DenseNET

pytorch 加载已训练好的(.pth)格式模型

文章目录1简介2下载相应模型3加载已保存的模型参考链接：网盘下载链接：1简介pytorch里有一些非常流行的网络如resnet、wide_resnet101_2、squeezenet、densenet等
water19111213·2020-07-10 06:15

【深度学习--图像分类】10分钟了解下图像识别库imageAI

提供用于图像预测的4种算法包括SqueezeNet，ResNet，InceptionV3和DenseNet。
开心果汁·2020-07-10 04:31

VGG、resnet预训练模型下载地址

'alexnet':'https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth','densenet121':'http://data.lip6
小镇大爱·2020-07-09 23:18

论文阅读 || 深度学习之图像分类--DenseNet（很详细）

目录1网络结构加深的演变2Dense模块的介绍3DenseNet实现过程3.1DenseNet优点3.2网络结构4实验4.1数据处理4.2模型训练超参数4.3在CIFAR和SVHN上的实验结果4.4ImageNet
magic_ll·2020-07-09 20:48

【论文阅读笔记3】DenseNet和分类网络汇总

可参考：DenseNet简介论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks一、介绍这篇论文是CVPR2017的bestpaper，主要探讨了如何改进网络结构提升网络性能的方法
云若祯初·2020-07-09 20:16

Pytorch预训练模型

Pytorch预训练模型Pytorch支持预训练的模型如下Fromtorchvisionpackage:ResNet(resnet18,resnet34,resnet50,resnet101,resnet152)DenseNet
lai_cheng·2020-07-09 18:39

深度学习——DenseNet121

以DenseNet121为例，具体看以下代码defdense_block(x,blocks,name):foriinrange(blocks):x=conv_block(x,32,name=name+'
wind_700·2020-07-09 18:49

2d和3d cnn 解决医疗影像分析问题

crop)spacingclassweight交叉验证模型权值初始化方法Xavier正态分布kaiming正态分布方法2维的方法3维的方法方法1：方法2：结果不同模型之间的比较resnet34训练测试densenet
huangbx_tx·2020-07-09 17:47

用预训练的densenet121模型训练cifar10数据集

densenet121采用pytorch预训练模型，这里用cifar10作为数据集importtorchvision.modelsasmodelsimportsslssl.
hellosonny·2020-07-09 14:18

深度学习笔记——分类模型（七）DenseNet121

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefdense_block(x,blocks,name):foriinrange(blocks):x=conv_block(x
wind_700·2020-07-09 08:43

FlyAI-遥感影像场景分类预测经验总结

PyTorch（1）数据预处理：加权采样（2）数据增强：采用随机裁剪，随机旋转，随机翻转，随机擦除（3）模型选择：Senet154（4）模型优化：标签平滑、学习率热身（5）模型集成经验2.准确率93.12%：DenseNet
三岁与十八·2020-07-09 07:35

ResNet和DenseNet

理论上来说，对神经网络添加新的层，充分训练之后应该更能够有效地降低误差。因为原模型解的空间只能是新模型解空间的子空间。也就是说，新模型可能会得出更优的解来拟合训练数据。但是在实践中却不是这样，添加过多的层后训练误差往往不降反升，即使利用批量归一化带来的数值稳定性训练能使训练深层模型更加容易，该问题依然存在。针对这个问题，何凯明等人提出了残差网络（ResNet）。其在2015年的ImageNet图像
Fronzy·2020-07-09 05:47

教程 | 图像分类: Caltech 256数据集

为什么要用Densenet121模型？本项目使用在PyTorch框架下搭建的神经网络来完成图片分类的任务。由于网络输出的类别数量很大，简单的网络模型无法达到很好的分类效果，因
weixin_34417814·2020-07-08 18:51

CNN经典网络：DenseNet、SENet

DenseNetSENetDenseNet论文：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码：Tensorflow/slim特点densenet紧接着在resnet之后提出
傅里叶不积分1·2020-07-08 00:21

2019 AI procon | 张祥雨 高效轻量级深度模型的研究和实践 AI开发者大会部分内容

有限的计算复杂度实现尽可能高的模型表示能力高效的卷积计算方式深度可分离卷积例如Xception、MobileNetv1增加有效的通道数量Bottleneck结构例如ResNeXt、MobileNetv2特征服用、多特征融合例如DenseNet
鹿鹿最可爱·2020-07-07 21:58

动手造轮子：DenseNet

classdenseNet(nn.modual):def__inital__(self,input_dim=10,output_dim=10,kernel_size=1,stride=1):super(denseNet
dgi_ace·2020-07-07 08:20

