Detection网络框架第9页

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl

絮沫·2024-01-11 07:34

遥感影像变化检测SemiCDNet，基于GAN的半监督方法；提出一个新的变化检测数据集

SemiCDNet:ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages

Amberrr-L·2024-01-11 05:54

VFNet 解读

VarifocalNet:AnIoU-awareDenseObjectDetector发表于arXiv2020.这篇文章关注的是对candidatedetectionbboxes的ranking问题。

defacto'·2024-01-11 05:12

论文阅读《Generalizing Face Forgery Detection with High-frequency Features》

高频噪声分析会过滤掉图像的颜色内容信息。本文设计了三个模块来充分利用高频特征，1.多尺度高频特征提取模块2.双跨模态注意模块3.残差引导空间注意模块（也在一定程度上体现了两个模态的交互）SRM是用于过滤图像的高频噪声输入的图像X，共两个分支，一部分是用于输入到SRM获得高频特征Xh，一部分是RGB流，RGB的分支同样也会输入到SRM进行提取高频特征，其结果与已经输入SRM中的结果进行相加得到最后的

一只发呆的猪·2024-01-11 04:51

【图像拼接】论文精读：Minimum Barrier Salient Object Detection at 80 FPS（MBS/MBD）

第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（ImageStitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新）图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImag

十小大·2024-01-11 01:17

OpenMv颜色识别

如果大家想将识别的结果传给单片机，即OpenMv与单片机之间的通信，可以参考以下文章：OpenMV与STM32之间的通信（附源码）_openmv与stm32串口-CSDN博客#LOTSOFBlobDetectionimportsensor

小小_扫地僧·2024-01-10 21:46

YOLOv5改进之BiFPN(含代码，超详细哦)

BiFPN论文论文地址：[1911.09070]EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection(arxiv.org)BiFPN简介BiFPN即“双向特征金字塔网络

kay_545·2024-01-10 21:45

编译ORB-SLAM2出现错误

参考链接：raulmur/ORB_SLAM2:Real-TimeSLAMforMonocular,StereoandRGB-DCameras,withLoopDetectionandRelocalizationCapabilities

TKFee·2024-01-10 20:41

哪种框架适合使用汽车4D成像雷达进行自动驾驶的在线3D多目标跟踪？

在现有的ADAS和AD的3DMOT框架中，使用检测跟踪（TBD：tracking-by-detection）策略的传统点目标跟踪（POT-pointobjecttracking）框

AYu~·2024-01-10 20:36

DINO： DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection(ICLR2023补)

文章目录AbstractIntroductionContributionRelatedWorkDINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesPreliminariesModelOverviewContrastiveDeNoisingTrainingAnalysisEffectivenessMixedQuerySelectionLookForwardTwiceEx

怎么全是重名·2024-01-10 10:01

Moving object detection for vehicle tracking in Wide Area Motion Imagery using 4D filtering(ICPR2016

文章目录-AbstractIntroduction快速图像配准方法Conclusionhh-移动目标检测（MOD）方法通常设计用于区分图像序列中相对于背景有运动变化的物体，这些方法基于帧间差异、背景建模或其他时间相关的分析来确定哪些像素或区域属于动态目标。静态目标在连续帧之间没有显著的变化，因此它们在直接应用常规MOD技术时可能不会被有效地识别出来。论文中提到能够检测到微小的瞬时运动目标（TOD）

怎么全是重名·2024-01-10 10:31

Exploiting Temporal Context for Tiny Object Detection(WACV2023)

文章目录AbstractIntroductionContributionRelatedWorkMethodsYOLOv5OverviewT-YOLOv5:ExploitTemporalContextT2-YOLOv5:Two-StreamApproachConclusionhhAbstract在监视应用中，微小、低分辨率物体的检测仍然是一项具有挑战性的任务。大多数深度学习目标检测方法依赖于从静止图

