Doris数仓第14页

Day005 2组阿德doris+《如何有效阅读一本书》读书笔记

阅读时间：7:00阅读内容：让读书体验更充实的19个技巧今天正式把这本《如何有效阅读一本书》读完了，这应该是我很长时间以来的第一次，第一次坚持每天早上7:00开始阅读，第一次一周不到的时间就读完一本书，第一次写出了几篇有自己想法的读书笔记。这种体验真的很棒！我很喜欢，我也会坚持下去言归正传，在这一章里作者给我们介绍了让读书体验更充实的19个技巧，这些技巧很实用，可以一个一个地尝试运用起来。对我来说

阿德doris·2023-11-24 15:35

数仓成本下降近一半，StarRocks 存算分离助力云览科技业务出海

成都云览科技有限公司倾力打造了凤凰浏览器，专注于为海外用户提供服务，公司致力于构建一个全球性的数字内容连接入口，为用户带来更为优质、高效、个性化的浏览体验。作为数据驱动的高科技公司，从数据中挖掘价值一直是公司核心任务，公司以前选用了众多组件来提升内部大数据分析效率，如Trino作为即席查询的工具、用ClickHouse和StarRocks来加速报表业务查询，但经过长期实践，最终决定将所有内部数据分

StarRocks_labs·2023-11-24 12:31

1、数仓模型概述

数仓领域中的模型指的是数据模型，要和商业分析中的模型不同数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用的角度合理的存储数据2、问：模型和表的区别？

广阔天地大有可为·2023-11-24 12:57

大数据基础中台-数据仓库建设

一、数据模型架构原则数仓分层原则优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？

SmartBrain·2023-11-24 12:22

3、如何从0到1去建设数据仓库

1、数仓实施过程1.1数据调研数据调研包括：业务调研、需求调研业务调研需要调研企业内有哪些业务线、业务线的业务是否还有相同点和差异点各个业务线有哪些业务模块，每个模型下有哪些业务流程，每个流程下产生的数据是怎样存储的业务调研完后的产出

广阔天地大有可为·2023-11-24 12:50

Flink SQL 1.11新功能详解：Hive 数仓实时化 & Flink SQL + CDC 实践

问题导读1.Flink1.11有哪些新功能？2.如何使用flink-cdc-connectors捕获MySQL和Postgres的数据变更?3.怎样利用FlinkSQL做多流join后实时同步到Elasticsearch中？1Flink1.8~1.11社区发展趋势回顾自2019年初阿里巴巴宣布向Flink社区贡献Blink源码并在同年4月发布Flink1.8版本后，Flink在社区的活跃程度犹如坐

000X000·2023-11-24 06:18

数据中台建设方法论

1、数仓的概念和了解--业务的痛点产生的痛点：数据资产比较模糊、数据的质量比较低、重复建设、代码的耦合性比较强。2、数据仓库中的常见的模型：1、心型模型：中间是一张事实表，周围都是维度表。

新手小农·2023-11-24 02:08

详解Redis的使用及缓存特性

这是springBoot框架的第二篇，REDIS的使用关联文章SpringBoot工程搭建详解缓存Redis详解数仓ElasticSearch详解消息中间件Kafka本文目录回答三个问题SpringBoot

知春路SpideMan·2023-11-23 18:00

离线数仓03——业务数据采集平台

文章目录第1章电商业务简介1.1电商业务流程1.2电商常识1.2.1SKU和SPU1.2.2平台属性和销售属性第2章业务数据介绍2.1电商系统表结构2.1MySQL安装2.1.1安装包准备2.1.2安装MySQL2.1.3配置MySQL2.2业务数据模拟2.2.1连接MySQL2.2.2建表语句2.2.3生成业务数据2.2.4业务数据建模第3章业务数据采集模块3.1采集通道3.2采集工具3.3采集

就是这个范~·2023-11-23 18:11

大数据-数仓-数据采集-业务数据（三）：增量同步采集【MySQL-(Maxwell)-＞Kafka-(Flume)-＞HDFS】【每日增量：每天只将业务数据中新增及变化的数据同步到数据仓库】

