Detection网络框架

Express.js 中动态路由解码：path-to-regexp介绍

它在像Express.js这样的网络框架中广泛用于处理动态路由。主要功能及代码示例：将路径转换为正则表达式：它将带有参数的路径字符串转换为正则表达式。
QD_ANJING·2024-01-25 11:34

2024年显著性检测论文及代码汇总（1）

ACMMMDistortion-awareTransformerin360°SalientObjectDetectioncodeAbstacrt：现有的方法无法处理二维等矩投影引起的畸变。
学不动了躺叭·2024-01-25 10:08

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。
毕设阿力·2024-01-25 09:21

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python
GodFishhh·2024-01-25 07:50

3.2 ThunderNet思考

在backbone部分，设计了轻量级网络SNet；在detection部分，借鉴Light-HeadR-CNN的思路，并进一步压缩RPN和R-CNN子网络。
深度学习模型优化·2024-01-25 05:52

在 iOS14 中，读取用户剪切板的数据会弹出提示。

iOS14新增两种UIPasteboardDetectionPattern。上面的两个API可用于规避提示，但只能用于判断剪切板中是否有UR
体育AG电竞2·2024-01-25 02:26

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft前言论文原文：Time-SeriesAnomalyDetectionServiceatMicrosoft，KDD2019
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

时间序列（Time-Series）exp_anomaly_detection.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_providerfromexp.exp_basicimportExp_Basicfromutils.toolsimportEarlyStopping,adjust_learning_rate,adjustmentfromsklearn.metricsimportprecision_recall_fscore_supp
雨微尘·2024-01-24 18:01

讯飞线性4麦结合虹软人脸识别demo教程

此仓库主要实现了基于讯飞AIUI语音交互和虹软人脸识别完成的demo库人脸识别使用方法1、让你的类实现FacePlugin.FaceDetectionListener接口；2、使用FacePlugin.getInstance
cjcj125125·2024-01-24 17:00

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection
00000cj·2024-01-24 11:50

基因组评估软件gaep

基因组组装评估指标基因组评估软件geap，overviewoftheGAEPpipelinemainworkflowoftheGAEPmisassemblydetectionmoduleGAEP是一款能够基于二代
花生学生信·2024-01-24 08:17

用Netty手写Http/Https服务器

Netty是一个以事件驱动的异步通信网络框架，可以帮助我们实现多种协议的客户端和服务端通信，话不多说，上代码，需要引入下方依赖io.nettynetty-all4.1.42.Finalorg.msgpackmsgpack0.6.12org.slf4jslf4j-api1.7.30ch.qos.logbacklogback-core1.2.4com.itextpdfitextpdf5.5.8org
coffee_babe·2024-01-24 06:48

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8
we34dfg·2024-01-23 23:14

图像分割实战-系列教程18：MaskRCNN项目介绍与配置

图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传MaskR-CNNforObjectDetectionandSegmentationMaskRCNN
机器学习杨卓越·2024-01-23 23:56

transformer优化(二)-DETR 学习笔记

DETR（DetectionTransformer）是一种基于Transformer的目标检测模型。它采用了一种全新的思路，将目标
无妄无望·2024-01-23 22:35

DCASE2019_Task3代码复现

DCASE2019_Task3代码复现参考文献[1]CaoY,KongQ,IqbalT,etal.Polyphonicsoundeventdetectionandlocalizationusingatwo-stagestrategy
双面男人·2024-01-23 10:05

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

必须做出两个重要的区别：outlierdetection:异常值检测：训练数据包含异常值，这些
jcfszxc·2024-01-23 09:58

基于时空模型的视频异常检测

这无非是一个异常检测（anomalydetection）问题，即在我们生活或工作的环境中发现异常事件发生的地方，而正常情况下事情进展顺利。解决异常检测任务的流行方法是通过无监督或半
新缸中之脑·2024-01-23 09:16

【论文解读】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement实验结论摘要我们提出了一种新的高性能3
我叫两万块·2024-01-23 07:31

目标检测 - RCNN系列模型

文章目录1.RCNN2.Fast-RCNN3.Faster-RCNN1.RCNN论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation
mango1698·2024-01-23 07:56

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时
mango1698·2024-01-23 07:55

