DotNetNuke（DNN）

如何用conda安装PyTorch（windows、GPU）最全安装教程（cudatoolkit、python、PyTorch、Anaconda版本对应问题）（完美解决安装CPU而不是GPU的问题）

一、开发环境安装PyTorch的开发环境：Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharmCommunity二、安装过程1、Anaconda的安装1.1版本选择第一步就是最关键的版本对应问题（这决定你能否成功安装
想捉两只草莓熊·2023-10-24 13:40

2023 极术通讯-面向AI 2.0的智能座舱开发趋势

芯方向DNN加速器设计——NPU数据流优化本章直接通过设计专用硬件来优化DNN的处理。在考虑深度神经网络加速的硬件组织时，专门的深度神经网络硬件的设计空间相当大。
极术社区·2023-10-24 11:11

文献阅读（204）Big-Little

题目：Big-LittleChipletsforIn-MemoryAccelerationofDNNs:AScalableHeterogeneousArchitecture时间：2022会议：ICCAD
tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

文献阅读（167）NoC神经网络加速器

文章目录面向DNN的NoC拓扑比较题目：Energy-EfficientandHigh-PerformanceNoCArchitectureandMappingSolutionforDeepNeuralNetworks
tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

推荐系统（七）：基于PNN的推荐算法

利用DNN对特征进行隐式交叉，可
fromeast·2023-10-24 09:53

-9 逆序输出一个整数的各位数字_输入一个不大于五位的正整数，输出对应位数的数字和逆序的数字...

请您输入一个不大于五位的正整数x:");scanf("%d",&x);if(x>=0){if(x<10){printf("一位整数n");printf("各位对应的数字=%dn",x);printf("逆序后的数字=%dnn
weixin_39663970·2023-10-24 03:07

opencv dnn模块 示例(19) 目标检测 object_detection 之 yolox

文章目录0、前言1、网络介绍1.1、输入1.2、Backbone主干网络1.3、Neck1.4、Prediction预测输出1.4.1、DecoupledHead解耦头1.4.2、Anchor-Free1.4.3、标签分配1.4.4、Loss计算1.5、Yolox-s、l、m、x系列1.6、轻量级网络研究1.6.1、轻量级网络1.6.2、数据增强的优缺点1.7、Yolox的实现成果1.7.1、精度
aworkholic·2023-10-24 03:04

YOLO V8语义分割模型部署

环境3测试yoloV8的语义分割模型1配置pytorch环境我的电脑为Y9000P4090，英伟达显卡驱动版本为525.105.17，驱动显示最高的cuda版本号为12.0，cuda版本为11.6，cudnn
APS2023·2023-10-24 02:04

YOLO-V8训练自己的数据集之准备工作（二）

目录二、准备工作2.2CUDA下载安装2.2.4、CUDA安装2.2.5、CUDA安装检查2.3、cuDNN下载安装
电阻电容及电线·2023-10-24 02:03

深度学习--循环神经网络（Recurrent Neural Network）

首先我们必须要知道DNN，CNN的输入是相互独立的，比如说我们有一张照片，最终输入是猫还是狗，我输入的每张照片之间是不是没什么关系，也就是说相互独立。
AI-孟菜菜·2023-10-23 23:04

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

目录前言一、深度学习框架TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN
fanstuck·2023-10-23 11:55

如何在你的电脑上完成whisper的简单部署

如何在你的电脑上完成whisper的简单部署（超详细教程）前言一、显卡驱动、CUDAToolKit、cuDNN的下载1.显卡驱动2.CUDAToolKit3.cuDNN的安装二、windows下安装conda
Wayne_WX·2023-10-23 07:36

Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境

Ubuntu18.04从零开始安装显卡驱动、配置MMDetection3D环境概要安装NVIDIA英伟达显卡驱动参考文献其他安装CUDA11.3、CuDNN、Anaconda安装CUDA安装CuDNN安装
AGI_Player·2023-10-23 07:32