增量同步策略解释：每日增量，就是每天只将业务数据中的新增及变化的数据同步到数据仓库中，适用：表数据量大，且每天只会有新的数据插入的场景，特点：采用每日增量的表，通常会在首日先进行一个全量同步。例如：退单表、订单状态表、支付流水表、订单详情表、活动与订单关联表、商品评论表Maxwell的实现原理很简单，就是将自己伪装成Slave，并遵循Mysql主从复制的协议，从master中同步数据。Maxwel

u013250861·2023-11-23 18:41

【大数据】数仓5.0_业务采集➕数据同步策略（数仓环境搭建完成）

file_to_kafka.conf）二、业务数据采集平台1.电商业务简介1.1.电商业务流程1.2.电商常识2.业务数据介绍2.1.电商系统表结构2.2.MySQL安装2.3.业务数据模拟3.业务数据采集模块三、离线数仓数据同步策略

欧叶冲冲冲·2023-11-23 18:04

2023.11.22 -数据仓库的概念和发展

spm=1001.2014.3001.55011经典传统数仓架构2离线大数据数仓架构3数据仓库三层数据运营层,源数据层（ODS）（OperationalDataStore）数据仓库层（DW）（DataWarehouse

白白的wj·2023-11-23 16:16

2023.11.22 数据仓库2-维度建模

目录1.数仓建设方案2.数仓结构图,项目架构图2.1项目架构图2.2数仓结构图3.建模设计4.维度建模什么是事实表:什么是维度表:数据发展模式y以及对应的模型5.数仓建设规范数据库划分规范表命名规范表字段类型规范

白白的wj·2023-11-23 16:14

AppLink定时调度操作

RestCloudAppLink2.点击授权管理3.点击应用认证菜单4.新建拼多多授权认证基础定时调度配置1.拉取一个定时器作为触发动作，通过配置定时器调度时间将定时策略配置为每天执行一次2.触发动作完成后读取mysql数仓

RestCloud·2023-11-23 13:39

广阔天地大有可为·2023-11-23 12:39

Doris中分区和分桶使用教程

1分区与分桶Doris中有两层的数据划分，第一层是分区（Partition），第二层是分桶（Bucket），Partition又能分为Range分区和List分区。Bucket仅支持Hash方式。

yqj234·2023-11-23 10:27

Doris的分区Partition和分桶Bucket介绍

Doris的分区Partition和分桶Bucket介绍Doris数据库是一个分布式的列式存储数据库，它支持分区和分桶两种数据划分方式分区：Doris数据库支持水平分区，即将数据按照某个字段的值进行分区

王亭_666·2023-11-23 10:56

Doris动态分区（十四）

动态分区是在Doris0.12版本中引入的新功能。旨在对表级别的分区实现生命周期管理（TTL），减少用户的使用负担。目前实现了动态添加分区及动态删除分区的功能。动态分区只支持Range分区。

玖玖1704·2023-11-23 10:24

Doris数据模型的选择建议（十三）

Doris的数据模型主要分为3类：Aggregate、Uniq、DuplicateAggregate:Doris数据模型-Aggregate模型Uniq：Doris数据模型-Uniq模型Duplicate

玖玖1704·2023-11-23 10:54

Doris中的Rollup（十五）

在Doris中，我们将用户通过建表语句创建出来的表称为Base表（BaseTable）。Base表中保存着按用户建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。

玖玖1704·2023-11-23 10:54

doris通关之分区分桶调优

doris通关之分区分桶调优1.名词解释2.数据分布2.1.分区列如何选择2.2.分桶列如何选择2.3.分桶数如何确定3.最佳实践4.分区、分桶常用命令分区分桶是将数据划分为子集,按一定规则,均衡地分布在不同节点上

左林右李02·2023-11-23 10:19

doris 动态分区

ALTERTABLEv2x_olap_database.government_carADDPARTITIONp20221203VALUESLESSTHAN("2022-12-04");动态分区表不能添加分区，需要转为手动分区表查看分区showpartitionsfrom删除分区altertabledroppartitionhttps://doris.apache.org

胖胖胖胖胖虎·2023-11-23 10:15

【Doris 】Doris 分区与分桶

分区与分桶概述分区与分桶秉承着"大而化小，分而治之"的目标，目的都是为了便于查询，提高查询的效率。分区的定义:对数据进行水平切分，水平切分之后数据是完全物理隔离的，每个分区即为一个物理文件夹。比如一个网站每天的埋点行为日志数据量比较大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那在这个情况大数据体量下，可以按照每天日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区下，在查询时只要指定分区字段的值就可

