DenseNET

卷积神经网络之DenseNet(2017)

文章目录DenseNet(2017)核心:DenseBlock结构图结构分析ResNetDenseNet基本复合函数过渡层增长率瓶颈层(B标记)压缩(C标记)实现细节存在的问题:梯度弥散解决的思路:密集的快捷连接结构的其他优点
lart·2018-11-15 23:37

卷积神经网络之DenseNet(2017)

文章目录DenseNet(2017)核心:DenseBlock结构图结构分析ResNetDenseNet基本复合函数过渡层增长率瓶颈层(B标记)压缩(C标记)实现细节存在的问题:梯度弥散解决的思路:密集的快捷连接结构的其他优点
lart·2018-11-15 23:37

【超详细】DenseNet论文及tensorflow实现详解

在看过ResNet的架构后，DenseNet的框架便不难想到，谁灵感突现，谁就成了摘果子的人。闲言少叙，我们直接进入正题。
蓝先生爱学习·2018-11-15 09:49

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂
喵水军的近卫第76师·2018-11-06 11:15

ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

作者：叶虎编辑：田旭前言近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。
l7H9JA4·2018-11-05 18:43

Pytorch实现人脸检测算法MTCNN

本人最近在研究人脸识别、人脸检测和姿态估计等视觉领域的算法，也在研究各类神经网络例如ResNet、FeaturePyramidNet、RetinaNet和DenseNet。
Sierkinhane·2018-10-23 16:45

resnet,densenet的反向传播详解

resnet,densenet的反向传播详解正常网络的反向传播resnet_block.png,,,,初始化网络参数，给个初始值，经过前向传播，图中x,z,h,o的值都是已知的,o,h是已知的，,,代入公式得
迷途的Go·2018-10-20 11:24

深度学习之DenseNet个人总结

DenseNet和ResNet很相似，都可以防止梯度消失，并且都作为一种block可以放在任何网络中。
coder_mckee·2018-10-14 23:15

PyTorch使用denseNet做图像classification中的小技巧

labels.data.view_as(pred)让预测的维度和labels的维度一样，等于labels.data.view(pred.size())image.png
VanJordan·2018-10-12 20:06

【keras实战】用DenseNet实现五种花的分类

前言本次实战是应用keras已经封装好的application模型DenseNet来做分类，提供代码以供参考。代码除了需要更改路径和分类数（我的数据集是5类）外，应该不需要做其它改动可以直接运行。
云若祯初·2018-10-12 09:10

深度学习角度 | 图像识别将何去何从？

整理|专知本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-10-09 08:00

基于神经网络的目标检测论文之目标检测方法：改进的SSD目标检测算法

本节的主要内容是结合上一章讲的DenseNet和前面讲的SSD目
name_s_Jimmy·2018-10-07 11:43

基于神经网络的目标检测论文之DenseNet：密集连接的卷积神经网络

在本章中，论文首先研究密集卷积网络（DenseNet）的结构和工作原理，随后本人提出一些改进意见，包括增加密集块中的层数、使用复合型综合函数、使用不
name_s_Jimmy·2018-10-07 11:10

LeNet,AlexNet,VGG,Network in Network(NiN),GoogLeNet,ResNet,DenseNet总结

今天把李沐讲的卷积神经网络视频看完了，现在来总结一下这几个网络结构各自的特点，没看过原论文，可能会有出入，过几天把论文看完之后再作修改。LeNet总共七层，所有这些层都包含可训练的参数(权重)：第一层是卷积层C1，卷积核大小5*5，步长为1，填充为0，输出channels为6（6个featuremaps）；第二层是池化层S2，pool_size为2，步长为2，将前一层的2*2区域取平均，然后乘以可
JanzeeLiu·2018-10-06 17:05

密集连接网络Densenet

1.模型传统的卷积神经网络CNN为了更好，更高效、更准确的去挖掘深层特征，会将网络加深或者将网络结构变宽使得模型能更好的去描述输入数据内容，如google在2014年提出的InceptionNet就是在原有的CNN网络上添加了卷积核为1*1的边缘卷积。具体如图：上图显示，inceptionmoel共四个分支，四个分支都用到了1*1，来进行低成本跨通道组织信息：①第一个分支采用了1*1的卷积，这也是
LLAYGDD·2018-09-27 18:29

随记：DenseNet

DenseNet1.介绍2.与ResNet对比3.优点DenseNet论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf
Kerrwy·2018-09-11 11:07

tf.nn.softmax 与slim.sofmax 之间的不同

前言：在使用densenet的时候，发现原网络结构最后的输出的net是[batch_size,1,1,num_class]四个维度，同时用slim.softmax输出predictions。
cn19491001·2018-09-10 09:31