PSEUDO-LIDAR++：自动驾驶中 3D 目标检测的精确深度

论文地址：PSEUDO-LIDAR++:ACCURATEDEPTHFOR3DOBJECTDETECTIONINAUTONOMOUSDRIVING论文代码：https://github.com/mileyan
飞大圣·2024-01-23 07:53

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘》JiaweiHan、MichelineKamber等书籍，如果您想搞清楚其中的知识点还是参考一下相关的书籍的某个章节吧，翻译的不好，还请各位多多指正，有些地方很拗口，这一次，我
c2a2o2·2024-01-23 06:57

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
m0_71450098·2024-01-23 03:02

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

ABSTRACT在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。由于目标检测的分辨率远大于图像识别，因此主干的计算代价往往占主导地位。这种重主干设计范式主要是由于将图像识别模型转移到目标检测时的历史遗留问题，而不是目标检测的端到端优化设计。在这项工作中，我们表明，这种范式确实导致次优的目标检测模型。为此，我们提出了一个新的重
江小白jlj·2024-01-23 00:45

【UEFI基础】EDK网络框架（PXE）

PXEPXE代码综述PXE的全称是PrebooteXecuteEnvironment，它可以认为是BIOS特有的协议，因为它的作用就是通过网络启动操作系统。其实现在NetworkPkg\UefiPxeBcDxe\UefiPxeBcDxe.inf，入口如下：EFI_STATUSEFIAPIPxeBcDriverEntryPoint(INEFI_HANDLEImageHandle,INEFI_SYST
jiangwei0512·2024-01-22 23:13

【UEFI基础】EDK网络框架（DHCP4）

DHCP4DHCP4协议说明DHCP是应用层的协议，DHCP报文是承载UDP上的高层协议报文，采用67（DHCP服务器）和68（DHCP客户端）两个端口号。DHCP的全称是DynamicHostConfigurationProtocol，它的主要功能是实现自动设置IP地址、统一管理IP地址分管。其工作原理：DHCP报文格式如下：各个参数的说明如下：字段长度（字节）含义Op1表示报文的类型：1：客户
jiangwei0512·2024-01-22 23:12

【UEFI基础】EDK网络框架（MTFTP4）

MTFTP4在TCP/IP网络协议族中有FTP协议，但是UEFI下的MTFTP4并不是对FTP协议的实现，两者虽然功能上差不多，但是实现却是不同的。FTP下层使用TCP来连接：而MTFTP4下层却是UDP4。MTFTP4代码综述MTFTP4的实现在NetworkPkg\Mtftp4Dxe\Mtftp4Dxe.inf，这里首先需要看下它的入口：EFI_STATUSEFIAPIMtftp4Driver
jiangwei0512·2024-01-22 23:12

【UEFI基础】EDK网络框架（UDP4）

UDP4UDP4协议说明UDP的全称是UserDatagramProtocol，它不提供复杂的控制机制，仅利用IP提供面向无连接的通信服务。它将上层应用程序发来的数据在收到的那一刻，立即按照原样发送到网络。UDP报文格式：各个参数说明如下：字段长度（字节）描述SourcePort2发送端口，标识哪个应用程序发送（发送进程）。DestinationPort2目标端口，标识哪个应用程序接收（接收进程）
jiangwei0512·2024-01-22 23:42

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

关键词：一阶段物体检测，anchorfree。网络结构为backbone+fpn+head（5个）。预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。在这里作者采用了双阈值，该点距离四边的最大距离大于或者小于，则认为该样本为负样本。这样做的好处可以排除掉将
Cat丹·2024-01-22 23:18

【学习】FPN特征金字塔

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article
超好的小白·2024-01-22 21:01

2024年美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君A·2024-01-22 20:49

iOS Cookie 管理

网络框架AFNetworking没有对Cookie做过处理。
iOSWater·2024-01-22 18:40

网络安全-终端防护设备

终端防护设备终端安全响应系统终端安全响应系统（EndpointDetectionandResponse，EDR）是传统终端安全产品在高级威胁检测和响应方面的扩展与补充，它通过威胁情报、攻防对抗、机器学习等方式
m0_73803866·2024-01-22 16:11