安装python caffe过程中遇到的一些问题以及对应的解决方案

关于系统环境：Ubuntu16.04LTScuda8.0cudnn6.5Anaconda3编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config1##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org
weixin_30561177·2023-10-23 06:06

dnn降噪_万魔降噪双旗舰耳机分享：这两款无线耳机能否取代AirPods Pro？

不知不觉中发现，最近一两年，旗舰手机基本上都悄悄取消了3.5mm耳机接口。同时，不管是耳机厂商还是手机厂商都推出了不少无线耳机。使得无线耳机也成为了大家在购买手机之后的必备配件之一。之前，也有不少小伙伴在问我除了AirPods系列之外没有没有别的体验不错的无线耳机可以推荐的？最近一段时间，我一直在使用国产音频厂商万魔(1MORE)最近推出的两款无线耳机。分别是万魔降噪真无线耳机和万魔高清降噪圈铁蓝
weixin_39745345·2023-10-23 03:33

动手学深度学习-准备工作-利用WSL2安装Ubuntu系统并搭建深度学习环境

更新内核2.深度学习环境搭建2.1安装miniconda2.1.1创建虚拟环境2.1.2激活环境2.2安装英伟达驱动2.3安装pytorch测试是否安装成功2.4安装cuda配置环境变量2.5安装cudnn3
库行僧·2023-10-22 19:14

Linux 能否拿下苹果 M1 阵地？

作者|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）自去年11月苹果自研M1芯片落地以来，业界开发者纷纷对其”打起了主意“，有人称M1芯片是否真的如传闻那样打破了x86的垄断，不如实测一番；有人打破砂锅问到底
CrisAppleYan·2023-10-22 14:47

Linux & Windows 的Tensorflow 配置: Nvidia 老显卡运算能力低于3.0

实测成功配置信息1：Windows10，GT755m,Capability3.0Ana(Mini)conda管理，环境Python3.6(.13)Cuda=9.0Cudnn=7.0Tensorflow_gpu
Zhenghaowencsdn·2023-10-22 10:14

记事本WriteFile()API钩取

[in]DWORDnNumberOfBytesToWrite,//要写入文件或设备的字节数。[out,optional]LPDWORDlpNumberOfBytesWritten,//指
tntlbb·2023-10-22 06:31

hadoop之hdfs详解之一

HDFS是单台或集群伪分布式部署NameNode简称NNSecondaryNameNode简称SNNDataNode简称DNNN、DN、SNN部署在同一台机器上hdfs启动的命令脚本:sbin/start-dfs.sh
仙人掌仙人·2023-10-22 05:48

2019-05-07

dhfjfnfmfmnfbdnndndndnfncjncbfncnfnnfnfnfnfnfnncndndnfbndnfnfnnfnfnfnfnfnfbfnfndnndndndndndndndnfndnnfnfnfnfndndndndndndnndndnfnfnfnnfnfnfnndndndnndndndndndndndndndndnnfnfndnfnfbbfbfbfnfndnndndndndnnd
骏妈_747e·2023-10-22 00:14

ROS学习记录

ROS学习记录1.系统环境Ubuntu16.04CUDA10.2cudnn7.6.5TensorRT7.1.3.4奥比中光astra-mini摄像头2.ROS系统路径/root/catkin_ws3.相关指令
Alex-Leung·2023-10-21 14:58

模型部署踩坑(持续更新ing)

文章目录模型部署踩坑踩坑1踩坑2踩坑3踩坑4踩坑5模型部署踩坑踩坑1FLOPs不能衡量模型性能，因为FLOPs只是模型计算大小的单位还需要考虑访存量跟计算无关的DNN部分(reshape,shortcut
莫余·2023-10-21 06:09

Xavier Glorot参数初始化: 理解训练Deep DNN的难点

文章目录0先前初始化方法随机初始化权重选择合适的权重初始值1深度神经网络2实验环境和数据集在线学习无限数据集：Shapeset-3x2有限数据集实验环境3训练过程激活函数和饱和的影响Sigmoid实验Tanh实验Softsign实验4研究梯度及其传播损失函数影响梯度传播研究学习过程中的后向传播梯度5误差曲线与结论【Reference】1.Understandingthedifficultyoftr
十里清风·2023-10-21 05:12

