Detection网络框架第8页

目标检测DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

NMS对一个目标生成了多个检测窗口，但是事实上这些窗口中大部分内容都是重复的，找到目标检测最优的窗口选取多个检测窗口中分数最高的窗口，剔除掉其他同类型的窗口anchorgenerator首先在该点生成scale=512,aspectratio={1:2，1:1，2:1}的三个anchor，size分别为{362x724,512x512,724x362}。中心点坐标{8,8}，原图和P6之间的高宽s

发呆哥o_o ....·2024-01-17 06:18

GAMES104-现代游戏引擎：从入门到实践 - 物理引擎课程笔记汇总

文章目录0入门资料1物理引擎基本概念Actor&shapesRigidbodydynamicsCollisionDetectionCollisionResolution应用与实践CharactercontrollerRagdoll0

iteapoy·2024-01-17 06:02

libfacedetection库 yufacedetectnet-open-v1.prototxt详解

libfacedetection库是深圳大学的于仕琪老师发布的开源人脸检测库，该库使用的是SSD网络框架，SSD框架详情参见博客：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article

菜鸟知识搬运工·2024-01-17 00:33

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

【框架地址】https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection【算法介绍】Libfacedetection是一个开源的计算机视觉库，主要用于实时的人脸检测。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

webserver面试

1难点1.1网络框架的选取常见的有reactor和proactor,在linux中，异步io不完善，所以很多项目都采用reactor模式。我又参考了开源的项目，最终选择使用同步io模拟异步的模式。

ミ míＳs °·2024-01-17 00:49

3.3.2 CSMA/ CD协议

3.3.2CSMA/CD协议CSMA/CD（CarrierSenseMultipleAccesswithCollisionDetection）：载波监听多点接入/碰撞检测。

Muko_0x7d2·2024-01-16 14:12

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

tabel_a·2024-01-16 10:14

【2024 目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响

：CascadePositiveAssignment：实验结果：来源：Arxiv2024机构：北京理工大学论文题目：CascadeV-Det:CascadePointVotingfor3DObjectDetection

BIT可达鸭·2024-01-16 08:55

会议 | 宏基因组和生物信息学进行病原检测的进展和未来

文献信息文章：Currentprogressandfutureopportunitiesinapplicationsofbioinformaticsforbiodefenseandpathogendetection

胡童远·2024-01-16 07:41

Detection-friendly dehazing: object detection in real-world hazy scenes

Detection-friendlydehazing:objectdetectioninreal-worldhazyscenes摘要提出了一种联合架构BAD-Net，将去雾模块和检测模块连接成一个端到端的方法

暗魂b·2024-01-16 06:09

目标检测中的数据增强

整个代码参考：bubbliiiing/object-detection-augmentation。

一壶浊酒..·2024-01-16 06:35

网络编程关注的问题与reactor的应用

文章目录一、网络编程关注的问题连接的建立连接的断开消息的到达消息发送完毕二、reactor作为网络框架的职责检测IO与操作ioio多路复用epoll编程三、reactor的应用单reactor多reactor

猥琐猿·2024-01-16 05:46

提示的艺术：基于类型特定提示的事件检测（ACL2023）

TheArtofPrompting:EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts1、写作动机：（1）在训练数据充足或稀缺的情况下，提示的选择是否重要？

Ly大可爱·2024-01-16 03:01

【VTKExamples::Visualization】第五期碰撞测试

很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ：870202403前言本文分享VTKExamples中的碰撞测试样例CollisionDetection，希望对各位小伙伴有所帮助！

雪易·2024-01-15 17:23

[深度学习]Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测模型使用感受

一、OpenVocabularyObjectDetection介绍OpenVocabularyObjectDetection(OpenVOD)是一种新型的目标检测方法，它使用开放词汇的概念来识别和检测图像中的对象

FL1623863129·2024-01-15 16:24

ROS 打包报错 /usr/bin/ld: cannot find -lpthreads

PerformingCSOURCEFILETestCMAKE_HAVE_LIBC_PTHREADfailedwiththefollowingoutput:ChangeDir:/home/smile/packTest/src/duigaoche_ws/src/component/circular_hole_detection_generalization