Kai - Golang实现的目标检测云服务

YOLO/Darknet是目前比较流行的ObjectDetection算法（后面统一称为Darknet），在GPU上的表现不但速度快而且准确率很高。
yummy_bian·2024-01-22 10:31

opencv009 滤波器01（卷积）

kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring），锐化（sharpening），边缘检测（edgedetection
yf743909·2024-01-22 10:04

【深度学习每日小知识】Object Detection 目标检测

Objectdetection目标检测对象检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它对于许多应用来说都是一项重要功能，包括图像和视频分析、机器人和监控。
jcfszxc·2024-01-22 10:29

【UEFI基础】EDK网络框架（TCP4）

TCP4TCP4协议说明相比UDP4，TCP4是一种面向连接的通信协议，因此有更好的可靠性。TCP4的首部格式如下：各个参数说明如下：字段长度（bit）含义SourcePort16源端口，标识哪个应用程序发送。DestinationPort16目的端口，标识哪个应用程序接收。SequenceNumber32序号字段。TCP链接中传输的数据流中每个字节都编上一个序号。序号字段的值指的是本报文段所发送
jiangwei0512·2024-01-22 08:42

目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么？是什么参数，用来干什么的？

问题解答：DR和FAR的英文全称分别是：DR：DetectionRate（检测率）。FAR：FalseAlarmRate（误报率）。
神笔馬良·2024-01-22 08:54

MULTISCALE DOMAIN ADAPTIVE YOLO FOR CROSS-DOMAIN OBJECT DETECTION

abstract领域自适应在解决许多应用遇到的领域转换问题方面发挥了重要的作用。这个问题是由于训练用的数据和实际测试的真实场景数据的分布差异造成的。在本文中，我们介绍了一种新的多尺度域自适应YOLO（MS-DAYOLO）框架，该框架在最近引入的YOLOv4对象检测器的不同尺度上使用多个域自适应路径和相应的域分类器来生成域不变特征。我们的实验表明，当使用所提出的MSDAYOLO训练YOLOv4时，以
暗魂b·2024-01-22 08:54

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序，objectDetection.py代码如下：from__future__importprint_functionimportcv2ascvimportargparsedefdetectAndDisplay
雪域迷影·2024-01-22 07:44

【CVPR 2023 论文解读】TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling

CVPR2023作者团队：北航，美团，JDExplore代码链接：GitHub-dingfengshi/TriDet:[CVPR2023]Codeforthepaper,TriDet:TemporalActionDetectionwithRelativeBoundaryModeling
Taylor不想被展开·2024-01-21 21:26

浅析okHttp3的网络请求流程

写在开头okHttp目前可以称的上是Android主流网络框架,甚至连谷歌官方也将网络请求的实现替换成okHttp.网上也有很多人对okHttp的源码进行了分析,不过基于每个人的分析思路都不尽相同,读者看起来的收获也各不相同
niknowzcd·2024-01-21 19:07

讲解：Networks、Python、PythonDatabase|Database

Project3Non-overlappingCommunityDetectioninLargeNetworksDue:2019-12-10Inthisproject,youaregoingtodetect
hbi7341·2024-01-21 18:18

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。
GodFishhh·2024-01-21 07:49

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就
大龙唉·2024-01-21 06:34

Temporal Distinctiveness for Self-supervised Privacy-preservation for video Anomaly Detection 论文阅读

TeD-SPAD:TemporalDistinctivenessforSelf-supervisedPrivacy-preservationforvideoAnomalyDetectionAbstract1
何大春·2024-01-21 06:34

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景  对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式
图学习的小张·2024-01-21 05:55

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。
无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

DSNet: Joint Semantic Learning for Object Detection in Inclement Weather Conditions

AbstractDSNet可以端到端的解决三个任务：可见性提升，目标分类，目标定位。DSNet包含两个子网络：检测子网和恢复子网。恢复子网通过与检测子网共享特征提取层并采用特征恢复模块来增强可见性Introduction使用先进的去雾模型做预处理的图像作为目标检测器的输入并不总是保证提高对象检测性能。此外，由于额外的去雾任务，将去雾所使用的的模型与检测方法相结合会降低检测速度主要贡献如下：1、所提
暗魂b·2024-01-20 11:54
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