DotNetNuke（DNN）第53页

在C++中调用keras模型进行预测

系统：ubuntu18.04显卡+驱动：NvidiaTITANXp+CUDA11.2+cuDNN8.2.132环境搭建：python3.8.10+tensorflow-gpu2.5.0+keras-nightly2.5.0

小小挖煤工·2023-02-03 14:32

性能 1.84 倍于 Ceph！网易数帆开源分布式存储系统 Curve

作者|陈利鑫头图|CSDN下载自东方IC出品|CSDN（ID：CSDNnews）也许是厂家+“云”的后缀会让人产生这些厂商都是竞争关系的错觉，网易云最近宣布品牌全面升级为网易数帆。

CrisAppleYan·2023-02-03 14:27

pytorch环境配置

bqbcw·2023-02-03 12:40

16 岁少年前往腾讯总部要求解封 QQ 账号；微软发内部信辟谣：没有关闭微软苏州的相关计划；Go 1.20 发布|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-02-03 09:30

按照Yolov3 darknet官网测试后，图片输出正常，但没有检测信息（无框解决）

原本Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda9.0cudnn7.5.0后改为Ubuntu16.04rtx2080i7-8700Kcuda10.0cudnn7.6.4又把cudnn改为

王魚(Virgil)·2023-02-03 09:49

jetson nano(jetpack4.6)跑通jetson-inference(Hello AI World)

本文章作为笔记所用环境：jetsonnano4GB,jetpack4.6,L4T32.6.1,TensorRT8.0.1,cuDNN8.2.1,CUDA10.2,OpenCV4.1.1按照官方文档的步骤安装

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:12

windows10操作系统显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch

如有问题请多指正笔记本系统：Windows1064位显卡：NVIDIAGeForceMX150显卡驱动程序版本：512.78显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下安装CUDA：11.6.0安装cuDNN

Spielberg_1·2023-02-03 08:59

ubuntu+virtualenv建立虚拟环境+cuda8.0+cudnn配置

无虚拟环境，进不同的python版本python2\\进Python2python3\\进python3.5python3.6\\进python3.6升级ubuntu中自带的3.5，新安装3.6$sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6$sudoaptupdate$sudoaptinstallpython3.6pip3//python3安装pip

SpringWolfM·2023-02-03 02:56

GT1050 PointPillar成功运行

piontpillar需要的环境1做了一些尝试：在xavier上需要nvidai驱动，cuda10.X+cudnn7.6.以及sensort。

u010647296·2023-02-03 02:06

second/pointpillars配制记录

second/pointpillars配置记录一、环境配置系统是ubuntu18.04显卡是2080Ticuda版本为10.0cudnn版本为7.3.1python版本为3.7.3pytorch版本为1.3spconv

CHD-Sun·2023-02-03 02:03

RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'input' to have the same device as tensor for argument

tohavethesamedeviceastensorforargument#2‘weight’;butdevice0doesnotequal1(whilecheckingargumentsforcudnn_convolution

chenpan0615·2023-02-02 23:08

一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别【转】

CNN:ConvolutionalNeuralNetworks-卷积神经网络RNN:RecurrentNeuralNetworks-循环神经网络DNN:DeepNeuralNetwork-深度神经网络LSTM

Aieru·2023-02-02 22:04

Linux16.04系统安装显卡驱动，Cuda10.0, Cudnn 7.6.1

0.安装显卡驱动一、自动安装：系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改这个方法比较简单，但是可能会存在一些问题，比如推荐的显卡驱动版本和Cuda版本不符合，会出错，所以如果这里面推荐的显卡驱动和你的Cuda版本可以相符，就是用这个推荐安装，比较简单，如果不符就手动安装。二、手动安装：1）打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia

PreCon·2023-02-02 20:50

深度学习平台搭建步骤

准备工作了解自己的电脑，因为我想使用GPU进行计算，则需要配置CUDA及CUDNN环境。先查看自己的显卡支持什么版本CUDA（桌面右击点击NVIDIA控制面板）。

Jackyi_Jh·2023-02-02 20:18

深度学习环境搭建步骤—gpu

2查看显卡查看自己的显卡是否支持cuda和cudnn加速深度学习。Intel开头的为集成显卡，AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。有NVIDIA（英伟达）的独立显卡即可。

梦里1米8·2023-02-02 20:17

【全网最全最完整】windows下darknet安装搭建与模型训练方法【亲测有效】

文章目录开源算法选择win10下搭建darknet环境模型训练数据增强修改cfg文件标注数据集整理训练开源算法选择darknet源码github地址win10下搭建darknet环境注：每一步比如cuda、cudnn

