Dify

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

在Podman中配置DifySandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接引言在容器化环境中，确保不同服务之间的可靠通信是至关重要的。本文将指导你如何使用Podman来配置DifySandbox服务与外部通过docker-compose管理的PostgreSQL数据库服务之间的网络连接。我们将逐步介绍每一步骤，并适时融入相关概念，帮助读者更好地理解配置过程。网络基础：理解容器间的通信在
松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY
汀、人工智能·2025-02-13 02:24

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。
weixin_40941102·2025-02-12 15:38

Dify设置访问ollama报错；An error occurred during credentials validation；解决方案。

文章目录前言第一坑第二坑原因最终效果：前言Dify的部署，是十分方便的。ollama的部署，也是十分方便的。但想要把二者结合起来，却有一些小小的坑。第一坑文字开头的图，有可能是你遇到的第一个报错。
几道之旅·2025-02-12 10:06

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。
龙域S·2025-02-10 22:39

dify聊天机器人接入企业微信

仅作技术分享,有封号风险,请自行斟酌是否运行dify官方接入文档https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat我使用的是
火山引擎许同学·2025-02-09 20:01

Dify接入Geek-AI步骤

准备工作1、GeekAi使用版本：V4.1.22、Dify使用版本：V0.12.1过程分析引入Dify模型支持：在chat_handler.go中增加对Dify模型的判断逻辑。
ZSYP-S·2025-02-09 01:45

本地部署DeepSeek-R1模型用于企业生产环境：基于Xinference

Xinference如何下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型如何在Xinference中运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型部署成功后，如何通过API调用模型如何在Dify
MaxCode-1·2025-02-08 06:50

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

文章目录什么是Dify？
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
汀、人工智能·2025-02-04 13:00

如何在本地正确部署Dify服务

Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力，从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。
写python的鑫哥·2025-02-04 12:56

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动（DockerCompose）2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建
engchina·2025-02-04 12:54

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: request canceled while的解决办法

这两天试了一下在Ubuntu上安装docker版本的Dify，说来惭愧，之前一直没怎么用过docker。碰到了一些问题，这里记录一下。
蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数据规模的不断扩大，系统面临着严峻的挑战：检索效率逐渐下滑，生成内容的质量亦趋于下降。这正是当前众多检索增强型生成（RAG）系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
汀、人工智能·2025-01-30 10:42

Dify应用-工作流

目录DIFY工作流参考DIFY工作流2025-1-15老规矩感谢参考文章的作者,避免走弯路。2025-1-15方便容易上手在dify的一个桌面上,添加多个节点来完成一个任务。
三眼桥墩·2025-01-27 00:08

Coze，Dify，FastGPT，对比

在当今AI技术迅速发展的背景下，AIAgent智能体成为了关键领域，Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者，各有千秋。
云连山·2025-01-25 13:04

Windows10环境下使用docker部署Dify

前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案
南南的sky·2025-01-25 10:14

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

本文将介绍如何使用Dify这一工具快速搭建企业知识库聊天机器人，它可以当你企业的职能客服，也可以做你企业内部培训的老师。
大模型产品经理·2025-01-25 10:09

大模型应用编排工具Dify之自定义工具

1.前言dify中提供了自定义工具的能力，工具十分容易复用，在需要的流程编排中进行引用即可。根据笔者的经验和理解，自定义工具有点类似微服务，可以把通用的能力封装到工具里面。
Daphnis_z·2025-01-25 09:37

再分享API形式调用Dify项目应用

大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型Prompt是否需要
福安德信息科技·2025-01-25 06:40

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
汀、人工智能·2025-01-23 05:28

Ubuntu 部署Docker + Dify,遇到的坑, 最新亲测镜像

这里写自定义目录标题Ubuntu部署Docker+Dify=virtualbox双向粘贴VBoxClient--clipboard-d=Ubuntu=docker更新软件包安装docker依赖添加Docker
有小肚子的三眼桥墩·2025-01-18 23:16