怎么全是重名·2024-01-10 10:26

目标检测-One Stage-YOLOv6

论文题目是《YOLOv6:ASingle-StageObjectDetectionFrameworkforIndustrialApplications》。

学海一叶·2024-01-10 10:56

Hazelcast系列(十一)：Map（三）备份、过期驱逐与内存格式

：hazelcast集成（嵌入式）Hazelcast系列(三)：hazelcast集成（服务器/客户端）Hazelcast系列(四)：hazelcast管理中心Hazelcast系列(五)：Auto-Detection

丶醉卧·2024-01-10 09:26

Hazelcast系列(十)：Map（二）监听器和拦截器

：hazelcast集成（嵌入式）Hazelcast系列(三)：hazelcast集成（服务器/客户端）Hazelcast系列(四)：hazelcast管理中心Hazelcast系列(五)：Auto-Detection

丶醉卧·2024-01-10 09:25

Hazelcast系列(九)：Map（一）加载和存储

：hazelcast集成（嵌入式）Hazelcast系列(三)：hazelcast集成（服务器/客户端）Hazelcast系列(四)：hazelcast管理中心Hazelcast系列(五)：Auto-Detection

丶醉卧·2024-01-10 09:55

opencv入门到精通——Canny边缘检测

目录理论OpenCV中的CannyEdge检测附加资源在本章中，我们将学习Canny边缘检测的概念OpenCV函数:cv.Canny()理论CannyEdgeDetection是一种流行的边缘检测算法。

陈子迩·2024-01-09 23:55

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之图神经网络框架

hello，大家好，随着我们认识的深入，分享的内容也越来越“高大上”，这次要分享的内容就是神经网络运用到我们的单细胞或者空间的数据分析。密苏里大学许东教授和俄亥俄州立大学马勤教授的团队发表在NatureCommunications上的一篇文章“scGNNisanovelgraphneuralnetworkframeworkforsingle-cellRNA-Seqanalyses”。单细胞RNA测

单细胞空间交响乐·2024-01-09 22:25

【YOLO系列】 YOLOv4思想详解

资料下载YOLOV4论文下载地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection项目地址：YOLOV4回顾：YOLOV

江湖小张·2024-01-09 17:30

[C#]使用PaddleInference图片旋转四种角度检测

官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git【算法介绍】PaddleDetection是一个基于PaddlePaddle（飞桨）深度学习框架的开源目标检测工具库

FL1623863129·2024-01-09 16:51

使用FastAPI for Python构建应用实战教程

FastAPI是一个快速和轻量级的网络框架，用于使用Python3.6及以上版本构建现代应用编程接口。

WPHunter·2024-01-09 14:39

Dora-rs 机器人框架学习教程（3）——利用yolo实现目标检测

文章目录1安装pytroch环境1.1nvidia驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py

熊猫飞天·2024-01-09 13:30

理解意图，加速迈向L4高度自智网络

随着自智网络概念的兴起及各类相应概念、规范、指导原则的不断发布，运营商也越发关注系统的自智能力，TMF的AutonomousNetworks自智网络框架规范设定了自智网络的级别及评价标准，在系统运行过程中通过执行

鲸品堂·2024-01-09 13:24

yolov1， yolo v2 和yolo v3系列分析

1yoloV1yolov1是2015年的论文youonlylookonce：unified，real-timeobjectdetection中提出，为one-stage目标检测的开山之作。

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

后处理：Calibration Method

和Detection相反，Calibration把重心放在模型回答的后处理上。也就是先不做判断直接使用模型生成回答，再调用工具对回答进行校验和修改。这里我们介绍谷歌和微软提出的几种方案。