DenseNet论文解读理解

论文名称：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetDenseNet作者在开头讲述了诸如ResNets、FractalNets、Highway等网络，并总结了一句话：theycreat
blank_tju·2018-09-09 23:47

经典分类CNN模型系列其七：DenseNet

介绍传统上为了加强CNN模型的表达能力有两种可行的办法，一是将CNN层数增加，变得越来越深；二则是将单层CNN的convfilters数目增加，变得越来越宽。但这两种都会导致训练参数的倍增，从而滑向overfitting的深渊。后来Resnet等网络中关于identitymapping的引入，使得我们进一步意识到有效的CNN网络结构设计可以在网络训练参数一定的情况下达到一定的优良性能。Resnet
manofmountain·2018-09-08 12:39

详解深度学习之经典网络架构（七）：DenseNet

目录0、简介1、创新点2、网络基本结构3、实验结果：4、总结0、简介论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）:https://
chenyuping666·2018-09-05 10:23

深度学习模型之——Stochastic depth（随机深度）

前言：随机深度文章是发表于ECCV2016，这篇文章早于DenseNet.，DenseNet也是因为随机深度网络受到启发，才提出来。
搞视觉的张小凡·2018-09-01 11:47

常用的几种CNN网络结构github代码与论文汇总——keras

常用的几种CNN网络（AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，DenseNet，inceptionV4）适合初学者Keras安装和配置指南(Linux/Windows)https://
De-X君·2018-08-31 17:05

DenseNet详解

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源一、概述作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,
SIGAI_csdn·2018-08-27 16:24

深度学习模型之——DenseNet算法详解及优点分析

DenseNet论文算法解释网络上有很多关于这篇论文的解读，博主读了几个，解释的明白清楚的还是下面链接中解释的明白，既有解释又有代码还有论文链接，有想法的可以看看原文，博主在此不再赘述。
搞视觉的张小凡·2018-08-25 21:05

经典卷积神经网络总结：Inception v1\v2\v3\v4、ResNet、ResNext、DenseNet、SENet等

开篇先前说下概要，然后展开详细介绍，主要是在densenet、resnext、senet这三个网络上介绍，前面的一系列网络大概讲一下思想。
夏洛的网·2018-08-21 22:29

图像分割

DenseNet（2017年）网络参考  DenseNet参考了ResNet和GoogleNet的优点：ResNet的特征passthroughlayer（但ResNet的passlayer的特征是相加的形式
时光_机·2018-08-11 21:29

DenseNet及相关代码简介

DenseNet的优点可以主
Halon_Q·2018-08-08 11:29

【深度学习】DenseNet模型

DenselyConnectedConvolutionalNetworks概述DenseNet是CVPR2017的最佳论文，主要是以ResNet为基础，在此之上进行改进优化，借鉴了ResNet的核心思想提出了全新的
shura_R·2018-08-08 11:25

【深度学习】VGG模型

VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition在图像识别这一方面ImageNet挑战赛会定期产出优秀的模型从最初的AlexNet到VGG，RESNet，再到最新的DenseNet
shura_R·2018-08-07 16:55

tflearn实现DenseNet

最近公司的8GPU的服务器就我一个人用，为了不浪费资源，自己瞎捣鼓捣鼓模型，搭个DenseNet玩玩，跑跑过大名鼎鼎的ImageNet。
SrdLaplaceGua·2018-07-28 00:57

深度学习AI美颜系列----AI美发算法(美妆相机/天天P图染发特效)

换发色算法流程如下图所示：1，AI头发分割模块基于深度学习的目标分割算法已经比较成熟，比较常用的有FCN，SegNet，UNet，PspNet，DenseNet等等。
Trent1985·2018-07-27 12:56

几种网络理解——Squeezenet、Mobilenet、Shufflenet、IGCV、Densenet

1、SqueezeNet：AlexNet-levelaccuracywith50xfewerparametersand<0.5MB发表于ICLR-2016，作者分别来自Berkeley和Stanford论文链接：http://arxiv.org/abs/1602.07360代码链接：https://github.com/DeepScale/SqueezeNet结论：它在ImageNet上实现了和A
Kluiverthoo·2018-07-22 23:04