九层之台起于累土·2023-11-23 10:12

一文教你玩转 Apache Doris 分区分桶新功能

数据分片（Sharding）是分布式数据库分而治之(DivideAndConquer)这一设计思想的体现。过去的单机数据库在大数据量下往往面临存储和IO的限制，而分布式数据库则通过数据划分的规则，将数据打散分布至不同的机器或节点上，形成分布式存储，因此突破了单机存储空间和IO的瓶颈、使库表数据量可以无限拓展。数据分片主要有范围分片或哈希分片这两种方式，而在实际数据库的实现中，往往呈现为分区和分桶两

SelectDB技术团队·2023-11-23 10:07

Doris之分区分桶

Partition）分桶（Bucket）最佳实践关于分桶列的选择关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议分区、分桶标准参考(来自官网)复合分区与单分区常见问题为了能高效处理大数据量的存储和计算，Doris

南风知我意丿·2023-11-23 10:06

Doris 分区与分桶

分区与分桶概述分区与分桶秉承着"大而化小，分而治之"的目标，目的都是为了便于查询，提高查询的效率。分区的定义:对数据进行水平切分，水平切分之后数据是完全物理隔离的，每个分区即为一个物理文件夹。比如一个网站每天的埋点行为日志数据量比较大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那在这个情况大数据体量下，可以按照每天日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区下，在查询时只要指定分区字段的值就可

大数据左右手·2023-11-23 10:36

Doris分区与分桶（八）

接上篇----------Doris建表示例Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition，支持Range和List的划分方式。

玖玖1704·2023-11-23 10:03

实时数仓：基于 Flink CDC 实现 Oracle 数据实时更新到 Kudu

作者：于乐，腾讯CSIG工程师解决方案描述概述FlinkCDC于2021年11月15日发布了最新版本2.1，该版本通过引入内置Debezium组件，增加了对Oracle的支持。本方案主要对flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对OracleCDC进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算Oceanus、EMR（Kudu）实现了Oracle-Oceanus-Kudu一体

腾讯云大数据·2023-11-23 09:07

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现

Flink实时数仓项目—DWD层设计与实现前言一、功能三：订单宽表1.需求描述2.需求分析3.思路分析与代码实现3.1实体类的创建3.2读取Kafka订单数据和订单明细数据3.3双流Join—关联事实表

自学大数据的菜鸡·2023-11-23 07:17

实时数仓维度关联的旁路缓存与异步IO

由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select*fromtwherev=v1andv=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。因此Hbase的读数据速度就不能满足时效性要求，上游kafka数据发送过多而下游处理时间不够导致flink反压机制触发，任务处于亚健康状态。时间长了上游就会阻塞，flink1.5之前是通过TCP的反压机制来控制的，

菜鸟一枚7·2023-11-23 07:16

实时数仓（七）DWM层事实表关联维度表（订单宽表、旁路缓存和异步IO优化）

DWM层事实表关联维度表（订单宽表）维度关联实际上就是在流中查询存储在HBase中的数据表。但是即使通过主键的方式查询，HBase速度的查询也是不及流之间的join。外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈，所以进行一定的优化。(1)旁路缓存（先查redis）packagecom.yyds.utils;importcom.google.common.base.CaseFormat;importne

undo_try·2023-11-23 07:12

Flink实时数仓完结

文章目录主要框架版本选型集群服务器规划实时架构架构的选择分层分析FlinkCDC的选取旁路缓存优化异步查询优化先看项目成品的效果GitHub地址：https://github.com/GTyingzi/Flink_DemoGitee地址：https://gitee.com/gtcs/Flink-Demo主要框架版本选型框架版本Hadoop3.13Zookeeper3.5.7Kafka2.4.1HB

未来影子·2023-11-23 07:09

大数据Doris（二十七）：Routine Load数据导入演示

文章目录RoutineLoad数据导入演示一、启动kafka集群（三台节点都启动）二、创建topic

Lansonli·2023-11-23 04:33

PieCloudDB Database 再次升级！社区版全新版本发布，免费下载

拓数派正式发布大模型数据计算系统「πDataCS」，基于云原生技术重构数据存储和计算，重塑数仓、向量和机器学习等数据计算引擎，实现“一份数据存储，多引擎数据计算”。

OpenPie｜拓数派·2023-11-23 02:01

【黑马甄选离线数仓day01_项目介绍与环境准备】

1.行业背景1.1电商发展历史电商1.0:初创阶段20世纪90年代，电商行业刚刚兴起，主要以B2C模式为主，如亚马逊、eBay等电商2.0:发展阶段21世纪初，电商行业进入了快速发展阶段，出现了淘宝、京东等大型电商平台，同时也出现了C2C模式和O2O模式电商3.0:成熟阶段2010年代，电商行业进入了成熟阶段，各大电商平台开始加强自身的品牌建设和服务体系，同时也出现了跨境电商、社交电商、农村电

