DotNetNuke（DNN）第52页

Jeton TX2_NX（Jetpack4.6）部署Yolo5错误整理记录qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“ in

安装的是3261的bsp,jetpack4.6,python版本3.6.9默认安装的是如下版本安装教程看我之前的博客就行点击跳转torch_version:1.10.0cuda_version:10.2cudnn_version

无证驾驶梁嗖嗖·2023-02-04 15:40

jetson系列opencv版本更换

前言：在jetson安装完jetpack后，有时候opencv的版本不是你想要的的，或者需要联合编译contrib，或者需要编译进cuda和cudnn（因为正常jetpack自带的opencv版本没有编译

开心的饲养员·2023-02-04 15:06

记录安装cuda+cudnn+tensorflow

1.打开anacondaprompt2.condacreate-n新建一个名叫TF2.1的环境condacreate-nTF2.1python=3.73.进入TF2.1环境condaactivateTF2.14.进入NVSMI路径，运行nvidia-smi查看自己电脑的驱动版本，我这里时388.755.查看nvidia驱动和cudaruntime版本对应关系运行时版本驱动版本CUDA9.1387.

dejave蓝·2023-02-04 14:17

OPENCV例子opencv-4.5.5\samples\dnn\colorization.cpp的代码分析

qqq9668·2023-02-04 14:58

基于opencv4.5的C++实现人脸检测模型测试

@[TOC]基于opencv4.5的C++实现人脸检测模型测试opencv的库文件里自带了训练好的dnn网络模型，python环境下人脸检测对于大多数人来说确实简单。

qq_41903550·2023-02-04 14:28

Could not load dynamic library libcudart.so.10.1

环境：python3.6.8tensorflow-gpu2.3.0CUDA10.0.130cudnn7.6.0错误：不能正确加载GPU解决方案：condainstallcudatoolkit=10.1升级

yingchenwy·2023-02-04 13:35

ubuntu 16.14.9 编译cuda版本的opencv4.5

环境：CUDA10.1CUDNN7.6.3前提：各种相关的编译依赖的软件包都已经下好了在/usr/local/目录下下载opencv4.5.0和opencv_contrib4.5.0opencv-4.5.0

土豆火腿包·2023-02-04 13:56

全网最新发现，在系统中不装cuda和cudnn，在装完Nvidia驱动之后直接在Anaconda中装pytorch，也可以使用

ubuntu20.04+pytorch1.8+cuda11.1+cudnn8.0.5+tensorrt8x最近想搞yolox，看到里面有tensorrt和torch2trt就以为要装。

诡术博士·2023-02-04 12:17

号外：不另配置CUDA+cuDNN也可安装GPU版本的tensorflow、PyTorch

这篇完全是一定程度上推翻了之前的所有努力，但涅槃新生通常配置tensorflow-gpu的流程是这样，先配置驱动->CUDA+cuDNN->tensorflow-gpu，几天前我也是这么干的，但是我们没有意识到一点的是

星空•物语·2023-02-04 12:15

window下安装pytorch(不用下载cuda和cudnn)(用清华镜像)

window下安装pytorch前言：最近换了一台笔记本电脑(3060显卡)，单单为了配这个pytorch环境就花了1天时间（即使我以前配过）。所以，现在想要记录一些细节防止忘记。1.anaconda事先安装好。2.anaconda默认是不走代理的，导致了我们下载pytorch的话就不能挂梯子了。（借助conda下载一挂梯子就会报proxy等错误，就很烦。我们只能从官网下载，而官网下载又巨慢（有时

Tiny_uppp·2023-02-04 12:43

ubuntu系统安装/卸载cuda和cudnn

ubuntu系统安装/卸载cuda和cudnn1.cuda安装（1）进入cuda下载界面：（2）安装cuda（3）配置cuda（4）验证cuda2.安装cudnn（1）下载cudnn（2）cudnn安装

Zhijun.li@Studio·2023-02-04 12:31

AI比赛-推荐系统（一）-新闻推荐03：多路召回【用不同策略分别召回部分候选集，然后把候选集混在一起供后续排序模型使用】【①、YoutubeDNN双塔召回；②、基于物品召回；③、基于用户召回】【天池】