人工智能小豪·2024-01-09 02:28

前置判断-Detection

检测模型回答存在幻觉可以通过检索外部知识进行校验，不过考虑生成式模型覆盖问题的广泛性，Self-Contradictory论文中评估chatgpt生成的回答中38.5%的内容无法通过Wiki等外部知识进行校验。因此这里我们先介绍一种完全基于模型自身，不依赖外部知识的幻觉判断方案自我矛盾。后介绍一种模型直接拒绝回答的方案，和RLHF里面的事实性原则类似，这里是基于SFT的模型自我拒绝方案，不过个人对

人工智能小豪·2024-01-09 02:28

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

ROS-ID®一氧化氮检测试剂盒

EnzoLifeSciences的ROS-ID®NODetectionkit以红色荧光的NO检测试剂为主要成分，可通过荧光显微镜直接实时监测活细胞中NO的产生。

Neobioscience·2024-01-08 15:35

softmax回归+损失函数

本文章借鉴李沐老师动手深度学习,只作为个人笔记.3.4.softmax回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)文章目录前言一、回归vs分类二、分类问题独热编码(One-HotEncoding)三.网络框架四

笔写落去·2024-01-08 13:42

关于论文：Local Relation Learning for Face Forgery Detection阅读笔记

整体概述首先这是一篇将频域信息与RGB信息相结合的检测方法，同时将不同阶段的RGB信息与包含频域信息的图像进行融合（通过RFAM），拼接后的图像流向两个分支，第一个是输入到分类器中得出分类结果，第二个分支是输入到解码器中，得出操纵掩码（也就是伪造的部分）创新点：1.频域与RGB域相结合（）知识点：DCT变换后，高频信息聚集在左上角，低频信息聚集在右下角，高频信息往往是图像的局部细节，低分信息是整幅

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

我对这篇论文的评价：很水但平易近人！适合我这个小白（憨憨）看~论文的整体架构图：论文解读：首先看看人家摘要写的：1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型，并实现了91.5%的准确率，AUC值为0.91，损失值为0.32。2.我们的贡献是我们在ViT架构中添加了一个CNN模块，并在DFDC数据集上取得了具有竞争力的结果。卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

TensorRTX部署yolov5

ConfigChoosetheYOLOv5sub-modeln/s/m/l/x/n6/s6/m6/l6/x6fromcommandlinearguments.Otherconfigspleasechecksrc/config.hBuildandRunDetectiongenerate.wtsfrompytorchwith.pt

我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:35

1/7文章

具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、混合神经渲染模型（HybridNeuralRenderingModel）3.2、模糊模拟与检测（BlurSimulationandDetection

qq_43314576·2024-01-08 10:54

Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection 论文阅读

GenerativeCooperativeLearningforUnsupervisedVideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3

何大春·2024-01-07 16:36

完美的异步处理数据训练神经网络框架

完美的异步处理数据训练神经网络框架代码解释代码importtimefrommultiprocessingimportProcess,Managerfrommultiprocessingimportfreeze_supportimportpsutilfromtqdmimporttqdm

东方佑·2024-01-07 08:39

MediaPipeUnityPlugin（最新版）摇摆拳人脸识别

homuler/MediaPipeUnityPlugin下载ReleasePackage目前是MediaPipeUnity.0.12.0.unitypackage2、导入Unity工程3、打开FaceDetection

地狱为王·2024-01-07 07:35

四元傅里叶显著性图-四元数-Matlab编程

3.基于四元傅里叶变换的显著性检测（Spatio-temporalSaliencyDetectionUsingPhaseSpectrumofQuaternionFourierTransform）定义t时刻的输入图像

zxchz·2024-01-07 07:35

STGAN：用于交通数据插补的时空生成对抗网络

这些质量差的数据无疑会降低ITS的性能；本文贡献：为交通数据插补任务提出了一种改进的生成对抗网络框架。引入GAN来捕获大量分布的流量数据，并链接扩张卷积捕获的相邻数据

llddycidy·2024-01-07 07:01

基于互补激光雷达和雷达信号的雾天多模态车辆鲁棒检测

论文地址：RobustMultimodalVehicleDetectioninFoggyWeatherUsingComplementaryLidarandRadarSignals论文代码：https:/