SHU_RYE·2023-02-02 16:08

Darknet 最新教程批量测试

默认大家都有GPU、CUDA和CUDNN，将其中的GPU、CUDNN设置为1。如果电脑

我才是真的李成贤·2023-02-02 16:08

win10 下darknet+yolo(gpu版本）安装配置

Win10配置yolo3详细教程，亲试可行废话懒得说，直接上干货以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文以下安装路径不要出现中文1.安装CUDA和cuDNN参考之前的文章，传送门2.编译器Vs2015

争渡！怎渡？·2023-02-02 16:35

Anaconda中GPU版本Pytorch 的whl 安装方法【2023.1最新最详细】（附anaconda以及cuda&cudnn安装教程）

本教程郑重承诺，不使用Pytorch官网，不使用清华源镜像资源，全部利用whl文件完成Pytorch安装。写在前面的一些艰辛心路历程：因为毕设需要安装pytorch，学长轻飘飘地丢给我一句“CSDN有教程”就撂了。但是现在搜得到的教程大多都非常老旧以至于根本无法使用！！煎熬了一个多星期，这可恶的玩意终于让我解决了！决心写一份最新的指南给跟我一样在学长的懒惰中苦苦挣扎的萌新们！第一次写指南，也许有许

芋头宋·2023-02-02 16:33

pyside6结合yolov5摄像头物体检测

参考链接：[1]https://learnopencv.com/object-detection-using-yolov5-and-opencv-dnn-in-c-and-python/#-*-coding

落叶_小唱·2023-02-02 15:55

QT编译Opencv库过程中出现的问题总结

\bin\opencv_test_dnn.exejom:E:\1WT\18.OCR\opencv\build-sources-Desktop_Qt_5_12_10_MSVC2

吻等离子·2023-02-02 15:55

TensorRT实现EfficientDet推理加速（一）

16.04TensorRTVersion:8.0.1.6GPUType:GeForceGTX1650,4GBNvidiaDriverVersion:470.63.01CUDAVersion:11.0.194CUDNNVersion

花花少年·2023-02-02 13:45

tensorrt采坑记录

一.下载对应的安装包查看cuda版本：nvcc-V显示我的版本是10.2版本查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

CV-deeplearning·2023-02-02 13:43

win10安装detectron2，亲测有效

时间：2021.5.7环境：win10、detectron2（0.4）、python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191

三石目·2023-02-02 13:25

Windows 安装 pytorch3d

首先安装pytorch，我安装的是pytorch1.6.0py3.7_cuda102_cudnn7_0pytorch1.下载pytorch3d到本地，主要不要下载master分支的，下载release的版本

AI视觉网奇·2023-02-02 12:46

PyTorch-GPU的安装及常见的注意事项(默认CUDA，CUDnn已安装)

请先阅读注意事项注意事项：安装前请确定根据https://blog.csdn.net/qq_52848957/article/details/120004609安装CUDA和CUDnn。

云灵小镇·2023-02-02 11:29

【CUDA+CUDNN+gpuPytorch安装1】显卡驱动、CUDA、cuDNN以及说明三者之间的关系

文章目录摘要1显卡驱动、CUDA、cuDNN介绍1.1显卡驱动1.2CUDA1.3CUDNN2形象的说法3查看显卡驱动摘要在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我

AWildPointer·2023-02-02 11:59

服务器安装（多版本） CUDA 和 cuDNN，不影响其他人

1.下载cuda终端输入一下命令（可自行更换版本链接）wgethttps://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux服务器查看是cuda_10.0.130_410.48_linux文件，而不是cuda_10.0.130_410.48_linux.run文件直接官网

qq_38101208·2023-02-02 11:59

ubuntu20.04 搭建深度学习环境tensorflow-gpu2.*

*前言ubuntu20.04安装显卡驱动，cuda,cudnn,tensorflow-gpu2.*1、源配置文件备份源文件sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak

落叶下的痕·2023-02-02 10:09

【笔记】ubuntu安装支持GPU的tensorflow

正文：cat/usr/local/cuda/version.txt输出类似：CUDAVersion8.0.61查看本机cuDNN版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h

程序猿的探索之路·2023-02-02 10:08

Linux (Ubuntu) 下 conda 虚拟环境安装 GPU 版 tensorflow2

hazelnut_x·2023-02-02 10:07

Ubuntu16.4中使用anaconda安装TensorFlow-GPU 的简便方法

简单方法是基于anaconda中的conda的稍微复杂点的方法点击：ubuntu16.04中安装cuda和cudnntensorflow、cuda、cudnn的各个版本对应关系https://www.tensorflow.org

九是否随机的称呼·2023-02-02 10:07

ubuntu装TensorFlow-GPU2.1.0

TensorFlow-GPU2.1.0前言一、添加Anaconda下载源二、创建和激活虚拟环境1.创建虚拟环境2.激活虚拟环境三、安装TensorFlow四、测试五、相关记录前言在Ubuntu16.04装CUDA和cuDNN