所谓的“多路召回”策略，就是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用，可以明显的看出，“多路召回策略”是在“计算速度”和“召回率”之间进行权衡的结果。其中，各种简单策略保证候选集的快速召回，从不同角度设计的策略保证召回率接近理想的状态，不至于损伤排序效果。如下图是多路召回的一个示意图，在多路召回中，每个策略之间毫不相关，所以一般可以写并发多线

u013250861·2023-02-04 11:18

固定随机数种子，让每次训练的结果保持一致

torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)torch.backends.cudnn.benchmark

DongHappyyy·2023-02-04 11:09

2018最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败导入tensorflow失败报错问题解决...

原文作者：aircraft原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html基本开发环境搭建1.MicrosoftWindows版本关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows10作为基础环境，部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows7即可，本文环境将以Windows10作为开发环境进行描述。对于Window

weixin_34205076·2023-02-04 10:29

python安装完虚拟环境后导入tensorflow报错/import keras报错

解决深度学习中Numpy版本不兼容问题后面我的还是报错，缺少dll文件，发现自己没安装cuda和cudnn。

山泼黛·2023-02-04 10:52

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorch

Ubuntu18.04系统配置cuda10.1、cudnn、pytorchcuda配置桌面版18.04.2服务器版18.04.5cuda配置下载debcuda+显卡驱动（官网地址）wgethttps:/

凌风lpc·2023-02-04 09:21

[linux] Ubuntu18.04+ CUDA+ CUDNN+Pytorch[总结]

1.序言由于下载了Github的代码,代码运行需要该配置环境RequiredenvironmentUbuntu16.04orabovePyTorch0.4.1oraboveCUDA9.1orabove但是本机安装的18.04版本的ubuntu,所以自己独立开始配置,在配置过程中,出现了很多问题.如:1.Nvidia显卡的算力是8.6,但是安装不同版本的pytorch-cuda所允许的算例不一样2.

挪威的深林·2023-02-04 09:50

Ubuntu 20.04 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1.0 + PyTorch v1.8.0

PyTorch当前支持的CUDA只支持到11.1，你可以通过命令sudonvidia-smi查看你当前驱动支持的cuda版本，这里我没法确定版本需不需要强制一定匹配，也没有测试。我这里按照强制一定匹配的思路来，CUDA11.1对应的驱动程序是nvidia-driver-455，但是我在ubuntu20上安装这个驱动，总是报失败。后来看到国外一个大神，安装nvidia-driver-460驱动，其对

werben·2023-02-04 09:18

看这个就够了——ubuntu系统中的cuda cudnn cudatookit及pytorch使用

一.基本概念1.1nvidia独立显卡独立显卡是指以独立板卡形式存在，可在具备显卡接口的主板上自由插拔的显卡。独立显卡具备单独的显存，不占用系统内存，而且技术上领先于集成显卡，能够提供更好的显示效果和运行性能。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，对于喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说显得非常重要。以前民用显卡图形芯片供应商主要包括ATI和NVIDIA两家。ubuntu需要自己安装nvidia驱

桦树无泪·2023-02-04 09:45

CUDA和cuDNN 安装10.0版本

CUDA和cuDNN安装10.0版本提供cuda10.0版本下载包：链接：https://pan.baidu.com/s/1bTGfGLsNq5GyYly_82GH4g提取码：2022安装：先安装cudawin10exe

丶凉介·2023-02-04 08:07

Ubuntu18.04安装cuda10.0，cudnn7.6.4，opencv4.2.0，python环境

Ubuntu18.04安装cuda10.0，cudnn7.6.4，opencv4.2.0，python环境记录一下安装踩到的坑1.安装cuda10.0和cudnn7.6.42.安装opencv记录一下安装踩到的坑新换了

YiiiWang·2023-02-04 08:59

Ubuntu18.04 + NVIDIA Driver + CMake3.17 + CUDA10.0 + CUDNN 7.6.5 + FFmpeg + OpenCV4.2.0 + DarkNet

环境需求Ubuntu18.04NVIDIADriverCMake3.17CUDA10.0CUDNN7.6.5FFmpegOpenCV4.2.0DarkNetSeetaFace6安装Ubuntu18.04