Smile Hun·2024-01-15 16:06

Real-Time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

转载-原文链接zReal-TimeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization源码参考https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch

baidu_huihui·2024-01-15 15:09

【AI框架】MMDetection3D 使用指南

MMDetection3D是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D目标检测框架的Docker

白拾Official·2024-01-15 14:29

mmdet tools 使用指南

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

Mask R-CNN 学习笔记

ROIAlign量化误差是从哪来的ROIAlign的改进之处网络结构FPN网络损失函数参考博客前述从R-CNN，fastR-CNN，fasterR-CNN一直看到了现在的maskR-CNN，一步一步看着从detection

丶夜未央丶·2024-01-15 09:55

【论文阅读】Deep learning for unmanned aerial vehicles detection: A review.

Alanezi,N.,Alotaibi,B.,Alotaibi,M.,Razaque,A.,&Hariri,S.(2024).Deeplearningforunmannedaerialvehiclesdetection

王知为·2024-01-15 08:09

yolov5模型Detection输出内容与源码详细解读

文章目录前言一、Detiction类源码说明二、Detection类初始化参数解读三、Detection的训练输出源码解读四、Detection的预测输出源码解读1、self.grid内容解读2、xy/

tangjunjun-owen·2024-01-15 06:37

Multi-adversarial Faster-RCNN with Paradigm Teacher for Unrestricted Object Detection

GRLmeans‘gradientreversedlayer’，SRMmeans‘ScaleReduceModule’.DiscriminatorsubmoduleatthemmmthblockisdenotedasDm^mm作者未提供代码

宇来风满楼·2024-01-15 02:37

目前目标跟踪算法研究202308

two-shot）：SORT、DeepSORT、StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE（one-shot）：BoT-SORT、0MutiSORT(多目标跟踪策略)0.1track+detection

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-14 23:21

从DETR到Mask2Former（1）：DETR-segmentation结构全解析

网上关于DETR做的detection的解析很多，但是DETR做Segmentation的几乎没有，本文结合DETR的论文与代码，对DETR做一个详细的拆解。

河北一帆·2024-01-14 19:27

将数据集转成COCO格式，单个文件夹转为单个json文件，例如.../images/train转为instance_train.json

写在前面参考链接：objectdetection-tricks/tricks_4.py相关视频教学：tricks_4用于yolov5和v7中的yolo格式转换coco格式的脚本.

孟孟单单·2024-01-14 18:08

Django的模板语言

文章目录模板语法变量标签过滤器注释组件引擎模板上下文加载器上下文处理器模板引擎的支持配置用法引擎内置后端模板作为一个网络框架，Django需要一种方便的方式来动态生成HTML。最常见的方法是依靠模板。

gslhelloworld·2024-01-14 10:46

[笔记]Tilemap Collider解决卡碰撞体，更丝滑角色移动

compositecollider2d组件，该组件会合并原先collider，且后续绘制不影响collider整体性但会自动生成一个rigidbody，需要将模式改为static静态另，player身上挂载rigidbody的detection

超龄魔法少女·2024-01-14 10:32

【论文阅读笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection

1.介绍MobileSal:ExtremelyEfficientRGB-DSalientObjectDetectionMobileSal：极其高效的RGB-D显著对象检测2021年发表在IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence

咔叽布吉·2024-01-14 08:09

PCL拾取屏幕上三维点坐标

registerPointPickingCallback()PCL官方代码：http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/ground_based_rgbd_people_detection.php

Rson555·2024-01-14 02:39

【ACL 2023】 The Art of Prompting Event Detection based on Type Specific Prompts

【ACL2023】TheArtofPrompting:EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts论文：https://aclanthology.org/2023.acl-short

Trouble..·2024-01-13 21:32

YOLOv7-tiny，通过pycocotools包得到预测大中小尺寸目标的指标值

instances_val2017.json文件格式代码（mogui_tococo.py，用于我自己的数据集）参考链接需要先在环境中安装pycocotoolspipinstallpycocotools魔鬼面具的代码：objectdetection-tricks