LKL1026·2023-11-23 01:15

数仓问答篇（一）

数仓架构（即席查询）总体来说，Hadoop架构在数据量较低的情况下，运行速度远不及MPP架构，但数据量一旦超过某个量级，Hadoop架构在吞吐量方面将非常有优势。

AII派森·2023-11-22 16:36

数据中台项目

.系统、全面地查询元数据信息⒉.变更评估及精准变更周知3.协助数据问题定位及解决2.1元数据中心概述2.2元数据中心的核心功能第3章数据指标中心3.1数据指标中心概述3.2数据指标中心的设计思路第4章数仓模型中心

一凡คิดถึง·2023-11-22 14:37

mysql到pg库数据迁移_postgres安装及实现mysql到pg的数据迁移

ods表结构：从源库导入中间表表结构：从线上pg库导入2.2.2.准备mysql2udw.sh测试调度任务脚本：保留用户标签需要的源表和数仓中间表：文档底部列出用户标签的相关的

公子札的札·2023-11-22 13:04

知乎热议：数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？

来源：知乎作者：十叶心全文共14108个字，建议阅读20分钟一、基本概念1.1数仓发展历史数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台

浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-22 13:30

BE节点经常挂掉：[IO_ERROR]failed to list /proc/27349/fd/: No such file or directory

最近BE节点经常挂掉Causedby:java.lang.RuntimeException:FailedtoexecuteinternalSQL.org.apache.doris.common.UserException

程裕强·2023-11-22 13:50

技术分享|电商数据接口|淘宝天猫京东商品API接口之数据同步

常见的数据同步/集成场景多发生于不同的存储系统、不同的存储格式，如从mysql同步数据至数仓、excel或csv导入数据库中，但是众多数据同步解决方案很少涉及从http接口同步数据。

电商数据girl·2023-11-22 10:44

二百零七、Flume——Flume实时采集5分钟频率的Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下

一、目的在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。

天地风雷水火山泽·2023-11-22 09:15

数据产品_数据中台06_数据沼泽边资产（数据资产）

本章主要内容什么是数据资产数据资产及应用数据资产管理及服务本节目标了解什么是数据资产以及应用熟悉数仓的指标模型熟悉标签的构成了解数据资产管理与服务的方式什么是数据资产数据是一种能源数据是一种能源，不单单是客观存在

andakiwukawa·2023-11-22 06:35

Doris--基础--11--动态分区

Doris–基础–11–动态分区1、介绍对表级别的分区实现生命周期管理(TTL)，减少用户的使用负担。

勤径苦舟·2023-11-22 05:04

Apache Doris的动态分区dynamic_partition

目录1.背景2.创建动态分区表3.动态分区表的查看4.动态分区表属性说明4.1dynamic_partition_check_interval_seconds5.动态分区表属性的修改5.1动态分区表和手动分区表相互转换6.动态分区注意事项1.背景表按date或datetime类型字段进行分区，对于新的数据，需要我们手动添加分区，和删除旧的分区，维护工作量太大。所以ApacheDoris启动了一个后

Bulut0907·2023-11-22 05:04

Doris进阶——动态分区

同时Doris支持对已有规则进行动态调整。Doris目前只支持对单列分区的分区表设定动态分区规则。

小眼睛的Ayuan·2023-11-22 05:02

Doris系列之动态分区操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-22 05:32

Doris进阶——分区与分桶

分区与分桶：Doris中有两层的数据划分，第一层是分区（Partition），第二层是分桶（Bucket）。Partition又能分为Range分区和List分区。Bucket仅支持Hash方式。

小眼睛的Ayuan·2023-11-22 05:32

Doris多列分区操作

创建基于Range多列分区的表CREATETABLEtbl1(dayDATE,daysSMALLINT,user_typeSMALLINT,productVARCHAR(20),messageString)PARTITIONBYRANGE(day,days,user_type)(PARTITION`p201701_1000`VALUESLESSTHAN("2017-02-01","2","2"),

wangleigiser·2023-11-22 05:27

Apache Doris创建动态分区

动态分区是在Doris0.12版本中引入的新功能。旨在对

贾斯汀玛尔斯·2023-11-22 05:57

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