你有多高·2023-02-04 08:56

tensorrt 从0开始搭建部署环境

pipinstallizationwgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudopython3.7get-pip.py…pyhton3.7-mpipxxxcudainstallizationcudaurlcudnninstallizationcudnnurl

我是胡歌·2023-02-04 07:35

TensorRT 7.2.2 下载、安装、使用（ubuntu 18.04, cuda 10.2, cudnn 8.0.5）

TensroRT7.2.2安装使用一、下载安装1.下载(1)官网下载(2)交大云盘下载2.安装二、使用例1：图像分类模型转换和inference例2：Pytorch平台Mnist数据集训练，转换和Inference读源码：model.pysample.py一、下载安装tensorrt官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt官网安装教程：https://doc

白小心·2023-02-04 07:34

CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu+pytorch-gpu安装

一定要注意CUDAcuDNNtensorflow-gpu三者的版本问题，版本要按照下图下载兼容版本，否则会报错无法运行。

邓沉香·2023-02-04 06:14

Android学习笔记三：碎片 & DNN实现

一些理解本周学完了UI最后一部分内容，碎片（Fragment）。内容相对简单，碎片可以理解为嵌入在活动之内的活动，或者说页面之内的子页面。我们所需要做的就是以类似新建Activity的方式新建Fragment(包含java和xml文件)，以同样的方式加载控件与布局，然后在Activity中加载。动态加载碎片所谓动态加载，实际上通过替换的方式实现的。首先将xml中需要动态加载的碎片，改为FrameL

谢废墟·2023-02-04 04:31

mmocr初体验

安装mmocr2.训练2.1准备数据2.2开启训练2.3测试1.安装mmocr官方依赖：pytorch,mmcv，mmdetection.1.1首先安装pytorch这里默认已经安装好了cuda和cudnnpipinstalltorch

Mr.Q·2023-02-04 00:16

2020-12-12 云南攻略

uc_param_str=dnntnwvepffrgibijbprsvdsdicheiniut&dn=40806652884-4ae748a1&nt=2&nw=WIFI&ve=10.10.1.826&pf

valerieXXXD·2023-02-03 22:20

【ubuntu18.04安装】128G u盘安装ubuntu18.04

Ubuntu18.04下安装Nvidia驱动和CUDA10.1＋CUDNN_那记忆微凉的博客-CSDN博客_ubuntu18.04安装cuda10.1Ubuntu18.0.4安装以及深度学习基本环境配置教程

Clark-dj·2023-02-03 22:10

【深度学习】001 检测CUDA、cuDNN、Pytorch是否可用

文章目录检测代码：代码逐行剖析：1.`torch.version.cuda`2.`torch.__version__`.3.`torch.cuda.is_available()`4.`torch.cuda.device_count()`5.`torch.cuda.is_bf16_supported()`6.`torch.cuda.get_device_capability()`7.`torch.c

默子要早睡.Histone·2023-02-03 21:39

【AI-NLP】Transformer理论及源码理解

并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分发掘DNN模型的特性，提升模型准确率。同时使用注意力机制更容易关注序列的全局特征，解决了RNN不善处

CodeSlogan·2023-02-03 21:33

【安装配置】流泪！！！！Windows下装faiss

最近学习YouTubeDNN想用faiss，github上的官方文档是说可以在Windows上装CPU版本的但安装后import总是报错“ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块

米奇巨型老鼠·2023-02-03 20:56

Ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动，cuda，cudnn安装，以及虚拟环境创建

整个内容主要涉及到NVIDIA驱动，cuda安装，cudnn安装，以及虚拟环境创建。

站在云天之上·2023-02-03 19:16

多人共用GPU服务器LXD安装

宿主机系统建议安装server版，通过ssh远程使用环境安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudnnLXD的安装与初始化安装LXDsudoapt-getinstalllxdzfsutils-linuxbridge-utilsLXD

