Densenet 第12页

必看总结！深度学习时代您应该阅读的10篇文章了解图像分类！

BatchNormalization2015年：ResNet2016年：Xception2017年：MobileNet2017年：NASNet2019年：EfficientNet其他2014年：SPPNet2016年：DenseNet2017

SophiaCV·2020-08-18 13:03

使用Gluon对原始图像文件分类（CIFAR-10）个人小结

调参的话基本上根据resnet和densenet两篇paper。我之前用最大的densenet的话val可以到96.5%-96.7%不过8卡titanxtrain了5天。用小一点的网络也可以

早上柠檬水·2020-08-18 07:26

pytorh实现inception多分支跟辅助分类、resnet里shortcut、densenet、 DepthWise深度可分离卷积、ShuffleNet的channel shuffle

pytorch微调网络Inception3CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet1、inception的多分支卷积：最初的Inception的卷积如下：其是对输入进行多个卷积处理，往往比单一卷积核处理要好

yangdashi888·2020-08-18 06:27

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）前言LeNet模型简介通过Sequential类构建LeNet使用模型

云溪龙·2020-08-17 17:12

CNN经典网络模型发展史：LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet（持续更新）

LeNet这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1OutputAlexNet网络增大（5Cov+3maxpool+1SoftmaxDataAugmentation：水平翻转、随机裁剪、平移变换、颜色、光照变换；DropoutReLULRN归一化层的使用带动量的随机梯度下降百万级ImageNet图像数据，GPU实现VGGNet训练时间长，网络权重规

RCNN·2020-08-17 17:05

DenseNet论文详解：《Densely Connected Convolutional Networks》

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github资源传送门：论文原文下载地址：《DenselyConnectedConvolut

AI 菌·2020-08-17 17:01

[Github项目]基于PyTorch的深度学习网络模型实现

原文链接：mp.weixin.qq.com/s/VWRiFAQGZ…今天主要分享两份Github项目，都是采用PyTorch来实现深度学习网络模型，主要是一些常用的模型，包括如ResNet、DenseNet

weixin_33991727·2020-08-17 16:52

CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

可以看出DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet。

weixin_30484739·2020-08-17 15:34

适用于少量数据的深度学习结构

传统的CNNs(AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,DenseNet…)在数据集中每个类样本数量较多的情况下表现良好。不幸的是，当你拥有一个小数据集时，它们通常不能很好地工作。

ronghuaiyang·2020-08-17 15:31

论文DenseNet（Densely Connected Convolutional Networks）解读

论文地址：arxiv-paper实现代码：githubIntroductionDenseNet在ResNet的基础上(ResNet介绍)，进一步扩展网络连接，**对于网络的任意一层，该层前面所有层的featuremap都是这层的输入，该层的featuremap是后面所有层的输入。**示意图如下:原本LLL层的网络有LLL个连接，现在LLL层的网络共有CL+12=L(L+1)2C_{L+1}^2=\

DFann·2020-08-17 15:00

Densely connected convolutional networks（密集连接的卷积网络）

我们认同这个观察结果，并引入密集卷积网络（DenseNet），该网络以前馈的方式将每一层连接到其他每一层。传统

假装很坏的谦谦君·2020-08-17 14:11

CNN网络模型的发展概述

经典CNN网络之VGG网络原理深度解析经典CNN网络之GoogLeNet系列网络原理深度解析经典CNN网络之ResNet网络深度解析与代码实现经典CNN网络之DenseNet模型解析与代码实现经典CNN

追逐AI的蜗牛·2020-08-17 14:37

pytorch实现DPN 最详细的全面讲解

DPN这个模型融入了三种基础模型，inception，resnet，densenet。

视觉盛宴·2020-08-17 12:14

卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）-DenseNet

帅气滴点C·2020-08-17 12:04

LeNet, AlexNet, ZFnet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet英文论文链接汇总

简单了解一下卷积神经网络常见架构的特点，不做为理论学习，如果需要深入学习，还需要看文末的几篇博客或者自己结合论文细读。文中标题内均附有英文原文链接，如果下载不了可以用SCI-HUB试试。LeNet（Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition）这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1Outp

南洲.·2020-08-17 11:58

DenseNet来源论文《Densely Connected Convolutional Networks》读后总结

DenseNet来源论文《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》读后总结）前言文章主要内容与贡献设计了密集卷积网络(DenseConvolutionalNetwork

geek12138_·2020-08-17 11:24

Pytorch系列(五):猫狗大战2-AlexNet

一、AlexNetAlexNet的出现,引发人工技能的浪潮.尽管后续出现vgg,Google系列,ResNet,DenseNet等等更深更优秀的网络,但对AlexNet有着特殊的情怀.AlexNet的网络结构摘自学习笔记

hjxu2016·2020-08-16 12:58

Multi-Scale DenseNets for Efficient Prediction_论文周报

_论文周报Innse.XuGaoHuang,DanluChen,TianhongLi,FelixWu,LaurensvanderMaaten,KilianQ.Weinberger2018（一种多尺度的DenseNet