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案1.快速创建应用你可以通过3种方式在Dify的工作室内创建应用：基于应用模板创建（新手推荐
汀、人工智能·2025-01-18 18:58

深入解析五大 LLM 可视化工具：Langflow、Flowise、Dify、AutoGPT UI 和 AgentGPT

本文将详细介绍五款热门的LLM可视化工具，分别是Langflow、Flowise、Dify、Aut
花千树-010·2024-09-10 13:13

本地启动Flower来监控Dify的Celery任务队列

本地启动Flower来监控Dify的Celery任务队列说明：首次发表日期：2024-08-29参考Dify官方文档：https://github.com/langgenius/dify/blob/main
shizidushu·2024-09-01 17:55

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）OpenCompass：大模型测评工具一文读懂多模态大模型基础架构大模型管理平台：one-api使用指南大模型RAG、ROG、RCG概念科普RAGOnMedicalKG
写代码的中青年·2024-08-22 15:59

无缝融入，即刻智能[三]：Dify-LLM平台知识库构建(多路召回、精排重排)，43K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[三]：Dify-LLM平台知识库构建(多路召回、精排重排)，43K+星标见证专属智能方案大语言模型的训练数据一般基于公开的数据，且每一次训练需要消耗大量算力，这意味着模型的知识一般不会包含私有领域的知识
汀、人工智能·2024-08-22 02:34

Java代码实现向微信发送消息（通过智能微秘书-需付费）

不是广告，如果只是想往微信发个消息个人不推荐购买智能微秘书-智能机器人管理平台智能机器人配置管理平台，一键接入ChatGPT对话，无缝适配Dify和FastGPT知识库！
LB_bei·2024-03-05 13:05

开源支持私有化部署一分钟构建大模型机器人

一分钟构建大模型机器人Dify是一款中国开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员，也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。
Kavaj·2024-02-05 01:39

Dify学习笔记-模型配置(五)

1、接入HuggingFace上的开源模型Dify支持Text-Generation和Embeddings，以下是与之对应的HuggingFace模型类型：Text-Generation：text-generation
有语忆语·2024-01-25 12:21

Dify学习笔记-知识库(六)

Dify的数据集功能可以使开发者（甚至非技术人员）以简单的方式管理数据集，并自动集成至AI应用中。你只需准备文本内容，例如：
有语忆语·2024-01-25 12:21

Dify学习笔记-工具（七）

Dify提供了两种工具类型：第一方工具和自定义工具。
有语忆语·2024-01-25 12:21

Dify: 轻松助你创建基于 GPT-4 的 AI 原生应用

Dify是一个易用的LLMOps平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生AI应用。Dify提供多种类型应用的可视化编排，应用可开箱即用，也能以后端即服务的API提供服务。
运维之美·2024-01-25 12:49

Dify.AI：简单易用的 LLMOps 平台，可视化创造和运营你的 AI 原生应用

Dify一词源自Define+Modify，意指定义并持续改进你的AI应用。随着大型语言模型（LLM）不断涌现的各种能力，AI应用的场景变得更加广阔。
Dify.AI·2024-01-25 12:48

Dify学习笔记-应用发布（四）

1、发布为公开Web站点使用Dify创建AI应用的一个好处在于，你可以在几分钟内就发布一个可供用户使用的Web应用，该应用将根据你的Prompt编排工作。
有语忆语·2024-01-25 12:47

Dify学习笔记-手册（三）

1、应用构建及提示词在Dify中，一个“应用”是指基于GPT等大型语言模型构建的实际场景应用。通过创建应用，您可以将智能AI技术应用于特定的需求。
有语忆语·2024-01-23 20:56

Dify学习笔记-基础介绍（一）

1、简介DifyAI是一款强大的LLMOps（LanguageModelOperations）平台，专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。该平台支持GPT系列模型和其他模型，适用于各种团队，无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。它结合了后端即服务和LLMOps的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。通过集成构建LLM应
有语忆语·2024-01-23 20:25