YOLOV4在Windows10下训练

软件环境：WIN10，CUDA10.1，CUDNN8.0.3，python3.7，VS2017，OpenCV4.4.0硬件环境：GTX10606GCUDA：https://developer.nvidia.com
XXX_UUU_XXX·2023-10-21 03:47

搭建Pytorch环境(GPU版本，含CUDA、cuDNN)，并在Pycharm上使用（零基础小白向）

zh-hans/vs/older-downloads/登录需要用户名和密码安装的时候要勾选使用C++的桌面开发文章目录前言一、安装CUDA1、检查电脑是否支持CUDA2、下载并安装CUDA3、下载并安装cuDNN
GIS从业者·2023-10-21 02:57

【深入探讨人工智能】AI大模型在自动驾驶中的应用

文章目录1️⃣文章引言2️⃣视觉感知优化汽车之眼3️⃣神经网络赋能感知算法深度神经网络DNN卷积神经网络CNN循环神经网络RNN4️⃣BEV+Transformer创新特征级融合5️⃣语义分割深化场景理解总结
秋说·2023-10-20 22:54

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)报错处理

#加入忽略importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
金融小白数据分析之路·2023-10-20 18:22

【Tensorflow1.6.0】windows10下tensorflow1.6.0安装记录

Preparation：工具：windows10+cudn9.0+cudnn7.0+tensorflow1.6.0下载：cudn9.0+cudnn7.1，点击进入云盘可以下载，也可以进入官方网站进行下载
XMoyas·2023-10-20 14:12

pyqt5 可视化界面 OpenCV dnn模块调用yolov4 weight和cfg 实现目标检测界面可视化（yolov4-pyqt）

界面：图片检测：视频检测：pyqt5-yolov4可视化界面代码分享：pyqt5可视化界面OpenCVdnn模块调用yolov4实现目标检测界面可视化（yolov4-pyqt）-深度学习文档类资源-CSDN
学术菜鸟小晨·2023-10-20 11:50

B 站广州研发工作室宣布解散；OpenAI 廉价版 GPT-4 夭折；微软推出云原生应用程序平台 Radius|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2023-10-20 10:52

pytorch 设置随机种子排除随机性

设置随机种子为了解决随机性，需要把所有产生随机的地方进行限制，在这里我自己总结了一下：排除PyTorch的随机性排除第三方库的随机性排除cudnn加速的随机性这是mmdetection所给的
球场书生·2023-10-20 08:33

windows下编译caffe-ssd报错：错误 352 error : too few arguments in function call的解决方案

需重新编译caffe，发生了一个之前没见到过的错误，记录下供大家参考报错信息：错误352error:toofewargumentsinfunctioncall的解决方案双击错误，找到错误的代码位置查看函数cudnnSetConvolution2dDescriptor
July0_zhu·2023-10-20 02:49

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

入了深度学习的坑，需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣显卡，但是总比CPU来得快，果断选择GPU版。在网上找了很多资料，受益颇多。但是由于tensorflow最近更新了，CUDA8.0不能支持，得改用CUDA9.0。而网上资料对应的是老版本tensorflow，只支持CUDA8.0上，结果走了不少弯路。记下搭建过程，希望给大家一个参考。（老版本的搭建过程大家可以参考文末链接）重要：请注意各文
潇萧客·2023-10-20 02:53

[5GC] [图解5GC信令流程] PDU会话建立

会话建立上行数据流的打通：UE—gNB—UPF—Internet下行数据流的打通：Internet—UPF—gNB—UE某广州的5G用户到北京出差，早上7点开机，在北京AMF服务区下完成注册，注册完成后UE会发起PDU（dnn
Greyplayground·2023-10-19 23:21

在google cloud的VM实例中部署jupyter notebook并在本地浏览器中打开(二)