Innse·2020-08-16 01:37

Densely Connected Convolutional Networks_论⽂周报

DenseNet的提出很⼤程度是基于Stochasticdepth（随机深度⽹络）提出来的，因为该⽂章在训练过程中随机地丢掉⼀些层，反⽽可以显著的提⾼ResNet的泛化能⼒，这表明ResNet许多层是⼏

Innse·2020-08-16 01:37

Keras封装实现经典深度网络框架 VGG-16, ZF-Net,Alex-Net,LeNet,Google-Net,ResNet, DenseNet-50

blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/90902323很多深度学习网络训练都是在VGG-16,ZF-Net,Alex-Net,LeNet,Google-Net,ResNet,DenseNet

qq1121405143·2020-08-16 00:26

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

问题：我发现自己densenet网络就报错：RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered原因：在给出label的时候，我的数据集在某个标签上会给进去一个小于零或者大于类别数的一个标签

zhuiyuan2012·2020-08-14 22:54

10 大 CNN 核心模型完全解析（附源代码，已全部跑通）

文章转载自知乎，版权归属作者目录：1LeNet2AlexNet3VGG4GoogLeNet5ResNet6DenseNet7Non-LocalNetworks8DeformableConvolutionalNetworks9DilatedConvolutionalNetworks10SENET

人工智能与算法学习·2020-08-14 21:18

caffe学习（二）Windows10+Cifar10+DenseNet 训练和预测（C++）详细过程（训练自己的图片也试用）附：问题总结

caffe学习（二）Windows10+Cifar10+DenseNet训练和预测（C++）详细过程（训练自己的图片也试用），附：问题总结前言论文名称：DenselyConnectedConvolutionalNetworks

mqyw29995·2020-08-14 13:14

目标检测(一)

卷积神经网络结构发展历程，那些留下过名字的模型：LeNet---->AlexNet---->ZFNet—>VGGNet—>GoogleNet---->ResNet---->DenseNet每个经典的模型都提出创意性的概念

u011144848·2020-08-13 19:02

【BasicNet系列：五】DenseNet 论文笔记解读+pytorch代码分析

2017CVPRBest/OralDenselyConnectedConvolutionalNetworksIntroduce结构和网络图由来梯度消失问题解决方案：（1）HighwayNetwork,ResidualNetwork通过前后两层的残差链接使信息尽量不丢失（2）Stochasticdepth通过随机drop掉Resnet的一些层来缩短模型（3）FractalNets通过重复组合一些平行

鹿鹿最可爱·2020-08-13 16:46

pytorch模型初始化

importtorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()squeezenet=models.squeezenet1_0()densenet

深度学习博士/算法工程师·2020-08-13 10:30

Kaggle Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition （猫狗大战）by Pytorch

解法在这里参考了这位兄台的解法https://ypw.io/dogs-vs-cats-2/，我使用了resnet50、vgg16、densenet161三个已经在imagenet数据集上提前训练好的模型

xgqxgqxx·2020-08-12 14:47

pytorch 实现inception 最简单上手的写法

inception模型的讲解本文主要是针对模型而言，后续会陆续发布model，比如inception，resnet，densenet各种经常使用的，最好自己手动实现，这些基础模型的掌握是为了你能够随意的组合

视觉盛宴·2020-08-12 11:40

使用Densenet模型训练自己的数据集

前言：之前四篇文章分别介绍了如何使用AlexNet、VGG19、ResNet_152、Inception_V4训练自己数据集，本节将介绍最后一个经典图像识别模型Densenet，Densenet是CVPR2017

YYLin-AI·2020-08-11 22:39

tensorboard & tf.summary 知识点和使用说明

调用tensorboard命令john@john-wang:~/Vitis-AI_1.2/DenseNet3/trainrestore/trainrestore/build$tensorboard--logdir

人工智能和FPGA AI技术·2020-08-11 15:48

Pytorch实现DenseNet

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf顾名思义，DenseNet采用了高密度的跳连结构，对于每一层，使用先前所有层的输出作为输入，该层的输出将作为之后所有层的输入的一部分

winycg·2020-08-11 04:54

CNN发展简史——DenseNet（六）

简介这篇文章是CVPR2017的oral，非常厉害。众所周知，最近一两年卷积神经网络提高效果的方向，要么深（比如ResNet，解决了网络深时候的梯度消失问题）要么宽（比如GoogleNet的Inception），而作者则是从feature入手，通过对feature的极致利用达到更好的效果和更少的参数。原论文地址：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf（-2017-

Residual NS·2020-08-11 03:06

深度学习系列-经典网络解读（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，NIN，VGGNet，GoogLeNet，ResNet，DenseNet）在更

文章目录1.LeNet-51.1模型介绍1.2模型结构1.3模型特性1.LeNet-51.1模型介绍LeNet-5是由LeCunLeCunLeCun提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）[1]^{[1]}[1]，其命名来源于作者LeCunLeCunLeCun的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeN

Way_X·2020-08-11 03:29

densenet tensorflow 中文汉字手写识别

densenet中文汉字手写识别，代码如下：importtensorflowastfimportosimportrandomimportmathimporttensorflow.contrib.slimasslimimporttimeimportloggingimportnumpyasnpimportpicklefromPILimportImageimporttensorflowastf

djph26741·2020-08-11 03:41

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

weixin_34128237·2020-08-11 02:19

深度/机器学习基础知识要点：CNN、ResNet、DenseNet

CNN（卷积神经网络）示意图：网络架构一个卷积神经网络由若干卷积层、Pooling层、全连接层组成。常用架构模式为：INPUT->[[CONV]*N->POOL?]*M->[FC]*KCONV层输出值的计算步长为1时的公式其中，AAA是卷积层输出的featuremap，D是深度动态计算过程Pooling层输出值的计算Pooling层主要的作用是下采样，通过去掉FeatureMap中不重要的样本，进

szZack·2020-08-11 01:37

DenseNet论文学习笔记

DenseNet：DenselyConnectedConvolutionalNetworks目录[TOC]说明：文章中的图来自于论文中一、文章内容摘要通过以前网络的发展观察出，高精度来源于不同级别的语义理解

头狼586·2020-08-10 18:29

AI实战：pytorch版DenseNet迁移学习

前言我的另外一篇基于tensorflow的迁移学习文章：AI实战：迁移学习之使用ResNet做分类本文介绍pytorch版DenseNet迁移学习。本质：迁移学习到的是特征。

szZack·2020-08-10 13:14

AI实战：pytorch版ResNet迁移学习

ResNet详解详见：深度/机器学习基础知识要点：CNN、ResNet、DenseNet加载预训练模型特征层model.features分类层model.classifier构建basemodel，作为特征层

szZack·2020-08-10 13:43

PaddleClas-SSLD知识蒸馏方法梳理（82.4%ResNet50系列模型养成之路）

简介PaddleClas是PaddlePaddle最近开源的图像分类代码库，里面包括了目前比较常用的分类模型，ResNet、HRNet、DenseNet、ResNeXt等，配置文件里也提供了这些模型的训练脚本

Strangers_bye·2020-08-10 01:29

特征融合方式：concat和add

concat和add1.如何理解concat和add：实际上add与concat都可以理解为用于整合特征图信息，ResNet/FPN等网络结构逐元素做值的叠加而通道数是不变的，采用的add方式来融合特征；而DenseNet

小娜美要努力努力·2020-08-09 01:47

【卷积网络模型系列】轻量级卷积网络SqueezeNet的介绍与实现（Pytorch,Tensorflow）

一、背景介绍在2012年AlexNet问世以为，卷积神经网络在图像分类识别，目标检测，图像分割等方面得到广泛应用，后续大牛们也提出了很多更优越的模型，比如VGG,GoogLeNet系列，ResNet,DenseNet

9完美并不美·2020-08-08 22:19

CNN网络架构学习：Chapter-1-LetNet(附代码tensorflow)

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

蜡笔小新灬·2020-08-08 20:58

主流深度学习OCR文字识别方法对比：Tesseract（LSTM）、CTPN+CRNN、Densenet

这里是Tesseract（LSTM）、CTPN+CRNN、Densenet三个方法测试结果对比（结果不是最优，代码也经过优化）:PS：官方Tesseract-4.0需要Ubuntu-18

javastart·2020-08-08 16:41

开源项目推荐——ImageAI目标检测

ImageAIApythonlibrarybuilttoempowerdeveloperstobuildapplicationsandsystemswithself-containedDeepLearningandComputerVisioncapabilitiesusingsimpleandfewlinesofcode.支持网络框架：DenseNet-BC

律者无疆·2020-08-08 11:37

深度学习经典网络模型对比分析 LeNet / AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet / DenseNet

背景：imagenet比赛自2009年开赛，到2017年截赛，催生了众多经典的深度学习神经网络模型，这也就是李飞飞教授团队对行业发展的最大贡献之一。此后的很多网络模型几乎都是基于这些经典的网络模型所衍生。网络发展主要特点：网络加深，增强卷积模块LeNet：LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1卷积层3个：卷积的

王爷 -_-·2020-08-07 21:17

DenseNet详解

一、概述作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,从特征的角度考虑,通过特征重用和旁路(

·如烟··2020-08-07 21:49

DenseNet阅读笔记

在这篇论文中，我们提出了denseNet的结构，在DenseNet中每个层以前向的方式与后面的层进行连接。

冬竹子·2020-08-07 19:49

Tensorflow基础API与使用技巧总结(最快学会使用TF)

开始使用tensorflow基础api复现过各种神经网络网络算法，包括：各种网络结构如DenseNet，基础api撸出来的反响传播，非常规训练算法BinaryNet,FTPROP,网络修剪TaylorPruning

Exir-lxr·2020-08-06 12:27

计算机视觉基础知识汇总（持续更新～）

链接DenseNet：更密集的网络，充分融合每一层级的信息（特征重用）链接

Wei Ji·2020-08-05 13:13

推荐频道

Densenet