Keras实现DenseNet结构操作

DenseNet结构在16年由HuangGao和LiuZhuang等人提出，并且在CVRP2017中被评为最佳论文。
·2020-07-06 15:27

【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别详解（基于DenseNet）

【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别（基于DenseNet）0.闲言碎语：1.MNIST数据集：2.DenseNet详解：2.1ResNet（颠覆性的残差结构）：2.2DenseNet（跨层链接的极致
Memory逆光·2020-07-06 06:21

T3D基于DenseNet可变时序的3D视频行为识别网络

Temporal3DConvNets:NewArchitectureandTransferLearningforVideoClassification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.08200最近读了一篇关于行为识别方向的文章《Temporal3DConvNets:NewArchitectureandTransferLearningforVideoClassific
深沉的背影·2020-07-06 05:43

DenseNet Models for Tiny ImageNet Classification（翻译+代码）

PS:个人学习记录；有问题请留言，看到会回复！谢谢！原文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.10429摘要：本文提出了两种基于微型ImageNet数据集的图像分类模型。我们基于密接卷积网络的思想从无到有地建立了两个截然不同的网络。根据该数据集的图像分辨率，通过计算卷积层的接收场，设计了网络结构。我们还使用了一些与图像增强和循环学习率相关的非常规技术来提高模型的准确性。该网络
( •̆ ᵕ •̆ )◞♡·2020-07-06 05:56

LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNetInception-ResNet-v2、FractalNet、DenseNet

2006年Hinton他们的SciencePaper再次引起人工神经网络的热潮，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，不要
deep_learninger·2020-07-05 18:08

SqueezeNet模型参数降低50倍，压缩461倍

DenseNetCNN网络从Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning，FractalNet，DenseNet。网络越来越深，越来越宽。
deep_learninger·2020-07-05 18:08

卷积神经网络的网络结构——CondenseNet

CondenseNet是作者在DenseNet基础上进行改进，集合了分组卷积、稠密连接、剪枝等。实验证明，CondenseNet比前沿的MobileNet和ShuffleNet性能更好。
Peanut_范·2020-07-05 18:58

[paper] Bags of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

随着深度学习的发展，不断有新的网络结构被提出，例如VGG,NiN,Inception,Resnet,DenseNet,NASNet等。伴随着新的网络结构的诞生，分类准确率也在不断上升。
四月晴·2020-07-05 12:57

新冠肺炎CT识别COVID-CT（二）| 深度之眼Pytorch打卡（八）：新冠肺炎CT影像识别（二分类 | 逻辑回归）

作者给了一个用torchxrayvision中的DenseNet模型在COVID-CT数据集上的训练、验证和测试代码，其中DenseNet是预训练好的。
意疏·2020-07-05 12:34

pytorch从头训练自己的图像分类模型并利用flask部署模型

在一些图像分类比赛中也可以获得不错的成绩，亲测可用利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用
lxztju·2020-07-04 23:51

如何让你的YOLOV3模型更小更快？

前言之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七|ICCV2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/ResNet/DenseNet
just_sort·2020-07-04 20:54

OpenVINO之六：转换MXNet模型

MXNet模型2-1Classificationmodels:VGG-16VGG-19ResNet-152v1SqueezeNet_v1.1InceptionBNCaffeNetDenseNet-121DenseNet
mingo_敏·2020-07-04 01:39

pytorch从头训练自己的图像分类模型并利用flask部署模型

利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnet，resnext，mobilenet，efficient
lxztju·2020-07-04 00:38

【知识星球】分组卷积最新进展，全自动学习的分组有哪些经典模型？

CondenseNet以前我们给大家讲了许多的分组网络，如果分组本身可以学习，而不是通过预先定义的规则，可能取得更好的效果，其中的一个典型代表就是condensenets，这是一个效率更高的模型，它是对densenet
言有三·2020-07-04 00:11

python+LeNet+mnist手写数字识别+gpu运行

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂
Mr_FengT·2020-07-01 11:08

densenet代码解说-slim框架

如图所示，densenet由多个denseblock组成，每个densebolck为稠密连接，即每层输入都接受该层之前所有的输入，代码实现如下。
Big_peepee·2020-07-01 08:43

##好好好###chinese_ocr好的开源项目

项目地址：https://github.com/YCG09/chinese_ocr简介基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别文本检测：CTPN文本识别：DenseNet
mishidemudong·2020-07-01 04:07