【CVPR2018笔记】Deep Layer Aggregation

论文下载：https://arxiv.org/abs/1707.06484这篇CVPR2018会议论文其实是对于现今的网络结构（VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet等等)的总结抽象，了解它们的网络结构背后更深层次的内容并提出了两种比较抽象的网络结构
RainMoun·2018-07-19 15:38

keras中concatenate和add层的不同

转自：https://blog.csdn.net/u012193416/article/details/79479935在网络结构的设计上，经常说DenseNet和Inception中更多采用的是concatenate
mdjxy63·2018-07-18 19:52

论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型

本文主要集中在句子匹配任务上，作者将DenseNet的一些想法引入到了stackRN
Paper_weekly·2018-07-12 12:00

TensorFlow-Keras预训练模型测试

目前已经有的模型包括：DenseNet121DenseNet169DenseNet201InceptionResNetV2InceptionV3MobileNetNASNetLargeNASNetMobileResNe
信道者·2018-07-06 08:25

卷积神经网络Densenet的分析与总结

具有L层的传统的卷积神经网络，其有L个连接，当前层只与下一层有一个连接；而我们提出的DenseNet，其具有L(L+1)/2个连接，当前层与后边的每一层都有一个连接。对于每一层，前边所有层的特征
Jadelyw·2018-06-28 21:24

DenseNet算法详解

github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）：https：//github.com/miraclewkf/DenseNet
随波逐流的亚瑟王·2018-06-25 17:59

常用网络结构：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

随着性能的要求越来越高，AlexNet已经无法满足大家的需求，于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的CNN网络，如VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet等。
BigCowPeking·2018-06-07 22:14

densenet与resneXt的巧妙结合-DPN网络

DPN是在resneXt,denseNet之后，对resnet系列的进一步创新，作者巧妙的将resnet与denseNet相结合，提出了dualpatharchitectures，构造了DPN网络结构。
春枫琰玉·2018-05-30 14:45

densenet与resneXt的巧妙结合-DPN网络

DPN是在resneXt,denseNet之后，对resnet系列的进一步创新，作者巧妙的将resnet与denseNet相结合，提出了dualpatharchitectures，构造了DPN网络结构。
春枫琰玉·2018-05-30 14:45

densenet和resnet对比

问题：densenet什么时候效果比resnet好？
gbyy42299·2018-05-24 14:44

在python2和python3同时存在的情况下，如何使用pip安装指定版本的包（Ubuntu系统）

最近想测试CondenseNet（DenseNet的改进版）的代码，用到了CIFAR10的数据，在数据准备阶段，需要先运行代码将CIFAR10数据格式转换成tfrecords格式，所用代码需要拿python2
Leroy Sane·2018-05-19 08:50

tensorflow下实现DenseNet对数据集cifar-10的图像分类

DenseNet论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdfResNet传送门：ResNet-cifar10SegNet传送门：semanticsegmentationSegNetInceptionv3
Maple__tree·2018-05-18 10:10

tensorflow下实现ResNet网络对数据集cifar-10的图像分类

Inceptionv3传送门：Inceptionv3DenseNet传送门：DenseNetSegNet传送门：semanticsegmentation-segnetResNet论文地址：https:/
Maple__tree·2018-05-15 19:52

DenseNet算法详解——思路就是highway，DneseNet在训练时十分消耗内存

论文笔记：DenselyConnectedConvolutionalNetworks(DenseNet模型详解)2017年09月28日11:58:49阅读数：1814[转载自http://www.yyliu.cn
djph26741·2018-05-12 16:00

tensorflow+inceptionv3图像分类网络结构的解析与代码实现【附下载】

论文链接:论文地址ResNet传送门：Resnet-cifar10DenseNet传送门：DenseNetSegNet传送门：Segnet-segmentation深度学习的火热，使得越来越多的科研人员投入到其中
Maple__tree·2018-05-07 10:01

论文阅读: DenseNet

IntroductionDenseNet获得CVPR2017BestPaper：将原本ResNet的“串行式一对一的identitymapping”变成了“一对多的identitymapping”：不同型号DenseNet
JNingWei·2018-04-24 09:33

炼丹术的终结——神经网络结构搜索之一

例如，在图像领域，出现了AlexNet,VGG,GoogNet,Inception系列，Res-Net，DenseNet和MobileNet等不同的卷积神经网络；在文本处理领域，出现了RNN，GRU，LSTM
张雨石·2018-04-10 00:14

Densely Connected Convolutional Networks翻译总结

本文中，我们提出了稠密的卷积神经网络（DenseNet），它将每一层以一种前馈的方式连接到其它每一层。
Manfestain·2018-04-09 17:13
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