上一篇中讲了如何在googlecloud中创建一个带gpu的实例并用ssh连接,现在我打算在上面部署jupyternotebook搭建一个深度学习平台,操作步骤如下:安装cuda和cudnn:关于cuda
赤道6号转向发动机·2023-10-19 18:12

OpenAI CEO 称套壳 ChatGPT 者必死；马斯克称中国车企最具竞争力；Rust 1.73.0 发布|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2023-10-19 10:36

我国研制出首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片；曝微软GitHub Copilot服务亏损惨重|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！华为胡厚崑：5G网络仅用3年覆盖10亿用户，已是移动网络流量主力75倍能效提升！
极客日报·2023-10-19 10:36

苹果承认iPhone 15系列存在烧屏问题，但拒绝召回；Win11用户量将达5亿；Node.js 21发布 | 极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2023-10-19 10:32

Windows环境下编译TensorFlow 2.4源码记录

我想尝试编译最新的TensorFlow2.4.1，搭配CUDA11.2和cuDNN8.1，看看在最新的版本下编译会不会出现问题。
hlld26·2023-10-19 02:27

win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程经验总结

环境配置预览联想小新Pro13安装CUDA+cuDnn+PyTorch参考(https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/105788637)PyTorch
weixin_52451351·2023-10-19 02:22

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料
cairne song·2023-10-19 02:52

win10+MX350+CUDA+TensorFlow 安装

按照他的方法，MX350显卡安装配置是CUDAv10.2,cuDNNv7.6.5。但是安装完成后才发现，目前
jackrma·2023-10-19 02:49

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面
朽月初二·2023-10-19 02:49

小新pro13 (2020款，Nvidia MX350)+win10+cuda10.2+cudnn7.6+pytorch搭建深度学习环境

机器说明：小新pro132020款(事先说明，大家的本子一定要有独立显卡)，显卡升级为mx350,相对于mx250来讲档次上升了一个层次，但是对于Nvidia系列的显卡来讲，GTX系列的显卡比MX系列有着更加出色的性能，对于大型游戏（本人不太懂端游），和专业人员（比如视频剪辑，还有我们深度学习环境搭建）来讲有着很好的作用。前面我所说的MX350的性能归为入门级的显卡，性能接近于gtx系列中的gtx
「已注销」·2023-10-19 02:15

笔记本玩深度学习！带GPU！ Win10 + Anaconda + Cuda + Pytorch + Pycharm

笔记本系统CPUGPUCUDAcuDNNPyTorch联想小新win10i5-1035GMX350显存2GB10.2v7.6.51.8Anaconda是个神器，pytorch里面的各种库，都可以用此一一安装
平凡的兵·2023-10-19 02:14

ubuntu22.04安装OpenCV及Opencvcontrib,cuda,cudnn,pytorch

目录安装CUDA及CUDNN安装依赖项编译配置VSCODE配置CLion安装CUDA及CUDNN由于已经安装了驱动，直接看nvida-smi，支持的最高CUDA版本是12.2，好像听说Pytorch最高支持到
rotga·2023-10-19 01:13

cuda cudnn miniconda教程

查看显卡驱动执行安装命令cuda命令cuda下载连接下载自己对应的版本就好，完成后执行步骤bashcuda_11.3.0_465.19.01_linux.run这里选择continue继续就好这里选择accept这里可选择是否安装driver，我已经安装了nvidia-driver了，所以这里就不选择driver运行完第三步，你就可以在你的/usr/local/下看到你的cuda了，我的是这样的，
Mr_sujiabao·2023-10-18 21:54

全网最正确的配置cuda和cudnn环境的方法

cuda：https://docs.nvidia.com/cuda/index.html#installation-guidescudnn：https://docs.nvidia.com/deeplearning
培根炒蛋·2023-10-18 21:08

Caffe版yolov3+tensorRT

一、caffe安装（基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2）由于不同机器的环境和配置不同，安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。
未来真好·2023-10-18 20:46
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