深度卷积神经网络CNN中shortcut的使用

导语shortcut(或shortpath，中文“直连”或“捷径”)是CNN模型发展中出现的一种非常有效的结构，本文将从Highwaynetworks到ResNet再到DenseNet概述shortcut
zhuiqiuk·2020-06-30 17:16

AI实战：用DenseNet + CTC搭建中文OCR模型

ctccrnn+self_attetion+ctccrnn+attetion+ctcgithub上面测试的结果地址：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr结果经验分享1、使用DenseNet
szZack·2020-06-30 12:53

AI实战：OCR模型之训练数据自动生成

前言前段时间，项目中的一个核心模块中需要中文OCR功能，模型架构可以参考我的上一篇文章：AI实战：用DenseNet+CTC搭建中文OCR模型。
szZack·2020-06-30 12:53

AI实战：pytorch、 tensorflow 对比之推理时性能、GPU占用对比（一）：DenseNet

DenseNet定义论文链接：DenselyConnectedConvolutionalNetworks参考：深度/机器学习基础知识要点：CNN、ResNet、DenseNetDenseNet参数参数情况
szZack·2020-06-30 12:52

中山大学数据科学与计算机学院面试

【二、准备工作】1、复习一下传统CNN、DenseNet、FastRCNN、Lightgbm、Xgboost、GBDT等常用算法的原理。2
Yukyin·2020-06-30 10:41

基于densenet添加预训练模型的pytorch训练模型

本代码针对基于densenet的pytorch添加预训练模型的的一个分类方法，由官方教程为基础做的更改。
冯_feng·2020-06-30 09:45

AlexNet论文总结与实现-2012

经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。
alexzhang19·2020-06-30 07:04

几种经典的卷积神经网络模型

2.3.2VGG网络2.4NiN2.4.1Nin块2.4.2Nin网络2.5GooLeNet2.5.1Inception块2.5.2GoogLeNet网络2.6ResNet2.6.1残差块2.6.2残差网络2.7DenseNet1
yaoxunji·2020-06-30 06:46

DenseNet学习笔记

ResNet：模型的深度加深，学习能力增强，因此更深的模型不应当产生比它更浅的模型更高的错误率。而这个“退化”问题产生的原因归结于优化难题，当模型变复杂时，SGD的优化变得更加困难，导致了模型达不到好的学习效果。即增加一个identitymapping（恒等映射），将原始所需要学的函数H(x)转换成F(x)+x，而作者认为这两种表达的效果相同，但是优化的难度却并不相同，作者假设F(x)的优化会比H
yl_sjtu·2020-06-30 06:20

深度特征融合---理解add和concat之多层特征融合

一、如何理解concat和add的方式融合特征在各个网络模型中，ResNet，FPN等采用的element-wiseadd来融合特征，而DenseNet等则采用concat来融合特征。
xys430381_1·2020-06-30 04:40

炼丹术的终结——神经网络结构搜索之一

例如，在图像领域，出现了AlexNet,VGG,GoogNet,Inception系列，Res-Net，DenseNet和MobileNet等不同的卷积神经网络；在文本处理领域，出现了RNN，GRU，LSTM
张雨石·2020-06-30 02:15

pytorch学习：densenet做CIFAR10分类代码

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep509:10:522018@author:www"""importsyssys.path.append('...')importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimport
xckkcxxck·2020-06-29 23:38

TF2.0深度学习实战（八）：搭建DenseNet稠密神经网络

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：  本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，注重理论与实战相结合，力争打造最
AI 菌·2020-06-29 19:38

OCR系列：主流深度学习OCR文字识别方法对比

主流深度学习OCR文字识别方法对比（重点试）：文章地址：https://blog.csdn.net/lovebyz/article/details/849598181.Tesseract（LSTM）+Densenet
肥猫64·2020-06-29 17:40

【小白目标检测】手把手教你做视频中的实时目标检测（基于Pelee算法）

：1.算法详解：可以看我这一篇：【论文阅读笔记】Pelee:AReal-TimeObjectDetectionSystemonMobileDevices这里简单复述一下：作者在2016年提出了一个基于DenseNet
Memory逆光·2020-06-29 14:08

chinese-ocr自然场景下不定长文字识别（ctpn + densenet）

chinese-ocr自然场景下不定长文字识别（ctpn+densenet）注：本文中多处使用各位前辈的经验，项目代码不方便提供，可参考：https://github.com/YCG09/chinese_ocr
这辈子就是你·2020-06-29 06:33

DenseNet网络结构

论文：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf参考文献：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/79272082与残差网络的区别：残差网络是加上跳转链接，非线性映射关系：X(t)=H(X(t-1
俭任G·2020-06-29 02:51
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