31

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(7)第二课 改善深层神经网络-第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning）

第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization)第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架（Hyperparametertuning）文章目录第二门课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeural
geekxiaoz·2023-01-14 07:09

《DeepLearning.ai》第七课：超参数调试、Batch正则化和程序框架

第七课：超参数调试、Batch正则化和程序框架7.1调试处理(Tuningprocess)我们通常需要处理超参数，如上图。第一个是学习率，第二个是Moentum（动量梯度下降法）的参数，如果使用了Adam优化算法，也需要调整第三个参数，第三行参数一般有默认值，如图所示。第四行表示神经网络的层数，第五行是隐藏单元数量，第六行是学习率衰减，第七行是mini-batch的尺寸。对于参数进行随机取值能够提
王先森Vicent·2023-01-14 07:38

Coursera | Andrew Ng (03-week2)—机器学习 ML 策略（2）

在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http:/
ZJ_Improve·2023-01-12 11:12

Coursera | Andrew Ng (03-week2-2.8)—多任务学习

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2023-01-12 11:42

吴恩达深度学习笔记 最全最详细！这一篇足够了！

这里附上deeplearning.ai的官网：deeplearning.ai
是小李呀~·2023-01-09 00:46

吴恩达深度学习工程师系列课程笔记（Deep Learning Specialization - deeplearning.ai）

深度学习笔记导航前言传送门完结感想前言选择吴恩达的深度学习视频作为入门是明智的选择，我对比过包括动手学深度学习在内的一些入门资料，感觉还是吴恩达的最为通俗易懂，虽然他在RNN那部分讲的一般，但是即使是这样，也是讲的比较好的。唯一的不太友好的点大概就是英文，好在b站有字幕版本的视频，刚开始可以开0.75倍速，虽然有字幕，但是我还是推荐把英文都听了，一方面锻炼听力，另一方面，字母还是差强人意，关键的部
亦梦亦醒乐逍遥·2023-01-09 00:42

吴恩达deeplearning.ai《神经网络和深度学习》-深度学习概论（一）

数据集越大使用深度学习效果越明显对于图片数据适用于CNN神经网络对于音频，文字翻译适用于RNN神经网络对于图像与雷达信息的结合，适用于个性化订制的混合神经网络普通神经网络，CNN，RNN结构化数据与非结构化数据对于小尺寸的训练集，工程师的手工调参更重要。可能SVM等机器学习算法的效果超越神经网络的表现效果。但是对于大数据级别的数据，神经网络的优势突显。越大的数据量，就更需要更大规模的神经网络。来足
丰brother·2023-01-07 18:27

吴恩达机器学习新课程又来了！旁听免费，小白友好

该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供，目前已上线Coursera。和之前机器学习课程不同的是，本系列课程对ML初学者友好，不用学员有太多数学背景。
风度78·2022-12-31 12:11

github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关报道文章。
机器学习算法那些事·2022-12-31 12:10

百度研究院院长林元庆离职，细数李彦宏的40位“出走门徒”

刚刚，据澎湃新闻消息：百度深度学习实验室主任林元庆已经离职，这是继三月份吴恩达离职创办Deeplearning.ai、九月份百度硅谷AI实验室主任亚当·科茨离职后，又一位出走的百度“门徒”。
机械鸡_·2022-12-30 23:03

吴恩达deeplearning.ai第二课第三周作业: assignment2_3.Tensorflow Tutorial

文章目录TensorFlowTutorial1-ExploringtheTensorflowLibrary1.1-Linearfunction1.2-Computingthesigmoid1.3-ComputingtheCost1.4-UsingOneHotencodings1.5-Initializewithzerosandones2-Buildingyourfirstneuralnetwork
潘多拉星系·2022-12-29 03:49
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