Dify学习笔记-入门学习（二）

1、官方文档链接https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/readme2、Dify基础介绍Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。
有语忆语·2024-01-23 20:24

#LLMOps##AIGC# Dify_构建本地知识库问答应用-生成Al应用的创新引擎 用于构建助手API和GPT的开源开发平台

github：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md介绍文档：https://docs.dify.ai/getting-started
向日葵花籽儿·2024-01-16 09:53

Dify.ai 10分钟带你体验Embedding对话应用

在安装Dify之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：CPU>=1CoreRAM>=4GB一、快速启动启动Dify服务器的最简单方法是运行docker-compose.yml文件。
陈年小趴菜·2023-12-15 04:27

Dify.AI 用户直面会：Dify 产品规划与 LLM 应用落地常见问题

7月22日晚，Dify主创团队和用户们临时性地组织了一场高质量的线上交流活动。交流会主要围绕Dify的产品规划、用户对于LLM的探索和理解、用户使用Dify过程中遇到的问题和困惑等方面展开讨论。
Dify.AI·2023-11-03 02:15

Dify 加入更多国内外优秀模型，轻松调用 Llama2、ChatGLM 等热门开源模型

Dify的朋友们，不少细心的网友在周末的时候就已经发现了我们产品上的更新--模型供应商上新增了一大批新模型，这也是很多朋友翘首以盼的版本--V0.3.13。
Dify.AI·2023-11-03 02:15

零代码，使用 Dify 两分钟接入企业微信

前置准备企业微信的管理员权限一个Dify的帐号一个Laf云的帐号（可选）一个OpenAI的APIKey。如果没有，可以使用Dify免费提供的200次调用机会用于测试。
0x12·2023-10-27 21:13

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用

快速打造知识库AI应用具备知识库的AIChatbot已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景，接下来，我们将以制作一个具备Dify产品及团队知识背景的AI应用为例，为大家介绍如何从零开始，用3步搭建一个具备企业知识库的
LCHub低代码社区·2023-10-23 08:04

《向量数据库》——向量数据库Milvus Cloud 和Dify比较

ZillizCloudv.s.DifyDify作为开源的LLMsApp技术栈，在此前已支持丰富多元的大型语言模型的接入，除了OpenAI、Anthropic、AzureOpenAI、Huggingface、Replicate等全球顶尖模型及模型托管平台，也完成了国内主流的各大模型支持（如文心一言、智谱AI等）。而ZillizCloud和Milvus则是向量数据库的领先代表。其中，Milvus是全球
LCHub低代码社区·2023-10-23 08:28

《向量数据库》——向量数据库MIlvus Cloud携手发起 AGI 黑客松，解锁行业更多可能

届时，Dify将为参赛者提供接入了智谱AI模型与ZillizCloud的预置环境，大大提升开发效率和应用的价值，让参赛者可以有更多精力关注产品创意。截至
LCHub低代码社区·2023-10-22 17:42

Dify:三分钟搞定 小白也能定制自己的 AI 原生应用

Dify应运而生！
AI 研习所·2023-10-18 19:57

知识问答产品利器：文本分段器实现自动知识加工

本文重点介绍一种文本自动分段方法的操作流程，借鉴了fastGPT、dify等
gallonyin·2023-10-07 06:46

大模型应用选择对比

大模型应用选择对比1、知识库对比：dify、fastgpt、langchatchat2、agent构建器选择：flowise、langflow、bisheng3、召回率提升方案
SofterICer·2023-09-23 14:38

基于Dify和AIGC2D快速构建你的智能对话和功能应用

AIGC2DAIGC2D是一家为开发者提供GPT4.0接口代理的技术平台,开发者无需注册OpenAI的账号，就可以使用GPT3.5,GPT4.0的接口，免去国内访问不了openai,没有国外信用卡的烦恼AIGC2D官方地址:https://www.aigc2d.comDifyDify的目标是让开发者（甚至非开发者）可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西，并确保它是可视化、可运营、可改进的。你可以
qq_15502821安好·2023-09-20 14:57
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