飞大圣·2024-01-07 07:19

计算机网络-VLAN原理与配置

一、概述还简单了解了以太网的CSMA/CD通讯机制，以太网是建立在CSMA/CD(CarrierSenseMultipleAccess/CollisionDetection，载波监听多路访问/冲突检测)

行則独善其身·2024-01-07 06:33

Python cv-profileface和dlib-mmod_human_face_detector两种方法实现侧脸识别，并用dlib-mmod_human_face_detector实现分割

Python-dlib实现人脸提取和分割-CSDN博客cv-profileface可以识别侧脸#法1opencvprofileface准确率不高参考https://github.com/jb892/FaceDetection-HaarCascadeimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltface_detector

even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

圆与矩形的碰撞检测

适用于矩形不旋转的情况//圆与矩形的碰撞检测(适用于矩形无旋转的情况下)-(BOOL)collisionDetectionCircleCenter:(CGPoint)cPointradius:(CGFloat

Leon1024·2024-01-07 00:45

Unity | NGO网络框架

烫青菜·2024-01-06 23:04

多源图像融合训练的脚本示例（Matlab训练多个输入的CNN模型）

本文参考了题为‘NoninvasiveDetectionofSaltStressinCottonSeedlingsbyCombiningMulticolorFl

foddcusL·2024-01-06 19:22

基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例

文章主要参考了题为“NoninvasiveDetectionofSaltStressinCottonSeedlingsbyCombiningMulticolorFluorescence–Multi

foddcusL·2024-01-06 19:21

1、CenterPoint: Center-based 3D Object Detection and Tracking 环境配置

文章目录Introduction环境配置Anaconda安装配置Pytorch安装apex与spconv的安装summeryIntroduction这篇文章刚刚被CVPR2021收录，利用鸟瞰图中物体的中心点来进行三维目标检测与跟踪。使用的数据集是nuScenes和Waymo，是更具有挑战性的3D目标检测数据集。stage1：CenterPoint首先利用基于keypoint的检测器来检测物体的中

Vanessa Ni·2024-01-06 13:26

基于MMDet3D的pointpillars和centernet推理（mmdet3d v1.0 rc）

文章目录mmdetection3D学习文档安装环境方法一方法二（我没用）验证通过点云样例程序来验证数据预处理KITTI数据集预处理NuScenes数据集预处理使用已有模型在标准数据集上进行推理和训练在标准数据集上训练预定义模型在

一只糊涂虫儿·2024-01-06 13:24

MMDETECTION3D 使用kitti格式的数据集跑centerpoint模型

MMDETECTION3D使用kitti格式的数据集跑centerpoint模型1修改配置文件configs/centerpoint/centerpoint_pillar02_kitti_3d.py如下

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-06 13:21

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

一阶段目标检测网络1.AlexNet(2012)基本流程:作为深度学习在图像识别中的突破性应用，AlexNet主要用于图像分类，而非目标检测。但它奠定了现代深度学习网络的基础。基本原理:使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并通过多层网络进行分类。改进之处:相对于传统方法，AlexNet通过ReLU激活函数、Dropout和数据增强提高了性能和泛化能力。特别之处:引入了深层网络和GPU加速计算

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

Android使用Kotlin+协程+自定义注解+Retrofit的网络框架

对项目的基本介绍1.整个框架主要是给MVVM框架使用的，自己写完interface接口后，通过自定义的注解就能自动生成接口方法2.用Kotlin的Flow去代替Rxjava，因为我发现RxJava功能很强大，但是大家都只是在Http层面使用了一下，既然要用Kotlin里面就已经有Flow，那我还不如少添加一个库3.通过jetpack的Room数据库实现网络请求的存储，缓存策略也用过注解去完成。4.

liyihuanx·2024-01-06 11:21

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