孟孟单单·2024-01-13 17:36

[易语言]易语言部署yolox的onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX【算法介绍】YOLOX是YOLO系列目标检测算法的进一步演变和优化。

FL1623863129·2024-01-13 17:56

paddlepaddle模型转onnx

paddlepaddle训练模型转为推理模型paddlepaddle的训练模型包含.pdparams文件和.pdopt文件，.pdparams文件为模型权重，.pdopt文件存放用于断点训练的参数；利用paddledetection

脆皮茄条·2024-01-13 11:52

基于激光雷达的路沿检测用于自动驾驶的真值标注

文章：LiDAR-basedcurbdetectionforgroundtruthannotationinautomateddrivingvalidation作者：JoseLuisApellaniz,MikelGarc

点云PCL公众号博客·2024-01-13 07:25

【C语言】linux内核set_task_stack_end_magic函数

structtask_struct*tsk){unsignedlong*stackend;stackend=end_of_stack(tsk);*stackend=STACK_END_MAGIC;/*foroverflowdetection

一尘之中·2024-01-13 05:15

Windows下面安装MMDetection图文教程

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md注意事项在安装MMDetection之前需要先将环境中的

我真的爱发明·2024-01-13 02:23

【EI会议征稿通知】第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2024)

第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID2024)20243rdInternationalConferenceonMachineVision,AutomaticIdentificationandDetection

搞科研的小刘选手·2024-01-12 22:47

tensorboard模型评估图（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）

一、准确率：DetectionBoxes_Precision：mAP：平均精度超过IOU阈值的平均精度，范围从.5到.95，增量为.05mAP（large）：大对象的平均精度（96^2像素<区域<10000

AllYoung_362·2024-01-12 20:48

R-C3D论文详解

论文链接：R-C3D:RegionConvolutional3DNetworkforTemporalActivityDetection代码地址（论文提供地址）：http://ai.bu.edu/r-c3d

ce0b74704937·2024-01-12 19:57

Android Retrofit使用详情

一、Retrofit是什么Retrofit是Android用来接口请求的网络框架，内部是基于OkHttp实现的，retrofit负责接口请求的封装，retrofit可以直接将接口数据解析为Bean类、List

Billy_Zuo·2024-01-12 16:22

【目标检测】61、Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions

文章目录一、背景二、方法2.1scale-awareattention2.2spatial-awareattention2.3task-awareattention2.4总体过程2.5和现有的检测器适配2.6和其他注意力机制的关联三、效果四、代码论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdf代码链接：https://github.com/microsoft/Dy

呆呆的猫·2024-01-12 13:17

60.6 AP！打破COCO记录！微软提出DyHead：将注意力与目标检测Heads统一

DynamicHead:UnifyingObjectDetectionHeads

Amusi（CVer）·2024-01-12 13:45

Spring Boot “How-to” 指南中文文档-下

原文链接篇幅较长，遂分两篇SpringBoot“How-to”指南中文文档-下Jersey利用SpringSecurity保护Jersey端点的安全与其他网络框架一起使用JerseyHTTPClients

逆水行舟x·2024-01-12 11:25

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection

一、研究背景将Deepfake检测器用于不可见的伪造手段仍比较困难。先有提升检测器泛化性能的思路有两种，但都有缺陷：合成伪造数据：能合成的伪造类型比较有限。提取共有特征：共有特征对预处理步骤敏感，在不同数据集中呈现较大差异。二、研究动机泛化性好的表征应该对多种类型的伪造都很敏感。三、研究目标通过合成对抗性数据来提升深度伪造检测器的泛化性能：1.利用伪造配置池合成伪造数据来增加伪造的“多样性”。（配

二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

一、研究背景1.真实视频和伪造视频的面部动作规律不同，二者的时序信息不一致性可以作为识别深度伪造的有效线索。2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。3.存在只有某一部分被篡改的视频。4.现有伪造手段比较成熟，在单张图片上难以找到伪造痕迹。二、研究动机时间不一致性揭示了真实视频和伪造视频之间不一致的面部动作，因此应该通过比较来挖掘。三、研究目标1.进行局部和全局对比。2