Ghlerrix·2023-02-03 19:14

训练流程+卷积神经网络

训练流程一般神经网络训练的整体流程OpenMMLab2.0的训练流程卷积神经网络(CNN)传统的深度神经网络(DNN)在处理图片数据时，存在两点问题：1）参数量大；2）图像本身是二维结构，相邻像素直接存在一定的关联

zxxxxh·2023-02-03 17:53

Win10 安装Detectron2 Bugs整理

记录一下，献给同样的踩坑人~安装环境VS2019CommunityAnaconda3CUDA10.2cudnn10.2没有安装好的自己搜一下吧~网上一大片~~新建环境我自己喜欢启动Anaconda新建一个隔离环境

有事没事扯扯淡·2023-02-03 17:41

2020-03-29 torch.cuda.is_available()返回false怎们办？

()返回false确实懵了一下诶，别多想了，一定是版本问题，查去吧查看显卡驱动版本nvidia-smi查看cuda版本nvcc-V或cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn

Hie_9e55·2023-02-03 17:37

Word2Vec理解

综述本文思想-先论述利用DNN（MLP）模型衍生的CBOW和skip-gram，然后论述负采样算法和哈夫曼树，最后总结Word2vec两种模型。词嵌入只是模型的副产品，即输入词矩阵。

莫一丞元·2023-02-03 16:23

从头搭建pytorch Docker镜像

因此这里以官方的nvidia/cuda:10.2-cudnn8-runtime-ubu

石头变钻石？·2023-02-03 14:36

四大开源分布式存储_性能 1.84 倍于 Ceph！网易数帆开源分布式存储系统 Curve

作者|陈利鑫头图|CSDN下载自东方IC出品|CSDN(ID：CSDNnews)也许是厂家+“云”的后缀会让人产生这些厂商都是竞争关系的错觉，网易云最近宣布品牌全面升级为网易数帆。

weixin_39690105·2023-02-03 14:05

在C++中调用keras模型进行预测

系统：ubuntu18.04显卡+驱动：NvidiaTITANXp+CUDA11.2+cuDNN8.2.132环境搭建：python3.8.10+tensorflow-gpu2.5.0+keras-nightly2.5.0

小小挖煤工·2023-02-03 14:32

性能 1.84 倍于 Ceph！网易数帆开源分布式存储系统 Curve

作者|陈利鑫头图|CSDN下载自东方IC出品|CSDN（ID：CSDNnews）也许是厂家+“云”的后缀会让人产生这些厂商都是竞争关系的错觉，网易云最近宣布品牌全面升级为网易数帆。

CrisAppleYan·2023-02-03 14:27

pytorch环境配置

bqbcw·2023-02-03 12:40

16 岁少年前往腾讯总部要求解封 QQ 账号；微软发内部信辟谣：没有关闭微软苏州的相关计划；Go 1.20 发布|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-02-03 09:30

按照Yolov3 darknet官网测试后，图片输出正常，但没有检测信息（无框解决）

原本Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda9.0cudnn7.5.0后改为Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda10.0cudnn7.6.4又把cudnn改为

王魚(Virgil)·2023-02-03 09:49

jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)

本文章作为笔记所用环境：jetsonnano4GB,jetpack4.6,L4T32.6.1,TensorRT8.0.1,cuDNN8.2.1,CUDA10.2,OpenCV4.1.1按照官方文档的步骤安装

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:12

windows10操作系统显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch

如有问题请多指正笔记本系统：Windows1064位显卡：NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本：512.78显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下安装CUDA：11.6.0安装cuDNN

Spielberg_1·2023-02-03 08:59

ubuntu+virtualenv建立虚拟环境+cuda8.0+cudnn配置

无虚拟环境，进不同的python版本python2\\进Python2python3\\进python3.5python3.6\\进python3.6升级ubuntu中自带的3.5，新安装3.6$sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6$sudoaptupdate$sudoaptinstallpython3.6pip3//python3安装pip

SpringWolfM·2023-02-03 02:56

GT1050 PointPillar成功运行

piontpillar需要的环境1做了一些尝试：在xavier上需要nvidai驱动，cuda10.X+cudnn7.6.以及sensort。

u010647296·2023-02-03 02:06

second/pointpillars配制记录

second/pointpillars配置记录一、环境配置系统是ubuntu18.04显卡是2080Ticuda版本为10.0cudnn版本为7.3.1python版本为3.7.3pytorch版本为1.3spconv

CHD-Sun·2023-02-03 02:03

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