ʚ催眠曲ɞ·2023-02-02 10:05

Ubuntu利用anaconda安装TensorFlow-gpu版本以及安装paddle-gpu版本

在Ubuntu系统安装GPU版本的TensorFlow，主要就是要选择好合适的TensorFlow版本以及与之相对应的cuda以及cudnn版本。

UnknownBody·2023-02-02 10:00

斯坦福大学打响 ChatGPT 反击战，阻止学生用 AI 写作业

整理|朱珂欣出品|CSDN（ID：CSDNnews）自OpenAI于2022年11月发布ChatGPT以来，ChatGPT可谓是风靡各个领域：修bug、写代码、写周报、绘画、写小说……不仅如此，ChatGPT

CSDN资讯·2023-02-02 10:27

【yolov5环境配置（cuda10.1/10.0+pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+python3.7】

@TOCpytorch1.2.0+torchvision0.4.0的下载默认源码、anaconda、cuda10.1和对应cudnn都已安装好。

桂桂11·2023-02-02 10:16

win10安装cuda10.1+cudnn7.6.4+pytorch1.4.0及torch_geometric

cuda10.1安装相比linux安装要简单很多，打开https://developer.nvidia.com/cuda-downloads点击蓝框进行下载，这个下载很快。https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.1/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html这是英伟达官网的下载文档说明，如果想万无

宅顶聪明·2023-02-02 10:15

放弃 Google 搜索引擎，Firefox 欲用必应替代？

作者|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）以「Toorganizetheworld'sinformationandmakeituniversallyaccessibleanduseful」（整合全球信息

CrisAppleYan·2023-02-02 10:36

ChatGPT将上线付费订阅；Win 10数字许可停售 | 极客头条

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2023-02-02 10:34

如何在ubuntu上安装多个CUDA版本并且便于切换解决方案

如有侵权，联系我删掉）1.首先去官网下载cuda10.0注意下载的类型选择runfile(local)文件链接：https://developer.nvidia.com/cuda-zone2.去官网下载cudnn7.6.5

创创大帝(水印很浅-下载的文档)·2023-02-02 09:32

切换cuda版本之后/usr/local/cuda/lib64找不到的问题

问题描述：Thethird-partydynamiclibrary(libcudnn.so)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.

搞事情的赵十一·2023-02-02 09:28

nnDetection复现Luna16 附模型

复现步骤：1.安装cuda11.4,cudnn8.2.42.创建虚拟环境condacreate-npy38python=3.83.安装pytorchpipinstalltorchtorchvisiontorchaudio

贰の⑩次方·2023-02-02 09:27

RTX5000安装显卡驱动 CUDA9.0 CUDNN

最近公司买了台RTX5000的服务器，裸机一台，需要安装显卡驱动，CUDA，CUDNN，tensorflow-gpu-1.8,以前没有装过，导致安装过程中遇到好多坑，最初安装随便搜的个教程安装完后，发现

贰の⑩次方·2023-02-02 09:57

windows下从0开始安装配置pytorch的过程

1.我自己电脑的情况安装cuda安装cudnnpycharm安装安装pytorch，并进行配置，在pycharm中可以使用。

是沐风·2023-02-02 09:56

pytorch转onnx转paddlepaddle

离线安装链接版本声明：paddlepaddle_gpu-1.8.4.post107-cp37-cp37m-win_amd64.whl,表示cuda版本为10，python版本3.7；windows32位平台，cudnn

oyjwin·2023-02-02 09:56

文献学习(part104)--A Survey of Deep Learning and Its Applications: A New Paradigm to Machine Learning

ASurveyofDeepLearningandItsApplications:ANewParadigmtoMachineLearningAbstractIntroductionBasicArchitecturesofDeepNeuralNetwork(DNN

GoatGui·2023-02-02 09:23

PaddleOCR转ONNX推理

2.0.0rc1；paddle2onnx：paddle2onnx=0.5；onnx：onnx=1.8.0；onnxruntime：onnxruntime-gpu=1.6.0；cuda：cuda=10.1；cudnn

favorxin·2023-02-02 09:51

onnx2paddle转换onnx文件时的cuda版本问题

x2paddle--framework=onnx--model=model.onnx--save_dir=pd_model错误描述：errorcodeis/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so

搞事情的赵十一·2023-02-02 09:47

解决 ubuntu16.04 编译yolov3 报错 error: ‘DNN_BACKEND_OPENCV’ was not declared in this scope 的方法

问题概括使用yolov3报错error:‘DNN_BACKEND_OPENCV’wasnotdeclaredinthisscope一开始我也困扰了很久，vscode能够跳转到opencv2/dnn.hpp

写作业请别听歌·2023-02-02 09:04

安装CUDA和cudnn

condasearchcudnn#查询支持的cudnn版本,需要确保CUDA版本一致查看CUDA版本

遗落星球·2023-02-02 08:21

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